$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Lüftungs-Bilder
Wenn die Verfahren zur Vorbereitung und Beatmung der Tiere richtig durchgeführt werden, kann die radiale 3D-Bildgebung die Beatmungsmuster erfolgreich erfassen, wenn die Datenerfassung entweder beim Ein- oder Ausatmen durchgeführt wird (Abbildung 7). Während diese Bilder über viele Atemzüge hinweg gesammelt werden, ähnelt die hier beschriebene Methode der beim Menschen verwendeten Bildgebungsmethode mit nur einem Atemzug. Dies liegt daran, dass alle Linien des k-Raums zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Atemzyklus gesammelt werden (z. B. alle am Ende der Inspiration), wodurch kumulativ ein Bild entsteht, das für eine einzelne Einatmung repräsentativ ist. In diesen Bildern sind die großen Atemwege (Luftröhre und Bronchien) deutlich sichtbar, es sind keine offensichtlichen Bildartefakte vorhanden, und das Lungenparenchym erscheint vollständig aufgebläht mit hohem SNR (~15 oder höher, abhängig von der anfänglichen Polarisation). Die Bilder, die bei der Inspiration aufgenommen wurden (Abbildung 7A, SNR = 15), zeigen zwar kontraintuitiv, zeigen aber ein niedrigeres SNR als diejenigen, die bei Ablauf aufgenommen wurden (Abbildung 7B, SNR = 27). Dies hängt mit dem bescheidenen Antriebsdruck und dem langsamen Durchfluss zusammen, der bei der Belüftung dieser Maus verwendet wird. Zur Inspiration: Das HP-Gas war noch nicht vollständig in das Parenchym der Lunge eingedrungen, was dazu führte, dass sich das 129Xe (und damit das Signal) in größeren Atemwegen konzentrierte. Dieser Effekt wird durch die k-Raum-Skalierung bei der Bildrekonstruktion visuell noch verstärkt, da das hohe Atemwegssignal den Dynamikbereich der Daten dominiert. Nichtsdestotrotz sollte die Analyse einfach sein, wenn das Parenchym so segmentiert wird, dass die großen Atemwege weggelassen werden.

Abbildung 7: Repräsentative 3D-Bilder der radialen Beatmung an einer erwachsenen C57BL/6J-Maus, aufgenommen mit zuvor veröffentlichten Methoden39. Während beide Bilder ein relativ hohes SNR haben, haben Bilder bei (A) Inspiration ein niedrigeres SNR als Bilder bei (B) Exspiration, hauptsächlich weil das 129Xe-Gas noch nicht die Zeit hatte, in die Lunge zu spülen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Es ist wichtig, zwischen krankhaft verstopfter Beatmung und anderen Ursachen für ein niedriges SNR zu unterscheiden. In Abbildung 7A wird keine Beatmungsobstruktion erwartet (d. h. ein niedriger VDP), da es sich bei dem Tier um eine gesunde Wildtyp-Maus handelte. Wenn die Belüftung behindert würde, würden die Defekte typischerweise als Bereiche mit niedrigem bis keinem 129Xe-Signal erscheinen. Zu den nichtpathologischen Ursachen für ein schwaches Signal gehören häufig:
(i) Niedrige 129Xe-Polarisation: Dies führt zu einem niedrigen SNR im Lungenparenchym und in den Atemwegen ohne begleitende Artefakte. Eine niedrige Polarisation kann in der Regel auf die falsche Befolgung von Polarisationsverfahren, Depolarisation während des Transports oder einen zu hohenO2-Gasgehalt im HP 129Xe-Förderschlauch (z. B. durch ein falsch kalibriertes Beatmungsgerät) zurückgeführt werden.
