Bibliometrische Analyse pharmakologischer Forschung auf Salidroside basierend auf CiteSpace: Trends, Hotspots und zukünftige Aussichten

Zusammenfassung

Diese Studie kartierte die globale Salidroside-Forschung von 2000 bis 2025 mithilfe von CiteSpace, identifizierte Publikationstrends, führende Autoren und Institutionen, wichtige Forschungshotspots sowie aufkommende Entwicklungen in den pharmakologischen Anwendungen.

Zusammenfassung

Salidrosid übt ein breites Spektrum pharmakologischer Aktivitäten aus und stellt einen vielversprechenden Wirkstoffkandidaten für mehrere Erkrankungen dar, darunter Myokardischämie-Reperfusionsverletzungen, akute Lungenschäden und Alzheimer-Krankheit; Dennoch bleiben quantitative und systematische Überblicke, die die gesamte Forschungslandschaft abbilden, unzureichend. In dieser Studie wurden relevante Publikationen aus den Jahren 2000 bis 2025 aus der Web of Science Core Collection abgerufen. Bibliometrische und visuelle Analysen wurden mit CiteSpace und Microsoft Excel durchgeführt. Insgesamt wurden 1400 berechtigte Arbeiten einbezogen. Die jährliche Publikationsproduktion stieg bis 2010 allmählich an und beschleunigte sich danach. Forscher aus 62 Ländern haben zu diesem Bereich beigetragen, wobei Kernforschungscluster an Institutionen wie der China Pharmaceutical University konzentriert sind. Die Analyse des Schlüsselwort-Ko-Auftretens zeigt, dass sich Forschungshotspots auf die entzündungshemmende, antioxidativen und anti-apoptotischen Eigenschaften von Salidroside konzentrieren, und die Forschung konzentriert sich zunehmend auf Atemwegs-, neurologische und kardiovaskuläre Erkrankungen durch die Modulation von NF-κB-, HIF-1α- und NLRP3-Signalkaskaden. Inzwischen hat sich die Salidrosidproduktion von der konventionellen Kräuterextraktion hin zur industriellen Fermentation entwickelt, und ihre pharmakologische Erforschung hat sich über Anti-Aging- und Anti-Hypoxie-Bioaktivität hinaus ausgeweitet und umfasst nun Anti-Tumor-Wirksamkeit und Schutz für mehrere Organe.

Einleitung

Salidroside ist ein phenylethanoides Glykosid, das aus einer Reihe von Heilpflanzen gewonnen wird, darunter das traditionelle chinesische Medizinkraut Rhodiola crenulata (Dahuahongjingtian), Ligustrum lucidum (Nüzhenzi), Cistanche deserticola (Roucongrong), Eleutherococcus senticosus (Ciwujia), Sargentodoxa cuneata (Daxueteng) sowie Acer tegmentosum Maxim (Qingjieqi)^1,2,3,4. Es zeigt ausgeprägte pharmakologische Effekte, darunter antioxidative, entzündungshemmende, hypoxische, anti-müdigkeits- und neuroprotektive Wirkungen, und wurde in mehrere traditionelle chinesische Arzneimittelpräparate wie Nodikang-Kapseln, Jinlian-Kapseln und Zhenqi-Fuzheng-Kapseln ^5,6,7 integriert. Salidroside hat enormes Potenzial bei der Bekämpfung von Erkrankungen des zentralen Nervensystems (wie Alzheimer, Parkinson und ischämischem Schlaganfall), der Behandlung von Stoffwechselerkrankungen und der Verzögerung der Alterszeit gezeigt und hat sich so zu einem Forschungsschwerpunkt im Bereich der Naturproduktforschung und der Entwicklung neuer Medikamente entwickelt. Mit dem Fortschritt molekularbiologischer Techniken wurden die molekularen Mechanismen des Salidrosids zur Regulierung wichtiger Signalwege, darunter der nukleäre Faktor erythroid 2-bezogener Faktor (Nrf2), NOD-ähnliches Rezeptor-Pyrin-Domänen-enthaltende Protein 3 (NLRP3) und Nuclear Factor Kappa B (NF-κB), die die mitochondriale Funktion verbessern und die Autophagie modulieren, kontinuierlich aufgeklärt, wobei bis heute eine riesige Menge relevanter Literatur angesammelt ist^8, 9,10,11,12,13,14,15,16,17.

