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Erwartete Ergebnisse
Die Elektroporation von 10.000 aktivierten T-Zellen pro Bedingung führt typischerweise zu >85 % TRAC-Knockout-Effizienz mit >95 % Lebensfähigkeit 72 Stunden nach der Transfektion. Die Durchflusszytometrie zeigt einen deutlichen Verlust der TCRα/β-Färbung im TRAC-Zielzustand im Vergleich zu nicht-zielenden sgRNA-Kontrollen (NTC) und Kontrollen, die keinem elektrischen Feld ausgesetzt sind. Sofern nicht anders angegeben, steht n für unabhängige DMF-Lektionsläufe, die an verschiedenen Tagen durchgeführt werden. Technische Replikate aus demselben Cartridge-Lauf wurden vor der statistischen Analyse gemittelt und tragen nicht unabhängig zu n bei. Alle hier berichteten T-Zell-Experimente wurden mit kryokonservierten Zellen durchgeführt, die von einem einzelnen gesunden Spender stammten. Die Spender-zu-Spender-Variabilität mit derselben Plattform wird weitercharakterisiert 9.
Verbesserte Stabilität des Cas9–sgRNA-Ribonukleoproteins unter Elektroporationsbedingungen aufgrund anionischer Polymerzusätze
Eine zentrale Designanforderung der digitalen Mikrofluidik ist eine hochgradig hydrophobe Oberfläche, die es den Tröpfchen ermöglicht, während des Elektrobenetzens frei zu gleiten. Obwohl diese Eigenschaft für Tröpfchenbewegung und präzise Aktivierung unerlässlich ist, stellt sie Herausforderungen für die Beladung der Reagenzen dar. Für Arrayed-Screening-Anwendungen ist es entscheidend, dass benutzerdefinierte Nutzlastbibliotheken direkt auf die Cartridge-Oberfläche abgelagert werden können. Dies ermöglicht es, dass Reagenzien-Layouts das Bibliotheksdesign des Benutzers widerspiegeln und sicherstellt, dass der digitale mikrofluidische Workflow nahtlos arrayed Experimente ohne zusätzlichen Transfer oder manuelle Eingriffe durchführen kann. Das Nano-Dispensieren mit einem akustischen Dispenser eignet sich für diese Aufgabe hervorragend, da es Nanolitervolumina mit hoher Positionsgenauigkeit über große Arrays auf verschiedene Oberflächen liefern kann. Wenn Tröpfchen jedoch auf eine hydrophobe Kartuschenoberfläche treffen, prallen sie oft ab, perlen sich oder breiten sich nicht gleichmäßig aus, was zu einer inkonsistenten Ablagerung und Rückgewinnung führt. Diese Variabilität zeigt sich am deutlichsten bei intermediären Tröpfchenvolumina von 40 nL bis 120 nL (Abbildung 2A, n = 3 pro Bedingung, *** p-Wert < 0,01), wo angenommen wird, dass die kinetische Energie des Tröpfchens hoch genug ist, um einen Rückprall zu verursachen, die Oberflächenadhäsion jedoch nicht ausreicht, um die Flüssigkeit zu verankern. Daher kann die direkte Ablagerung auf der Kartusche bei höheren Nutzlastdosierungen ohne weitere Modifikationen unzuverlässig sein. Um diesen Effekt zu mildern, wurden Reagenzien mit dem biosicheren Polymer Poly-L-Glutaminsäure (PGA) ergänzt. PGA ist ein biologisch abbaubares, negativ geladenes Polypeptid, das weit verbreitet als Stabilisator in pharmazeutischen Formulierungen verwendet wird und eine ausgezeichnete Kompatibilität für Lebendzell-Workflows aufweist. Es wird angenommen, dass das geladene Rückgrat den Kontaktwinkel des Tropfens verringert und eine gleichmäßigere Ausbreitung fördert, wodurch der Rückstoß reduziert und die Oberflächenhaftung verbessert wird. Mit vorhandenem PGA skalierten die abgesetzten Fluoresceinvolumen linear mit der Absorption, und die Varianz wurde zwischen den Patronen deutlich reduziert. Statistische Analysen bestätigten, dass PGA die Reproduzierbarkeit bei 40, 90 und 120 nL Spotting-Volumina signifikant verbesserte (***p < 0,001, ****p < 0,0001), während sehr kleine Tröpfchen (10–20 nL) kaum Unterschiede zeigten, da der Rebound bei niedrigen kinetischen Energien weniger ausgeprägt ist.