(ii) Zu tief eingeführte Intubationskanüle: Wenn die Kanüle zu tief in die Luftröhre eingeführt wird, kann sie nach unten durch den linken oder rechten Bronchus abgelenkt werden. Wenn es eng genug platziert ist, kann das Tidalvolumen der gesamten Lunge auf nur wenige Lappen und Atemwege beschränkt sein, während der Rest der Lunge keine erhält. In diesem Fall könnten die überblähten Lappen verletzt werden, und es kann notwendig sein, das Tier einzuschläfern. Alternativ kann die Spitze der Kanüle in direkten Kontakt mit dem Gewebe kommen. In diesem Fall wird 129Xe hauptsächlich auf das Innere der Kanüle beschränkt sein, was zu einem hellen Signal von einem sichtbar geraden Schlauch und einem minimalen Signal innerhalb des Parenchyms führt. In diesem Fall sollte die Kanülenposition umgehend korrigiert und das Tier auf Anzeichen von Leiden (z. B. abnormale, fehlende oder asynchrone Brustbewegung im Vergleich zum Beatmungsgerät) überwacht werden.
(iii) Intubationskanüle, die zu flach platziert ist: Wenn ein Gasbolus zu flach in den Oropharynx abgegeben wird, kann der Widerstand gegen diesen Bolus, der in die Lunge fließt, stärker sein als der Widerstand gegen diesen Bolus, der um die Außenseite der Kanüle herum und aus dem Mund fließt. Dies kann zu einer schlechten Lungeninflation führen. Das tracheale SNR kann hoch sein, während das parenchymale SNR niedrig ist. Bewegungsartefakte können aufgrund von Gas vorhanden sein, das während der Datenerfassung die Luftröhre hinaufströmt. Der Charakter des Artefakts variiert je nach Sequenztyp (GRE, radial usw.).
(iv) Falsches Erfassungs-Timing: Wenn HF-Pulsation und Datenerfassung in Perioden inspiratorischer oder exspiratorischer Gasströmung auftraten, sind in der Regel schwere Bewegungsartefakte vorhanden – insbesondere bei der Verwendung kartesischer Sequenzen – und das parenchymale SNR ist niedrig.
(v) Spontanatmung: Wenn das Tier während der Datenerfassung unzureichend sediert wird, wird die spontane Atembewegung asynchron über das mechanische Beatmungsmuster gelegt. Dies führt zu einer variablen 129Xe-Abgabe von Atem zu Atem, mäßigen bis schweren Bewegungsartefakten und einem schlechten parenchymalen SNR. Eine sorgfältige Überwachung der Beruhigungsmitteldosis und des Zeitpunkts ist von entscheidender Bedeutung.
(vi) Tod von Tieren: In seltenen Fällen können Mäuse sterben (z. B. aufgrund einer falschen Kanülenposition, unzureichender O2-Verabreichung, einer Überdosierung von Beruhigungsmitteln oder einer schweren experimentellen Pathologie). In diesem Fall versteift sich das Lungengewebe schnell und das Lungenparenchym bläht sich schlecht auf. Die obere Luftröhre kann hell bleiben, aber das Lungenparenchym ist sehr signalarm.
