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Die räumliche Biologie ist ein sich schnell entwickelndes Fachgebiet, das den Standort, die Organisation und die Interaktionen von Molekülen, Zellen und Geweben in ihren natürlichen Umgebungen kartiert 1,2,3. Im Gegensatz zu Bulk- oder herkömmlichen Einzelzellmethoden, die eine Gewebedissoziation erfordern und zu einem Verlust von Positionsinformationen führen, bewahren räumliche Ansätze die physikalischen Koordinaten von Analyten oder Zellen/Kerne und ermöglichen so eine direkte Untersuchung davon, wie die Gewebearchitektur die zelluläre Identität, interzelluläre Kommunikation und biologische Funktion beeinflusst 4,5,6,7 . Während räumliche Transkriptomik und räumliche Proteomik derzeit die am weitesten verbreiteten Modalitäten sind, erweitert sich das Fachgebiet rasant hin zu räumlichem multi-omischen Profiling 3,8,9. Das Co-Profiling von Genexpression und epigenomischen Zuständen innerhalb desselben Gewebes ist besonders wirkungsvoll, da es die transkriptionelle Ausgabe direkt mit regulatorischen Mechanismen – wie der Zugänglichkeit von Chromatinen und Histonmodifikationen – verknüpft, die die Genaktivität steuern und bekannt sind, dass sie sich zwischen räumlichen Domänenunterscheiden 10,11,12 . Daher werden integrierte räumliche Epigenom- und Transkriptomanalysen entscheidende Einblicke liefern, wie regulatorische Programme die zelluläre Identität und Gewebeorganisation prägen.
Mehrere räumliche multiomische Strategien wurden entwickelt, um gleichzeitiges epigenomisches und transkriptomisches Profiling zu ermöglichen. Deterministische Barcodierung in der Gewebesequenzierung (DBiT-seq) verwendet mikrofluidische Kanäle, um räumliche Barcodes direkt oder indirekt per Stempel mit Gelplatten an Gewebeschnitte zu liefern, was die räumliche Annotation von Analyten ermöglicht. Dieser Ansatz erleichtert räumlich aufgelöste Koprofilierung epigenomischer und transkriptomischer Merkmale 12,13,14,15. Die Slide-Tag-Methode, die als Takara Trekker-Plattform kommerzialisiert wird, führt räumliche Barcodes direkt in intaktes Gewebe vor der Dissoziation ein, wodurch räumlich indexierte Kerne mit Standard-Einzelzell-Workflows verarbeitet und rechnerisch auf ihre ursprünglichen Gewebekoordinaten16 projiziert werden können. Im Gegensatz dazu verwendet der räumliche Test für zugängliches Chromatin, Zelllinien und Genexpression mit Sequenzierung (SPACE-seq) eine Target-Out-Strategie, bei der poly(A)-schwanzige epigenetische Ziele und mRNAs auf einer Poly-dT-Erfassungssequenz in räumlichen Transkriptomik-Kacheln17 eingefangen werden.
Cleavage under targets & tagmentation (CUT&Tag) ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Kartierung von Interaktionen zwischen DNA und Histon- oder Nicht-Histonproteinen aus extrem niedrigen Inputproben18. CUT&Tag basiert auf Tn5-Transposase-vermittelter Chromatinfragmentierung und DNA-Tagging (Tagmentation) und verwendet antikörpergeführtes, protein-A-konjugiertes Tn5 für locusspezifische Spaltung und molekulare Markierung. Während der herkömmliche CUT&Tag-Assay mehrere Inkubations- und Waschschritte umfasst, wurde ein vereinfachter und optimierter CUT&Tag-Workflow eingesetzt, um die CUT&Tag-Effizienz in nachgelagerten Einzelzell-Multiom-Anwendungen zu steigern19.

