Hier präsentieren wir ein Protokoll zur Erfassung RNA-assoziierter Chromatin-DNA-Interaktionen zur Kartierung der RNA-bezogenen dreidimensionalen Genomorganisation.
Methodenartikel
Hier präsentieren wir ein Protokoll zur Erfassung RNA-assoziierter Chromatin-DNA-Interaktionen zur Kartierung der RNA-bezogenen dreidimensionalen Genomorganisation.
Die RNA-assoziierte Chromatin-DNA-Interaktionsmethode (RDD) ist eine gezielte Strategie zur Kartierung von Chromatin-Interaktionen, die durch eine bestimmte RNA verankert sind. Gleichzeitig identifiziert es genomische Loci, die mit der interessierenden RNA assoziiert sind, und löst langfristige DNA-DNA-Kontakte zwischen diesen Loci auf, was die Schlussfolgerung räumlicher Organisation und regulatorischer Beziehungen ermöglicht. Bei RDD werden biotinylierte Antisense-Sonden, die zur Ziel-RNA ergänzen, zur Anreicherung von RNA-Chromatinkomplexen verwendet. Die Zellen werden vernetzt, Chromatin fragmentiert und am Ende repariert, und die Proximitätsligatur erfolgt mittels eines entworfenen Linkers, der DNA-Fragmente verbindet, die räumlich benachbart innerhalb der eingefangenen Komplexe liegen. Die Ligationsprodukte werden gereinigt, in Sequenzierungsbibliotheken umgewandelt und durch Hochdurchsatzsequenzierung analysiert, um RNA-verankerte Interaktionskarten zu erzeugen. RDD ist sowohl auf endogene RNAs als auch auf exogene RNAs anwendbar, die von wirtsinfizierenden Mikroorganismen und Viren abgeleitet sind, und ist mit verschiedenen Zelltypen und experimentellen Bedingungen kompatibel. Die Methode liefert locusspezifische, hochauflösende Kontaktprofile, die sich für die Dissektion der Enhancer-Promotor-Paarung, Langstreckenregulation und eine dreidimensionale Genomarchitektur eignen, die mit regulatorischer Codierung und nicht-kodierenden RNAs assoziiert sind. Durch die Integration biochemischer Anreicherung mit Proximity-Ligation und Next-Generation-Sequenzierung bietet RDD einen robusten und reproduzierbaren Workflow, um zu zeigen, wie RNAs Chromatin organisieren und die Genexpression beeinflussen.
Hi-C und ChIA-PET haben Studien zur dreidimensionalen (3D) Genomorganisation transformiert, indem sie räumliche Nähe zwischen Chromatinfragmenten in kovalente DNA-Junctions umwandeln, die sequenziert werden können, um physische Kontakte über Skalen hinweg von Schleifen bis zu Kompartimenten 1,2 abzuleiten. Über Proteine hinaus sind zahlreiche RNAs an Chromatin-Interaktionen beteiligt und beeinflussen die Kommunikation zwischen Enhancer/Repressor und Promotor sowie die Organisation höhererChromatin-Ordnung 3; trotz Fortschritten bei proteingeankerten Tests bleibt es jedoch schwierig, direkt festzustellen, wie eine bestimmte RNA langfristige DNA-DNA-Interaktionen zwischen ihren gebundenen Loci organisiert. Das übergeordnete Ziel der RNA-assoziierten Chromatin-DNA-Interaktionsmethode (RDD)4 ist es, hochauflösende, RNA-verankerte Chromatin-Interaktionskarten zu erstellen, die zeigen, wie eine definierte RNA-Spezies mit Chromatin assoziiert und DNA-DNA-Kontakte in ihrer lokalen Nachbarschaft orchestriert, wodurch mechanistische Schlussfolgerungen über die Kommunikation zwischen Enhancer/Repressor-Promotor und die auf dieser RNA zentrierte Genomarchitektur höherer Ordnung ermöglicht. Methodisch bereichert RDD gekreuzte RNA-Chromatin-Komplexe mit biotinylierten Antisense-Sonden gegen die relevante RNA, führt eine On-Komplex-Proximitätsligation mit einem entworfenen Linker durch, um räumlich benachbarte DNA-Fragmente zu verbinden, und konstruiert Sequenzierungsbibliotheken, um lokusspezifische Kontaktprofile zu erhalten, die für hypothesenbasierte Analysen über verschiedene Zelltypen und Bedingungen hinweg geeignet sind, einschließlich Kontexten mit exogenen bakteriellen oder viralen RNAs in infizierten Wirten. Diese Merkmale positionieren RDD als RNA-verankertes Gegenstück zu etablierten Chromosomen-Konformationsmethoden und liefern interpretierbare Kontaktinformationen zu Resolutionen, die für regulatorische Analysen geeignet sind.