Gasaustausch-Spektroskopie
Bei menschlichen Probanden bieten spektroskopiegestützte Parameter (z. B. Signalintensität, spektrale Breite, chemische Verschiebung und Phase) Einblicke in die kardiopulmonale Dynamik und den Krankheitszustand52,53. Anders als bei Menschen86, Hunden100 und Ratten20,101 zeigen Ganzlungenspektren von Mäusen, die erhalten wurden, wenn die 129Xe-Magnetisierung auf das Lungenparenchym beschränkt ist, eine einzelne, breite, gelöste Phasenresonanz, die 129Xe entspricht, die im Kapillarmembrangewebe, im Blutplasma und in den Erythrozytengelöst ist 54 (Abbildung 8A, 197 ppm). Wenn es durch Blutfluss zu distaleren Geweben transportiert wird, erzeugt 129Xe unterschiedliche Resonanzfrequenzen von verschiedenen Geweben, einschließlich Fettgewebe54, Muskeln, grauer Substanz und weißer Substanz102, 103. Aufgrund der relativ langen Transitzeiten (mehrere Sekunden) und der geringen Löslichkeit104 (Ostwald-Löslichkeit = 0,1 - 0,3) sind diese Signale jedoch typischerweise schwach und werden nur bei gezielten, sorgfältigen Experimenten beobachtet. Die Ausnahme ist 129Xe, das im Fettgewebe gelöst ist (Abbildung 8A, 189 ppm). Aus diesen Geweben kann innerhalb weniger Sekunden ein 129Xe-Signal auftreten (z. B. während der ersten Atemzüge während der Tiervorbereitung). Darüber hinaus kann die Signalintensität hoch sein, da die Ostwald-Löslichkeit von 129Xe in Fettgeweben fast 20-fach höher ist als im Blutplasma (d.h. 1,7 vs. 0,094 bei 37 °C104). Es wird auch erwartet, dass die longitudinalen Relaxationszeiten relativ lang sind (in vivo beträgt T1 ~20 s in Lipiden105 vs. 3-8 s im Blut106). Infolgedessen kann das 129Xe-Signal aus dem Fettgewebe im Vergleich zu anderen Geweben relativ hoch sein.
Aufgrund der unterschiedlichen Signaldynamik können 129Xe-Spektroskopie-Experimente darauf zugeschnitten werden, Fettgewebe (z. B. auf die Thermometrie107 des braunen Fettgewebes) oder die Gasaufnahme in der Lunge zu untersuchen, indem die richtigen Erfassungsparameter ausgewählt werden. Wenn 129Xe-Spektren aus der Lunge mit den in Tabelle 4 beschriebenen Einstellungen erfasst werden (d. h. TR = 50 ms und ein 90°-Flip-Winkel zentriert auf den Peak der gelösten Phase), werden sowohl Peaks der Gasphase als auch der gelösten Phase beobachtet (Abbildung 8A,B). Bemerkenswert ist, dass das Gasvolumen in der Lunge der Maus 2-3x höher ist als das Gewebevolumen, und die Löslichkeit von 129Xe in diesem Gewebe beträgt nur ~104.108.109.110.111. Trotzdem übersteigt die Amplitude des gelösten Signals die der Gasphase um etwa das 2-fache, da die Gasphasenanregung weit von der Resonanz entfernt ist (~15 kHz bei 7 T; Abbildung 8B, SNR = 102 vs. 43). Daher kann der 20- bis 30-fach größere Magnetisierungspool in der Gasphase als stabiles (d. h. nicht erschöpftes) Reservoir für das Lösephasensignal während statischer Abschnitte des Atemzyklus approximiert werden.
Mit einem neuen Magnetisierungshauch alle ~600 ms und einer TR von 50 ms oszilliert die Signalintensität sowohl der Gasphase als auch der gelösten Phase 129Xe. Für das Gassignal ist dies auf die Änderung des Gesamtgasvolumens zurückzuführen (d. h. hoch bei der Inspiration und niedrig bei Exspiration). Für das gelöste Signal ist die Situation komplexer, da die Magnetisierung des Quellgases, T2* und das Kapillarblutvolumen, mit dem Aufblaszustand schwanken können. Infolgedessen oszilliert auch das Amplitudenverhältnis des gelösten zu dem gasförmigen Signals in Bezug auf den Atemzyklus (Abbildung 8C, mittleres Verhältnis gelöst:Gas = 1,9 ± 0,39).