Anschließend wurde die Zugabe von Polymerzusätzen, die im DMF-Workflow verwendet werden, hinsichtlich ihres Einflusses auf das Verhalten von Cas9–sgRNA-Ribonukleoproteinen (RNP) unter den für die Elektroporation verwendeten Pufferbedingungen mit geringem Volumen bewertet. Zu diesem Zweck wurde eine Flow-Induced Dispersion Analysis (FIDA)-Technologie eingesetzt. FIDA wurde ausgewählt, da es eine genaue Lösungsphasenmessung des hydrodynamischen Radius und der Bindungsaffinität liefert und so die Protein-Nukleinsäure-Interaktionen unter denselben Pufferbedingungen wie in experimentellen Umgebungen quantifizieren können. FIDA zeigte, dass freie sgRNA einen hydrodynamischen Radius (Rh) von 3,45 ± 0,26 nm aufweist, was mit einer kleinen, einsträngigen RNA-Spezies übereinstimmt. Die Titration mit Cas9 erzeugte einen stabilen RNP-Komplex mit einer Rh von 15,32 ± 0,46 nm und einer subnanomolaren Bindungsaffinität (KD = 0,70 ± 0,14 nM) (Abbildung 2).
Um die Wirkung der Polymerstabilisierung zu bewerten, wurde vor der RNP-Bildung Poly-L-Glutaminsäure (PGA) zur Guide-RNA hinzugefügt. Das Vorhandensein von PGA verringerte die scheinbare Affinität zwischen Cas9 und sgRNA (KD = 67,7 ± 9,5 nM) und verringerte die Komplexgröße auf etwa 10 nm (Abbildung 2A, rechtes Panel). Obwohl die reduzierte Affinität auf weniger eng assoziierte Komplexe hindeutet, zeigte das kleinere und gleichmäßigere Rh darauf hin, dass PGA die Bildung übergroßer RNP-Assemblies verhindert (Abbildung 2B).
Anschließend wurde die RNP-Stabilität unter Elektroporationsbedingungen mittels Taylor-Dispersionsanalyse bewertet (Abbildung 2C). Ohne Polymer erzeugten Cas9–sgRNA-Mischungen breite, schlecht angepasste Taylorgramme, die auf Aggregation hinweisen (Abbildung 2B). Im Gegensatz dazu ergab die Zugabe von 0,0025 mg/mL PGA wohldefinierte, monodisperse Dispersionsprofile (R2 = 0,999) mit Rh ~ 9,6 nm. Diese Ergebnisse zeigen, dass PGA Aggregation verhindert und die RNP-Gleichmäßigkeit verbessert, wodurch reproduzierbare Elektroporation im Nanolitermaßstab unterstützt wird. Diese Stabilisierung liefert eine mechanistische Begründung für die hohen Bearbeitungseffizienzen, die in nachgelagerten T-Zell-Experimenten beobachtet wurden.
Dosisabhängige Bearbeitungseffizienz in primären T-Zellen.