Die Begründung für RDD beruht auf den Einschränkungen bestehender RNA-Chromatin-Kartierungsstrategien. Gezielte Capture-Ansätze wie ChIRP-seq und CHART-seq identifizieren die genomweite DNA-Besetzung einer einzelnen RNA, einem Ein-RNA-zu-alle DNA-Paradigma, das die Bindung meldet, aber nicht die physischen DNA-DNA-Kontakte zwischen besetzten Loci 6,7. Globale Assays, darunter GRID-seq und MARGI, haben sich auf alle RNA auf alle DNA-Systeme ausgeweitet und katalogisieren RNA-DNA-Näherungen im gesamten Genom, ohne jedoch eine explizite Auflösung von DNA-DNA-Kontakten innerhalb RNA-zentrierter Komplexe 3,8. Multiplexierte Methoden wie RD-SPRITE berichten über höherordnungige Kolokalisierung zwischen vielen RNAs und DNA-Loci und vermitteln Aspekte der Kerntopologie9, doch Signale werden typischerweise von reichlich vorhandenen RNAs dominiert, die regulatorische RNAs mit geringer Häufigkeit verschleiern und die Zieltiefe für das Interaktionsnetzwerk einer einzelnen RNA einschränken können. Protein- oder mark-verankerte Anreicherungs-plus-Ligation-Strategien wie ChIA-PET10, PLAC-seq11 und HiChIP12 kartieren effektiv faktorzentrierte Schleifen, verankern jedoch keine Interaktionen an eine definierte RNA ohne ein RNA-spezifisches Fangmodul, sodass die RNA-verankerte DNA-DNA-Dimension ungelöst bleibt. Durch die Integration gezielter biochemischer Anreicherung mit komplexer Proximitätsligation erfasst RDD direkt DNA-DNA-Kontakte zwischen Chromatinfragmenten, die von der RNA von Interesse4 besetzt sind, erhöht die Sensitivität und Spezifität für RNAs mit niedriger bis mittlerer Häufigkeit und erzeugt hochauflösende, lokusspezifische Kontaktkarten, die die belegungszentrierten (ChIRP/CHART)6,7 und proximitätszentrierten globalen Methoden (GRID-seq/MARGI/RD-SPRITE)3 ergänzen, 8,9, während konzeptionell Proteinfaktor-verankerte Ligationsstrategien (ChIA-PET/PLAC-seq/HiChIP) parallel gingen. Leser sollten RDD in Betracht ziehen, wenn eine biologische Frage die Auflösung räumlicher Beziehungen zwischen Chromatinloci, die speziell mit einer Ziel-RNA assoziiert sind – insbesondere wenn diese RNA angenommen wird, langfristige genomische Interaktionen zu unterstützen, zu überbrücken oder einzuschränken, um die Transkription abzustimmen – oder wenn vermutete regulatorische Ziele aus dem RNA-Bindungsset priorisiert werden, wobei direkte RNA-zentrierte Hubs von bloßer Kobesetzung unterschieden werden. Die Abgrenzung von Enhancer-/Repressornetzwerken für spezifische RNAs oder die Nachverfolgung der Neuverdrahtung RNA-verankerter Kontakte über Störungen, Entwicklungsstadien oder Infektionen hinweg. In solchen Szenarien adressiert RDD einen ungedeckten Bedarf, indem RNA-verankerte DNA-DNA-Interaktionsinformationen mit der Sensitivität, Spezifität und Auflösung geliefert werden, die für rigorose mechanistische Studien erforderlich sind.