Bibliometrie, ursprünglich als statistische Bibliographie kategorisiert, ist eine Disziplin, die mathematische und statistische Methoden auf bibliografische Dokumente anwendet. Es analysiert quantitativ eine umfangreiche Literatur, um Entwicklungsentwicklungen, Forschungshotspots, Grenzen und akademische Kooperationsnetzwerke aufzuzeigen. Anfangs nutzten Bibliothekare es, um Kernzeitschriften zu identifizieren, Sammlungen zu optimieren und Akquisitionsentscheidungen zu unterstützen¹⁸. CiteSpace visualisiert die Entwicklung bestimmter Wissensbereiche durch Textmining. Im Vergleich zu einem anderen bibliometrischen Visualisierungstool auf Basis von VOSviewer bietet es einzigartige Funktionen wie Zeitzonenansicht und Zeitlinienansicht, die den Aufstieg und Fall, die Aufteilung und Integration von Forschungsthemen im Laufe der Jahre klar darstellen. Durch Co-Occurrence, Co-Citation und Clusteranalyse erzeugt es Wissenskarten, um Schlüsselliteratur, Autoren, Institutionen und aufstrebende Fronten zu identifizieren, was ihm den Titel "wissenschaftliches Wissenskartierungsradar" einbringt^.

Die Forschung zur traditionellen chinesischen Medizin (TCM) blickt auf eine lange Geschichte zurück, die durch umfangreiche Archivliteratur gestützt wird. Bestehende Studien decken jedoch ein breites Spektrum an Forschungsthemen ab, von der natürlichen Pflanzenextraktion und bioingenieurwissenschaftlichen Synthese von Salisipolis über Untersuchungen seiner pharmakologischen Mechanismen gegen verschiedene Krankheiten bis hin zu umfangreichen Untersuchungen zu kombinierten Medikamententherapien.

Bis heute hat die Forschung zu Salidrosid erhebliche Fortschritte erzielt. Obwohl zahlreiche Übersichtsartikel die pharmakologischen Aktivitäten von Salidroside zusammenfassen, bleiben quantitative Bewertungen von Publikationstrends, Kooperationsmustern, Forschungshotspots und aufkommenden Themen begrenzt. Dementsprechend verwendet diese Studie CiteSpace 6.4.R1, um eine visuelle Analyse der Publikationsergebnisse durchzuführen, wobei der Fokus auf die Autoren, angeschlossenen Institutionen und Schlüsselwörter von salidrosidbezogenen Artikeln zwischen 2000 und 2025 liegt. Sie charakterisiert die Entwicklung von Forschungstrends und aktuellen Themen der letzten 25 Jahre und identifiziert aufkommende Forschungsrichtungen sowie potenzielle zukünftige Hotspots (Abbildung 1).

Protokoll

Datenquellen und Abrufstrategie

Alle in dieser Studie verwendeten Rohdaten wurden aus der Web of Science Core Collection Datenbank^20,21 abgerufen. Der Studienzeitraum erstreckt sich vom 1. Januar 2000 bis zum 31. Dezember 2025, und die Literaturrecherche wurde am 27. Mai 2026 durchgeführt. Die spezifische Suchformel wurde wie folgt festgelegt:

TS=(Salidrosid ODER Rhodiolosid ODER Rhodosin ODER "2-(4-Hydroxyphenyl)Ethyl β-D-Glucopyranosid" ODER "p-Hydroxyphenethylglucopyranosid" ODER Tyrosol β-D-Glucopyranosid ODER Sallidrosid) UND FPY=2000-2025.

Literatureinschluss- und Ausschlusskriterien

In dieser Studie wurden nur Artikel und Rezensionen aus der Web of Science Core Collection in die Analyse aufgenommen, wobei Englisch die Sprachbeschränkung war. Andere Dokumenttypen, darunter Meeting Abstract, Retracted Publication, Correction, Retraction, Proceeding Paper, Editorial Material, Early Access, Letter und Publication with Expression of Concern, wurden von der weiteren Analyse ausgeschlossen.

Datenverarbeitung und Visualisierung

Alle abgerufenen Literatur wurde im RefWorks-Format als download.txt-Datei exportiert, die anschließend in CiteSpace 6.4.R1 zur Datenkonvertierung und -analyse²² importiert wurde. Vor der Analyse führten zwei Forscher manuelle Screenings durch, um doppelte Datensätze auszuschließen. Wir verglichen grundlegende Metadaten mit Identifikationsduplikaten und überprüften Einträge gründlich mit abweichenden Informationen zur genauen Identifikation.