Obwohl FIDA-Experimente zeigten, dass PGA die Effizienz der RNP-Assemblierung verringert, wurde angenommen, dass die Ergebnisse der funktionellen Editierung weniger beeinflusst sind, da Elektroporation typischerweise mit überschüssiger Guide-RNA im Vergleich zu Cas9 durchgeführt wird. Daher wurde das PGA–RNP-Eingangsvolumen hinsichtlich der Auswirkungen auf die Knockout-Effizienz in primären menschlichen T-Zellen am TRAC-Lokus bewertet (Abbildung 2D). Über vier Patronen hinweg war die Bearbeitungseffizienz konstant hoch (>75–80 %) bei RNP-Eingängen von 40 nL (2,1 pmol), 20 nL (1,05 pmol) und 10 nL (0,53 pmol), mit minimaler Variabilität zwischen CD4+- und CD8+ -Untermengen. Selbst bei 5 nL (0,26 pmol) blieb die Bearbeitung robust, obwohl eine moderate Reduktion im Vergleich zu höheren Dosen beobachtet wurde. Bei der niedrigsten getesteten Dosis (2,5 nL, 0,13 pmol) nahm die Bearbeitungseffizienz deutlich ab und erreichte ein Plateau von etwa ~60 % TRAC KO. Die Kontrollen bestätigten die Spezifität der Bearbeitung: Keine Elektroporationsbohrungen (0V) und Off-Cartridge-Steuerungen (OCC) zeigten nur Hintergrund-Knockout. Die erhöhte TCR-negative Frequenz, die in der Off-Cartridge-Control (OCC) CD8⁺-Population beobachtet wurde, spiegelt wahrscheinlich eine donorspezifische Baseline-TCR-Absenkung nach der Aktivierung wider, unabhängig von Elektroporation oder Genbearbeitung, da diese Zellen der Kartusche nicht ausgesetzt waren. Zusammen zeigen diese Ergebnisse, dass DMF-Ection eine effiziente, CRISPR-vermittelte Bearbeitung bei nanolitergroßen RNP-Eingaben ermöglicht. Wichtig ist, dass die Bearbeitung zwischen CD4+- und CD8+- T-Zellen vergleichbar war, was die Anwendbarkeit der Plattform über T-Zell-Teilmengen hinweg unterstreicht und nahelegt, dass die RNP-Nutzung um mehr als eine Größenordnung reduziert werden kann, ohne die Knockout-Effizienz zu beeinträchtigen.
Effiziente Genstörung in primären CD4⁺- und CD8⁺-T-Zellen mittels miniaturisierter DMF-Ektion
Um die Leistung des DMF-Ection-Workflows tiefer zu validieren, wurde der CRISPR–Cas9-vermittelte Knockout des TRAC-Locus in primären menschlichen CD4⁺- und CD8⁺-T-Zellen mit nur 10.000 aktivierten Zellen pro Erkrankung untersucht. Drei experimentelle Gruppen wurden eingeschlossen: die TRAC-Targeting-Guide-Bedingung (TRAC KO), eine Non-Targeting-Kontrolle (NTC) zur Berücksichtigung unspezifischer Effekte der RNP-Abgabe und eine Off-Cartridge-Kontrolle (OCC) zur Etablierung der Ausgangs-TCRα/β-Expression in unbehandelten, unmanipulierten Zellen. Eine Standard-Gating-Strategie wurde angewandt, um lebende Singlets zu identifizieren, gefolgt von CD4⁺- und CD8⁺-Teilmengen sowie TCRα/β-Expression (Abbildung 3A). Eine hocheffiziente Genstörung des TRAC-Locus wurde in beiden T-Zell-Subsets über 40 unabhängige Elektroporationsläufe hinweg erreicht. In CD4⁺-T-Zellen erreichte die TRAC-Knockout-Effizienz 88,4 ± 4,9 %, verglichen mit 3,2 ± 4,7 % bei NTC und 9,8 ± 5,1 % bei OCC-Bedingungen. Ein vergleichbares Ergebnis wurde in CD8⁺ T-Zellen beobachtet, wobei TRAC KO 89,8 ± 4,2 % gegenüber 4,2 ± 7,4 % (NTC) und 20,2 ± 4,9 % (OCC) erreichte (Abbildung 3B, links). Wichtig ist, dass die Elektroporation unter den Bedingungen keine wesentliche Zytotoxizität verursachte. Die Lebensfähigkeit überstieg in allen Gruppen 96 %, ohne signifikanten Unterschied zwischen TRAC KO (97,1 ± 1 %), NTC (96,8 ± 1 %) und OCC (97 ± 1 %) (Abbildung 3B, rechts). Zusammen zeigen diese Daten, dass die DMF-Elektroporation robuste, hocheffiziente TRAC-Störungen ermöglicht und gleichzeitig die zelluläre Lebensfähigkeit über mehrere unabhängige Strecken erhält. Primäre menschliche T-Zellen wurden aus kommerziellen Quellen mit informierter Zustimmung des Spenders und gemäß institutionellen und anbieterlichen ethischen Richtlinien gewonnen.