HINWEIS: Für diese RDD-Methode verwendet das Beispielsystem Drosophila S2-Zellen sowie sowohl die roX2 - als auch die 7SK-ncRNAs ; Reaktionsreagenzien sind in Tabelle 1 aufgeführt, Pufferzusammensetzungen sind in Tabelle 2, Reagenzdetails und Instrumentdetails sind in Materialien aufgeführt. Abbildung 1 bietet einen Überblick über das Protokoll zur Erstellung von RDD-Bibliotheken. Verfahren mit Rotation (F8) verwenden folgende Parameter: F8, 20 U/min, uu20 und UU30. Für alle Puffer, die von Stufe 2 bis Stufe 10 verwendet werden, wird frisch mit einem 1x-Proteinase-Inhibitor (PI) und einem RNase-Inhibitor (RI, 0,05 U/μL) ergänzt.
Sondendesignprinzipien: Für neuartige, nicht gemeldete RNA werden Sonden online mit dem Stellaris Probe Designer entworfen und anschließend unspezifische Sequenzen mit Ausrichtungswerkzeugen (z. B. BLAST-ähnliche Ausrichtung) oder UCSC BLAT herausgefiltert, gefolgt von einer 3′-Biotinylierung der ausgewählten Sonden. Für neue Ziel-RNAs werden Sequenzen entworfen, die mit der Ziel-RNA übereinstimmen, um als Negativkontrolle zu dienen, die ebenfalls einer 3′-Biotinylierung unterzogen werden. Die Qualitätskontrolle beinhaltet die Entwicklung von Reverse-Transkriptionsprimern gegen die Ziel-RNA zur Transkriptionsvalidierung sowie genomisch DNA-gezielte Primer für qPCR zur Bewertung der Kontamination; Primer enthalten, die genomische Bindungsstellen und nichtbindende Regionen lokalisieren, um die Bindungsspezifität zu bewerten. roX2 - und 7SK-verwandte Sonden sind in Tabelle 1 dargestellt.
1. Zellernte und duales Crosslinking
2. Zelllyse und Permeabilisierung der Kerne
3. Chromatinfragmentierung
4. Preclear-Chromatin mit C1-Perlen
5. Hybridisieren der RNA-Sonde mit dem vorfreigegebenen Chromatin
6. Immobilisierungssonde – Chromatinkomplex auf C1-Perlen
7. Blockieren unbewohnter Stellen auf C1-Perlen mit denaturiertem Iodoacetyl-PEG2-Biotin (IPB)
8. Chromatin-Endreparatur (auf Perlen)
9. Chromatin A-Tailing (auf Perlen)
10. Chromatin-Proximitätsligation (auf Perlen)
11. Freisetzung der proximitätsligierten Chromatin-DNA aus den C1-Perlen
12. Proximitäts-ligierte DNA-Reinigung (mit Phenol: Chloroform: IAA-Reagenzien)
13. Proximitätsligierte DNA-Tn5-Tagmentation
14. Blockieren von M280-Perlen
15. Immobilisierung von ligierter DNA auf M280-Perlen
16. Amplifikation von ligierter DNA auf M280-Perlen
Dieses Protokoll beschreibt die RDD-Methode zur Erkennung von RNA-assoziierten Chromatin-DNA-Interaktionen. Der Arbeitsablauf beginnt mit der biochemischen Anreicherung von RNA-Chromatin-Komplexen mittels biotinylierter Sonden, gefolgt von einer Proximity-Ligation, um räumlich benachbarte DNA-Fragmente zu verknüpfen. Nach dem Aufbau von Sequenzbibliotheken wird eine Hochdurchsatz-Sequenzierung durchgeführt.
