$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Endotheliale Dysfunktion bei diabetischen Gefäßkomplikationen beinhaltet komplexe Wechselwirkungen zwischen metabolischen Störungen, insbesondere oszillatorischer Glukose (OG) und pulsatiler Scherbelastung (PSS). Obwohl diese Faktoren isoliert untersucht wurden, bleiben konventionelle Modelle auf statische Glukosewerte oder vereinfachte laminare Strömungen beschränkt und fehlen die Fähigkeit, die integrierte raumzeitliche Kopplung im diabetischen Gefäß nachzuahmen. Durch die Nutzung einer programmierbaren mikrofluidischen Plattform bietet dieses Protokoll eine wertvolle Plattform, um die integrierten Effekte synchronisierter oszillatorischer Hyperglykämie und physiologischer PSS auf Endothelzellen zu untersuchen. Dieses Protokoll zielt darauf ab, die endotheliale Dysfunktion unter physiologisch relevanten gekoppelten metabolischen und mechanischen Bedingungen zu modellieren. Der Einsatz eines Polydimethylsiloxan-(PDMS)-Chips in Kombination mit einem druckbetriebenen Steuersystem ermöglicht eine präzise, unabhängige Modulation von Strömungswellenformen und Glukosekonzentrationsprofilen. Die hämodynamische Fidelität des Systems wird durch Mikroteilchenbild-Velocimetrie (Micro-PIV) validiert, während die zelluläre Antwort quantitativ durch die Überwachung intrazellulärer reaktiver Sauerstoffspezies (ROS)-Spiegel und Zelllebensfähigkeit charakterisiert wird. Repräsentative Ergebnisse zeigen, dass physiologische PSS die durch OG induzierte oxidative Schädigung effektiv abschwächt. Dieser Effekt zeigt sich durch reduzierte intrazelluläre ROS-Spiegel und verbesserte Zellviabilität unter kombinierten Stimulationsbedingungen. Je nach Forschungsfrage können Parameter wie Schubspannungsmuster, Glukoseoszillationsfrequenzen und Kanalgeometrien angepasst werden. Diese Methode dient als vielseitiges Werkzeug für mechanistische Studien mechanobiologischer Signalwege und für das Medikamentenscreening therapeutischer Interventionen bei diabetischen Gefäßerkrankungen.