Der Datensatz wurde durch Anwendung von Summations- und logarithmischen Transformationen normalisiert und durchlief anschließend eine umfassende Reihe statistischer Analysen. Die Principal Component Analysis (PCA) wurde durchgeführt (Abbildung 3A), die deutliche Trennungen aufzeigte und metabolische Unterschiede hervorhob. Anschließend wurde ein Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis (OPLS-DA)-Modell entwickelt, dessen resultierende Werte in Abbildung 3B dargestellt sind und die diskriminierende Wirksamkeit des Modells demonstrieren. Bei der Bewertung von 618 Metaboliten identifizierten Vulkandiagramme, die AISF- und Blutproben verglichen, 146 unterschiedliche Metaboliten, wobei Gewebeflüssigkeit sowohl herunterregulierte als auch hochregulierte Metaboliten aufweist (Abbildung 3C). Zusätzlich wurde eine Heatmap erstellt, um einen vergleichenden Überblick über die 50 wichtigsten Differentialmetaboliten zu geben (Abbildung 3D).
Um die Zuverlässigkeit der Probenahme zu bewerten, wurden Serotonin und Milchsäure als positive Kontrollen verwendet, die Gewebeflüssigkeitsbestandteile bzw. Blut repräsentieren. Die Ergebnisse stimmten mit den etablierten Verteilungsmustern dieser Komponenten über verschiedene Körperflüssigkeiten überein, wie in Abbildung 4 dargestellt. Ergänzende Abbildung 1 zeigt die Stabilität von Laktat und Serotonin in Mikrodialysat-Aliquoten, die bei -80 °C gelagert werden.
Die 146 differenziellen Metaboliten wurden systematisch in mehrere Kategorien eingeteilt: Nukleoside, Nukleotide und deren Analoga; Fettsäuren und deren Derivate; Aminosäuren, Peptiden und deren Analoga; Kohlenhydrate und Kohlenhydratkonjugate; organische Säuren und deren Derivate; biogene Amine; Purine und Pyrimidine; Vitamine und Steroide; sowie andere Verbindungen (Abbildung 5A). Ergänzende Tabelle 1 zeigt unterschiedliche Metabolite, die im Blut nachgewiesen wurden. Heatmap-Analysen erläutern weiter die Anreicherungsmuster biogener Amine und Aminosäuren, Peptide und deren Analoga in verschiedenen Körperflüssigkeiten (Abbildung 5B,C). Die Analyse der differentiellen Metabolitenanreicherung ist in Abbildung 6 dargestellt. Ergänzende Tabelle 2 listet den Variationskoeffizienten (CV) für fünfzehn zufällig ausgewählte Metaboliten in drei aufeinanderfolgenden perivaskulären Gewebe-Flüssigkeitsproben auf.

Abbildung 1: Bilder des Versuchsapparats. (A) Gekühlter Fraktionssammler. (B) Spritzenpumpe. (C) Mikrospritzen. (D) Chirurgische Instrumente, einschließlich Gefäßscheren und Pinzetten usw. (E) Anästhesiemaschine. (F) Mikrodialyse-Sonden. (G) Mikrodialysesonden, Gewebeführungsnadel und ein reißbares Rohr. (H) Nadeln für Gewebeführung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 2: Die wichtigsten Schritte in der Studie. (A) Eine schematische Darstellung, die ein Diagramm zeigt, das die Position des Operationsorts und die Ausrichtung der Sonde darstellt. (B) Identifikation kritisch gefäßlicher Verbindungen zur genauen Beobachtung der Sondenplatzierungsstellen. (C) Einsetzen der Führungsnadel, die die Haut durchdringt und in den Geweberaum vordringt. (D) Das Zurückziehen der Führungsnadeln wird zurückgezogen, sodass das reißbare Rohr im Gewebe verbleibt. (E) Die Mikrodialysesonde wird über den etablierten Kanal ins Gewebe eingeführt. (F) Sanftes Einziehen des reißbaren Rohrs. Das reißbare Rohr wird nach dem Fixieren der Sonde vorsichtig zurückgezogen. (G) Visualisierung von Sonden, die im Epithel der femoralisen arteriellen und venösen Gefäße positioniert sind. (H) Trennung des Gewebes von der Halsvene. (I) Platzierung der Sonde in der Halsvene. (J) Die Mikrodialysesonde wird auf der Hautoberfläche befestigt. (K) Isolierung der Halsvene. (L) Einsetzen der Sonde in die Halsvene. