$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Tränenfilm ist die äußerste Barriere, die die Augenoberfläche vor Krankheitserregern schützt und die okuläre Homöostaseaufrechterhält 1,2, während die Lipidschicht im Tränenfilm die Schlüsselkomponente zur Verhinderung der Tränenverdunstung und zur Aufrechterhaltung der Tränenfilmstabilität 3,4 ist. Die Dysregulation der Tränenlipidzusammensetzung wurde mit verschiedenen Augenerkrankungen in Verbindung gebracht, darunter trockene Augen (DED), Meibom-Drüsen-Dysfunktion (MGD) und allergische Bindehautentzündung 5,6,7,8. Daher ist die detaillierte Charakterisierung der Tränenlipidomik zu einer entscheidenden und trendigen Forschungsrichtung geworden, um ein umfassenderes Verständnis der molekularen Pathologien dieser Augenerkrankungen zu ermöglichen9.
Obwohl der Tränen-Lipidom-Ansatz eine große klinische Bedeutung hat, besteht eine entscheidende Herausforderung in der Tränenlipidomik darin, einen standardisierten, reproduzierbaren Erfassungs- und Analyse-Workflow zu etablieren. Aktuelle Tränenprobennahmemethoden, Schirmers Streifen und Mikrokapillarröhrchen weisen jeweils deutliche Einschränkungen auf. Schirmer-Streifen haben eine große Kontaktfläche zur Augenoberfläche, was oft Augenreizungen und Reflexrisseverursacht 9,10. Im Vergleich dazu ist die Entnahme von Mikrokapillarröhrchen stark von der Bedienertechnik abhängig und kann bei unterschiedlichenLeistungen von verschiedenen Personen inkonsistente Ergebnisse liefern. Darüber hinaus kann eine unsachgemäße Anwendung dieser Probenahmeinstrumente auch ein Risiko einer Verletzung der Augenoberfläche mit sich bringen. Diese Einschränkungen könnten die Genauigkeit und Reproduzierbarkeit von nachgelagerten Daten 12,13 beeinträchtigen. Darüber hinaus können Methoden der Rissensammlung, die komplexe Handhabungsverfahren erfordern, ihre Zugänglichkeit und Standardisierung in verschiedenen Laboren und klinischen Einrichtungen einschränken. Daher besteht ein dringender Bedarf, einen nicht-invasiven, robusten und reproduzierbaren Ablauf zur Tränenaufnahme und -verarbeitung zu etablieren, der das native Tränenlipidprofil erhalten kann.
Jüngste Studien haben den Nutzen von Phenol Red Thread (PRT) für nachgelagerte LC-MS/MS-Workflow-Analysen in proteomischen und metabolomischen Anwendungenhervorgehoben 14,15. PRT bietet als Werkzeug zur Tränensammlung inhärente Vorteile. Seine dünne Struktur, die minimalinvasive Natur und das einfache Probenahmeverfahren könnten die technische Komplexität minimieren und die operatorabhängige Variabilität verringern, während sie von den meisten Probanden gut toleriert werden14,16. Ein standardisierter Arbeitsablauf speziell für PRT-basierte Tränenlipidomanalyse wurde jedoch noch nicht etabliert.
Dieses Protokoll führt einen integrierten Workflow für reproduzierbare Tränenlipidomik ein: eine benutzerfreundliche, PRT-basierte Tränenabnahmemethode, die für die Lipidanalyse angepasst ist, ein optimiertes Methyl-tert-Butylether-(MTBE)/Methanol-Lipidextraktionsprotokoll mit definierten Lösungsmittel-zu-Probe-Verhältnissen und Speicherkontrollen17,18 sowie eine modifizierte Lipididentifikationsmethode mit hochauflösendem LC-MS/MS. Dieser standardisierte Ansatz ermöglicht ein konsistentes Tränenlipidom-Profiling für die nachgelagerte Biomarker-Entdeckung und Krankheitscharakterisierung. Außerdem eignet es sich besonders gut für Probanden mit geringem Tränenvolumen oder geringerer Toleranz gegenüber Fremdkörperempfindungen (Abbildung 1).

Abbildung 1: Schematische Übersicht des auf Phenol Red Thread (PRT) basierenden Arbeitsablauf für menschliche Tränenlipidomik. Tränenflüssigkeit wird von Probanden mit dem PRT-Ansatz gesammelt, der eine konsistente Probenentnahme mit minimalen Beschwerden ermöglicht. Die Probenverarbeitung umfasst sequentielle MTBE/Methanol-biphasische Extraktion, SpeedVac-vermittelte Konzentration und Rekonstitution von Tränenlipidextrakten für die Flüssigkeitschromatographie-Tandem-Massenspektrometrie (LC-MS/MS). Lipidomische Profile werden anschließend über LC-MS/MS erfasst und mit der LipidSearch-Software annotiert und identifiziert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.