Um eine genaue Identifizierung durch die Software zu gewährleisten, wurde die Schlüsselwortvereinheitlichung auf die abgerufenen Einträge angewendet. So wurden beispielsweise Varianten wie "nf kappa b" und "nuclear factor-kappab" auf "NF-κB" standardisiert, während "interleukin-6" und "il 6" als "IL-6" konsolidiert wurden; Weitere standardisierte Punkte sind in der ergänzenden Tabelle aufgeführt. Nach der manuellen Überprüfung erhalten alle Institutionen ihre aktuellen offiziellen Namen, ohne veraltete Namen oder sekundäre angeschlossene Einheiten. Keine Autoren haben alternative Namen. Souveräne Staaten gelten als Kriterium für die Zählung nationaler Publikationen. Alle ursprünglich als "Taiwan" gekennzeichneten Unterlagen wurden unter "China"²³ neu klassifiziert.

Detaillierte Parameterkonfigurationen sind wie folgt: Der Forschungszeitraum wurde von 2000 bis 2025 mit einem zweijährigen Slicing-Intervall festgelegt, und für das Jahr 2000 wurden keine Veröffentlichungen identifiziert. Knotentypen wurden als Autor, Institution und Schlüsselwort ausgewählt, zusammen mit einem festen g-Indexwert von 25. Der g-Index-Schwellenwert von 25 wurde gemäß den üblichen Praktiken bibliometrischer Studien eingeführt. Diese Schwelle schließt effektiv verstreute Kleinauswirkungsknoten aus, während Kernforschungseinrichtungen und bedeutende Kooperationsbeziehungen erhalten bleiben. Der Link Retaining Factor wurde auf 2,5 gesetzt, und die maximale Anzahl der Verbindungen pro Knoten war auf 10 begrenzt. Für die Burst-Detektion visualisierter Schlüsselwörter wurde γ als 0,7^24,25 zugewiesen. Dieser Koeffizient reicht von 0 bis 1; Höhere γ-Werte setzen strengere Screening-Kriterien mit und behalten nur Schlüsselwörter mit extrem starker Burst-Stärke. Inzwischen wurde die Mindestdauer auf 2 gesetzt, was bedeutet, dass ein Schlüsselwort nur dann als gültiger Burst-Begriff markiert wird, wenn sein Forschungs-Hotspot mindestens zwei aufeinanderfolgende Jahre anhält. Alle Literaturprüfungen wurden manuell von zwei Gutachtern unabhängig voneinander durchgeführt, und Unstimmigkeiten wurden durch Diskussionen behoben, um einen Konsens zu erzielen.

Ergebnisse

Analyse der Publikationstrends

Insgesamt wurden 1468 Veröffentlichungen im Zeitraum von 2000 bis 2025 abgerufen. Nach der Dokumentenprüfung wurden nur 1293 Originalartikel und 107 Übersichtsartikel erhalten. Publikationen blieben von 2000 bis 2010 selten, was auf eine vorläufige und sporadische Erkundung der Salidrosid-Forschung hinweist. In den Jahren 2000, 2004, 2005 und 2009 wurden keine relevanten Arbeiten veröffentlicht, und in diesem Zeitraum hatten sich keine stabilen Forschungsgemeinschaften gebildet, wobei nur eine kleine Anzahl von Forschern gelegentlich Untersuchungen durchführte. Ab 2011 stieg die jährliche Publikationszahl Jahr für Jahr stetig, abgesehen von aufeinanderfolgenden Rückgängen in 2020 und 2021, bevor sie 2025 mit 166 Artikeln einen 25-Jahres-Höchststand erreichte. Nach einer Erholung im Jahr 2022 verzeichneten die Publikationen von 2023 bis 2025 wieder ein regelmäßiges, stetiges Wachstum. Basierend auf diesem Trend prognostizieren wir keinen Rückgang des Publikationsvolumens im Jahr 2026 (Abbildung 2).

