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Research Article
Xu Xie1,2, Huilin Mou1,3, Weidong Chen1,4, Shaomin Zhang1,2,5,6, Yuchen Xu1,7, Ruidong Cheng8,9, Minmin Wang1,10
1Key Laboratory of Biomedical Engineering of Ministry of Education, Qiushi Academy for Advanced Studies,Zhejiang University, 2Department of Biomedical Engineering,Zhejiang University, 3College of Information Science and Electronic Engineering,Zhejiang University, 4Department of Computer Science and Technology,Zhejiang University, 5State Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence,Zhejiang University, 6The MOE Frontier Science Center for Brain Science & Brain-machine Integration,Zhejiang University, 7Center of Excellence in Biomedical Research on Advanced Integrated-on-Chips Neurotechnologies (CenBRAIN Neurotech), School of Engineering,Westlake University, 8Center for Rehabilitation Medicine, Rehabilitation & Sports Medicine Research Institute of Zhejiang Province, Department of Rehabilitation Medicine,Zhejiang Provincial People's Hospital (Affiliated People's Hospital, Hangzhou Medical College), 9School of Rehabilitation,Hangzhou Medical College, 10Westlake Institute for Optoelectronics,Westlake University
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
In dieser Studie wird ein TI-Stimulationsprotokoll für Rückenmarksverletzungen vorgeschlagen, das die Elektrodenplatzierung für bestimmte Regionen optimiert und diese optimierte Strategie effizient in der klinischen Anwendung umsetzt.
Eine Querschnittlähmung kann zu einem dauerhaften Verlust motorischer, sensorischer und autonomer Funktionen führen, was eine große klinische Herausforderung für die Rehabilitation darstellt. Neben herkömmlichen Rehabilitationsansätzen wird häufig die epidurale Rückenmarkstimulation (eSCI) eingesetzt, um die Genesung zu verbessern. Der invasive Charakter der eSCI schränkt jedoch die Patientenakzeptanz und die breite Anwendung ein. Im Vergleich zur herkömmlichen Rückenmarkstimulation bietet die Stimulation temporaler Interferenz (TI) einen nicht-invasiven Ansatz zur Stimulation tiefer Rückenmarksregionen, was sie zu einer vielversprechenden Technik für die Behandlung von Rückenmarksverletzungen macht. Ein kritischer Faktor für das Erreichen einer effektiven TI-Stimulation für die SCI-Rehabilitation ist die genaue Platzierung von zwei Elektrodenpaaren auf der Hautoberfläche, um eine hohe elektrische Feldhülle innerhalb des Zielbereichs des Rückenmarks zu erzeugen. Wir schlagen ein einzigartiges Protokoll vor, das elektrische Feldsimulationen und Parameteroptimierung nutzt, um die optimale Elektrodenplatzierung für bestimmte SCI-Bereiche zu bestimmen. Darüber hinaus bietet dieses Protokoll eine systematische Beschreibung, wie die optimierte Elektrodenplatzierungsstrategie in der klinischen TI-Stimulation effizient implementiert werden kann.
Eine Rückenmarksverletzung ist eine schwächende Störung des Zentralnervensystems, die zu einem dauerhaften Verlust motorischer, sensorischer und autonomer Funktionen unterhalb des Verletzungsniveaus führenkann 1,2. Die Behandlung und Rehabilitation von Rückenmarkspatienten ist daher zu einem Schwerpunkt sowohl der wissenschaftlichen Forschung als auch der klinischen Praxis geworden. Traditionelle Behandlungsansätze, einschließlich pharmakologischer und physikalischer Therapien, weisen gewisse Einschränkungen bei der Förderung der funktionellen Wiederherstellung auf 3,4,5,6. Unter den physikalischen Therapien hat sich die elektrische Stimulation des Rückenmarks als wirksame Strategie für die Rehabilitation von Querschnittlähmung herausgestellt, die in invasive und nicht-invasive Modalitäten eingeteilt werden kann 7,8. Die invasive elektrische Stimulation des Rückenmarks, wie z. B. die epidurale Rückenmarkstimulation (eSCI), bietet eine direkte elektrische Stimulation über implantierte Elektroden, birgt jedoch das Risiko von Infektionen und der Bildung von Narbengewebe 9,10. Im Gegensatz dazu sind nicht-invasive Techniken wie die transkutane elektrische Nervenstimulation (TENS) in ihrer Fähigkeit, tiefe Wirbelsäulenstrukturen effektiv zu erreichen, eingeschränkt, wodurch die therapeutische Wirksamkeit beeinträchtigtwird 11,12.
