Zusammenhang zwischen der Gesamtmedienpräsenz und der intrinsischen Kapazität bei gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen in China: Eine Querschnittsstudie

Zusammenfassung

Diese Querschnittsstudie untersuchte den Zusammenhang zwischen der Gesamtmedienexposition und der Beeinträchtigung der intrinsischen Kapazität bei gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen in China mittels fragebogenbasierter Bewertung und multivariabler Regressionsanalyse.

Zusammenfassung

Die Alterung der Bevölkerung und die Digitalisierung der Gesellschaft haben den Zugang älterer Menschen zu Informationen, Gesundheitsdiensten und sozialen Ressourcen grundlegend verändert. Intrinsische Kapazität (IC), definiert als die Kombination aus körperlichen und geistigen Fähigkeiten zugrunde liegenden funktionellen Fähigkeiten, kann durch Medienpräsenz durch ihre Auswirkungen auf Gesundheitswissen, Verhalten und soziale Interaktion beeinflusst werden. Allerdings bleiben Belege für den Zusammenhang zwischen der Gesamtmedienpräsenz und IC bei älteren Erwachsenen in China in der Gemeinschaft begrenzt. Diese Querschnittsstudie untersuchte den Zusammenhang zwischen der gesamten Medienexposition, einschließlich traditioneller und digitaler Mediennutzung, und IC-Beeinträchtigungen bei älteren Erwachsenen in China. Zwischen April und Juni 2024 wurde eine Umfrage unter gemeinschaftsbewohnenden Erwachsenen im Alter von ≥60 Jahren in drei Gemeinden in Wuhan, China, durchgeführt (N = 269). Die Medienpräsenz wurde mit einer Einzel-Item-Frequenzmessung bewertet (nie/manchmal/oft). IC wurde mit dem 9-Item-Screening-Tool der Weltgesundheitsorganisation gemessen (Score-Bereich: 0–9; höhere Werte zeigen eine größere Beeinträchtigung und eine schwächere IC). Multivariable lineare und geordnete logistische Regressionsanalysen wurden nach Anpassung von Alter, Geschlecht, Familienstand, Einkommen, Bildung, Griffstärke und sozialer Teilhabe durchgeführt. Das durchschnittliche Alter der Teilnehmer betrug 69,8 Jahre (Standardabweichung [SD] 8,5), und 57,2 % waren Frauen. Der durchschnittliche IC-Beeinträchtigungswert betrug 2,45 (SD 1,87). Häufige Medienexposition ("oft" vs. "nie") war mit niedrigeren IC-Beeinträchtigungswerten in der adjustierten linearen Regression verbunden (B = –0,804; 95%-Konfidenzintervall [KI] –1,53 bis –0,08; p = 0,031), was auf eine bessere IC hinweist. Die geordnete logistische Regression zeigte konsistente Befunde. Ein höheres Alter war mit einer schlechteren IC verbunden, während ein höheres Einkommen, größere Griffkraft, Ehe und soziale Teilhabe mit besserer IC verbunden waren. Häufigere Medienpräsenz war mit besserer IC bei gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen assoziiert, obwohl Longitudinalstudien notwendig sind, um Kausalität und plattformspezifische Effekte zu klären.

Einleitung

Die Welt altert in einem beispiellosen Tempo. Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) berichtete, dass die Lebenserwartung (LE) der Weltbevölkerung zwischen 2000 und 2019 um 6,6 Jahre gestiegen ist, während gesunde LE (HALE) nur um 5,4 Jahre gestiegen ist, was darauf hindeutet, dass ältere Erwachsene einen erheblichen Teil ihres späteren Lebens mit Krankheit und Behinderung^{verbringen 1}. In China hat die Bevölkerung ab 65 Jahren etwa 200 Millionen erreicht, was 14,2 % der Gesamtbevölkerung ausmacht und den Übergang des Landes zu einer veralteten^Gesellschaft widerspiegelt. Der LE in China wurde mit 77,3 Jahren angegeben, während der HALE 69 Jahre betrug, was eine Lücke von 8,3 Jahren hinterlässt, die mit funktionellem Abbau und Langzeitpflegebedürfnissen in Verbindung stehen^{kann 1}. Als Reaktion auf diese Herausforderungen betonte der World Report on Ageing and Health die Bedeutung der Aufrechterhaltung der funktionalen Fähigkeit (FA) und der Verhinderung von Abgängen der intrinsischen Leistungsfähigkeit (IC)^3. IC bezeichnet die Zusammensetzung der körperlichen und geistigen Fähigkeiten einer Person und umfasst Bereiche wie Fortbewegung, Kognition, psychisches Wohlbefinden, sensorische Funktion und Vitalität/Ernährung ^4,5.

Medienpräsenz ist zunehmend zu einem wichtigen sozialen und verhaltensbedingten Faktor für gesundes Altern geworden. Bei älteren Erwachsenen kann das Engagement mit Medien IC auf mehreren Wegen beeinflussen, darunter besserer Zugang zu Gesundheitsinformationen, erhöhte Gesundheitskompetenz, verbesserte kognitive Funktion, Förderung gesunder Verhaltensweisen sowie die Förderung sozialer Interaktion und Teilnahme. Diese Signalwege stimmen mit Verhaltens- und sozialen Determinanten der Gesundheit überein, die darauf hindeuten, dass der Zugang zu Informationen und soziale Konnektivität Gesundheitsverhalten, Gesundheitsnutzung und funktionelle Ergebnisse im späteren Leben prägen kann. Gleichzeitig tragen Ungleichheiten in Zugang, Fähigkeiten, Benutzerfreundlichkeit und digitaler Bildung zu einer anhaltenden digitalen Kluft unter älteren Bevölkerungsgruppen^{bei 6,7}.

Der Einfluss digitaler Technologien auf das Leben älterer Erwachsener hat erheblich zugenommen und hat Lebensstilverhalten, kognitive Funktionen, soziales Wohlbefinden und soziale Teilhabe beeinflusst ^8,9,10. Bestehende Belege deuten darauf hin, dass ältere chinesische Erwachsene weiterhin stark auf traditionelle Medien, insbesondere das Fernsehen, angewiesen sind und gleichzeitig nach und nach digitale Plattformen wie Smartphones und internetbasierte Medien^11,12 übernehmen. Daher bezieht sich in der vorliegenden Studie "Medienpräsenz" zusammenfassend auf die Zusammenarbeit mit traditionellen und digitalen Medienplattformen. Dieser kombinierte Ansatz wurde gewählt, weil ältere Erwachsene in China oft mehrere Medienformen gleichzeitig nutzen und sowohl traditionelle als auch digitale Medien zum Informationszugang, zur sozialen Interaktion und zu gesundheitsbezogenen Verhaltensweisen beitragen können.

Obwohl frühere Studien den Zusammenhang zwischen Mediennutzung und ausgewählten Gesundheitsergebnissen bei älteren Erwachsenen untersucht haben, bleiben die Hinweise auf den Zusammenhang mit IC begrenzt und inkonsistent 12,13,14,15,16. Insbesondere konzentrierte sich frühere Forschung weitgehend auf isolierte Ergebnisse wie Kognition, Depression oder soziale Teilhabe, statt auf das multidimensionale Konstrukt der IC. Darüber hinaus bleiben die Ergebnisse in den Studien aufgrund von Unterschieden in den Studienpopulationen, den Definitionen der Medienexposition und den Ergebnismessungen gemischt. Insbesondere gibt es nur begrenzte Belege bezüglich der Gesamtmedienpräsenz, einschließlich traditioneller und digitaler Medienbeteiligung, im Zusammenhang mit IC unter gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen in China 12,13,16. Daher zielte die vorliegende Studie darauf ab, (1) Muster der gesamten Medienpräsenz und IC anhand soziodemonischer und gesundheitsbezogener Faktoren zu charakterisieren und (2) den Zusammenhang zwischen der gesamten Medienexposition und IC bei gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen in China zu untersuchen.

Protokoll

Die Studie wurde vom Biomedizinischen Ethikkomitee der Universität Wuhan genehmigt (Genehmigungsnummer: WHU-LFMD-IRB2023079). Vor der Durchführung des Fragebogens und der physischen Begutachtung wurde von allen Teilnehmern eine schriftliche informierte Zustimmung eingeholt. Für Teilnehmer mit eingeschränkter Lese- und Schreibkompetenz lasen geschulte Interviewer das Einverständnisformular laut vor, und eine mündliche Bestätigung wurde vor schriftlicher Zustimmung oder Dokumentation des Daumenabdrucks eingeholt. Alle Fragebögen und Interviews wurden auf Mandarin-Chinesisch durchgeführt. Die Bewertungen wurden in ruhigen Gemeinschaftsumgebungen mit ausreichender Beleuchtung und minimalen Ablenkungen durchgeführt, um eine standardisierte Verwaltung zu unterstützen.