Die bioinformatische Analyse von RDD-Daten wird durch die ChIA-PIPE-Plattform13 optimiert. Wichtige Schritte in dieser analytischen Pipeline umfassen: das Trimmen von Sequenzierungslinkern aus Rohlesungen, das Abbilden von gepaarten End-Lesungen auf das Referenzgenom, das Filtern für eindeutig abgebildete Lesepaare, das Entfernen von PCR-Duplikaten und die Zuweisung von Interaktionen an gezielte RNA-Stellen basierend auf Probekoordinaten. Typischerweise werden etwa 50 % der sequenzierten Reads nach Linker- und Qualitätsfilterung erfolgreich erhalten. Gültige Interaktionsereignisse wurden dann aggregiert, um lokusspezifische Kontaktkarten zu erzeugen, die detaillierte Profile der RNA-geführten Chromatinarchitektur lieferten. Für RDD-Daten implementierten wir drei ChIA-PIPE-Anpassungen: Die RDD-Linkersequenz ("ACGCGATATCTTATCTCTGACT") wurde anstelle des Standard-ChIA-PET-Linkers ("ACGCGATGGCTACTCTGACT") verwendet; Loop-Clustering wurde mit einer verkürzten PET-Erweiterung von 50 bp zusätzlich zum Standard-Wert von 500 bp durchgeführt, um die Positionsgenauigkeit der RNA-Interaktionsstellen zu erhöhen; und die RNA-Anreicherungsabdeckung wurde mit deepTools (bamCoverage v3.5.1) unter Verwendung einer Bin-Größe von 1 bp berechnet. Diese Modifikationen – Linker-Konfiguration, reduzierte PET-Erweiterung für feinere Clusterbildung und hochauflösende, abdeckungsangepasste ChIA-PIPE für die RDD-Bibliotheken.
Abbildung 4 zeigt repräsentative RDD-Ergebnisse für zwei nicht-kodierende RNAs: roX214 (Abbildung 4A,C; grün), eine Dosierungskompensationskomplex-RNA, die an der Regulation der X-Chromosomenstruktur und Genexpression bei Drosophila beteiligt ist, und 7SK15 (Abbildung 4B,D; violett), einer hochkonservierten kleinen Kern-RNA, die die Transkriptionsverlängerung durch Regulation der P-TEFb-Aktivität in Metazoen moduliert. RNA-Bindung und durch RDD detektierte Chromatin-Interaktionen werden zusammen mit RNAPII ChIA-PET-Daten (blaue Bögen) visualisiert, was die strukturelle Beziehung zwischen RNA-assoziierten Schleifen und wichtigen regulatorischen Elementen wie Promotoren (P), Enhancern (E) und Transkriptionsstart- oder -endstellen (TSS/TES) hervorhebt. Deutliche Interaktionsspitzen in den aggregierten Daten unterstützen ein Modell, in dem sowohl roX2 als auch 7SK kritische Enhancer-Promotor- oder Langstreckenchromatinkontakte vermitteln.
Eine multidimensionale Analyse wird durch die Integration von RDD-verankerten Interaktionen mit Hi-C-genomweiten Chromatin-Konformationskarten (rote Heatmaps im unteren Panel) und epigenomischen Markierungen (H3K27ac, H3K27me3), der entstehenden Transkription (RNA-seq) und RNAPII ChIA-PET-Daten (Abbildung 4C,D) erreicht. In diesen Regionen sind topologisch assoziierende Domänen (TADs) deutlich sichtbar, wobei RNA-geführte Chromatinschleifen oft an TAD-Grenzen oder über mehrere TADs liegen. Zusätzliche Annotation mit Histonmodifikations- und Transkriptionsdaten ermöglicht die Unterscheidung zwischen aktiven und inaktiven Chromatinregionen. Wichtige RNA-zentrierte regulatorische Hubs sind in der Abbildung eingekreist.
Für verschiedene ncRNAs treten unterschiedliche Muster auf. roX2 zeichnet sich durch Bindung an TES-Regionen und Schleifen an TSSs aus, wobei häufig an TAD-Grenzen lokalisiert und Langstreckenkontakte entstehen, die mehrere TADs überqueren können. Im Gegensatz dazu bindet 7SK überwiegend an Enhancer und bildet kurzreichweitige Schleifen mit benachbarten Promotoren, meist ohne die TAD-Grenzen zu durchqueren.
Zusammenfassend bestätigen diese Ergebnisse, dass RDD eine zuverlässige und hochauflösende Methode zur Analyse RNA-spezifischer 3D-Chromatinorganisation ist. Dieser Ansatz ermöglicht eine direkte Untersuchung der räumlichen Rolle regulatorischer RNAs in der Genomarchitektur und Genexpression in unterschiedlichen biologischen Kontexten.