Die Stimulation der temporalen Interferenz (TI) ist eine aufstrebende Neuromodulationstechnologie, die die nichtinvasive Stimulation tiefer Gewebe durch eine spezifische Art der elektrischen Stromabgabe ermöglicht13,14. Bei dieser Technik werden zwei Elektrodenpaare auf der Hautoberfläche platziert, um elektrische Ströme mit leicht unterschiedlichen Kilohertz-Frequenzen zu liefern. Basierend auf dem Prinzip der Interferenz erzeugt dieser Aufbau eine einzigartige niederfrequente Hüllkurve (von wenigen Hertz bis zu mehreren Dutzend Hertz) in tiefen Geweben und ermöglicht so eine gezielte Neuromodulation. Dieser ausgeprägte Wirkmechanismus ermöglicht es der TI-Stimulation, die Tiefenbeschränkungen herkömmlicher Neuromodulationstechniken zu überwinden und einen effektiven Eingriff in tiefe neuronale Strukturen ohne invasive Verfahren zu ermöglichen. Im Gegensatz zu TENS erreicht TI eine tiefere Penetration mit hoher räumlicher Spezifität und vermeidet im Gegensatz zu eSCI chirurgische Risiken und bietet eine sicherere, zugänglichere Alternative zur SCI-Neuromodulation. Die TI-Stimulation wurde für die Behandlung verschiedener Krankheiten, wie z.B. Bewegungsstörungen und Depressionen, untersucht. Bei einer unvollständigen Querschnittlähmung ist es sehr wahrscheinlich, dass die TI-Stimulation die Aktivität der verbleibenden neuronalen Schaltkreise erhöht, da einige neuronale Bahnen intakt bleiben, wodurch die Neuroplastizität und die funktionelle Wiederherstellung gefördertwerden 15,16. Daher ist die TI-Stimulation als Neuromodulationsstrategie für die Behandlung von Querschnittlähmung vielversprechend17.
Die derzeitigen Stimulations-Hardwaresysteme von TI sind jedoch in erster Linie für transkranielle Anwendungen konzipiert, und es gibt einen Mangel an TI-Systemen, die speziell für die Rückenmarksstimulation entwickelt wurden. Aufgrund anatomischer und elektrophysiologischer Unterschiede zwischen Kopf und Rumpf sind die bestehenden TI-Stimulationsgeräte, die für den Kopf entwickelt wurden, nicht vollständig für die Wirbelsäulenstimulation geeignet, was zu Herausforderungen bei der Optimierung der Ausgangsparameter und der Elektrodenplatzierung führt. Bei der TI-Stimulation am Kopf wird häufig ein festes Leadfield-Koordinatensystem (z. B. das 10-10-System) verwendet, um die Elektrodenpositionierung am Kopf zu erleichtern. Dieses System ist jedoch nicht auf den Rumpf anwendbar. Da die TI-Stimulation niederfrequente Hüllkurven tief im Inneren biologischer Gewebe erzeugt, ist es außerdem schwierig, die resultierende elektrische Feldverteilung allein auf der Grundlage einer manuellen Elektrodenplatzierung vorherzusagen. Stattdessen sind in der Regel rechnerische Simulationen erforderlich, um die interne elektrische Feldverteilung zu visualisieren und zu optimieren. Derzeit gibt es jedoch keinen etablierten Workflow für die Simulation des elektrischen Feldes und die Parameteroptimierung für die spinale TI-Stimulation, was erhebliche Herausforderungen für die klinische Anwendung darstellt. Parameter wie Elektrodenplatzierung, Stimulationsfrequenzen und Stromamplitude beeinflussen direkt die elektrische Feldverteilung und die Amplitude der niederfrequenten Hüllkurve, modulieren die neuronale Aktivität und fördern die Neuroplastizität13,17.