Alle Daten wurden anonymisiert und ausschließlich für Forschungszwecke verwendet. Die Daten wurden von geschultem Forschungspersonal in eine sichere elektronische Datenbank eingegeben und vor der Analyse auf Vollständigkeit und Konsistenz überprüft. Eine zufällige Überprüfung der eingegebenen Daten wurde durchgeführt, um Fehler bei der Dateneingabe zu minimieren. Der Zugriff auf den Datensatz war auf das Kernforschungsteam beschränkt.

Studiendesign und Setting
Diese Querschnittsstudie umfasste ältere Erwachsene im Alter von 60 Jahren und älter in der Gemeinde in Wuhan, China. Die Datenerhebung erfolgte zwischen April und Juni 2024. Die Teilnehmer wurden aus drei Gemeinden rekrutiert – Jiangdayuan, Jinyulanwan und Lvdao – die im Caidian-Distrikt von Wuhan liegen. Wuhan ist die Hauptstadt der Provinz Hubei und dient als bedeutendes Wirtschafts-, Bildungs- und Verkehrszentrum in Zentralchina. Die drei Gemeinden wurden ausgewählt, weil sie als Praktikums- und Praxisstandorte für das Forschungsteam dienten, den Zugang zu in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen erleichterten und die Machbarkeit der Datenerhebung unterstützten. Diese Gemeinden sind überwiegend städtische Wohngegenden mit gemischtem sozioökonomischem Hintergrund und etablierten Gemeinschaftsgesundheitszentren, die regelmäßig Gesundheitsmanagementdienste für ältere Erwachsene anbieten. Daher wurde Convenience Sampling sowohl auf Gemeinschafts- als auch auf Teilnehmerebene angewendet.

Teilnehmer und Rekrutierung
Die Rekrutierung erfolgte in Gemeinschaftsaktivitätszentren, Wohngemeinschaftsbereichen und Gesundheitseinrichtungen innerhalb der drei ausgewählten Gemeinden. Potenzielle Teilnehmer wurden während geplanter Besuche in der Gemeinde und Informationsveranstaltungen persönlich von geschultem Forschungspersonal angesprochen. Das Eignungsscreening erfolgte unter Verwendung einer standardisierten Checkliste, die auf den vordefinierten Ein- und Ausschlusskriterien basierte. Das Verständnis der Teilnehmer und die Fähigkeit zu antworten wurden durch kurze verbale Interaktionen mit geschulten Interviewern bewertet, um die Fähigkeit zu bestätigen, Studienanweisungen zu verstehen, Antworten zu kommunizieren und den Fragebogen eigenständig oder mit Unterstützung des Interviewers auszufüllen. Personen, die nicht effektiv kommunizieren, kein grundlegendes Verständnis zeigen oder den Interviewprozess nicht abschließen konnten, selbst mit Unterstützung, wurden von der Teilnahme ausgeschlossen.

Berechtigte Personen erhielten eine mündliche Erklärung der Studie und wurden zur Teilnahme eingeladen. Ausschlusskriterien wurden anhand von Selbstberichten der Teilnehmer, vom Interviewer gestellten Screening-Fragen und verfügbaren Gesundheitsinformationen der Gemeinde, sofern zutreffend, bewertet. Vor der Durchführung des Fragebogens und der physischen Begutachtung wurde eine schriftliche informierte Zustimmung eingeholt.

Die Einschlusskriterien waren wie folgt: (1) ab 60 Jahren; (2) in der Lage, den Fragebogen eigenständig oder mit Unterstützung des Interviewers zu verstehen und zu beantworten; und (3) bereit, an der Studie teilzunehmen und eine informierte Zustimmung zu geben. Die Ausschlusskriterien umfassten schwere psychiatrische Erkrankungen, schwere komorbide Organerkrankungen (z. B. fortgeschrittene kardiovaskuläre, Nieren-, Leber- oder Atemwegserkrankungen), unheilbare Erkrankungen oder die Einschreibung in andere geriatrische Studien. Diese Ausschlusskriterien wurden hauptsächlich auf Grundlage der Selbstberichte der Teilnehmer über frühere medizinische Diagnosen bestimmt.

Insgesamt wurden 280 berechtigte Bewohner der Gemeinschaft zur Teilnahme angesprochen. Davon füllten 269 Teilnehmer die Umfrage aus und wurden in die Endanalyse einbezogen, was zu einer effektiven Rücklaufquote von 96,1 % führte. Die verbleibenden 11 Teilnehmer wurden aufgrund unvollständiger Fragebogenantworten, Rückzugs während des Umfrageprozesses oder Unfähigkeit, die physischen Beurteilungsverfahren abzuschließen, ausgeschlossen.

Datenerhebung
Die Daten wurden durch persönliche Interviews in den drei teilnehmenden Gemeinden gesammelt. Das Forschungsteam bestand aus vier Bachelor-Studierenden und zwei Master-Studierenden mit Pflege-Erfahrung. Die Datensammler absolvierten eine eintägige Schulung, die von den Forschern durchgeführt wurde und die Studienziele, Teilnehmerrekrutierungsverfahren, Informed-Consent-Verfahren, Fragebogenverwaltung, körperliche Messungen, ethische Überlegungen und standardisierte Interviewtechniken abdeckte.

Vor der Datenerhebung wurden Probeinterviews und beaufsichtigte Übungssitzungen durchgeführt, um die Konsistenz zwischen den Forschern zu fördern. Nach der Schulung führten alle Datensammler beaufsichtigte Probeinterviews und standardisierte Praxistests unter Beobachtung der Prüfer durch. Die Kompetenz der Interviewer wurde anhand der Einhaltung des Interviewprotokolls, der Genauigkeit der Fragebogenabgabe und der Konsistenz der physischen Messverfahren bewertet. Kleinere Abweichungen, die während der Pilotpraxis festgestellt wurden, wurden vor der formellen Datenerhebung besprochen und korrigiert. Formelle statistische Inter-Rater-Zuverlässigkeitstests wurden nicht durchgeführt, da Bewertungen mit hochstandardisierten Verfahren und vom Interviewer durchgeführten Fragebögen durchgeführt wurden.

Der Fragebogen wurde selbst für Teilnehmende erstellt, die den Fragebogen eigenständig lesen und ausfüllen konnten. Vom Interviewer durchgeführte Fragebögen wurden für Teilnehmer mit Sehbehinderung, eingeschränkter Lese- und Schreibkompetenz oder Schreibschwierigkeiten verwendet. Während der vom Interviewer durchgeführten Sitzungen folgten die Interviewer einem standardisierten Verwaltungsprotokoll, das das wortwörtliche Vorlesen von Fragen, das Vermeiden von Interpretation oder Eingaben, das Aufbewahren neutraler Antworten und das direkte Aufzeichnen der Antworten der Teilnehmer ohne Änderungen beinhaltete.

Ausgefüllte Fragebögen wurden unmittelbar nach der Verabreichung vor Ort überprüft, um fehlende Daten zu minimieren und die Vollständigkeit sicherzustellen. Die Teilnehmer wurden gebeten, wann immer möglich, unbeantwortete oder unklare Fragen zu klären. Der Fragebogen und die Unterlagen zur Verwaltung des Interviewers sind in Supplementary File 1 bereitgestellt.

Maßnahmen

Soziodemografische und gesundheitliche Merkmale:
Soziodemografische Variablen umfassten Geschlecht, Alter (Jahre), Familienstand, Bildungsniveau, persönliches monatliches Einkommen und Krankenversicherungsstatus. Das monatliche Einkommen wurde in ≤1000 RMB, 1001–4000 RMB und ≥4001 RMB kategorisiert. Der Bildungsabschluss wurde als Grundschule oder darunter, Mittel-/Oberstufe und Junior College oder höher kategorisiert.

Gesundheitsbezogene Variablen umfassten selbstberichtete chronische Erkrankungen, Rauchstatus, Alkoholkonsum und Body-Mass-Index (BMI). Chronische Erkrankungen waren Bluthochdruck, Diabetes mellitus, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, zerebrovaskuläre Erkrankungen und Hyperlipidämie. Die Belastung chronischer Krankheiten wurde als kein, ein bis zwei chronische Krankheiten und drei oder mehr chronische Krankheiten eingestuft. Der Status der chronischen Krankheit wurde hauptsächlich durch die Selbstberichterstattung der Teilnehmer über frühere Arztdiagnosen und den aktuellen Medikamentenkonsum bestimmt.