Abbildung 8: Repräsentative dynamische Spektroskopie an einer erwachsenen C57BL/6J-Maus. (A) Ein einzelnes Pulsspektrum zeigt Signale, die von 129Xe in der Gasphase stammen, im Fettgewebe (189 ppm) gelöst und sowohl in der Kapillarmembran als auch im Blutgewebe (197 ppm) gelöst sind. (B) Dynamische Spektroskopie, die die zeitlich veränderliche Signalintensität sowohl von gelöstem als auch von gasförmigem 129Xe zeigt (Wiederholzeit = 50 ms). Zur besseren Visualisierung werden nur fünf Spektren angezeigt. Diagonale Linien auf der Zeitachse stellen Maßstabsbrüche dar. (C) Das Verhältnis der Amplitude des gelösten zu dem gasförmigen Signal über ein Intervall von 2 s (entsprechend dem Bruch der roten Skala in Feld B) zeigt eine deutliche Variation mit dem Atemzyklus (0,6 s pro Atemzug). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Im Folgenden finden Sie eine Liste von Faktoren, die die Ergebnisse der 129Xe-Gasaustauschspektroskopie beeinträchtigen könnten. In jedem Fall ist das wahrscheinliche Ergebnis ein niedriges SNR, was die spektrale Anpassung und die daraus resultierenden Metriken (z. B. Amplitudenverhältnis zwischen gelöstem und gasförmigem Signal, chemische Verschiebung, spektrale Breite und Phase) ungenau machen kann.
(i) Falsche Arbeitsfrequenz: Aufgrund des deutlich höheren Gasvolumens und der geringen Gewebelöslichkeit erzeugen HF-Impulse, die auf die Gasphasenfrequenz zentriert sind, kein gelöstes Phasensignal. HF-Impulse sollten bei oder nahe der Frequenz der gelösten Phase zentriert werden.
(ii) Zu breite Bandbreite: Die Anregungsbandbreite sollte breit genug sein, dass eine Gasphase 129Xe angeregt wird, um das Verhältnis der Amplitude des gelösten zu dem gasförmigen Signals zu messen. Ist die Bandbreite jedoch zu groß, zerstört der Anregungsimpuls die Magnetisierung in der Gasphase, bevor er sich im Gewebe auflöst. Dies kann als ein sehr hohes Gassignal und ein niedriges bis kein gelöstes Phasensignal angesehen werden, obwohl der Impuls auf die gelöste Phasenfrequenz zentriert ist.
(iii) Unoptimierte TR: Um die Signaldynamik über einen Atemzug zu untersuchen, erfordert das Nyquist-Shannon-Sampling-Theorem, dass das Signal mit mindestens der doppelten Frequenz abgetastet wird (hier wurden alle 50 ms 100 Atemzüge pro Minute oder ~12x pro Atemzug abgetastet). Abhängig von den experimentellen Bedingungen ist eine weitere Abfrage der kardiopulmonalen Signaldynamik mit einer schnelleren Abtastrate möglich. Die Ergebnisse dieser Experimente hingen von vielen Faktoren ab, darunter die Erregungsbandbreite, die Atemfrequenz und die Herzfrequenz. Die Xenon-Austauschzeit (d.h. die Zeit, in der sich Xenon im Gewebe auflöst; ~56 ms54) und die pulmonale Transitzeit (d.h. die Zeit, in der das Blut vom rechten in den linken Ventrikel fließt; ~830 ms für eine Herzfrequenz von ~436 Schlägen/min112) müssen ebenfalls berücksichtigt werden. Eine zu häufige Probenahme führt zu einer frühzeitigen Zerstörung der Magnetisierung und einem niedrigen Signal, verringert aber auch den Einfluss des Blutflusses. Wenn weniger häufig entnommen wird, kann sich die Magnetisierung weiter auflösen und mehr Signal aufbauen, aber sie wird stärker vom Blutfluss abhängig und weniger an den Gasaustauschregionen in den Lungenbläschen lokalisiert.