Autoren-Kollaborationsnetzwerk

CiteSpace wurde genutzt, um die Autoren der enthaltenen Publikationen statistisch zu analysieren. Die zehn produktivsten Autoren, geordnet nach Publikationszahlen, wurden zusammengefasst und das Kollaborationsnetzwerk der korrespondierenden Autoren aufgebaut, wie in Tabelle 1 bzw . Abbildung 3 dargestellt. Insgesamt trugen 504 einzigartige Autoren zur wiedergewonnenen englischen Literatur bei. Yan Tianhua belegte mit 18 veröffentlichten Artikeln den ersten Platz. Nach Prices Gesetz,

Autoren mit mindestens 3 Veröffentlichungen wurden als Kernautoren definiert, was insgesamt^{141 Kernautoren} ergab (Abbildung 3 und Tabelle 1).

Eine Analyse der Autorenkollaborationen ergab, dass Yan Tianhua, Chang Xiayun, Luo Fen, He He und Zhou Rui, zu den zehn produktivsten Autoren, zum selben Forschungsteam gehören. Von 2006 bis 2017 konzentrierte sich diese Gruppe hauptsächlich auf die kardiovaskulären und zerebrovaskulären Schutzwirkungen von Salidrosid. In den letzten Jahren hat sich ihre Forschung auf die molekularen Mechanismen der Ferroptose in den Tumoren 27,28,29,30,31 verlagert.

Institutionelle und nationale Kooperationsnetzwerke

Insgesamt haben 355 Institutionen in den 25 Jahren Grundlagen- und translationale Forschung im Zusammenhang mit Salidrosid betrieben. Die Netzwerkdichte wurde mit 0,012 berechnet, eine von Chaomei Chen vorgeschlagene Metrik, basierend auf der Gesamtzahl der Knoten und den tatsächlichen^{Verbindungskanten 32}. Diese geringe Dichte zeigt, dass nur eine kleine Anzahl medizinischer Universitäten Kooperationscluster gebildet hat, während die institutionelle Zusammenarbeit für die meisten teilnehmenden Organisationen weiterhin begrenzt ist. Führende Einrichtungen mit Frühstart sind die China Pharmaceutical University, die Chinese Academy of Sciences und die Chengdu University of Traditional Chinese Medicine (Abbildung 4).

Unter den zehn produktivsten Forschungsinstituten (Tabelle 2) belegt die China Pharmaceutical University mit 43 veröffentlichten Artikeln den ersten Platz. Sein Forschungsbereich umfasst pharmakologische Mechanismen, Biosynthese, Stoffwechselwege, Entwicklung pharmazeutischer Formulierungen und klinisches Potenzial von Salidrosid.

Die Publikationsanalyse auf Länderebene (Abbildung 4, Tabelle 3) identifizierte Forschungsbeiträge aus 62 Ländern im Zeitraum 2000–2025. China dominiert die Gesamtproduktion, gefolgt von den USA, Südkorea und Indien.

Chinas hohe Publikationskapazität ist auf drei Schlüsselfaktoren zurückzuführen. Erstens schaffen reichhaltige wilde Rhodiola-Ressourcen, die über das Qinghai-Tibet-Plateau und Nordwest-Yunnan verteilt sind, einzigartige geografische Ressourcenvorteile. Zweitens verfügt Rhodiola als wesentlicher Bestandteil traditioneller chinesischer und tibetischer Medizin, die im tibetischen medizinischen Werk des 8. Jahrhunderts Yuewang Yaojing (Moon King's Medicine Classic) dokumentiert wurde, auf eine langjährige klinische Geschichte und legte einen grundlegenden Rahmen für frühe pharmakologische Untersuchungen zu den Anti-Ermüdungs- und Anti-Hypoxie-Aktivitäten von Salidrosid³³. Drittens haben Chinas 14. Fünfjahresplan und nationale Revitalisierungspolitiken für die traditionelle chinesische Medizin die Finanzierung von Gesundheitsforschung, industrieller Entwicklung und Talentförderung gesteigert und so die Veröffentlichung von salidrosidbezogenen Erkenntnissen erheblich erleichtert.

Literaturzitationsanalyse

Die Zitierfrequenz dient als zentrale Kennzahl zur Bewertung der Qualität der Forschungsergebnisse und des akademischen Einflusses eines Autors. Analysen hochzitierter Publikationen helfen, Forschungshintergründe, Entwicklungstrends und Grenz-Hotspots zu definieren und legen eine grundlegende Grundlage für Folgeuntersuchungen³⁴. Die Kozitationshäufigkeiten von salidrosidbezogenen Publikationen sind in Tabelle 4 zusammengefasst; Zwei Artikel werden als gemeinsam zitiert definiert, sobald sie gemeinsam in später veröffentlichten Artikeln referenziert werden.