Rauchstatus und Alkoholkonsum wurden durch Selbstauskunft bewertet. Raucherstatus wurde als aktueller Raucher und Nichtraucher (einschließlich ehemaliger Raucher und Nie-Raucher) kategorisiert. Der Alkoholkonsum wurde als aktueller Alkoholkonsum versus kein aktueller Alkoholkonsum kategorisiert. Die Antworten wurden für die statistische Analyse dichotomisch codiert (0 = nein; 1 = ja).

Der BMI wurde als Gewicht (kg)/Größe (^m2) berechnet und gemäß den chinesischen BMI-Richtlinien für Erwachsene als Normalgewicht versus Untergewicht/Übergewicht/Fettleibigkeit kategorisiert. Größen- und Gewichtsmessungen wurden erfasst, wobei die Teilnehmer leichte Kleidung und keine Schuhe trugen. Das Gewicht wurde mit einer kalibrierten digitalen Waage gemessen, die Höhe mit einem wandmontierten Stadiometer gemessen. Für jeden Teilnehmer wurden zwei Messungen ermittelt, und der Durchschnittswert wurde für die BMI-Berechnung verwendet.

Griffstärke:
Die Griffstärke wurde mit einem handgehaltenen Griffkraft-Dynamometer gemessen. Die Teilnehmer standen aufrecht, die Arme natürlich seitlich herabhängend und die Ellbogen vollständig ausgestreckt. Die Messungen wurden abwechselnd für die rechte und linke Hand mit etwa 30 Sekunden Ruhe zwischen den Versuchen durchgeführt. Jede Hand wurde zweimal gemessen, und der maximal aufgezeichnete Wert wurde für die Analyse verwendet. Vor dem Test wurden standardisierte mündliche Anweisungen bereitgestellt, und das Gerät wurde vor der Datenerhebung gemäß den Anweisungen des Herstellers kalibriert. Die Teilnehmer wurden vor der Beurteilung gefragt, ob sie aktuelle Handschmerzen, Verletzungen der Obergliedmaßen oder eine Erkrankung habe, die die Griffleistung beeinträchtigt. Personen, die starke Schmerzen oder Unfähigkeit berichteten, den Test sicher durchzuführen, wurden von der Grifffestigkeitsmessung ausgeschlossen. Der Status der dominanten Hand wurde nicht formell erfasst, und der höchste Wert wurde für die Analyse verwendet.

Die Griffkraft wurde in Kilogramm (kg) gemessen. Laut dem Konsens der Asian Working Group for Sarcopenia 2019 wurde die geringe Griffkraft mit <28 kg für Männer und <18 kg für Frauen¹⁷ kg definiert. Die Griffkraft wurde als objektiver Indikator für die körperliche Funktion und Muskelkraft im Zusammenhang mit dem Fortbewegungsbereich der IC und des allgemeinen funktionellen Rückgangs bei älteren Erwachsenen aufgenommen.

Medienpräsenz:
Die Medienpräsenz wurde anhand einer Einzelpunkt-Messung bewertet: "Wie häufig interagieren Sie in Ihrem Alltag mit traditionellen Medien (z. B. Zeitungen, Radio, Fernsehen) und digitalen Medien (z. B. Internet, soziale Medien)?" Die Antworten wurden auf einer Dreipunktskala bewertet (1 = nie, 2 = manchmal, 3 = oft). Die Teilnehmer wurden gebeten, ihre übliche Häufigkeit der Interaktion mit traditionellen und digitalen Medien im Alltag der vergangenen Monate anzugeben. Die Frage wurde mündlich oder selbst beantwortet, abhängig von den Präferenzen des Teilnehmers und dem Lese- und Schreibniveau. Für die beschreibende Interpretation bezog sich "manchmal" im Allgemeinen auf gelegentliches oder unregelmäßiges Medienengagement (z. B. mehrmals im Monat oder Woche), während "oft" auf häufige oder routinemäßige Interaktion (z. B. tägliche oder nahezu tägliche Nutzung) bezog sich auf häufige oder routinemäßige Interaktion.

Das Item wurde auf Basis früherer Literatur zum Thema Alterung und Mediennutzung entwickelt und untersucht das allgemeine Engagement älterer Erwachsener mit Informations- und Kommunikationsmedien. Da ältere Erwachsene in China sowohl traditionelle als auch digitale Medien häufig nutzen, bewertete die Studie die gesamte Medienpräsenz statt plattformspezifischer Nutzung¹⁸. Die Einzelpunkt-Messung sollte allgemeine Muster des Medienengagements erfassen, anstatt eine spezifische Plattformnutzung, Dauer oder Zweck des Medienkonsums.

Intrinsische Kapazität:
IC wurde mit dem WHO Integrated Care for Older People (ICOPE) Screening-Tool⁴ bewertet. Das ICOPE-Screening-Tool ist ein standardisiertes Instrument, das von der WHO entwickelt wurde, um Rückgänge der IC bei älteren Erwachsenen zu beurteilen, und wurde weit verbreitet in der Altersforschung und gemeinschaftsbasierten geriatrischen Bewertungen eingesetzt. In dieser Studie wurde eine Mandarin-chinesische Version des ICOPE-Screening-Tools verwendet und von ausgebildeten Interviewern^{durchgeführt}. Frühere Studien haben eine akzeptable Zuverlässigkeit und Validität der chinesischen Versionen des ICOPE-Screening-Tools bei älteren Erwachsenen berichtet^{: 20,21}.

Das Tool umfasst neun Elemente in fünf Bereichen: Fortbewegung (1 Element), Vitalität (2 Items), sensorische Funktion (2 Items), Kognition (2 Items) und psychisches Wohlbefinden (2 Items). Alle abnormalen Antworten wurden als 1 codiert, was zu einem Gesamtwert von 0 bis 9 führte, wobei höhere Werte auf eine stärkere Beeinträchtigung und eine schlechtere IC hindeuteten. IC-Beeinträchtigung wurde als Beeinträchtigung in mindestens einem Bereich definiert.

Die spezifischen Bewertungskriterien waren wie folgt:
Fortbewegung: Der fünfmalige Sitz-zu-Steh-Test wurde mit einem Standardstuhl von etwa 43–45 cm Höhe ohne Armlehnen durchgeführt. Die Teilnehmer wurden angewiesen, aus der sitzenden Position aufzustehen und sich fünfmal so schnell wie möglich zu setzen, ohne die Arme zu benutzen. Das Timing begann beim Befehl "Start" und endete, wenn der Teilnehmer den fünften Stand abgeschlossen hatte. Die Abschlusszeit ≥14 s oder die Unfähigkeit, den Test ohne Armstütze abzuschließen, wurde als Hinweis auf eine Fortbewegungsbeeinträchtigung angesehen. Vor dem formellen Test wurde eine unbegrenzte Übungsprüfung erlaubt, um das Verständnis des Verfahrens und die Durchführung standardisierter Tests durch die Teilnehmer zu gewährleisten.

Vitalität: Die Vitalität wurde anhand selbstberichteter, unbeabsichtigter Gewichtsverlust von ≥3 kg in den vorangegangenen drei Monaten und/oder selbstberichtetem Appetitverlust bewertet. Die Teilnehmer wurden gefragt: "Haben Sie in den letzten drei Monaten unbeabsichtigt mehr als 3 kg verloren?" und "Haben Sie in letzter Zeit einen Appetitverlust erlebt?" Die Reaktionsoptionen für die Appetitbewertung wurden als Ja/Nein verzeichnet.

Sensorisch: Die sensorische Funktion wurde mittels selbstberichteter Hörbehinderung, Sehbehinderung und dem Flüstertest bewertet. Der Flüstertest wurde in einer ungefähren Entfernung von 60 cm hinter dem Teilnehmer durchgeführt, um visuelle Hinweise zu minimieren. Ein Ohr wurde sanft verdeckt, während standardisierte, geflüsterte Zahlen (z. B. "4–7–2") oder häufige zweisilbige Wörter dem gegenüberliegenden Ohr präsentiert wurden. Pro Ohr wurden zwei Versuche durchgeführt. Die Unfähigkeit, die präsentierten Punkte korrekt zu wiederholen, wurde als Hinweis auf eine Hörbehinderung angesehen.

