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Die Haut ist das größte Organ des menschlichen Körpers und die Urbarriere, um den Körper vor der äußeren Umgebung zu schützen1. Folglich ist es einer Vielzahl von externen Herausforderungen ausgesetzt, die seine Barrierefunktion beeinträchtigen. Daher hat die Haut komplexe Mechanismen entwickelt, um die Integrität und Funktionalität des Gewebes nach einer Schädigung wiederherzustellen. Die Wundheilung der Haut findet in drei sich überschneidenden Stadien statt: Entzündung, Proliferation und Reifung/Umbau. An diesen drei Stadien sind mehrere verschiedene Zelltypen beteiligt, wie z. B. dermale Fibroblasten und Immunzellen, die zusammenwirken, um die ursprünglichen biologischen Eigenschaften des verletzten Hautgewebes wiederherzustellen 1,2,3.
Die Haut ist ein dicht innertes Organ, und es ist bekannt, dass die Innervation der Nerven für einen erfolgreichen Reparaturprozess entscheidend ist 4,5,6. Abgesehen von der axonalen Signalübertragung 4,7,8 sind die peripheren Gliazellen, die normalerweise die Axone umhüllen, an der erfolgreichen Geweberegeneration beteiligt 9,10,11. Die Rolle unterrepräsentierter Zelltypen, wie z. B. peripherer Gliazellen, bei dynamischen Prozessen wie der Regeneration von Hautgewebe ist jedoch nach wie vor wenig verstanden. Um die Funktion dieser Zellen besser bestimmen zu können, ist es wichtig, die zelluläre Mikroumgebung und die benachbarten Zelltypen zu analysieren, mit denen sie während des Regenerationsprozesses interagieren können. Da die Zellproliferation eine Schlüsselphase für die Geweberegeneration ist, ist es außerdem wichtig, die proliferierenden Zelltypen während des gesamten Reparaturprozesses genau zu erkennen und zu klassifizieren.
Multiplexe, optische High-Content-Bildgebungsverfahren wie IBEX12 wurden entwickelt, um die zelluläre Zusammensetzung zu charakterisieren, Zell-Zell-Interaktionen zu visualisieren und zu quantifizieren und Mikroumgebungsmuster in komplexen Geweben mit räumlicher Auflösung zu analysieren. Während andere Multiplexing-Methoden spezielle Instrumente und proprietäre Reagenzien erfordern, besteht ein besonderer Vorteil von IBEX darin, dass es mit kommerziell erhältlichen Antikörpern, Reagenzien und Mikroskopen, die in einer Standardforschungsumgebung zugänglich sind, zu relativ geringen Kosten etabliert werden kann. Während Anti-Ki-67-Antikörper, die häufig in IBEX-Panels verwendet werden, proliferierende Zelltypen in vielen Geweben zuverlässig markieren13,14, wurde festgestellt, dass die Anzahl der Ki-67-positiven (Ki-67+) Zellen im Vergleich zu anderen Methoden in fixierten gefrorenen Gewebeschnitten von akuten murinen Hautwunden unterschätzt wurde. Daher haben wir die Click-iT EdU-Chemie mit IBEX kombiniert und festgestellt, dass die Anzahl der EdU+-Zellen die Gesamtzahl der proliferierenden Zellen, die mit anderen Methoden gewonnen wurden, genauer darstellt.
Darüber hinaus wurde durch den Einsatz eines vollautomatischen konfokalen Spinning-Disk-Mikroskops ein Hochdurchsatz-Workflow für die iterative Bildgebung von Gewebeschnitten in einer 24-Well-Platte etabliert. Die resultierenden Bilder werden dann verarbeitet, indem mehrere Open-Source-Python-Tools zu einer neuartigen Bildverarbeitungspipeline kombiniert werden, die die Bilder für ungleichmäßige Beleuchtung korrigiert, das Stitching der einzelnen Kacheln und schließlich die Bildregistrierung durchführt. Im Einzelnen wurde die BaSiCPy-Bibliothek15 für die Beleuchtungskorrektur, die m2stitch-Bibliothek für das Stitching der Bilder und die Phasenkreuzkorrelation für die Zyklusregistrierung verwendet. Die registrierten Bilder werden als OME-TIFFs gespeichert und können dann in herkömmliche Bildanalysesoftware wie Fiji17 und QuPath18 geladen werden, wo die Bilder dann weiterverarbeitet werden und Zelltypkategorisierungen und andere Messungen, wie Intensitäts- und Entfernungsberechnungen, durchgeführt werden können. Zusammengenommen ermöglichte uns das vorliegende Protokoll eine detaillierte, hocheffiziente Charakterisierung der wichtigsten Zelltypen der regenerierenden Haut, mit besonderem Fokus auf die zelluläre Mikroumgebung, die die periphere Gliazellpopulation umgibt.