Umgang mit HEK293T Sphäroiden mit digitaler Mikrofluidik
Anschließend wurde der digitale mikrofluidische Elektroporations-Workflow für Anwendungen mit mehrzelligen dreidimensionalen Strukturen bewertet. Hohle HEK293T Sphäroide wurden gebildet, indem etwa 100 Zellen pro Bohrloch in Mikroplatten mit niedriger Haftung eingesat und 24 Stunden lang kultiviert wurden, um die Sphäroidbildung zu ermöglichen (Abbildung 4A). Geformte Sphäroide wurden anschließend gesammelt, wieder aufgehängt und zur Elektroporation auf die digitale Mikrofluidik-Kartusche geladen. Nach der Behandlung wurden die Sphäroide in eine 96-Well-Platte zur nachgelagerten Bildgebung und Wachstumsanalyse ausgelagert.
Um eine durchschnittliche Rückgewinnung von einem Sphäroid pro Bohrloch nach der Elektroporation zu erreichen, wurde absichtlich eine übermäßige Anzahl von Kugeln auf die Patrone geladen, um Materialverluste während der Handhabung und des Transfers auszugleichen. Ungefähr 192 Sphäroide wurden in 100 μL Elektroporationspuffer wieder aufgehängt und auf die Patrone geladen. Jede Reaktionsfamilie erhielt ~9,3 μL der Suspension, was ~18 Sphäroiden entspricht, wobei einzelne Tröpfchen ~1 μL enthielten (1–2 Sphäroide pro Tropfen). Da etwa die Hälfte der Sphäroide während des Patronenbetriebs im Ladeport blieb, führte diese Ladestrategie zu durchschnittlich ~1 Sphäroid pro Tri-Tropfen-Elektroporationsstelle.
Die Analyse der Sphäroidrückgewinnung zeigte, dass 0–1 Sphäroide typischerweise pro Bohrloch nach der Elektroporation entlastet wurden, was etwa 4–6 Sphäroiden pro Reaktionsfamilie entspricht (Abbildung 4B im linken Panel). Diese Rückgewinnung ist niedriger als das theoretische Maximum und spiegelt Verluste wider, die während des Waschens, der Aspiration des Überlagerungsstoffs und dem Zurückbleiben der Sphäroide im Ladeport auftreten. Diese Verluste werden auf den kleinen Sphäroiddurchmesser (~100 μm) und die inhärente Schwierigkeit zurückgeführt, die gleichmäßige Verteilung nicht-einzelliger Strukturen innerhalb der Suspension aufrechtzuerhalten. Infolgedessen bleiben einige Sphäroide ungleichmäßig verteilt oder gelangen nicht in den Tri-Tropfen-Bereich. Das Laden einer übermäßigen Anzahl von Sphäroiden stellte sicher, dass an den meisten Elektroporationsstellen mindestens ein Sphäroid vorhanden war, was eine konsistente nachgelagerte Analyse ermöglichte, wie durch die mikroskopische Bildgebung des DAPI-gefärbten Sphäroids in der Mikrofluidik-Kartusche gezeigt wurde (Abbildung 4B, rechter Panel). Eine weitere Prozessoptimierung kann die Anzahl der für eine äquivalente Wiederherstellung erforderlichen Sphäroiden verringern. Trotz dieser Handhabungsverluste ermöglichte der Arbeitsablauf eine sanfte Positionierung intakter Sphäroide innerhalb der Tri-Tropfen-Elektroporationsgeometrie.