Kognition: Die kognitive Bewertung umfasste Orientierungs- und verzögerte Abrufaufgaben, die auf Mandarin-Chinesisch durchgeführt wurden. Die Teilnehmer wurden gebeten, das aktuelle Datum und den Ort zu nennen und sich nach kurzer Verzögerung drei häufige Wörter zu merken. Die drei verwendeten Erinnerungswörter waren "Beutel", "Flagge" und "Baum" (Mandarin-Äquivalente). Die Rückrufverzögerung betrug etwa 3–5 Minuten während des Ausfüllens anderer Fragebogen. Falsche Orientierungsreaktionen oder Unfähigkeit, die Wörter zu erinnern, galten als Hinweis auf kognitive Beeinträchtigung.

Psychologisches Wohlbefinden: Das psychologische Wohlbefinden wurde anhand von zwei Screening-Fragen zu Stimmungsdepression und Interessenverlust in den vorangegangenen zwei Wochen bewertet: "Hast du dich in den letzten zwei Wochen oft niedergeschlagen, depressiv oder hoffnungslos gefühlt?" und "Hast du in den letzten zwei Wochen wenig Interesse oder Freude daran empfunden?" Die Antworten wurden als Ja/Nein verzeichnet, und das Vorhandensein eines der beiden Symptome wurde als Hinweis auf eine psychische Beeinträchtigung angesehen.

Datenanalyse
Die Datenerhebung erfolgte während der Tagesbesuche der Gemeinde zwischen April und Juni 2024, wobei das Interview und die Bewertung jedes Teilnehmers etwa 20–30 Minuten dauerten. Ausgefüllte Fragebögen wurden unmittelbar nach der Verabreichung überprüft, um fehlende oder unvollständige Antworten zu identifizieren, und die Teilnehmer wurden gebeten, wann immer möglich, unbeantwortete Fragen zu klären.

Soziodemografische Merkmale, gesundheitsbezogene Variablen, Medienexposition und IC-Beeinträchtigungswerte wurden anhand deskriptiver Statistiken zusammengefasst. Kontinuierliche Variablen wurden als Mittelwerte und Standardabweichungen (SDs) dargestellt, während kategoriale Variablen als Häufigkeiten und Prozentsätze dargestellt wurden. Die grafischen Analysen umfassten Balkendiagramme für Medienexpositionskategorien und Mittelwertdiagramme mit Fehlerbalken, die Standardfehler des Mittelwerts (SEM) für IC-Beeinträchtigungswerte über soziodemografische Gruppen hinweg darstellen.

Fehlende Datenverarbeitung:
Das Ausmaß der fehlenden Daten wurde für jede Studienvariable vor der Analyse untersucht. Insgesamt war die Fehlstellung niedrig (<5 % für alle Variablen). Angesichts des minimalen Mangels fehlender Daten und des Fehlens systematischer Muster basierend auf Littles "Komplett zufällig" (MCAR)-Test (S. > 0,05) wurde für Regressionsmodelle eine vollständige Fallanalyse angewandt. Littles MCAR-Test wurde mit dem Missing Value Analysis-Modul im IBM SPSS Statistics (Version 29.0) zur statistischen Analyse durchgeführt. Sensitivitätsanalysen, die Teilnehmer mit vollständigen Daten mit denen mit fehlenden Werten verglichen, zeigten keine statistisch signifikanten Unterschiede in Alter, Geschlecht, Bildung oder IC-Werten (alle p > 0,05), was die Robustheit des vollständigen Fallansatzes unterstützte.

Um Forschungsfrage 1 zu beantworten, wurden unabhängige Stichproben-T-Tests, eine Einweg-Varianzanalyse (ANOVA) und Korrelationsanalysen durchgeführt, um bivariate Zusammenhänge zwischen Teilnehmereigenschaften, Medienexposition und IC-Beeinträchtigungswerten zu untersuchen.

Zur Bearbeitung von Forschungsfrage 2 wurden Variablen, die statistisch signifikante Assoziationen (p < 0,05) in univariaten Analysen sowie Variablen zeigen, die auf Basis früherer Literatur als konzeptionell relevant betrachtet wurden, in multivariablen Analysen einbezogen. Kategoriale Variablen wurden vor Regressionsanalysen mittels binärer 0/1-Codierung in Dummy-Variablen umgewandelt. Für den Bildungsabschluss wurden zwei Dummy-Variablen erstellt: Mittel-/Oberstufe versus Grundschule oder darunter (Edu2: 0 = nein, 1 = ja) und Junior College oder höher versus Grundschule oder darunter (Edu3: 0 = nein, 1 = ja). Für das monatliche Einkommen wurden zwei Dummy-Variablen erstellt: 1001–4000 RMB gegenüber ≤1000 RMB (Einkommen2: 0 = nein, 1 = ja) und ≥4001 RMB gegenüber ≤1000 RMB (Einkommen3: 0 = nein, 1 = ja). Für Medienpräsenz wurden zwei Dummy-Variablen erstellt: "manchmal" versus "nie"-Exposition (Media2: 0 = nein, 1 = ja) und "oft" versus "nie"-Exposition (Media3: 0 = nein, 1 = ja). Referenzkategorien waren Grundschule oder niedriger, monatliches Einkommen ≤1000 RMB und "niemals" Medienpräsenz.

Zunächst wurde eine multiple lineare Regression durchgeführt, wobei der IC-Wert (Bereich: 0–9) als kontinuierliches Ergebnis behandelt wurde. Modellannahmen wurden mit der Durbin–Watson-Statistik für die Unabhängigkeit von Residuen, dem Varianzinflationsfaktor (VIF < 5) für Multikollinearität sowie Residuenhistogrammen, Q–Q-Diagrammen und Streudiagrammen zur Bewertung von Normalität, Linearität und Homoskedastizität bewertet.

Um die ordinale Verteilung der IC-Scores zu berücksichtigen, wurde zusätzlich eine geordnete logistische Regression (proportionales Odds-Modell) durchgeführt, wobei IC als ordinales Ergebnis behandelt wurde. Die Proportional-Odds-Annahme wurde mit dem Test paralleler Linien bewertet. Angepasste Odds Ratios (AORs) mit 95%-Konfidenzintervallen (KI) wurden berichtet. Die Modellanpassung wurde mittels Chi-Quadrat-Statistik mit Likelihood-Ratio und Pseudo-R2-Indizes bewertet. Konsistenz in Richtung, Ausmaß und statistischer Signifikans von Assoziationen zwischen linearen und geordneten logistischen Regressionsmodellen wurde zur Bewertung der Robustheit der Ergebnisse verwendet. Für die geordnete logistische Regressionsanalyse wurden die gesamten IC-Beeinträchtigungswerte (Bereich: 0–9) als geordnete Ordinalkategorien behandelt, die zunehmende Niveaus der IC-Beeinträchtigung darstellen, wobei höhere Werte auf eine schwächere IC und eine stärkere funktionelle Beeinträchtigung hinweisen.

Alle Analysen wurden mit IBM SPSS Statistics Version 29.0 und R Version 4.3.1 durchgeführt. Die statistische Signifikanz wurde auf p < 0,05 gesetzt.

Ergebnisse

Teilnehmercharakteristika
Die Stichprobe umfasste 269 gemeinschaftlich lebende ältere Erwachsene, darunter 154 Frauen (57,2 %) und 115 Männer (42,8 %). Das durchschnittliche Teilnehmeralter betrug 69,8 Jahre (SD = 8,46 Jahre). Die meisten Teilnehmer waren verheiratet (76,6 %) und die Mehrheit hatte eine Krankenversicherung (96,7 %). Mehr als zwei Drittel der Teilnehmer berichteten von mindestens einer chronischen Erkrankung (70,3 %).

Der durchschnittliche IC-Beeinträchtigungswert betrug 2,45 (SD = 1,87), wobei höhere Werte auf eine stärkere und schlechtere IC hindeuten. Es wurden keine statistisch signifikanten Unterschiede in IC-Beeinträchtigungswerten hinsichtlich Krankenversicherungsstatus, Body-Mass-Index-Kategorie, Rauchstatus, Alkoholkonsum oder chronischer Krankheitslast beobachtet (alle p > 0,05). Detaillierte Teilnehmercharakteristika und univariate Analysen sind in Tabelle 1 dargestellt.