Diffusionsgewichtete Bilder
Die diffusionsgewichteten Bilder, die zur Quantifizierung der Alveolen-Luftraumgröße verwendet werden, wurden in Kleintiermodellen mit traditionellen histomorphometrischen Methoden rigoros validiert 98,113,114. Hier beschränkten wir die Diskussion auf die schichtselektive 2D-Bildgebung, um die Scanzeit und den Gasverbrauch zu minimieren und gleichzeitig zuvor validierte Protokolle zu erfüllen98. Für die Berechnung des ADC sind mindestens 2 b-Wert-Bilder ausreichend, und für fortgeschrittene Morphometrieberechnungen (z. B. mittlerer linearer Schnittpunkt) sind 4 oder mehr b-Wert-Bilder erforderlich. Die Aufnahme mehrerer b-Wert-Bilder bietet einen erheblichen Vorteil, da sie die Genauigkeit der Berechnungen erhöht. Im Gegensatz zur Bildgebung des Menschen während eines einzigen Atemanhaltens liefert die präklinische Bildgebung über viele Atemzüge ein kontinuierlich aufgefülltes Signal. Aus diesem Grund ist es möglich, viele Bilder mit hohem b-Wert des SNR aufzunehmen, die nur durch das verfügbare Volumen des verfügbaren HP-Gases und die Dauer der Sedierung bei Tieren begrenzt sind. Hier haben wir 7 b-Wert-Bilder mit jeweils einem SNR >15 mit 400 mL 129Xe-Gas über eine Scanzeit von 18 Minuten aufgenommen (Abbildung 9). Das Signal in jedem Bild zerfällt mit zunehmender Diffusionsgradientenstärke (b-Wert). Dieser Signalabfall ist proportional zum ADC des 129Xe in der Lunge. Große Atemwege können durch den Vergleich von b0 und b6 Bildern von Azinusgewebe unterschieden werden. In Regionen, in denen anatomisch wahrscheinlich Atemwege enthalten sind, erscheinen Pixel im b0-Bild sehr hell, aber dunkel im b6-Bild (rote Pfeile, Abbildung 9). Diese Pixel sollten von der Analyse des Lungenparenchyms ausgeschlossen werden.

Abbildung 9: Repräsentative diffusionsgewichtete Bilder in einer C57BL/6J-Maus für Erwachsene. Große Atemwege (rote Pfeile), durch die 129Xe in Verdünnung mit Sauerstoff frei diffundiert, weisen eine erhöhte Signaldämpfung im Verhältnis zum Lungenparenchym auf. Dies führt zu hellen Atemwegen im b0-Bild und zu schwachen Signalwegen im b6-Bild . Mäuse und Ratten haben im Vergleich zum Menschen ähnlich kleine ADC-Werte, aber die Werte hängen von biologischen und experimentellen Faktoren wie Alter, Atemzugvolumen, Druck und Diffusionsparametern ab. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Der ADC dieser gesunden, erwachsenen Wildtyp-Maus folgt dem erwarteten Ergebnis basierend auf der Literatur, dem Alter, dem SNR, den Akquisitionsparametern und mehr. Zu den Faktoren, die sich nachteilig auf die Präzision und Genauigkeit der ADC-Ergebnisse auswirken können, gehören:
(i) Niedriges SNR: Wichtig ist, dass ein niedriges SNR in den Bildern die ADC-Berechnung in Richtung niedrigerer Werte99.115 verzerrt. Aus diesem Grund schließen wir Voxel mit SVNR0 < 2,5-fachem Bildrauschen97 aus.
(ii) Unsachgemäße Segmentierung: Eine schlechte Segmentierung (z. B. die Verwendung von Signalschwellenwerten ohne visuelle Inspektion zur Qualitätskontrolle) kann die Ergebnisse verzerren. Wenn die Bilder Artefakte enthalten (z. B. solche, die durch Bewegung verursacht werden), können sie den Schwellenwert überschreiten und fälschlicherweise als Parenchym kategorisiert werden. Darüber hinaus ist es besonders wichtig, Pixel in der Nähe großer Atemwege auszuschließen, da partielle Volumeneffekte ihren ADC zu höheren Werten verzerren können.