Abbildung 1: Schaltplan des RDD-Bibliotheksgenerierungsworkflows. Die zentralen Workflow-Schritte zur RDD-Bibliotheksgenerierung werden in der Reihenfolge dargestellt und von entsprechenden schematischen Illustrationen begleitet. Das Verfahren beginnt mit Dual-Crosslinking und Chromatin-Tagmentation, gefolgt von der Hybridisierung mit einer biotinmodifizierten RNA-Sonde und der Immobilisierung mittels Streptavidin. Weitere Schritte umfassen A-Tailing, Proximitätsligation mit biotinmodifizierten Linkern und Bibliotheksaufbau. Nach der DNA-Ligation werden Reinigung, Tn5-vermittelte Fragmentierung, Biotinanreicherung und Bibliotheksamplifikation durchgeführt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 2: Repräsentative Mikroskopiebilder von Drosophila S2-Zellen , die visuelle Qualitätskontrollkriterien für Zelllyse und Kernpermeabilisierung demonstrieren. (A) Eine erfolgreiche Zelllyse ist durch die Permeabilisierung der Plasmamembran und zytoplasmatische Freisetzung gekennzeichnet, wodurch die Kerne gut sichtbar werden. (B) Eine erfolgreiche Permeabilisierung der Kerne zeigt sich durch Zellschwellung, partielle Ablösung der Plasmamembran und intakte, deutlich sichtbare Kerne. Skala = 100 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 3: Elektropherogrammanalyse von Chromatinpräparaten. Screenshot eines Kapillarelektrophorese-Systems, das verschiedene Chromatinproben profiliert. (A) Zeigt fragmentiertes Chromatin (Sonikation) mit einer Größe von etwa 1000 bis 3000 bp, was auf eine erfolgreiche Fragmentierung hinweist. (B) Zeigt Chromatin, das mit RNA assoziiert ist (RNA-assoziiert + ungebundene Sonden), mit einem kleineren Peak, der ungebundene Sonden darstellt, wie durch den Pfeil angezeigt. (C) Zeigt RNA-assoziiertes Chromatin, das ebenfalls einen Konzentrationsbereich von 1000 bis 3000 bp aufweist, was RNA-Protein-Komplexe widerspiegelt. (D) Zeigt Chromatin mit Tn5 markiert, was einen Bereich zeigt, der auf die Tagmentationseffizienz hinweist. (E) Zeigt die Fragmentgrößenverteilung der Sequenzierungsbibliothek nach der Amplifikation, die etwa 180–1000 bp umfasst. (F) Zeigt die Fragmentgrößenverteilung der Sequenzierungsbibliothek nach der Größenauswahl, wobei Fragmente überwiegend im Bereich von ~250–600 bp angereichert sind. Die RFU-Werte (relative Fluoreszenzeinheiten) werden für jede Probe angegeben und zeigen eine effektive Quantifizierung der Chromatinintegrität und -größe. Die violetten Gipfel stehen für den Marker. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 4: Repräsentative Ergebnisse von RDD für ncRNA-assoziierte Chromatin-Interaktionen. (A-B) Zeigt die genomischen Positionen der ncRNA roX2 (grün) und 7SK (violett) Bindung sowie die entsprechenden entfernten Chromatin-Interaktionsschleifen an. Daten von RNAPII ChIA-PET (blau) zeigen eine klare regulatorische Beziehung zwischen diesen ncRNAs und Genexpression, wobei Spitzen auf die Interaktionsstärke hinweisen. Abkürzungen: TSS = Transkriptionsstartstelle; TES = Transkriptions-Endstelle; P = Promotor; E = Verstärker. (C-D) Bietet einen höherdimensionalen Überblick über die Beziehung zwischen ncRNA roX2- und 7SK-bezogenen Chromatinschleifen und TADs (rot) sowie die unterschiedlichen aktiven und inaktiven Chromatinzustände und Genexpressionsniveaus. Kreise markieren Bereiche mit bedeutenden Wechselwirkungen zwischen TADs. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Tabelle 1: RDD-Reaktionsreagenzien. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 2: RDD-Pufferzusammensetzungen. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Kritische Schritte in der Methode
Die Schätzung der Menge der RNA-Sonden und der entsprechenden RNA-Konzentrationen im Chromatin ist entscheidend. Überschüssige Sonden können dazu führen, dass ungebundene Sonden während des Immobilisierungsschritts Streptavidinstellen besetzen, was die beabsichtigte Einfangung der Ziel-RNA-Interaktionen behindern kann. Außerdem verbraucht zu viel Streptavidin Material und erfordert mehr denaturiertes IBP für eine effektive Blockierung leerstehender Flächen. Unzureichende Blockierung kann die Effizienz der nachfolgenden Proximity-Ligation negativ beeinflussen, insbesondere da der Proximity-Ligationslinker auch Biotin-Modifikationen aufweist. Wenn das Blockieren nicht ausreichend durchgeführt wird, können Teile des Linkers direkt an die Streptavidinperlen binden, was die Ergebnisse erschwert. Außerdem muss das Verhältnis von Linker zu Chromatin sorgfältig abgeschätzt werden – zu viel Linker kann dazu führen, dass beide Enden der Chromatin-DNA markiert werden, was die effektive Proximity-Ligation hemmt.