Das Ziel dieser Studie ist es, einen komfortablen und effektiven Arbeitsablauf für die Simulation und Parameteroptimierung des elektrischen Feldes von TI zu entwickeln, zusammen mit einem TI-Hardwaresystem, das auf die Behandlung von Rückenmarksverletzungen zugeschnitten ist. Durch elektrische Feldsimulation und Parameteroptimierung zielen wir darauf ab, Elektrodenplatzierungskonfigurationen zu bestimmen, die die Hüllfeldamplitude von TI in spezifischen SCI-Zielregionen maximieren und dadurch die therapeutische Wirksamkeit verbessern. Um die praktische Umsetzung optimierter Elektrodenkonfigurationen zu erleichtern, haben wir außerdem eine neue Methode zur Positionierung der Elektrodenkoordinaten für die TI-Stimulation des Rückenmarks entwickelt, die auf dem ursprünglichen TI-Hardwaresystem für den Kopf basiert. Dieses System soll die Elektrodenpositionierung vereinfachen und die Einsatzfähigkeit im klinischen Umfeld verbessern.
Diese Studie umfasste menschliche Probanden und wurde in Übereinstimmung mit der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Die ethische Genehmigung wurde vom Institutional Review Board der Zhejiang University eingeholt. Vor ihrer Aufnahme wurde von allen Teilnehmern eine schriftliche Einverständniserklärung eingeholt, um sicherzustellen, dass sie vollständig über den Zweck, die Verfahren, die potenziellen Risiken und ihr Recht auf einen jederzeit straffreien Rücktritt informiert waren. Die in dieser Studie verwendeten Reagenzien und Geräte sind in der Materialtabelle aufgeführt.
Kontraindikationen und besondere Überlegungen
SCI-Patienten werden anhand eines Anamnesefragebogens und einer körperlichen Untersuchung auf ihre Eignung beurteilt, um Erkrankungen zu identifizieren, die die Teilnahme beeinträchtigen:
Einschlusskriterien: (1) Alter zwischen 18 und 80 Jahren (männlich oder weiblich); (2) Unvollständige Querschnittlähmung mit der Einstufung ASIA B, C oder D, mit Beginn nach 1-6 Monaten; (3) Keine Änderungen in der ASIA-Bewertung innerhalb der letzten Woche; (4) Stabiles Medikationsschema während des gesamten Studienzeitraums; (5) Bereitschaft zur Erfüllung aller Studienanforderungen, einschließlich der Teilnahme an allen erforderlichen Schulungen und Rehabilitationsprüfungen.
Ausschlusskriterium17: (1) Einschränkungen der motorischen Funktion aufgrund neurologischer Störungen (z. B. Schlaganfall, Multiple Sklerose, Schädel-Hirn-Trauma); (2) Vorhandensein von instabilen oder schweren Erkrankungen (z. B. unkontrollierter Bluthochdruck, Herzinsuffizienz); (3) Vorgeschichte der Epilepsie; (4) Kontraindikationen für elektrische Stimulation (z. B. implantierte elektronische Geräte, Herzschrittmacher, metallische Implantate).