EGFP-mRNA-Lieferung und Lebensfähigkeit in HEK293T Sphäroiden
Eine effiziente Abgabe von EGFP-mRNA in HEK293T Sphäroide wurde nach der Elektroporation (50 ng GFP-mRNA pro Sphäroid) beobachtet. Die 24 Stunden nach der Elektroporation durchgeführte Fluoreszenzmikroskopie zeigte eine robuste und räumlich gleichmäßige GFP-Expression in den elektroporierten Sphäroiden, während unter 0-V- oder Off-Cartridge-Kontrollbedingungen keine nachweisbare Fluoreszenz beobachtet wurde (Abbildung 4C, linkes Panel). Eine quantitative Analyse der normalisierten mittleren Fluoreszenzintensität (MFI) pro sphäroidem Bereich bestätigte eine erfolgreiche Transfektion unter beiden getesteten Elektroporationsparametersätzen (Abbildung 4C, mittleres Panel). Konkret zeigten Sphäroide, die bei 500 V, 2 ms und 2 Pulsen elektroporiert wurden, einen MFI von 6,96 × 10-5 ± 3,50 × 10-5, während solche, die bei 375 V, 6 ms und 1 Puls elektroporiert wurden, einen MFI von 5,05 × 10-5 ± 3,29 × 10-5 aufwiesen. Unter Kontrollbedingungen wurde keine messbare Fluoreszenz festgestellt (0 ± 0). Beide Elektroporationsbedingungen führten zu einer signifikant höheren Fluoreszenz im Vergleich zu Kontrollen (p < 0,05), ohne statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Pulsparametern. Um zu beurteilen, ob die Elektroporation das Sphäroidwachstum oder die strukturelle Integrität negativ beeinflusst, wurden die Sphäroiddurchmesser täglich über 5 Tage nach der Behandlung gemessen. Elektroporierte Sphäroide zeigten Wachstumskinetiken, die mit unbehandelten Kontrollen vergleichbar ist, was darauf hindeutet, dass die mRNA-Transfektion die Sphäroidlebensfähigkeit oder Proliferationskapazität nicht beeinträchtigte (Abbildung 4C, rechtes Panel). Zusammen zeigen diese Ergebnisse, dass die digitale mikrofluidische Elektroporation eine effiziente mRNA-Abgabe in intakte mehrzellige Sphäroide ermöglicht, während strukturelle Integrität und Wachstum erhalten bleiben, was die Machbarkeit unterstützt, diese Plattform auf dreidimensionale zelluläre Modelle auszuweiten.
Die Daten werden als Mittelwert ± Standardabweichung präsentiert. Die statistische Signifikanz wurde mittels Einweg-ANOVA mit Tukeys Post-hoc-Korrektur für Mehrfachvergleiche bestimmt, mit einer Signifikanzschwelle von p < 0,05. N Werte repräsentieren unabhängige biologische Replikate (separate Spender oder unabhängige Kartuschenläufe), wie in der Abbildung angegeben.

Abbildung 1. Architektur und Arbeitsablauf der DMF-Elektroporationsplattform. (A) Foto der DMF-Patrone. (B) Annotierter Schaltplan des zusammengesetzten 48-Plex-Kassettenlayouts (mittleres Bild), das die (A–H)-Organisation von acht identischen Familien zeigt, von denen jede sechs unabhängig adressierbare Elektroporationsstellen enthält, mit beschrifteten Flüssigkeitselektroden-Lade-, Zell-Lade-, Anode-, Kathoden- und Nanopunkt-Regionen (linkes Inset-Bild). Wichtige Merkmale, darunter Ladeanschlüsse, Entladeanschlüsse und Montageschnapps, sind gekennzeichnet. Die Patrone wird zusammengesetzt, indem die beiden Platten in einer einzigen korrekten Ausrichtung eingesteckt werden, bis ein deutlicher mechanischer Eingriff spürbar ist. Rechtes Bild: Flüssigkeitsbehandler-Dispense-Karte, die farbcodierte