Variablen	Kategorien	N (%) / Mittelwert (SD)	t/F/r	p-Wert
Geschlecht	Männlich	115 (42.8)
	Weiblich	154 (57.2)	3.49	<0,001
Familienstand	Verheiratet	206 (76.6)
	Unverheiratet/geschieden/verwitwet	63 (23.4)	4.567	<0,001
Monatliches Einkommen (RMB)	≤1000	77 (28.6)
	1001–4000	126 (46.8)
	≥4001	66 (24.6)	3.069	0.002
Bildungsleistung	Grundschule oder jünger	107 (39.8)
	Mittel-/Oberstufe	125 (46.5)
	Junior College oder höher	37 (13.8)	2.357	0.014
Krankenversicherung	Ja	260 (96.7)
	Nein	9 (3.3)	1.837	0.069
Chronische Krankheitslast	Keine	80 (29.7)
	1–2 chronische Krankheiten	152 (56.9)
	≥3 chronische Krankheiten	37 (13.8)
Body-Mass-Index (BMI)	Normalgewicht	153 (56.9)
	Untergewicht/Übergewicht/Fettleibigkeit	116 (43.1)	−1,126	0.261
Rauchstatus	Nie/aufhören	180 (66.9)
	Ja	89 (33.1)	−1,873	0.063
Alkoholkonsum	Nie/aufhören	178 (66.2)
	Ja	91 (33.8)	−1,566	0.119
Soziale Teilhabe	Ja	168 (62.5)
	Nein	101 (37.5)	2.299	0.022
Medienpräsenz	Niemals	23 (8.6)
	Manchmal	77 (28.6)
	Oft	169 (62.8)	4.437	<0,001
Alter (Jahre)	—	69.78 (8.46)	−0,377**	<0,001
Griffstärke (kg)	—	25.53 (9.45)	−0,383**	<0,001
Intrinsic-Capacity-Domänen	IC-Gesamtpunktzahl	2.45 (1.87)
	Fortbewegung	0.27 (0.45)
	Vitalität	0.29 (0.56)
	Sensorisch	0.65 (0.69)
	Kognition	0.85 (0.76)
	Psychisches Wohlbefinden	0.39 (0.65)

Tabelle 1: Teilnehmercharakteristika und univariate Zusammenhänge mit IC-Beeinträchtigungswerten unter in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen in Wuhan, China (N = 269). Die Werte werden als n (%) oder Mittelwert ± Standardabweichung (SD) dargestellt. IC wurde mit dem WHO ICOPE 9-Item-Screening-Tool bewertet, wobei höhere IC-Werte auf eine größere Beeinträchtigung und eine schwächere IC hinweisen. Gruppenunterschiede für kategoriale Variablen wurden mittels unabhängiger Stichproben t-Tests oder einer Einweg-Varianzanalyse (ANOVA) bewertet, während Pearson-Korrelationsanalysen für kontinuierliche Variablen verwendet wurden. Die Medienpräsenz wurde als "nie", "manchmal" und "oft" kategorisiert, basierend auf der selbst gemeldeten Häufigkeit der Interaktion mit traditionellen und digitalen Medien. BMI-Kategorien wurden nach chinesischen BMI-Richtlinien für Erwachsene klassifiziert. Die statistische Signifikanz wurde als p < 0,05 definiert. Asterisken zeigen statistisch signifikante Korrelationen (*p < 0,05; **p < 0,01).

Univariate Analyse
Univariate Analysen zeigten signifikante Unterschiede in IC-Beeinträchtigungswerten hinsichtlich Geschlecht, Familienstand, Bildungsniveau, monatlichem Einkommen, sozialer Teilhabe, Medienexposition, Alter und Griffstärke (alle p < 0,05). Es wurden keine statistisch signifikanten Unterschiede in IC-Beeinträchtigungswerten hinsichtlich Krankenversicherungsstatus, BMI-Kategorie, Rauchstatus, Alkoholkonsum oder chronischer Krankheitslast beobachtet (alle S. > 0,05).

Ein höheres Alter war signifikant mit höheren IC-Beeinträchtigungswerten assoziiert (r = 0,377, S. < 0,001), was auf eine geringere IC bei älteren Teilnehmern hinweist. Im Gegensatz dazu war eine größere Griffkraft signifikant mit niedrigeren IC-Beeinträchtigungswerten assoziiert (r = –0,383, S. < 0,001), was auf eine bessere IC bei Teilnehmern mit größerer körperlicher Stärke hinweist. Detaillierte Ergebnisse der univariaten Analyse sind in Tabelle 1 dargestellt.

Medienpräsenz über soziodemografische und gesundheitsbezogene Gruppen hinweg
Die meisten Teilnehmer (91,4 %) gaben zumindest ein gewisses Maß an Medienpräsenz an ("manchmal" oder "oft") an. Begrenzte Medienpräsenz wurde häufiger bei Teilnehmern ohne Krankenversicherung beobachtet (22,2 %), denen mit geringerer Griffkraft (17,6 %) und Teilnehmern ab 90 Jahren (33,3 %). Verteilungsmuster der Medienpräsenz über soziodemografische und gesundheitsbezogene Gruppen hinweg sind in Abbildung 1 dargestellt.

Abbildung 1. Verteilung der Medienexpositionskategorien über soziodemografische und gesundheitsbezogene Gruppen unter in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen in Wuhan, China (N = 269). Die Medienpräsenz wurde anhand einer Einzelpunkt-Messung bewertet, die die Häufigkeit der Interaktion mit traditionellen und digitalen Medien bewertete und als "nie", "manchmal" und "oft" kategorisiert wurde. Die Werte werden innerhalb jeder Untergruppe als Prozentsätze dargestellt. Soziodemografische und gesundheitsbezogene Variablen umfassten Altersgruppe, Geschlecht, Bildungsniveau, Monatseinkommen, Krankenversicherungsstatus, Body-Mass-Index-Kategorie (BMI), chronische Krankheitslast, Rauchstatus, Alkoholkonsum, Griffstärke-Kategorie und soziale Teilhabe. Höhere Anteile deuten auf eine größere Repräsentation der Teilnehmer innerhalb jeder Medienexpositionskategorie hin. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

IC-Beeinträchtigung in soziodemografischen und gesundheitsbezogenen Gruppen
Teilnehmer mit geringerer Griffkraft hatten höhere durchschnittliche IC-Beeinträchtigungswerte (Mittelwert = 3,56, SD = 0,25) im Vergleich zu denen mit normaler Griffkraft (Mittelwert = 2,04, SD = 0,11), was auf eine geringere IC bei Personen mit schwächerer körperlicher Stärke hindeutet. Ebenso hatten Teilnehmer mit Monatseinkommen unter 1000 RMB höhere durchschnittliche IC-Beeinträchtigungswerte (Durchschnitt = 2,97, SD = 0,19) als Teilnehmer in einkommenshöheren Kategorien.

Weibliche Teilnehmer hatten höhere durchschnittliche IC-Beeinträchtigungswerte als männliche Teilnehmer (Mittelwert = 2,78, SD = 0,16 vs. Mittelwert = 2,02, SD = 0,15), was auf eine relativ schlechtere IC bei Frauen hindeutet. Teilnehmer mit Grundschulbildung oder darunter hatten die höchsten mittleren IC-Beeinträchtigungswerte (Mittelwert = 2,92, SD = 1,89), während bei Teilnehmern mit höherem Bildungsabschluss niedrigere Beeinträchtigungswerte beobachtet wurden. Teilnehmer ab 90 Jahren hatten die höchsten IC-Beeinträchtigungswerte aller Altersgruppen (Mittelwert = 7,67, SD = 0,33), was auf deutlich geringere IC in der ältesten Altersgruppe hindeutet. Mittlere IC-Beeinträchtigungswerte in soziodemografischen und gesundheitsbezogenen Gruppen sind in Abbildung 2 dargestellt.

Abbildung 2. Mittlere intrinsische Kapazitätsbeeinträchtigungen (IC) in soziodemografischen und gesundheitsbezogenen Gruppen bei gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen in Wuhan, China (N = 269). Balken stellen die mittleren IC-Beeinträchtigungswerte in den Teilnehmeruntergruppen an, geschichtet nach soziodemografischen und gesundheitsbezogenen Variablen, darunter Altersgruppe, Geschlecht, Bildungsniveau, monatliches Einkommen, Krankenversicherungsstatus, BMI-Kategorie, chronische Krankheitslast, Rauchstatus, Alkoholkonsum, Griffstärke und soziale Teilhabe. IC wurde mit dem WHO Integrated Care for Older People (ICOPE) 9-Item-Screening-Tool (Scorebereich: 0–9) bewertet. Höhere Werte deuten auf eine größere Beeinträchtigung und eine schlechtere IC hin. Fehlerbalken stellen Standardfehler des Mittelwerts (SEM) dar. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Multiple lineare Regressionsanalyse der mit IC assoziierten Faktoren
Univariate Analysen zeigten einen signifikanten Zusammenhang zwischen Medienexposition und IC-Beeinträchtigungswerten (S. < 0,001). Variablen, die statistisch signifikante Assoziationen in univariaten Analysen aufweisen, zusammen mit Variablen, die auf Basis früherer Literatur als konzeptionell relevant betrachtet wurden, wurden in das Multivariable-Regressionsmodell einbezogen.