1. Materialien
2. Simulation des elektrischen Feldes und Parameteroptimierung
HINWEIS: Der gesamte Arbeitsablauf der Simulation des elektrischen Feldes besteht aus drei Hauptschritten: der Konstruktion des geometrischen Modells (einschließlich des menschlichen Modells und der Elektroden), der Definition der Simulationsbedingungen (Materialeigenschaften, Randbedingungen und Netzgenerierung) und schließlich der Durchführung von Berechnungen zur Visualisierung der elektrischen Feldverteilung im Zielbereich des Rückenmarks (Abbildung 2). Die Parameteroptimierung umfasst die Simulation elektrischer Felder für verschiedene Kandidaten-Elektrodenpaarkonfigurationen, die Berechnung der durchschnittlichen elektrischen Feldintensität im Zielbereich und die Identifizierung der Konfiguration, die diese Intensität maximiert. Die einzelnen Schritte lauten wie folgt:
3. Elektrodenpositionierung und Geräteeinrichtung
4. Stimulation
5. Schritte nach dem Verfahren
Bei fehlerfreien TI-Simulationen kann die durchschnittliche elektrische Feldstärke in der Zielregion des Rückenmarks ermittelt werden, die durch die aktuelle Gruppe von Elektrodenpaaren stimuliert wird. Am Beispiel der Gruppe 10, die den C5-Zielbereich stimuliert (Abbildung 9), beträgt der in der Benutzeroberfläche angezeigte "volumengewichtete Durchschnitt" 0,50 V/m. Zusätzlich kann durch Klicken auf "Max Modulation - Maskenfilter - Viewer - Oberflächenbetrachter" eine 3D-Ansicht der elektrischen Feldverteilung auf dem Rückenmark beibehalten werden, während andere Gewebe auf halbtransparent eingestellt werden. Dies ermöglicht eine intuitive Beobachtung der elektrischen Feldverteilung der Gruppe 10 um den C5-Zielbereich (Abbildung 10).
Nach Abschluss der Simulationen für alle Gruppen wird die durchschnittliche elektrische Feldstärke in jedem Zielbereich analysiert und verglichen. Zum Beispiel wurde in Simulationen, die mit dem Modell durchgeführt wurden, die TI-Stimulation auf drei Zielbereiche angewendet: C5, T7 und L3 (Abbildung 11), wie von Xie et al.20 berichtet wurde. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass ein kleineres d2 zu einer geringeren durchschnittlichen elektrischen Feldstärke in der Zielregion führt. Die optimalen Werte (d1, d2) für die drei Zielbereiche betrugen (32 mm, 70 mm) für C5, (10 mm, 40 mm) für T7 und (10 mm, 70 mm) für L3.
In der Praxis kann bei der ersten Anwendung der TI-Stimulation ein leichter Juckreiz oder ein leichtes Kribbeln auftreten. Dies ist eine normale physiologische Reaktion, die darauf hinweist, dass Strom durch die Haut fließt, wie in dieser Studie beobachtet und durch Studien zu ähnlichen Elektrostimulationstechniken unterstützt19. Das Gefühl lässt in der Regel innerhalb weniger Minuten nach.
Gegenwärtig sind die klinischen Anwendungen der TI-Stimulation bei Rückenmarksverletzungen noch begrenzt, und ihre therapeutische Wirksamkeit muss weiter validiert werden. Bestehende klinische Studien haben jedoch gezeigt, dass eine zweiwöchige kontinuierliche TI-Stimulation bei Querschnittlähmungspatienten zu signifikanten Verbesserungen der neurologischen Funktion, der motorischen Stärke, der sensorischen Wahrnehmung und der funktionellen Unabhängigkeit führt (Tabelle 2), wie von Cheng et al. berichtet wurde17. Diese Ergebnisse stützen die Hypothese, dass die TI-Stimulation ein wirksamer therapeutischer Ansatz für die Behandlung von Querschnittlähmung ist.