Modifikationen der Methode
In dieser Studie illustrieren wir die RDD-Methode mit Drosophila S2-Zellen und roX2 ncRNA als Beispiel. Die Reagenzienvolumina müssen basierend auf Zelltyp und ncRNA-Expressionsniveaus angepasst werden; ist die ncRNA-Expression hoch, kann die Zellmenge reduziert oder die Konzentration der RNA-Sonde erhöht werden, und umgekehrt. Obwohl dieses Protokoll Chromatin auf Perlen immobilisiert, besteht ein alternativer Ansatz darin, eine In-situ-Proximitätsligierung gefolgt von einer Anreicherung mit RNA-Sonden durchzuführen.
Spezifität, Kontrollen und Qualitätskontrolle
Wir beschrieben und validierten zuvor RDD und führten parallele RDDs auf mehreren RNAs durch, wobei wir eine starke Spezifität zeigten; Leser können sich auf das vorherige Werk 4,16 beziehen. RDD erfordert probeabhängige, locusspezifische Anreicherung, die reproduzierbar und, wo möglich, orthogonal validiert ist. Echte Interaktionen erfüllen drei Kriterien: Anreicherung an probezielten Loci gegenüber nahegelegenen nicht-bindenden Regionen; Probeabhängigkeit (bei negativen Kontrollen abwesend oder deutlich reduziert); und Reproduzierbarkeit über biologische Replikate hinweg sowie unabhängige Validierung (z. B. RT-qPCR). Antisense-Sonden wurden mit Stellaris entworfen, von BLAST/BLAT getestet, um Off-Targets zu entfernen, mit 3'-Biotin bestellt und durch RT und qPCR validiert (einschließlich DNA-Kontaminationstests und Site- vs. Nicht-Site-Anreicherung). Wir empfehlen drei Kontrolluntersuchungen – No-Probe, Scramble/Non-Targeting und Non-Relationed-RNA- oder Non-Binding-Region Sonden – und bewerten die Spezifität durch Vergleich der qPCR- oder Sequenzierungsabdeckung über Ziel- und Kontrollproben, wobei Faltenanreicherung und Hintergrund gemeldet werden. Bei RNAs mit geringer Häufigkeit erhöhen Sie die Sondendichte (innerhalb von Off-Target-Bedingungen), erhöhen Sie die Sequenzierungstiefe und führen orthogonale Validierungen durch.
Fehlerbehebung der Methode
Wenn die erfassten RNA-Chromatin-Interaktionen bemerkenswert gering sind, muss die Effizienz der Proximitätsligation möglicherweise durch Anpassungen von Linker- und Chromatinmengen optimiert werden. Zusätzlich wurden hohe Spitzen ungebundener Sonden durch automatische Kapillarelektropherogramme beobachtet. Die Ergebnisse zeigen, dass zu viele Sonden hinzugefügt wurden, was durch Reduzierung der verwendeten Menge behoben werden kann.
