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Die Positronen-Emissions-Tomographie (PET) ist ein molekulares Bildgebungsverfahren, das sowohl in der Forschung als auch im klinischen Umfeld eingesetzt wird. Aufgrund der Entwicklung verschiedener PET-Tracer kann PET zur Untersuchung der Pathophysiologie von Krankheiten und zur Überwachung des Krankheitsverlaufs und des Ansprechens auf Behandlungen verwendet werden1. Einer der am weitesten verbreiteten Radiotracer ist 2-Desoxy-2-[18F]fluor-D-Glukose ([18F]FDG), der die Abbildung des Glukosestoffwechsels ermöglicht, was auf eine zelluläre Aktivierung hinweist. Es wird in der Onkologie zur Diagnose, zum Staging und zur Prognose eingesetzt. in der Neurologie, häufig im Zusammenhang mit neurodegenerativen Erkrankungen wie Demenz; und in der Kardiologie, um Erkrankungen wie Sarkoidose zu diagnostizieren, um nur einige Beispielezu nennen 1,2,3.
Die Bewertung der metabolischen Konnektivität des Gehirns, die aus [18F]FDG PET-Daten gewonnen wurde, bezieht sich auf die funktionellen Beziehungen zwischen der Traceraufnahme in verschiedenen Hirnregionen. Dieser Ansatz ermöglicht die Berechnung einer "Konnektivitätsmatrix", indem eine Reihe von Gehirnregionen ausgewählt wird, die Aufschluss darüber geben, wie verschiedene Teile des Gehirns interagieren und zusammenarbeiten. Diese Art der Analyse ist besonders nützlich für die Untersuchung der Gehirnfunktion bei Gesundheit und Krankheit, einschließlich Erkrankungen wie Demenz, Epilepsie und anderen neurologischen Störungen 4,5.
Die erste Studie zur Erfassung der metabolischen Konnektivität des Gehirns stammt bereits aus den 1980er Jahren6, aber die Forscher untersuchten die strukturelle Konnektivität des Gehirns, die auch als "Konnektom" bezeichnet wird7, hauptsächlich mit Hilfe der diffusionsgewichteten Magnetresonanztomographie (DW-MRT). Darüber hinaus wird die funktionelle Konnektivität mit Techniken wie funktioneller MRT (fMRT), Elektroenzephalographie (EEG) und Magnetenzephalographie (MEG) seit mehreren Jahrzehnten umfassend untersucht 8,9.
In jüngster Zeit gibt es ein wiedergewonnenes Interesse an der Untersuchung der metabolischen Hirnkonnektivität mit [18F]FDG PET, nicht nur allein, sondern auch in Kombination mit anderen Formen der Gehirnkonnektivität10. Aufgrund der inhärenten "statischen" Natur von PET-Bildern (im Gegensatz zu z.B. funktioneller MRT) basiert die überwiegende Mehrheit der Ergebnisse von Gehirnnetzwerk-PET jedoch auf Analysen auf Gruppenebene, bei denen Korrelationen zwischen Gehirnregionen auf Intersubjektebene berechnet werden. Diese Einschränkung macht eine Analyse von PET-Bildern innerhalb des Probanden unmöglich, was für Längsschnittstudien unerlässlich ist, die Veränderungen im Laufe der Zeit innerhalb derselben Person verfolgen können4. Daher ist die Entwicklung von Methoden, die eine Einzelsubjektanalyse ermöglichen, wie z.B. die dynamische PET-basierte molekulare Konnektivität, eine wichtige Forschungsrichtung in der Hirnforschung zur Erforschung von Netzwerkstörungen, da sie die Tür für den Einsatz der molekularen Netzwerkanalyse in der klinischen Praxis öffnet. Daher wurden in unserer präklinischen Studie dynamische PET-Daten verwendet.
Unsere Forschungsgruppen führen derzeit eine Studie durch, in der Veränderungen der metabolischen Konnektivität nach einer intrasubjektiven Blutung über mehrere Zeitpunkte hinweg mit dem Ratten-Kollagenase-Modell11 untersucht werden. Um die intrasubjektive metabolische Konnektivität des Gehirns zu untersuchen, werden zeitliche Informationen über die Traceraufnahme in verschiedenen Hirnregionen benötigt, die durch dynamische PET gewonnen werden können. In den folgenden Abschnitten geben wir eine detaillierte Beschreibung des Datenerfassungs- und Analyseprotokolls.