Mit zunehmendem Verständnis des Krebsverhaltens und der Arzneimittelresistenz wird immer deutlicher, dass eine bessere Diagnose, Charakterisierung und therapeutische Ausrichtung von Krebssubtypen erforderlich ist. In den letzten zwanzig Jahren sind die Veröffentlichungen auf dem Gebiet der personalisierten Medizin (auch als Präzisionsmedizin bekannt) gestiegen 1,2. In der Tat wird Präzisionsmedizin definiert als die Praxis, die medizinische Behandlung auf der Grundlage der Krankheitsmerkmale des einzelnen Patienten anzupassen3. Dies folgt unserem derzeitigen Verständnis, dass es keinen One-Drug-fits-all-Ansatz gibt, der in der Krebstherapie besonders deutlich und relevant geworden ist. Derzeit bedeutet der Mangel an klinisch relevanten präzisionsmedizinischen Ansätzen für die meisten Krebspatienten jedoch, dass der Prozess der Auswahl der am besten geeigneten Behandlungsstrategie durch Versuch und Irrtum erfolgt. Dies führt zu erheblichen Verzögerungen und unnötigen Beschwerden mit verminderter Lebensqualität und verkürztem Überleben. Wichtig ist, dass sich ein Patient mit verminderter Lebensqualität nach mehreren unwirksamen Chemotherapien für eine palliative Behandlung entscheiden kann4. Mit einer geeigneten, personalisierten Screening-Methode kann die Wirkstoffauswahl mit höherer Präzision und ohne Verzögerung durchgeführt werden. Es ist zwar möglich, genetische und proteomische Sequenzierungen an Krebszellen durchzuführen5, aber solche molekularen Daten sind insgesamt schlecht prädiktiv für das Patientenergebnis und haben oft einen geringen klinischen Wert6. In der Arzneimittelentwicklung verbessert ein möglichst früher Ansatz der Präzisionsmedizin die Erfolgsquoten bei den verschiedenen Meilensteinen der Arzneimittelentwicklungspipeline erheblich. In der Tat verringert das frühzeitige Verständnis, welche Wirkstoffkandidaten das breiteste interindividuelle Wirksamkeitsprofil aufweisen oder welche Krebssubtypen besonders empfindlich auf jeden Arzneimittelkandidaten reagieren, das Risiko und verbessert die Effizienz später präklinischer Tests und klinischer Studien7. Angesichts steigender pharmazeutischer F&E-Kosten8, des wachsenden politischen Drucks, die Arzneimittelpreise zu senken 9,10 und der Fortschritte bei der KI-gesteuerten Zielvalidierung11 war der Bedarf an einer groß angelegten, effizienten und präzisionsmedizinisch ausgerichteten Screening-Methode in der Arzneimittelentwicklung noch nie so groß wie heute.
Hier kommen Zebrafische ins Spiel, insbesondere Zebrafischlarven 48 Stunden nach der Befruchtung (hpf). Tumor-Xenotransplantatmodelle, die auf Zebrafischlarven als Wirte basieren, stellen eine schnelle in vivo-Screening-Plattform dar, um das klinische Ansprechen auf eine Chemotherapie vorherzusagen 6,12,13,14. Zebrafisch-Tumor-Xenotransplantat-Modelle haben sich als leistungsstarke Alternative sowohl zur molekularen Präzisionsmedizin (d. h. genomische oder molekularpathologische Ansätze zur Unterstützung der Behandlungswahl für Krebspatienten) als auch zu Organoid- und Maus-Xenotransplantat-Studien für die präklinische Arzneimittelentwicklung herausgestellt15,16. Mit Zebrafisch-Tumor-Xenotransplantaten werden fluoreszierende Tumorzellen (genetisch oder chemisch markiert) mit hoher Effizienz in Zebrafischlarven transplantiert13. Medikamente oder Wirkstoffkandidaten mit einem relativ schnellen Wirkmechanismus (z. B. solche, die direkt oder indirekt über z. B. die Aktivierung der T-Zell-Zytotoxizität auf die Lebensfähigkeit von Tumorzellen abzielen) können dann in nur drei Tagen gescreent werden, was zu schnellen, funktionellen Messwerten der Wirksamkeit von Krebs- und Antimetastasierungsmedikamenten führt. Im Anschluss daran kann eine fundierte Auswahl der Therapie getroffen werden, die eine gute Wirksamkeit zeigt, wobei Studien zeigen, dass dies zu einem starken Behandlungsergebnis für den Patienten bzw. zu einer Erfolgschance in einem Arzneimittelentwicklungsprojekt führen sollte 12,17,18,19. Darüber hinaus ist dieser Screening-Prozess von großer Bedeutung für die Auswahl von Wirkstoffen, die in der Wirkstoffentwicklungspipeline vorangetrieben werden sollen.
Um jedoch ein brauchbares diagnostisches Instrument im klinischen Umfeld zu werden und groß angelegte Wirkstoffscreenings in der Krebsforschung und -entwicklung zu ermöglichen, muss das Zebrafisch-Tumor-Xenotransplantat-Modell (ZTX) schnell, zuverlässig, reproduzierbar und kostengünstig sein. Um diese Ziele zu erreichen, ist die Automatisierung unerlässlich, da sie die Variabilität des Bedieners minimiert und gleichzeitig den Durchsatz erhöht und die Präzision bei der Injektion und Analyse von Tumorzellen erhöht. Durch die Standardisierung dieser Verfahren können wir die Reproduzierbarkeit der Daten verbessern und menschliche Fehler eliminieren, während die automatisierten Arbeitsabläufe Möglichkeiten für ein Hochdurchsatz-Screening bieten und groß angelegte Studien möglich machen20,21. Vor kurzem haben wir einen automatisierten Injektor entwickelt, der Flüssigkeiten, Partikel oder Zellen unterschiedlicher Herkunft an drei verschiedenen anatomischen Stellen mit gleicher oder höherer Geschwindigkeit, Präzision und Reproduzierbarkeit injiziert als ausgebildete Zebrafischforscher22. Hier stellen wir ein Protokoll vor, mit dem Tumorzellen präzise und kontrolliert automatisiert in Zebrafischlarven injiziert werden können. Mit Hilfe einer fortschrittlichen Bilderkennung werden Zebrafischlarven auf der Injektionsplatte lokalisiert, die Ausrichtung bestimmt und der Zielort für die Injektion identifiziert. Die Nadel wird dann automatisch geführt und eine erfolgreiche Punktion wird von der Software ermittelt. Mit minimalem Schulungsaufwand können die Bediener dieses System verwenden, um komplexe Injektionen durchzuführen, z. B. Mikrotumore in lebenden Zebrafischlarven zu erzeugen und so ein effizientes Screening von Behandlungsstrategien zu ermöglichen.