Einschränkungen der Methode
Ein wesentlicher Vorteil der RDD-Methode ist ihre Effizienz bei der Erfassung spezifischer RNA-assoziierter Chromatinwechselwirkungen, was bedeutet, dass jedes Experiment jeweils nur auf eine bestimmte RNA konzentrieren kann. Außerdem ist die Proximitätsligation darauf ausgelegt, paarweise Interaktionen zu erkennen, sodass Interaktionen an mehreren Stellen nicht gleichzeitig bewertet werden können.
Bedeutung der Methode
Die RDD-Methode enthüllt nicht nur RNA-Bindungsstellen, sondern erläutert auch die Interaktionsbeziehungen zwischen diesen Stellen, was unser Verständnis der Chromatinarchitektur verbessert.
Praktische Anwendungen und zukünftiges Potenzial von RDD
RDD eignet sich für verschiedene chromatinassoziierte RNAs, darunter endogene Wirts-RNAs und exogene RNAs von Viren oder anderen Mikroorganismen, was ihre breite Anwendbarkeit in verschiedenen Forschungsfeldern unterstreicht.
Ein Patent (chinesisches Patent Nr. ZL202210182253. X) im Zusammenhang mit der in diesem Protokoll beschriebenen RDD-Technologie gewährt wurde.
Diese Arbeit wurde durch Fördermittel des National Key R&D Program Chinas (2022YFC3400400 und 2022YFC3400401) sowie der National Natural Science Foundation of China (32170644) unterstützt.
| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| 0,5 M EDTA | Invitrogen | AM9260G | |
| 1 M Magnesiumacetat | Sigma-Aldrich | 63052-100ML | |
| 1 M Tris-HCl pH 7,0 | Invitrogen | AM9851 | |
| 1 M Tris-HCl pH 8,0 | Invitrogen | AM9856 | |
| 1,5-mL-Röhren | Eppendorf | 30108051 | |
| 10 mM dATP | Invitrogen | 18252015 | |
| 10 % SDS (Wt/vol) | Invitrogen | AM9822 | |
| 10&Times; A-Tailing-Puffer | NEB | B7002S | |
| 10&Times; End-Reparaturpuffer | NEB | B6002S | |
| 10&Times; T4-DNA-Ligasepuffer | NEB | B0202S | |
| 10&Times; TBE-Puffer | Invitrogen | AM9863 | |
| 14-mL Rundboden-Reagenzgläser | Corning | 352057 | |
| 2& Male; PCR-Mastermix | NEB | M0541 | |
| 20& Mal; SSC-Puffer | Invitrogen | AM9770 | |
| 200-μ L-PCR-Röhren | Sangon Biotech | F611541-0010 | |
| 250-mL quadratische PET-Aufbewahrungsflaschen | Corning | 431531 | |
| 2-Mercaptoethanol (β-ME) | Sigma-Aldrich | M6250-100mL | ! VORSICHT β-ME ist toxisch; Benutze es immer in einer Abzugsgube. |
| 2-mL-Röhren | Eppendorf | 22431048 | |
| 3 M Natriumacetat pH 5,5 | Invitrogen | AM9740 | |
| 5 M NaCl | Invitrogen | AM9759 | |
| 5 M Kaliumacetat | Sigma-Aldrich | 95843-100ML-F | |
| 500-mL quadratische PET-Aufbewahrungsflaschen | Corning | 431532 | |
| Analytisches Gleichgewicht | Sartorius | BP211D | |
| Automatisierter Zellzähler | Gegenstern | IC1000 | |
| Automatisches Kapillarelektrophoresesystem | Bioptik | C100100 | |
| Biotinylierte Sonden | GENEWIZ | Siehe Tabelle 1 | |
| Blockpulver | Invitrogen | T2015 | |
| Brückenlink-Oligos | GENEWIZ | Siehe Tabelle 1 | |
| CO2 Inkubator | Thermowissenschaftlich | 51033549 | |
| Dimethylsulfoxidid (DMSO) | Sigma-Aldrich | D2650-100mL | |
| DNA-Bibliotheksvorbereitungskit V2 für Illumina | Vazyme | TD501 | |
| DNA-Reinigungskit | Zymo | D4013 | |