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 3: Multivariate statistische Analyse von Interstitieller Flüssigkeit (ISF) und Blut. (A) Die Daten wurden herunterskaliert, um signifikante Trennungen hervorzuheben und deutliche Unterschiede zwischen ISF- und Blutkomponenten zu zeigen. (B) Die orthogonalen partiellen Kleinste-Quadrat-Diskriminantenanalysen (OPLS-DA) Modellwerte zeigen R2Y- bzw. Q2-Werte von 0,925 bzw. 0,811. (C) Das Vulkandiagramm zeigt 146 unterschiedliche Metaboliten, wobei 85 Metaboliten herunterreguliert und 61 hochreguliert im ISF sind. (D) Dementsprechend zeigen Heatmaps, die die 30 wichtigsten Metaboliten in ISF und Blut gegenüberstellen, eine klare Unterscheidung zwischen den beiden Komponentengruppen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 4: Die Präsentation einer Reihe von Box-Plots erläuterte die Anreicherungswerte von Laktat und Serotonin in ISF und Blut. Alle Datenpunkte repräsentieren den Mittelwert ± SEM; Fehlerbalken werden für alle quantitativen Panels angezeigt. Panel (A) zeigt, dass ISF-Proben eine signifikant höhere Laktatanreicherung im Vergleich zu Blutproben aufweisen. Im Gegensatz dazu zeigt Panel (B), dass Serotonin in Blutproben stärker angereichert ist, die gleichzeitig niedrigere Laktatwerte aufweisen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 5: Das Klassifikationsringdiagramm der differentiellen Metaboliten und die Wärmekarte von Aminosäuren, Peptiden und Analoga sowie biogenen Aminen sind dargestellt. (A) Jeder Farbblock entspricht einer bestimmten Klasse von Metaboliten. Aminosäuren, Peptide und Analoga stellen die größte Kategorie dar und machen 19,29 % des Gesamtbetrags aus, gefolgt von Nukleosiden, Nukleotiden und Analoga (15 %), Fettsäuren und Derivate (12,86 %), Kohlenhydrate und Kohlenhydratkonjugate (7,86 %), organische Säuren und Derivate (10 %), biogene Amine (7,14 %), Purine/Pyrimidine (5,71 %), Vitamine und Steroide (8,57 %) sowie weitere Verbindungen wie Indole, Azepine, Pyridine und Bengene mit 13,57 %. (B) In der Zwischenflüssigkeit (ISF) sind die Anreicherungswerte von Verbindungen wie Deoxycarnitin und Spermidin innerhalb der biogenen Amine-Kategorie im Vergleich zu denen im Blut signifikant erhöht, während die Spiegel von Serotonin (D4), Serotonin, Tryptamin und verwandten Verbindungen deutlich reduziert sind. (C) Bei ISF sind die meisten Metaboliten, die mit Aminosäuren, Peptiden und Analoga assoziiert sind, deutlich niedriger als die im Blut beobachteten Stoffwechsel. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 6: Die Analyse der Metabolitenanreicherung (MSEA) normaler Interstitieller Flüssigkeit zeigte, dass die Stoffwechselaktivität überwiegend über Wege verteilt ist, die mit Energieproduktion, Redoxhomöostase und Aminosäureumsatz zusammenhängen. Die wichtigsten angereicherten Signalwege umfassen den Butanoatstoffwechsel, den Purinstoffwechsel und den Glutathionstoffwechsel, was die Aufrechterhaltung der mitochondrialen Energieversorgung und der antioxidativen Kapazität unter physiologischen Bedingungen widerspiegelt. Darüber hinaus sind mehrere aminosäurebezogene Wege vertreten, wie Arginin- und Prolinstoffwechsel, Tryptophanstoffwechsel sowie Cystein- und Methioninstoffwechsel, was auf aktive Aminosäure-Interkonversion und Regulierung des Stickstoffgleichgewichts im extrazellulären Mikroumfeld hinweist. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass das normale interstitielle Metabolom ein dynamisches Gleichgewicht zwischen bioenergetischen Prozessen, oxidativer Abwehr und Aminosäurestoffwechsel aufrechterhält, was die Gewebehomöostase und die Mikrozirkulationsstabilität unterstützt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Ergänzende Abbildung 1: Stabilität von Laktat und Serotonin in Mikrodialysat-Aliquoten, die bei -80 °C gelagert werden. Die Daten sind im Mittelwert ± SEM (n = 6 Replikate pro Zeitpunkt). Kein Analyt wich >5 % vom Ausgangsstand über 72 Stunden ab. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.
Ergänzende Tabelle 1: Unterschiedliche Metaboliten, die im Blut und im adventitiellen Interstitialflüssigkeitsmikrodialysat nachgewiesen wurden. Dazu gehören der Name des Metaboliten, Fold-Change (FC), der T-Test P-Wert des Schülers und VIP (OPLS-DA). Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.
Ergänzende Tabelle 2: Variationskoeffizient (CV) für fünfzehn zufällig ausgewählte Metaboliten in drei aufeinanderfolgenden perivaskulären Gewebe-Flüssigkeitsproben. Alle Lebensläufe liegen bei <20%. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.