Der Zellstoffwechsel ist eine tragende Säule der Zellbiologie und steuert viele Prozesse, die die Gesundheit, Funktion und Interaktion der Zellen mit der Umwelt bestimmen. Die Analyse des Stoffwechsels auf der Ebene einzelner Zellen, insbesondere in der nativen Umgebung, liefert unschätzbare Erkenntnisse, um die heterogenen und komplexen Aktivitäten in biologischen Systemen aufzudecken1. Dies ist besonders wichtig für die Erforschung von Mikroorganismen, da viele Mikroben einzigartige Wachstumsanforderungen oder Umweltabhängigkeiten aufweisen, die traditionelle Anbaumethoden in Frage stellen2. So können einige Arten bestimmte Nährstoffzusammensetzungen oder symbiotische Beziehungen benötigen, die in einer Laborumgebung nicht leicht repliziert werden können, so dass sie mit Standardtechniken nicht kultivierbar sind3. Darüber hinaus stellen die langen Zeiträume, die für die Kultivierung bestimmter Arten erforderlich sind, erhebliche Herausforderungen für die mikrobiologische Forschung dar, die oft über den praktischen Zeitrahmen für Studien und Analysen hinausgehen. Um diese Einschränkungen zu umgehen, ermöglichen alternative Methoden wie die Polymerase-Kettenreaktion und die Fluoreszenz-in-situ-Hybridisierung (FISH) die Identifizierung mikrobieller Spezies, ohne dass eine Kultivierung erforderlich ist4, wodurch ein genauerer und ganzheitlicherer Blick auf mikrobielle Ökosysteme ermöglicht wird. Diesen analytischen Technologien fehlt jedoch die Fähigkeit, den Zellstoffwechsel aufzuklären. Diese Lücke verdeutlicht die anhaltenden Herausforderungen im Bereich der Mikrobiologie: die gleichzeitige Aufgabe, die zelluläre Identität zu differenzieren und den Stoffwechsel auf Einzelzellebene aufzuklären. Fortschritte bei Techniken wie der bildgebenden Massenspektrometrie (IMS) in Verbindung mit stabilen Isotopen haben sich als leistungsfähige Werkzeuge für die Einzelzell-Stoffwechselanalyse erwiesen5. In diesen Experimenten wurden Zellen mit Substraten inkubiert, die Isotope wie 13C oder 15N enthielten. Die neu anabolisierten Biomoleküle tragen diese Isotope, so dass sie auf den m/z-Spektren unterscheidbar sind. IMS leidet jedoch unter teuren Instrumenten, komplizierter Probenvorbereitung, relativ geringem Durchsatz und Fachwissen, das für die Analyse der m/z-Spektren erforderlich ist. In Kombination mit molekularer markerspezifischer Fluoreszenzbildgebung wurden Fortschritte bei der Aufklärung des zellulären Stoffwechsels mit erhöhter Spezifitäterzielt 6. Dennoch gibt es nach wie vor Herausforderungen bei der Überbrückung dieser beiden Modalitäten. Der Unterschied in der Auflösung zwischen IMS und Fluoreszenzbildgebung in Kombination mit unterschiedlichen operationellen Aufbauten macht es schwierig, die Ergebnisse abzugleichen und zu korrelieren7.
Die Integration von schwingungsspektroskopischer Bildgebung mit der Markierung stabiler Isotope bietet eine neuartige Lösung für die Untersuchung des Einzelzellstoffwechsels. Der Einbau schwererer Isotope verlangsamt die Schwingung chemischer Bindungen, was zu rotverschobenen Peaks in den Schwingungsspektrenführt 8. Insbesondere bietet die Vibrationsbildgebung eine räumliche Auflösung, die mit der Fluoreszenzbildgebung vergleichbar ist, und sowohl die metabolische Quantifizierung als auch die Zellidentifizierung können in einem einzigen Setup durchgeführt werden, was die Bildregistrierung und Korrelation vereinfacht. Unsere jüngsten Arbeiten haben die Kombination einer fortschrittlichen Schwingungsbildgebungsplattform demonstriert: optisches photothermisches Infrarot (OPTIR) mit Fluoreszenz-in-situ-Hybridisierung (FISH), um den Glukosestoffwechsel in Bakteriengemeinschaften zu untersuchen9 (Abbildung 1). OPTIR ist ein schwingungsspektroskopisches Mikroskopiesystem, das sich den photothermischen Effekt der Absorption im mittleren IR zunutze macht, indem es die Änderung des sichtbaren Lichts detektiert, was eine Auflösung im Submikrometerbereich wie in der optischen Mikroskopie bietet, jedoch mit den zusätzlichen schwingungsspektroskopischen Informationen, die aus der Absorption im mittleren IR stammen. FISH ist eine häufig verwendete Technik zur Bestimmung der Identität von Mikroorganismen auf Einzelzellebene. Die Sequenz der Oligonukleotide könnte so gestaltet werden, dass sie auf spezifische 16S-Sequenzen verschiedener Taxa abzielt, und verschiedene Fluorophore könnten an sie gebunden werden. Die spezifische Hybridisierung der designten Oligonukleotidsonden mit der Ziel-rRNA führt zu starken Fluoreszenzsignalen der Zielspezies innerhalb einzelner Zellen, und es könnte eine Mehrkanal-Fluoreszenzbildgebung durchgeführt werden, um mehrere Spezies innerhalb der Population zu identifizieren. Da sowohl OPTIR als auch Fluoreszenzbildgebung auf optischer Detektion basieren, ist die Kombination von OPTIR- und FISH-Fluoreszenz einfach zu implementieren. Die beiden Modalitäten haben die gleiche optische Auflösung für die Einzelzellanalyse und können bequem umgeschaltet werden, ohne dass eine zusätzliche Ausrichtung oder Co-Registrierung erforderlich ist.
Dieses Protokoll enthält einen detaillierten Leitfaden zur Nutzung der OPTIR-FISH-Plattform für die erweiterte Struktur-Funktions-Analyse einzelner Zellen. Wir nutzten die in 13C-Glukose-haltigen Medien gezüchteten Bakterienproben als Testbed und quantifizierten die de novo Proteinsynthese aus 13C-Glukose. Um die Fähigkeit der Plattform zur Identifizierung von Zellen zu demonstrieren, verwendeten wir Bakterienmischungen, in denen jede Spezies mit rRNA-gezielten FISH-Sonden markiert wurde. Dieser Ansatz ermöglichte die präzise Einzelzellidentifizierung spezifischer Bakterienstämme wie Escherichia coli (E. coli) und Bacteroides thetaiotaomicron (B. theta) und deren Metabolismus. Dieses Protokoll bietet Forschern ein leistungsfähiges Werkzeug für die gleichzeitige Erstellung von Stoffwechselprofilen und die Identifizierung von Spezies auf Einzelzellebene und verspricht, unser Verständnis von zellulären Interaktionen, Physiologie und ihrer Rolle in komplexen Umgebungen zu verbessern.