In der multiplen linearen Regressionsanalyse (Tabelle 2) war nach Anpassung an Alter, Geschlecht, Familienstand, Bildungsleistung, monatliches Einkommen, Griffkraft und soziale Teilhabe häufige Medienexposition ("oft" vs. "nie") signifikant mit niedrigeren IC-Beeinträchtigungswerten assoziiert (B = –0,804; 95 % KI –1,53 bis –0,08; p = 0,031), was auf eine bessere IC bei Teilnehmern mit häufigerem Medienengagement hinweist.

Variablen	B	SE	β	t	p-Wert	Toleranz	VIF
Konstante	1.454	1.228	—	1.184	0.237	—	—
Alter	0.055	0.014	0.250	3.916	<0,001	0.626	1.597
Geschlecht	0.143	0.271	0.038	0.530	0.597	0.493	2.028
Familienstand	−0,856	0.269	−0,195	−3,181	0.002	0.681	1.469
Grifffestigkeit	−0,036	0.016	−0,182	−2,25	0.025	0.389	2.568
Soziale Teilhabe	−0,681	0.204	−0,177	−3,343	<0,001	0.910	1.099
Bildungsleistung
Mittel-/Oberstufe	0.071	0.232	0.019	0.308	0.758	0.662	1.510
Junior College oder höher	−0,104	0.359	−0,019	−0,291	0.771	0.579	1.728
Monatliches Einkommen (RMB)
1001–4000	−0,682	0.239	−0,182	−2,847	0.005	0.625	1.600
≥4001	−0,339	0.368	-0.067	−0,919	0.359	0.486	2.059
Medienpräsenz
Manchmal	0.058	0.380	0.014	0.153	0.878	0.299	3.342
Oft	−0,804	0.371	−0,208	−2,169	0.031	0.276	3.624

Tabelle 2: Multiple lineare Regressionsanalyse von Faktoren, die mit IC-Beeinträchtigungswerten bei gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen in Wuhan, China assoziiert sind (N = 269). Multiple lineare Regressionsanalyse untersucht Faktoren, die mit IC-Beeinträchtigungswerten bei in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen in Wuhan, China, zusammenhängen. Höhere IC-Werte deuten auf eine größere Beeinträchtigung und eine schwächere IC hin. Das Regressionsmodell wurde auf Alter, Geschlecht, Familienstand, Bildungsniveau, Monatseinkommen, Griffstärke, soziale Teilhabe und Medienpräsenz angepasst. Referenzkategorien waren Grundschule oder niedriger für Bildungsniveau, monatliches Einkommen ≤1000 RMB, unveräratet/geschieden/verwitwet für den Familienstand und "nie" für Medienpräsenz. Regressionskoeffizienten werden als unstandardisierte Koeffizienten (B), standardisierte Koeffizienten (β) und SEs dargestellt. Varianz-Inflationsfaktor- (VIF)- und Toleranzstatistiken wurden zur Bewertung der Multikollinearität verwendet. Modellannahmen wurden mit Restdiagrammen und der Durbin–Watson-Statistik bewertet. Die Modellzusammenfassungsstatistiken lauteten wie folgt: R² = 0,345, bereinigt R² = 0,317 und Gesamtwertigkeit p p < 0,001. ANOVA zeigte eine signifikante Gesamtanpassung des Modells (F = 12,333, S. < 0,001). Die Durbin–Watson-Statistik lag bei 1,855, was auf akzeptable Residualunabhängigkeit hinweist. Negative Regressionskoeffizienten zeigen niedrigere IC-Beeinträchtigungswerte und bessere IC an. Die statistische Signifikanz wurde als p < 0,05 definiert.

Ein höheres Alter war mit höheren IC-Beeinträchtigungswerten verbunden (B = 0,055; 95%-KI 0,03–0,08; p < 0,001), was auf eine geringere IC mit zunehmendem Alter hinweist. Im Gegensatz dazu ist die Ehe (B = –0,856; p = 0,002), monatliches Einkommen zwischen 1001 und 4000 RMB im Vergleich zu ≤1000 RMB (B = –0,682; p = 0,005), größere Griffkraft (B = –0,036; p = 0,025), und soziale Teilhabe (B = –0,681; p < 0,001) mit niedrigeren IC-Beeinträchtigungswerten und besseren IC assoziiert waren.

Die Modelldiagnostik zeigte eine akzeptable Modellanpassung an (R² = 0,345; angepasst R² = 0,317; F = 12,333; S. < 0,001). Die Durbin–Watson-Statistik lag bei 1,855, was auf keine Hinweise auf eine verbleibende Autokorrelation hinweist. Die FIF-Werte reichten von 1,099 bis 3,624, was auf keine Hinweise auf problematische Multikollinearität hindeutet.

Geordnete logistische Regressionsanalyse
Geordnete logistische Regressionsanalysen (Tabelle 3) zeigten Befunde, die mit denen des multiplen linearen Regressionsmodells übereinstimmen. Häufige Medienexposition ("oft" vs. "nie") blieb signifikant mit niedrigeren IC-Beeinträchtigungswerten assoziiert (Schätzung = –0,848; 95%-Konfidenzintervall [KI] –1,685 bis –0,010; p = 0,047), was auf eine bessere IC bei Teilnehmern mit häufigerem Medienengagement hinweist.

Variablen	Schätzung	Krankheitsfehler	Wald	p-Wert	95%-KI Untergrenze	95%-KI-Obergrenze
Alter	0.057	0.016	11.899	<0,001	0.025	0.089
Grifffestigkeit	−0,044	0.019	5.543	0.019	−0,081	−0,007
Familienstand	−0,946	0.314	9.068	0.003	−1,562	−0,330
Soziale Teilhabe	−0,802	0.239	11.299	<0,001	−1,270	−0,335
Bildungsleistung
Mittel-/Oberstufe	0.03	0.267	0.013	0.91	−0,494	0.554
Junior College oder höher	−0,264	0.416	0.403	0.526	−1,079	0.551
Monatliches Einkommen (RMB)
1001–4000	−0,809	0.279	8.407	0.004	−1,356	−0,262
≥4001	−0,315	0.425	0.552	0.458	−1,148	0.517
Medienpräsenz
Manchmal	0.144	0.436	0.11	0.74	−0,710	0.998
Oft	−0,848	0.427	3.934	0.047	−1,685	−0,010

Tabelle 3: Geordnete logistische Regressionsanalyse von Faktoren, die mit IC-Beeinträchtigungswerten bei gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen in Wuhan, China, assoziiert sind (N = 269). Geordnete logistische Regressionsanalyse untersucht Faktoren, die mit IC-Beeinträchtigungswerten bei in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen in Wuhan, China, zusammenhängen. Höhere IC-Werte deuten auf eine größere und schwächere IC hin, während negative Regressionsschätzungen auf eine geringere IC-Beeinträchtigung und bessere IC hinweisen. Das Regressionsmodell umfasste Alter, Griffstärke, Familienstand, soziale Teilhabe, Bildungsleistung, monatliches Einkommen und Medienpräsenz. Referenzkategorien waren Grundschule oder niedriger für Bildungsniveau, monatliches Einkommen ≤1000 RMB, unveräratet/geschieden/verwitwet für den Familienstand und "nie" für Medienpräsenz. Regressionsschätzungen werden mit SEs, Wald-Statistiken, p-Werten und 95%-Konfidenzintervallen (KI) präsentiert. Modellanpassungsinformationen zeigten akzeptable Gesamtleistung des Modells (Chi-Quadrat = 104,159, S. < 0,001). Die Goodness-of-fit-Analyse war statistisch signifikant (F = 12,333, S. < 0,001). Die Annahme der proportionalen Chancen wurde mit dem Test der parallelen Linien (Chi-Quadrat = 17,338, p = 1,000) bewertet, was die Angemessenheit des geordneten logistischen Regressionsmodells unterstützt. Die statistische Signifikanz wurde als p < 0,05 definiert.

Ein höheres Alter blieb mit höheren IC-Beeinträchtigungswerten und schlechteren IC-Beeinträchtigungen verbunden, während Ehe, größere Griffkraft, soziale Teilhabe und monatliches Einkommen zwischen 1001 und 4000 RMB mit niedrigeren IC-Beeinträchtigungswerten und besserer IC verbunden waren.

Modellanpassungsstatistiken zeigten eine akzeptable Gesamtleistung des Modells (Chi-Quadrat = 104,159; S. < 0,001). Die Annahme von proportionalen Odds wurde auf Grundlage des Tests der parallelen Linien (p = 1,000) erfüllt, was die Angemessenheit des geordneten logistischen Regressionsmodells unterstützt.