Positionen für Ladeports (rot), Entladeports (pink) und Zielortung (blau) zeigt. (C) Links: Bild, das die Positionsgenauigkeit der akustischen Dosierung an allen 48 Stellen (n = 48) zeigt, wobei die Abwurfpositionen relativ zum Elektrodenmittelpunkt (mm) dargestellt werden. Die enge Clusterung bestätigt die Ablagerungsgenauigkeit bei Submillimetern. Rechts: repräsentative Bilder, die einen korrekt zentrierten Punkt vor der Rehydrierung durch den Zelltropfen (oben) und während der Rehydratation zeigen, wo der Tropfen hin und her bewegt wird, wo der Führer zum Wiederschweben ist (unten, roter Pfeil). (D) Draufsichtsbild diskreter Elektroporationsregionen, das die schrittweise Bewegung der Tröpfchen von (i) der Rehydratation der Nutzlast durch Hin- und Herschieben des Tropfens über die abgelagerte Leit-RNA, (ii) Bewegung zur Elektroporationsstelle zwischen Anode und Kathode zeigt, wo der Zelltropfen mit den beiden flankierenden flüssigen Elektrodentropfen überbrückt und gepulst wird, und (iii) der vollständige Tri-Drop, der sich vor der Bergung durch den Flüssigkeitsbehandler zu seinem Entladeport bewegt. (E) End-to-End-Workflow-Schaltplan. Führungs-RNA wird mit einem akustischen Spender auf das Patronensubstrat aufgebracht. Zellen und Nutzlast werden vorbereitet und mit einem automatisierten Flüssigkeitsbehandler auf die Kartusche geladen. Die Elektroporation erfolgt auf der DMF-Plattform. Die Zellen werden in eine 96-Well-Platte entladen und zur Bergung in einen Inkubator überführt. Die nachgelagerte Analyse erfolgt mittels Durchflusszytometrie, Mikroskopie, Next-Generation-Sequenzierung oder anderen geeigneten Auswertungen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 2. Auswirkungen der Polymer-Supplementierung auf Ablagerung und RNP-Assemblierung. (A) Die Polymersupplementierung verbessert die Genauigkeit der akustischen Abscheidung. Fluoresceinabsorption nach Ablagerung und Rekonstitution über vier unabhängige Kartuschen, mit oder ohne Poly-L-Glutaminsäure. Die Varianz wurde bei Zwischenmengen (40–120 nL) in Anwesenheit von PGA reduziert.
(B) Einfluss von PGA auf die Cas9–sgRNA-Assemblierung. FIDA-Affinitätsbindungskurven messen den hydrodynamischen Radius (Rh) im Fehlen (linkes Panel) oder in Anwesenheit (rechtes Panel) von PGA. Freie sgRNA zeigte eine Rh von 3,45 ± 0,26 nm, während die Cas9-Titration eine RNP-Komplexgröße von 15,32 ± 0,46 nm ergab (Kd = 0,70 ± 0,14 nM). Die Zugabe von PGA verringerte die Komplexgröße und schwächte die Bindungsaffinität auf konzentrationsabhängige Weise. Mit der Zugabe von 0,005 mg/mL PGA zeigte freie sgRNA eine Rh von 4,31 ± 0,07 nm, während die Cas9-Titration eine RNP-Komplexgröße von 10,21 ± 0,38 nm (K ergab)d = 67,7 ± 9,5 nM). Die Experimente wurden in einem elektroporations-Puffer mit niedriger Leitfähigkeit und 0,05 % pluronischem F-68 durchgeführt. Die Fluoreszenz wurde bei 480 nm mit dem integrierten LED-Modul nachgewiesen. Für alle Experimente wurde eine dauerhaft beschichtete Kapillare (Ø 75 μm, L = 100 cm) verwendet. Um die Wirkung polyanionischer Polymere auf die RNP-Montage zu testen, wurde PGA zu Testgemischen bei Konzentrationen von 0,0025 mg/mL und 0,005 mg/mL hinzugefügt. Diese Bedingungen wurden