Abbildung 1: Überblick über Arbeitsablauf und Qualitätskontrolle des räumlichen Trekker–CUT&Tag-Multiom-Assays. (A) Schaltplan des räumlichen Trekker–CUT&Tag-Multiom-Workflows. Ein koronaler Abschnitt aus frisch gefrorenem Mäusehirngewebe wird auf eine Trekker-Raumkachel montiert und einem räumlichen Barcodierung unterzogen. Nach der Gewebelyse werden die Kerne isoliert und hinsichtlich Ausbeute und Qualität bewertet. Für H3K27ac CUT&Tag werden etwa 50.000 Kerne verwendet, und tagmentierte Kerne werden nach dem Zählen mit 10x Genomics Chromium Multiome Gelperlen einer Einzelzell-Barcodierung unterzogen. Die einzelzellige Barcode-DNA wird voramplifiziert und in zwei Fraktionen unterteilt. Die indexierte CUT&Tag-Bibliothek wird direkt vom Index PCR generiert. Für Genexpressions- und räumliche Barcodebibliotheken wird voramplifizierte DNA weiter amplifiziert und nach der Größe ausgewählt. Fragmente, die typischen cDNA-Größen entsprechen, werden zur Herstellung von Genexpressionsbibliotheken verwendet, während kürzere DNA-Fragmente zur Erzeugung der räumlichen Barcode-Bibliothek verwendet werden. Die Bibliotheken werden sequenziert und kartiert gemäß den Richtlinien von 10x Genomics und Curio Trekker. Der erwartete experimentelle Zeitplan ist links angegeben. (B) Wichtige Qualitätskontrollpunkte (QC) und kritische Überlegungen während des gesamten Arbeitsablaufs. Die Nuclei QC umfasst die Bewertung von Ertrag, Intaktität, Aggregation und Ablagerungsgehalt. Die Vorsequenzierung der QC umfasst die Bewertung der DNA-Größenverteilungen und der Primer-Dimerkontamination für alle Bibliotheken. Die Spezifität der CUT&Tag-Bibliothek wird durch quantitative PCR (qPCR) bewertet, die die Anreicherung der Zielgenomregionen über den Hintergrund misst. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Diese Studie präsentiert einen räumlichen Trekker CUT&Tag-Multiom-Assay, der gleichzeitig Histon-H3K27ac-Modifikation im Zusammenhang mit aktiven cis-regulatorischen Elementen und Genexpression in frisch gefrorenen Gewebeschnitten analysiert. Dieses Protokoll bietet Schritt-für-Schritt-Verfahren für Takara Trekker räumliches Barcoding, Gewebedissoziation und Kernisolierung, Kernzählung und Qualitätskontrolle, Low-Input CUT&Tag-Profilierung der H3K27ac-Modifikation, Erfassung molekularer Ziele auf 10x Genomics Einzelzell-Multiom-Gelperlen sowie Bibliotheksvorbereitung. Der Arbeitsablauf wurde anhand eines koronalen Schnitts des Maushirngewebes demonstriert. Im Gegensatz zum standardmäßigen 10x Genomics Multiome-Workflow, bei dem die Chromatin-Zugänglichkeit durch einen Assay für transposase-zugängliches Chromatin mit Hochdurchsatzsequenzierung (ATAC-seq) gemessen wird, ersetzt dieses Protokoll CUT&Tag-abgeleitete DNA-Fragmente durch ATAC-Fragmente, was eine direkte Abfrage von Histonmodifikationslandschaften bei Einzelzellauflösung ermöglicht. Um Trekker-räumliche Barcodes mit 10x Genomics-Einzelzell-Barcodes zu verknüpfen, werden poly(A)-tailige räumliche Barcodes und mRNA-Transkripte von den Poly-dT-Sequenzen der Multiom-Gelperlen erfasst, während CUT&Tag-DNA-Fragmente von den Spacer-Sequenzen erfasst werden. Diese Dual-Capture-Strategie ermöglicht die gleichzeitige Rückgewinnung epigenomischer, transkriptomischer und räumlicher Informationen aus denselben einzelnen Kernen. Soweit wir wissen, ist dies der erste räumliche multiomische Workflow, der direkt die Barcode-in-Trekker-räumliche Annotation mit einem Einzelzell-Multiom-Assay integriert, um die genomweite Verteilung eines Histonmarks und das Transkriptom gemeinsam zu profilieren. Die resultierenden räumlich aufgelösten Multiomlandschaften, die H3K27ac-Besetzungs- und Genexpressionsdaten integrieren, ermöglichen die Projektion einzelner Zellprofile zurück zu ihren ursprünglichen Gewebekoordinaten und stellen eine direkte Verbindung zwischen epigenomischen Regulationsmechanismen und Transkriptionsprogrammen in Bezug auf die intakte Gewebearchitektur her.