Insgesamt war häufige Medienexposition durchgehend mit niedrigeren IC-Beeinträchtigungswerten in beiden Regressionsmodellen verbunden. Im Gegensatz dazu waren höheres Alter, geringeres Einkommen, schwächere Griffstärke und geringere soziale Beteiligung mit einer schlechteren IC assoziiert.

Analysen mit fehlenden Daten zeigten eine geringe Gesamtfehlung (<5 % über alle Variablen hinweg). Littles MCAR-Test war nicht signifikant (s. > 0,05), und Sensitivitätsanalysen zeigten keine statistisch signifikanten Unterschiede zwischen Teilnehmern mit vollständigen und unvollständigen Daten, was die Robustheit des analytischen Ansatzes unterstützt.

Datenverfügbarkeit:
Der anonymisierte Teilnehmerdatensatz und die statistischen Analysedateien, die die Ergebnisse dieser Studie unterstützen, werden als ergänzende Materialien bereitgestellt, die mit diesem Manuskript verbunden sind. Ergänzende Tabelle 1 enthält den anonymisierten Teilnehmerdatensatz, einschließlich soziodemografischer Merkmale, gesundheitsbezogener Variablen, Medienexpositionsmessungen und IC-Bewertungsdaten. Ergänzende Tabelle 2 enthält Ausgabedateien für statistische Analysen, darunter deskriptive Statistiken, univariate Analysen, multiple lineare Regressionsanalysen und geordnete logistische Regressionsanalysen. Supplementary File 1 stellt den englischsprachigen Fragebogen und die Interviewer-Bewertungsmaterialien zur Verfügung, die für die Datenerhebung unter in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen in Wuhan, China, verwendet werden. Supplementary Coding File 1 enthält die originale Mandarin-Chinesisch-Version des Fragebogens und der Codierungsmaterialien, die bei der Datenerhebung der Teilnehmer verwendet wurden, und dient nur als methodischer Referenz.

Ergänzende Akte 1. Englischsprachige Fragebogen- und Interviewer-Bewertungsmaterialien, die für die Datenerhebung unter in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen in Wuhan, China, verwendet werden.
Diese ergänzende Akte enthält die englisch übersetzten Versionen des soziodemografischen Fragebogens, der Medienexpositionsbewertung, IC-Screening-Items basierend auf dem WHO Integrated Care for Older People (ICOPE)-Rahmenwerk, körperlichen Aktivitätsmaßen, der Bewertung der täglichen Lebensaktivitäten und Instrumenten zur Gesundheits-Persönlichkeitsbewertung, die während der Teilnehmerinterviews durchgeführt werden. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Ergänzende Codierungsdatei 1 enthält die originale Mandarin-Chinesisch-Version des bei der Teilnehmerdatenerhebung verwendeten Fragebogen und dient nur als methodischer Referenz. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Diskussion

Diese Studie untersuchte Muster der Medienpräsenz und deren Zusammenhang mit IC bei in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen in China. Die meisten Teilnehmer berichteten von mindestens einem gewissen Maß an Medienexposition, und der durchschnittliche IC-Beeinträchtigungswert war relativ niedrig. Nach Anpassung an soziodemografische und gesundheitsbezogene Variablen war häufigeres Medienengagement mit niedrigeren IC-Beeinträchtigungswerten assoziiert, was auf eine bessere IC hindeutet. Ähnliche Ergebnisse wurden sowohl in mehreren linearen Regressions- als auch in geordneten logistischen Regressionsmodellen beobachtet, was die Robustheit und Konsistenz der beobachteten Assoziationen unterstützt. Höheres Alter, geringeres Einkommen, schwächere Griffkraft und geringere soziale Beteiligung waren mit einer schlechteren IC verbunden. Soweit wir wissen, haben nur wenige Studien in China das gesamte Medienengagement, einschließlich sowohl traditioneller als auch digitaler Medienexposition, im Zusammenhang mit multidimensionaler IC bei gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen^{untersucht, 22,23}. Diese Ergebnisse könnten Ungleichheiten im gesamten Medienengagement und dem Zugang zu Informations- und Sozialressourcen unter älteren Erwachsenen widerspiegeln. Aus sozialer Determinanten- und biopsychosozialer Perspektive kann Medienengagement mehr als nur den Informationszugang darstellen und auch eine breitere soziale Beteiligung, kognitive Einbindung und Interaktion mit unterstützenden Umgebungen widerspiegeln, die für gesundes Altern relevant sind. Ältere Erwachsene mit stärkerem Engagement in Informations- und Sozialressourcen haben möglicherweise mehr Möglichkeiten, im Laufe der Zeit die körperliche, kognitive und psychische Funktion aufrechtzuerhalten. Da die vorliegende Studie jedoch die gesamte Medienpräsenz und nicht die plattformspezifische Nutzung bewertete, war es jedoch nicht möglich, die relativen Beiträge traditioneller Medien und digitaler Medienbeteiligung zu unterscheiden.

Diese Studie zeigte, dass schlechtere IC mit fortgeschrittenem Alter, geringerem Einkommen, geringerem Bildungsabschluss, schwächerer Griffkraft und geringerer sozialer Teilhabe verbunden war. Diese Ergebnisse stimmen mit den Empfehlungen der WHO und früheren Studien überein, die berichten, dass IC mit steigendem Alter aufgrund kumulativer biologischer Veränderungen und höherer chronischer Krankheitslast abnimmt²⁴. Der durchschnittliche IC-Beeinträchtigungswert, der in der vorliegenden Studie beobachtet wurde, war niedriger als die in Studien mit älteren Gemeindebewohnern in Peking¹³ und hospitalisierten geriatrischen Populationen¹⁵. Dieser Unterschied könnte mit dem jüngeren Alter und dem vergleichsweise besseren Ausgangszustand der in der vorliegenden Studie eingeschlossenen Teilnehmer zusammenhängen. Diese Vergleiche unterstreichen die Bedeutung der Berücksichtigung von Populationsmerkmalen, Studiensettings und Stichprobenstrategien bei der Interpretation von IC-Ergebnissen in verschiedenen Studien. Ein niedrigeres Einkommen war mit einer schlechteren IC verbunden, was mit den Ergebnissen aus Studien in China²⁵ und Brasilien²⁶ übereinstimmt. Ältere Erwachsene mit höherem Einkommen haben möglicherweise einen besseren Zugang zu Gesundheitsdiensten, gesundheitsbezogenen Informationen und gesünderen Lebensstilen, die die Aufrechterhaltung der körperlichen, kognitiven und psychischen Funktion^{rund um 24} unterstützen. Ähnlich war die soziale Teilhabe mit besserer IC verbunden, was mit früheren Ergebnissen aus in China durchgeführten Studien^{übereinstimmt 27,28}. Innerhalb eines biopsychosozialen Rahmens kann soziale Teilhabe durch fortgesetztes zwischenmenschliches Engagement und die Teilnahme an sinnvollen Aktivitäten zu emotionalem Wohlbefinden, kognitiver Stimulation und Aufrechterhaltung der täglichen Funktionsfähigkeit beitragen¹⁶. Die Griffstärke wurde ebenfalls als wichtiger Korrelate der IC identifiziert, was mit früheren Forschungen^{übereinstimmt 24,29}. Da die Grifffestigkeitsbewertung einfach, objektiv und in Gemeinschaftsumgebungen machbar ist, kann sie als praktischer Indikator zur Überwachung altersbedingter Rückgänge der körperlichen und funktionellen Leistungsfähigkeit^dienen.