Abbildung 1: Elektrodenplatzierung während der klinischen Behandlung basierend auf der Simulation des elektrischen Feldes.Zwei Elektrodenpaare wurden entsprechend der optimalen Konfiguration platziert, die durch elektrische Feldsimulation und Parameteroptimierung ermittelt wurde. Das Stimulationsziel (z. B. C5) wurde identifiziert, und der Punkt auf der Haut direkt über diesem Ziel - senkrecht zur Hautoberfläche - wurde als Ursprung definiert. Anhand der optimierten Koordinaten (d1, d2) relativ zum Ursprung wurden die Platzierungspositionen der beiden Elektrodenpaare bestimmt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2: Die Pipeline der elektrischen Feldsimulation und Parameteroptimierung. Insgesamt werden 25 Kandidatengruppen evaluiert, wobei jede Gruppe aus zwei Elektrodenpaaren besteht: ein Paar, das auf der rechten Seite der Zielregion (R2-Paar) und das andere auf der linken Seite (L2-Paar) positioniert ist. Die vier Elektroden in jeder Gruppe sind in einem identischen horizontalen (d1) und vertikalen Abstand (d2) vom Ursprung angeordnet, so dass jede Gruppe als (d1, d2) dargestellt werden kann. Durch die systematische Positionierung der Elektrodenpaare und die Einrichtung der Simulationsbedingungen wird die durchschnittliche elektrische Feldstärke innerhalb des Zielbereichs für alle Gruppen berechnet. Die Gruppen werden dann verglichen, und die beste Gruppe (d1, d2) wird auf der Grundlage der höchsten durchschnittlichen elektrischen Feldstärke bestimmt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 3: Für die Simulation verwendetes Menschmodell. Das menschliche Modell Duke V3.0 Static wurde über die Option "Modell/Phantom" in der Multifunktionsleiste ausgewählt und importiert. Dieses Modell wurde heruntergeladen und für die Verwendung in der Simulationsumgebung integriert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 4: Elektrodenplatzierung in der Simulation und Parameteroptimierung. In jeder Simulation wurden zwei Elektrodenpaare platziert. Alle Elektrodenkonfigurationen, die bei der Parameteroptimierung verwendet werden, werden ebenfalls angezeigt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 5: Grenzeinstellungen für die LF-R1-Simulation. Die Randbedingungen für die LF-R1-Simulation wurden konfiguriert, indem zunächst "Boundary Settings" in der Software ausgewählt wurde. In der Gruppe "Controller" wurde der "Boundary Type" auf "Flux" eingestellt. Zwei "Boundary Settings - Dirichlet" Einträge wurden dann erstellt, indem man im Explorer mit der rechten Maustaste auf "Boundary Conditions" klickte und "Neue Einstellungen" auswählte. Im "Multi-Tree" wurden Anode und Kathode eines Elektrodenpaares den jeweiligen Dirichlet-Grenzeinstellungen zugeordnet. Das "Konstante Potential" wurde im Controller-Panel auf 1 V für die Anode und 0 V für die Kathode eingestellt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 6: Umwandlung der elektrischen Feldverteilung von einem 1 V Eingang in einen 1 mA Eingang. Um die elektrische Feldverteilung, die mit einem 1-V-Eingang erhalten wird, in eine Verteilung umzuwandeln, die einem 1-mA-Eingang entspricht, wurde ein kubisches Volumen (Block RO1) um die Elektrode RO1 auf der Registerkarte Modell erstellt, indem Sie "Festkörper - Block" aus dem Farbband ausgewählt und die Abmessungen (z. B. 12 mm × 12 mm × 7 mm) so angepasst haben, dass sie die Elektrode vollständig umfassen. Das Objekt "Block RO1" wurde dann aus dem "Multi-Baum" in das Panel "Analyse" gezogen, wodurch zwei identische Module erzeugt wurden. Im "Modell"-Explorer wurden unter "LF-R1" "Gesamtfeld" und die erste Instanz von "Block RO1" ausgewählt, gefolgt von der Aktivierung der Optionen "Fläche" und "EM E(x,y,z,f0)". Der "Flux Evaluator - List Viewer" wurde verwendet, um den Wert "Total Flux" anzuzeigen. Der Skalierungsfaktor wurde bestimmt, indem 0,001 durch den Wert des Gesamtflusses dividiert wurde. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 7: Modulation des elektrischen Feldes und Berechnung der Hüllkurvenamplitude. Die elektrischen Felder, die von den beiden Elektrodenpaaren in einer Gruppe erzeugt wurden, wurden moduliert und ihre Hüllkurvenamplituden berechnet. Im Explorer "Analyse" wurden die Einträge "LF-R1" und "LF-L1" unter "Field Scaling" zusammen ausgewählt und die Funktion "Max Modulation" im Menüband verwendet, um die elektrischen Feldverteilungen der beiden Elektrodenpaare zu koppeln. Die Parameter "Gewicht A" und "Gewicht B" wurden beide auf 2 gesetzt, was einer Leistung von 2 mA pro Elektrodenpaar entspricht. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 8: Isolierung der Zielregion des Rückenmarks und Berechnung der mittleren elektrischen Feldstärke. Die Zielregion des Rückenmarks wurde beschnitten und extrahiert, um die Intensität des elektrischen Feldes zu bewerten. Im "Analyse"-Explorer wurde das Feld "LF-R1" ausgewählt und die Funktion "Felddatenwerkzeuge - Zuschneiden" im Menüband verwendet, um den gewünschten Bereich zu isolieren. Anschließend wurde die durchschnittliche elektrische Feldstärke innerhalb dieses Bereichs berechnet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 9: Durchschnittliche elektrische Feldstärke am Ziel des Rückenmarks in der TI-Simulation (Gruppe 10). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 10: 3D-Ansicht der elektrischen Feldverteilung des Rückenmarks in der TI-Simulation (Gruppe 10). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 11: Durchschnittliche elektrische Feldstärke am Ziel des Rückenmarks, simuliert mit 25 Gruppen. Die optimalen Werte (d1, d2) für die drei Zielbereiche betrugen (32 mm, 70 mm) für C5, (10 mm, 40 mm) für T7 und (10 mm, 70 mm) für L3. Diese Abbildung wurde von Xie et al.20 modifiziert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Tabelle 1: Die elektrischen Leitfähigkeiten relativer Gewebe bei 1 kHz. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 2: Demografische und klinische Merkmale der durch TI stimulierten Teilnehmer. Modifiziert von Cheng et al.17. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Alle Autoren erklären, dass keine Interessenkonflikte im Zusammenhang mit diesem Artikel bestehen.
In dieser Studie wird ein TI-Stimulationsprotokoll für Rückenmarksverletzungen vorgeschlagen, das die Elektrodenplatzierung für bestimmte Regionen optimiert und diese optimierte Strategie effizient in der klinischen Anwendung umsetzt.
Die Forschung wird von der National Natural Science Foundation of China (52407261), dem F&E-Programm "Pioneer" und "Leading Goose" von Zhejiang (2025C01137), dem Key Research and Development Plan der Provinz Zhejiang (2024C03040), dem Forschungssonderfonds-Projekt der Zhejiang Association of Rehabilitation Medicine (ZKKY2024008) und Sim4Life vom ZMT, www.zmt.swiss, unterstützt.
| 3T-MRT oder CT-System; | Siemens Healthineers | MAGNETOM Skyra (MRT) / SOMATOM X.cite (CT) | |
| Klebeband | 3M | Durapore 1538–31 | |
| Alkoholtücher | PDI Healthcare | S41125 | |
| Batterie | Neurodome | Zubehör von NervioX-1000 | |
| Computer | Dell Technologies | Precision 3660 | 16 GB RAM, Multi-Core-Prozessor |
| Elektrisch leitfähiges Gel | Soterix | HD-1AGE-12 | |
| Elektrodenadapter | Neurodome | Zubehör von NervioX-1000 | |
| Elektromagnetische Simulationssoftware | ZMT Zürich MedTech AG | Sim4Life v8.0 | |
| Menschliche Simulationsmodelle | ES IST Stiftung | Virtuelle Bevölkerung 3.0 | Duke (Rauschen) 3,0, Ella (Rauschen) 3,0 |
| Isopropylalkohol | Medline-Industrien | MDS098003Z | |
| Maßband | Stanley Tools | 33-725 | |
| Küchenpapier | Kimberly-Clark | Kimwipes 34155 | |
| Spritze oder Applikator | BD | 305857 | |
| TI-Stimulator | Neurodome | NervioX-1000 | Temporales Interferenzstimulationsgerät |
| Zwei Paare von Ag/AgCl-Elektroden und Kabeln | Shanhai Medical Ltd | SHTIS | |
| Waschbarer Marker | Crayola | 58-7726 |