| Dulbecco' s phosphatgepufferte Kochsalzlösung (DPBS) (1& mal;) | Gibco | 14190250 | |
| EDTA-freier Proteaseinhibitor-Cocktail | Roche | 11836170001 | |
| EGS (Ethylenglykol bis[succiniMidylsuccinat]) | Thermowissenschaftlich | 21565 | |
| Elutionspuffer | Qiagen | 19086 | |
| Reiner Ethylalkohol | Sigma-Aldrich | E7023-500mL | |
| Formaldehydlösung | Sigma-Aldrich | 47608-250mL-F | ! VORSICHT: Formaldehyd ist giftig; Benutze es immer in einer Abzugsgube. |
| Formamid | Invitrogen | AM9342 | |
| Gelbildgebungssystem | Tanon | 3500R | |
| Glycin | Invitrogen | 50046-1kg | |
| Glykogen mit blauem Farbstoff | Invitrogen | AM9516 | |
| Hochempfindliche Patrone | Bioptik | C105105 | |
| Hochdichte Phasensperrrohre (1,5 mL) | Qiagen | 129046 | |
| Hochempfindliches dsDNA-fluorometrisches Testkit | Invitrogen | Q32851 | |
| Index-Kit V2 für Illumina | Vazyme | TD202 | |
| Iodoacetyl-PEG2-Biotin (IPB) | Thermowissenschaftlich | 21334 | |
| Isopropylalkohol | Sigma-Aldrich | I9030 | ! VORSICHT: Isopropylalkohol ist giftig; Benutze es immer in einer Abzugsgube. |
| Kilo-Basispatrone | Bioptik | C105106 | |
| Klenow-Fragment (3' → 5' exo-) | NEB | M0212L | |
| Magnetische Perlen | Beckman | A63881 | |
| Magnetisches Trennrack für 15-mL-Röhre | Invitrogen | 12301D | |
| Magnetisches Trennrack für 2-mL-Röhre | Invitrogen | 12321D | |
| Magnetisches Trenngitter für PCR-Röhre | NEB | S1515S | |
| Mikrobiologischer Inkubator | Thermowissenschaftlich | IMH180 | |
| Mikroskop | Nikon | Eclipse TS2 | |
| Mixer | ELMI | RM-2L | |
| N,N-Dimethylformamid (DMF) | Sigma-Aldrich | 227056-100ML | ! VORSICHT: DMF ist toxisch; Benutze es immer in einer Abzugsgube. |
| Nicht-gekühlte Mikrozentrifuge | Eppendorf | 5405000204 | |
| Nukleasefreies Wasser (nicht DEPC-behandelt, 1000 ml) | Invitrogen | AM9932 | |
| Nukleasefreies Wasser (nicht DEPC-behandelt, 50 ml) | Invitrogen | AM9937 | |
| Nukleinsäurequantor | Invitrogen | Q33226 | |
| Orbitalshaker | Kristall | SYC-2102 | |
| Phenol: Chloroform: IAA | Solarbio | P1012-100mL | |
| Proteinase-K-Lösung | Invitrogen | AM2548 | |
| Gekühlte Zentrifuge | Eppendorf | 22628180 | |
| Gekühlter Brutkasten | Thermowissenschaftlich | IMP180 | |
| Gekühlte Mikrozentrifuge | Eppendorf | 5404F1621754 | |
| Kühlschrank | Haier | DW-25L262 | |
| RNase-Inhibitor | Ambion | AM2696 | |
| RNase-freie 15-mL-Röhren | Invitrogen | AM12500 | |
| RNase-freie 50-mL-Röhren | Invitrogen | AM12502 | |
| Sonicator | Sonics & Materialien | VCX130 | |
| Streptavidin-beschichtete Magnetperlen C1 | Invitrogen | 65001 | |
| Streptavidin-beschichtete magnetische Perlen M-280 | Invitrogen | 11205D | |
| T4-DNA-Ligase | NEB | M0202S | |
| T4-DNA-Polymerase | NEB | M0203S | |
| TE-Puffer pH 8,0 | Invitrogen | AM9849 | |
| Thermischer Zykler | Bio-Rad | 1851148 | |
| Thermomixer | Eppendorf | 5382000023 | |
| Triton X-100 | Acros Organics | 327371000-100mL | |
| Ultra-Niedrigtemperatur-Gefrierschrank | Thermowissenschaftlich | 995 | |
| Vakuumkonzentrator | TOMY | MV-100 |
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