ausgewählt, um den Bereich zu modellieren, der in digitalen Mikrofluidik-Elektrowetting- und Elektroporationspuffern verwendet wird. Für die direkte Bindungsanalyse wurde 10 nM FAM-markierte sgRNA, die auf das TRAC-Locus zielt, als fluoreszierender Indikator verwendet. Steigende Konzentrationen von Cas9-Nuklease (bis zu 500 nM) wurden in einem CapMix-Test gegen den Indikator getitriert, um Dispersionsprofile für die Komplexbildung zu erstellen. Alle Experimente wurden bei 25 °C durchgeführt, wobei jeder Datenpunkt 40 nL Indikator und ~12 μL Analyt (Cas9) verbrauchte. Die Experimente wurden mit folgender Reihenfolge durchgeführt: (1) Spülen mit 0,1 % Phosphorsäure bei 3.500 mbar für 30 Sekunden; (2) Spülung mit Prüfpuffer bei 3.500 mbar für 30 Sekunden; (3) die Kapillare mit Analyt bei 3.500 mbar für 20 Sekunden zu füllen; (4) Einspritzung des Anzeigers bei 50 mbar für 10 Sekunden; (5) Mobilisierung und Messung mit Analyten bei 400 mbar für 180 Sekunden. Hydrodynamische Radien wurden berechnet, indem die extrahierte Spitzenbreite bei der Hälfte der maximalen Spitzenhochhöhe und Dissoziationskonstanten (KD) wurden durch nichtlineare Regressionsanpassung an ein 1:1-Bindungsmodell bestimmt. (C) Einfluss von PGA auf die Stabilität des RNP. Taylor-Dispersionsprofile von Cas9–sgRNA-Komplexen mit und ohne PGA, durchgeführt mit 500 nM Cas9-Nuklease und 50 nM FAM-markierten sgRNA. Ohne PGA wurde kein stabiler Komplex beobachtet, was sich an der zunehmenden Bildung großer Aggregate sowie einem abnehmenden Signal des Komplexes im Laufe der Zeit (links) zeigt. Die Zugabe von 0,0025 mg/mL PGA ergab ein wohldefiniertes, monodisperses Taylorgramm mit minimaler Aggregation von Rh ~ 9,6 nm (R2 = 0,999, richtig). Die komplexe Stabilität wurde unter Standard-Elektroporationsbedingungen (500 nM Cas9 + 50 nM sgRNA) mit oder ohne 0,0025 mg/mL PGA bewertet. Die Proben wurden vorgemischt und bei 4 °C im Einlassprobenbehälter gehalten, während die Injektionen in 10-minütigen Abständen über mehrere Stunden durchgeführt wurden. Die Experimente wurden mit folgender Reihenfolge durchgeführt: (1) Spülen mit 0,1 % Phosphorsäure bei 3.500 mbar für 30 Sekunden; (2) Spülung mit Prüfpuffer bei 3.500 mbar für 30 Sekunden; (3) die Kapillare mit Analyt (Assay-Puffer) bei 3.500 mbar für 20 Sekunden füllen; (4) Einspritzung des Anzeigers bei 50 mbar für 10 Sekunden; (5) Mobilisierung und Messung mit Analyten bei 400 mbar für 180 Sekunden. Eine instabile Komplexbildung zeigte sich durch die Bildung großer Aggregate (Spitzen im Taylorgramm) und abnehmendes Signal. Stabile Komplexe wurden durch gut angepasste, monodisperse Taylorgramme identifiziert (R2 > 0,99), und Rh Werte wurden aus angepassten Profilen extrahiert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 3. TCR-Alpha/Beta-Knockout-Effizienz und Lebensfähigkeit in primären menschlichen T-Zellen. (A) Repräsentative Durchflusszytometrie-Gating-Strategie für lebende Singlets, CD4⁺- und CD8⁺-T-Zell-Subsets sowie TCRα/β-Expression in kontrollierten (nicht-zielgerichteten sgRNA) und experimentellen (TRAC sgRNA) Bedingungen. Die Zellen wurden sequentiell an FSC/SSC, Singlets, Viability und CD4⁺- oder CD8⁺-Populationen vor der Bewertung der TCRα/β