(iii) Falsch skalierter Ventilator: Im Allgemeinen kann die Verdünnung von 129Xe mit leichteren Gasen (z. B. O2 oder N2) den ADC in Richtung höherer Werte verschieben, so dass eine Belüftung mit bekannten Gasgemischen für quantitative Vergleiche erforderlich ist. Bei der Beatmung mit einem 129Xe/O 2-Gemisch erhöht eine Erhöhung der Sauerstoffkonzentration vor der Abgabe die T1-Relaxation und verringert die 129Xe-Magnetisierung im Gasförderschlauch, wodurch das SNR verringert wird.
(iv) Derekrutierung der Lunge: Bei anästhesierten und mechanisch beatmeten Tieren kann es im Laufe der Zeit zu einem Alveolarkollaps (Atelektase) kommen. Wenn dies während der Beatmung mit konstantem Volumen geschieht, wird notwendigerweise das gleiche Tidalvolumen auf die Alveolen umverteilt, die rekrutiert bleiben. Wenn sich eine mittelschwere bis schwere Atelektase entwickelt, kann der Rest der Lunge hyperaufgebläht werden, was zu Verletzungen und erhöhtem ADC in diesen Regionen führt. Regelmäßige Rekrutierungsmanöver und PEEP verhindern einen Alveolarkollaps, vermeiden eine verminderte Lungencompliance und minimieren das Risiko von Lungenverletzungen, die die ADC-Ergebnisse verzerren können.
(v) Schlechte Datenanpassung: Die Methode der ADC-Schätzung muss berücksichtigt werden. Die logarithmisch-lineare Anpassung ist die recheneffizienteste, führt aber bei Bildern mit niedrigem SNR zu Verzerrungen. Daher wird es am besten auf Bilder mit hohem SNR (>20) angewendet. Die gewichtete lineare Methode reduziert diese Verzerrung und ist für Bilder mit einem Signal- und Rauschpotenzial von > 15 geeignet. Die Bayes'sche Schätzung kann selbst bei einem SNR <10 zu Schätzungen des ADC mit geringer Unsicherheit führen, ist aber rechenintensiv99.
(vi) Suboptimale Diffusionszeit: Die optimale Diffusionszeit wird durch die maximale Gradientenstärke des MRT-Scanners und den azinären Atemwegsradius bei Mäusen (Radius ~100 μm49) beeinflusst, der etwa dreimal kleiner ist als der beim Menschen. Um optimale Bedingungen zu gewährleisten, wird die Diffusionszeit so eingestellt, dass eine Diffusionslänge erreicht wird, die größer als der durchschnittliche Alveolarradius, aber kleiner als die mittlere Länge der Alveolarkanäle ist. Die optimale Diffusionszeit für die ortsspezifische maximale Gradientenstärke kann mit den von Sukstanskii und Yablonskiy49 beschriebenen Methoden bestimmt werden. Die Verwendung einer suboptimalen Diffusionszeit kann zu einer nichtlinearen Abnahme des 129Xe ADC führen, was die Interpretation der Ergebnisse erschwert.
(vii) Suboptimale b-Werte: Es besteht ein Kompromiss zwischen der Maximierung des SNR und der Maximierung des Kontrast-Rausch-Verhältnisses (CNR), das über b-Wert-Bilder erzeugt wird. Wenn die CNR durch die Verwendung nur niedriger b-Werte geopfert wird (d. h. diffusiver Signalabfall, als wenn nur die ersten 3 b-Wert-Bilder in Abbildung 9 aufgenommen würden), dann ist die ADC-Schätzung aufgrund einer schlechten Anpassung ungenau. Wenn die Diffusionsgewichtung zu stark ist, ist das resultierende SNR unzureichend und der ADC wird in Richtung niedrigerer Werte verzerrt.