Obwohl Medienexposition in dieser Stichprobe häufig war, wurden bei älteren Teilnehmern, Personen ohne Krankenversicherung und solchen mit schwächerer Griffkraft häufiger geringere Medienexpositionen beobachtet. Diese Ergebnisse könnten Ungleichheiten im allgemeinen Medienengagement und dem Zugang zu Informations- und Sozialressourcen unter älteren Erwachsenen widerspiegeln, obwohl die vorliegende Studie nicht zwischen traditioneller und digitaler Mediennutzung unterscheiden konnte. Frühere Studien haben Zusammenhänge zwischen Medien- oder digitaler Technologienutzung und Ergebnissen wie Kognition, Einsamkeit, depressiven Symptomen und Lebensqualität bei älteren Erwachsenen^berichtet 31,32,33,34,35. Die vorliegenden Ergebnisse erweitern diese Literatur, indem sie IC als multidimensionales, gesund-alterndes Konstrukt bei gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen untersuchen. Aus biopsychosozialer und sozialer Determinantenperspektive kann Medienengagement nicht nur den Informationszugang, sondern auch kognitives Engagement³⁵, soziale Teilhabe⁶ und die Interaktion mit unterstützenden Umgebungen widerspiegeln, die für gesundes Altern relevant sind. Da die vorliegende Studie jedoch eine umfassende Medienexpositionsmessung verwendete, war es nicht möglich zu bestimmen, ob die beobachteten Assoziationen in erster Linie mit traditioneller Mediennutzung, digitalen Technologien oder breiteren Mustern sozialer und informationsbezogener Interaktion zusammenhingen.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Unterschiede in Medienpräsenz und IC bei sozioökonomisch benachteiligten älteren Erwachsenen koexistieren könnten. Teilnehmer mit geringeren sozioökonomischen Ressourcen, schwächerer körperlicher Leistungsfähigkeit und geringerer sozialer Beteiligung berichteten seltener von häufiger Medienexposition und hatten tendenziell eine schlechtere IC. Diese Ergebnisse können Auswirkungen auf gesunde Alterungsstrategien und gemeinschaftsbasierte Unterstützungsprogramme haben, die darauf abzielen, den gerechten Zugang zu Informations- und sozialen Ressourcen für ältere Erwachsene zu verbessern. In China interagieren viele ältere Erwachsene weiterhin sowohl mit traditionellen als auch mit aufkommenden digitalen Medienplattformen; Ansätze, die konventionelle Kommunikationsmethoden mit altersgerechten digitalen Initiativen kombinieren, können eine breitere Einbindung älterer Bevölkerungsgruppen unterstützen – ^7,36 Jahre. Gemeinschaftsprogramme, die digitale Kompetenz, zugängliche Kommunikationstechnologien und soziale Teilhabe fördern, könnten besonders relevant für ältere Menschen sein, die ein höheres Risiko sozialer oder informationsbezogener Ausgrenzung^haben. Gesundheitsfachkräfte können auch in Erwägung ziehen, IC-Screening und Identifikation sozial oder körperlich schutzbedürftiger älterer Erwachsener in die routinemäßige gemeinschaftsbasierte Versorgung einzubinden. Die vorliegenden Ergebnisse sollten jedoch aufgrund des Querschnitts-Studiendesigns nicht als Kausalitätsnachweis interpretiert werden, und zukünftige Längsschnitts- und Interventionsstudien sind erforderlich, bevor spezifische medienbasierte Interventionen empfohlen werden können.

Diese Studie liefert explorative Belege für Zusammenhänge zwischen der gesamten Medienpräsenz und IC bei gemeinschaftslebenden älteren Erwachsenen in China. Eine wichtige Stärke der Studie ist die Einbeziehung sowohl traditioneller als auch digitaler Medienpräsenz, die möglicherweise reale Medienengagement-Muster älterer chinesischer Erwachsener besser widerspiegelt. Eine weitere Stärke ist der Einsatz von zwei komplementären analytischen Ansätzen, der multiplen linearen Regression und der geordneten logistischen Regression, die konsistente Ergebnisse zeigten und die Robustheit der Analyse stärkten. Darüber hinaus wurde IC anhand des WHO-Rahmens für gesunde Alterung bewertet, der mehrere Dimensionen körperlicher und geistiger Funktion erfasst.

Es sollten jedoch mehrere Einschränkungen berücksichtigt werden. Erstens schließt das Querschnittsdesign kausale Inferenz aus und erlaubt nicht die Bestimmung zeitlicher Zusammenhänge zwischen Medienexposition und IC. Umgekehrte Kausalität ist ebenfalls möglich, wobei ältere Erwachsene mit besserer IC eher mit Medien interagieren. Zweitens wurde Convenience Sampling sowohl auf Community-Selection- als auch auf Teilnehmerrekrutierungsebene innerhalb einer einzigen Stadt angewendet, was die Repräsentativität und Generalisierbarkeit auf andere Bevölkerungsgruppen einschränken kann. Drittens wurde die Medienexposition anhand einer selbstberichteten Messgröße bewertet, die das gesamte Engagement mit traditionellen und digitalen Medien widerspiegelt. Dieses Maß erfasste weder Medientyp, Dauer, Intensität, Nutzungszweck noch plattformspezifische Interaktion, wodurch die Konstruktvalidität eingeschränkt und die Trennung von Effekten traditioneller und digitaler Medien verhindert wurde. Viertens wurden von den Interviewern durchgeführte Fragebögen für einige Teilnehmer verwendet, was möglicherweise eine Berichtsverzerrung einführte. Weitere Einschränkungen sind kleine Untergruppengrößen, Restverwirrungen durch nicht gemessene Variablen wie digitale Kompetenz, kognitive Reserve und soziale Unterstützung sowie das Fehlen einer detaillierten klinischen Untersuchung kognitiver Störungen und Multimorbiditätsbelastung. Insgesamt könnten die Ergebnisse zu zukünftigen Forschungen zum gesunden Altern und gemeinschaftsbasierten Strategien beitragen, die darauf abzielen, den gerechten Zugang zu Informations- und sozialen Ressourcen für ältere Erwachsene zu verbessern. Die Ergebnisse sollten jedoch nicht als Beweis für Kausalität interpretiert werden, und zukünftige Längsschnitt- und Interventionsstudien sind notwendig, um die Richtung, zugrundeliegenden Mechanismen und die relativen Beiträge traditioneller und digitaler Medienbeteiligung zu gesunden Alterungsergebnissen zu klären.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien

Name	Unternehmen	Katalognummer	Kommentare
Digitale Waage	Omron Healthcare Co., Ltd., Kyoto, Japan	Modell HN-286	Verwendet für die Körpergewichtsmessung zur Berechnung des Body-Mass-Index (BMI); vor den Messungen kalibriert.
Five-times Sit-to-Stand-Testprotokoll	Standardisierte geriatrische Funktionsbewertung	N/A	Verwendet für die Bewertung des Bewegungsbereichs; eine Vervollständigungszeit von ≥14 s wurde als Hinweis auf eine Bewegungseinschränkung betrachtet.
Griffstärke-Dynamometer	Xiangshan Medical Equipment Co., China	Modell EH101	Verwendet für die Messung der Griffstärke in Kilogramm (kg); niedrige Griffstärke definiert als <28 kg für Männer und <18 kg für Frauen. RRID:SCR_022163
IBM SPSS Statistics	IBM Corp., Armonk, NY, USA	Version 29.0	Verwendet für deskriptive Statistiken und Regressionsanalysen. RRID:SCR_002865
Fragebogen zum Medienkonsum	Entwickelt vom Forschungsteam	Einzelfragebogen	Dreistufige Skala zur Beurteilung des allgemeinen Engagements mit traditionellen und digitalen Medien. Ergänzendes Materialdatei 1 enthält den Fragebogen und das Codierungsschema.
R statistische Software	R Foundation for Statistical Computing, Wien, Österreich	Version 4.3.1	Verwendet für geordnete logistische Regression und zusätzliche statistische Analysen. RRID:SCR_001905
Soziodemografische und Gesundheitsfragebogen	Entwickelt vom Forschungsteam	Benutzerdefinierter Fragebogen	Enthält Alter, Geschlecht, Bildung, Einkommen, Familienstand, Versicherung, Rauchen, Alkoholkonsum und chronische Erkrankungen. Vollständiger Fragebogen als Ergänzungsdatei 1 bereitgestellt.
Stadiometer	Seca GmbH & Co. KG, Hamburg, Deutschland	Seca 213 Tragbares Stadiometer	Verwendet für die Höhenmessung zur BMI-Berechnung.
Drei-Wort-Wiederholung und Orientierungstest	Standardisierte kognitive Screening-Items	N/A	Verwendet für die Bewertung des Kognitionsbereichs. Ergänzendes Material enthält Orientierungsfragen, Wiederholungswörter, Wiederholungsverzögerung und Bewertungskriterien.
WHO Integrated Care for Older People (ICOPE) Screening-Tool	Weltgesundheitsorganisation	ICOPE Screening-Tool	Verwendet zur Bewertung der Bereiche Lokomotion, Vitalität, sensorische Funktionen, Kognition und psychisches Wohlbefinden. Die Mandarin-Chinesischen Versionen wurden in früheren Validierungsstudien berichtet; Zitat in der Methodensektion bereitgestellt.
Whisper-Test-Bewertungselemente	Standardisierte klinische Hörscreening-Prozedur	N/A	Verwendet für die Bewertung des sensorischen Bereichs des Hörens. Der Methodenabschnitt enthält geflüsterte Wörter/Zahlen und die Anzahl der Testversuche pro Ohr.