Oberflächenexpression gegatt. (B) Links: TCRα/β Knockout-Effizienz in CD4⁺- und CD8⁺-T-Zell-Subsets unter drei Bedingungen: TRAC KO, Non-Targeting Control (NTC) und Off-Cartridge Control (OCC). CD4⁺: TRAC KO = 88,4 ± 4,9 % (n = 40), NTC = 3,2 ± 4,7 % (n = 24), OCC = 9,8 ± 5,1 % (n = 18). CD8⁺: TRAC KO = 89,8 ± 4,2 % (n = 40), NTC = 4,2 ± 7,4 % (n = 24), OCC = 20,2 ± 4,9 % (n = 18). Rechts: Post-Elektroporations-Viabilität unter allen Bedingungen, mit Singlets abgeschlossen. Viabilität: TRAC KO = 97,1 ± 1 % (n = 40), NTC = 96,8 ± 1 % (n = 24), OCC = 97 ± 1 % (n = 18). Einzelne Datenpunkte werden mit Mittelwert und SD dargestellt. n steht für unabhängige Elektroporationsläufe über mehrere Patronen und Tage hinweg. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 4. Effiziente mRNA-Abgabe in HEK293T Sphäroide mittels DMF-Ection. (A) Workflow-Diagramm, das den Prozess der Bildung von Sphäroiden und der Durchführung sphäroider Transfektion beschreibt. Hundert HEK293T Zellen werden pro Brunnen in eine spezialisierte sphäroide Mikroplatte geladen und 24 Stunden lang kultiviert, um Sphäroide mit einem Durchmesser von 100 μm zu bilden. Sphäroide (192) werden entladen und in 100 μL Transfektionspuffer wieder suspendiert. Diese Federung wird mit entsprechender Nutzlast mit 9,3 μL pro Familie auf die geführte DMF-Ection-Kartusche geladen. Sobald die Elektroporation erfolgt, werden die Proben in eine 96-Bohrloch-Platte zur nachgelagerten Analyse entladen. (B) Links: Anzahl der Sphäroiden, die pro Familie auf DMF-Ection-Patronen entladen wurden, im Vergleich zu hand-pipettierten Off-Cartridge-Steuerungen. Mitte: Fluoreszierendes Bild des Tri-Drop, bei dem ein größeres rotes Quadrat den Tri-Drop umreißt und das rote Oval die Sphäroide umkreist. Rechts: Fluoreszierendes Bild, das den Ladeport mit geladenen Sphäroiden (blaue Kreise) zeigt. (C) Linkes Panel: Hellfeldaufnahmen intakter HEK293T Sphäroide vor der Elektroporation und Fluoreszenzbilder der Sphäroide 24 Stunden nach EGFP mRNA-Elektroporation, verglichen mit 0 V und Off-Cartridge-Kontrollen. (D) Oberes Panel: Quantifizierung der mittleren Fluoreszenzintensität, normiert auf den sphäroiden Bereich für zwei Elektroporationsbedingungen (500 V, 2 ms, 2 Impulse; 375 V, 6 ms, 1 Impuls). Kein signifikanter Unterschied zwischen elektroporierten Bedingungen, aber alle elektroporierten Bedingungen unterscheiden sich signifikant von 0 V und Off-Cartridge-Steuerungen (500 V 2 ms 2 Puls: 6,955 × 10-5 ± 3,502 × 10-5, 375 V 6 ms 1 Impuls: 5,045 × 10-5 ± 3,294 × 10-5, 0 V: 0 ± 0, Off-Cartridge-Steuerung: 0 ± 0 (*p < 0,05). Die Bilder wurden mit dem FIJI-Bildverarbeitungspaket10 verarbeitet. (500 V, 2 ms, 2 Impulse: n = 6; 375 V, 6 ms, 1 Impuls: n = 4; Off-Cartridge-Steuerung: n = 3; 0 V Steuerung: n = 3). (D) Unteres Panel: Sphäroiddurchmesser nach der Elektroporation über 5 Tage unter allen Bedingungen. Der Durchmesser wurde mit FIJI anhand von Phasenkontraktbildern gemessen, die mit 20-facher Vergrößerung und einem umgekehrten Mikroskop aufgenommen wurden. (500 V, 2 ms, 2 Impulse: n = 6; 375 V, 6 ms, 1 Impuls: n = 4; Ausgeschaltete Patronensteuerung: n = 3; 0 V Steuerung: n = 3). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.