Hochzitierte Literatur wurde überwiegend zwischen 2010 und 2021 veröffentlicht, wobei 2020 den größten Anteil an Publikationen ausmachte und ein entscheidendes Jahr für die Zitationsakkumulation in diesem Bereich darstellte. Die meisten dieser meistzitierten Artikel erschienen in BIOMEDICINE und PHARMACOTHERAPY sowie in anderen autoritativen Fachzeitschriften, die sich auf Pharmakologie und Naturproduktforschung spezialisiert haben, wie CHEMICO-BIOLOGICAL INTERACTIONS und MEDICINAL RESEARCH REVIEWS.

Wissenschaftler aus China steuerten die meisten dieser hochzitierten Arbeiten bei, ergänzt durch ein kleines Volumen an Forschungsergebnissen aus dem Ausland. Die hochzitierten Arbeiten konzentrieren sich hauptsächlich auf die pharmakologischen Mechanismen und die pharmakodynamische Bewertung von Salidrosid und schaffen damit eine wesentliche Grundlage für die anschließende mechanistische Exploration und Entwicklung von Krankheitsmodellen im Fachgebiet.

Schlüsselwort-Ko-Intristen-Analyse

Die Schlüsselwort-Ko-Auftretensanalyse identifiziert thematische Korrelationen, Forschungshotspots und Entwicklungstrends in der veröffentlichten Literatur; Eine höhere Ko-Auftretenshäufigkeit deutet auf eine engere Relevanz zwischen den jeweiligen Forschungsthemen hin. In der vorliegenden Studie wurden insgesamt 465 Schlüsselwörter aus eingeschlossenen Publikationen extrahiert, was eine Netzwerkdichte von 0,0221³⁵ ergibt. Reichlich vorhandene Verbindungskanten zwischen den Knoten zeigen starke Verbindungen über Forschungsthemen hinweg und eine umfangreiche interdisziplinäre Integration in diesem Fachgebiet, wie in Abbildung 5 dargestellt.

Die Häufigkeit des gemeinsamen Vorkommens von Schlüsselwörtern korreliert eng mit der Zentralität. Schlüsselwörter mit höherer Zentralität haben engere Ko-Existenz-Verbindungen und üben größeren Einfluss innerhalb des Netzwerks aus. Knoten mit einer Zentralität ≥ 0,1 gelten als pivotal. Wie in Tabelle 5 aufgeführt, gehören zu den entscheidenden Schlüsselwörtern Apoptose (0,13) und Glykosid (0,12).

Die vorhandene Forschung konzentriert sich überwiegend auf die biologischen Quellen und pharmakologischen Aktivitäten von Salidrosid. Ein Zweig konzentriert sich auf die materielle Grundlage der medizinischen Extrakte, Phenylethanoidglykosid (0,05) und phenolischer Verbindung (0,04); der andere untersucht pharmakologische Mechanismen, die oxidativen Stress (0,05), Apoptose (0,13) und NF-κB (0,05) Signalwege betreffen. Forschungsmodelle bestehen hauptsächlich aus In-vitro-Tests (0,04) und in vivo (0,05) Nagetierexperimenten mit Ratten (0,02) und Mäusen (0,02), während gezielte Erkrankungen neurodegenerative Erkrankungen, Organschäden, Krebserkrankungen und verschiedene entzündliche Erkrankungen umfassen.

Bezogen auf die Farblegende der Zeitleiste sind die meisten Kern-Schlüsselwortknoten rot oder orange gefärbt, was darauf hindeutet, dass mechanistische Forschung zu Salidrosid, oxidativem Stress und Entzündung in den letzten Jahren der dominierende Forschungsschwerpunkt geblieben ist. Im Gegensatz dazu zeigen aufkommende Schlüsselwörter wie Darmmikrobiota (0,02), Autophagie (0,02), HIF-1α (0,02) und NLRP3 (0,03) neuere Farbtöne, die neu entstehende Grenzen in der Salisidrosid-Forschung darstellen.

Keyword-Clustering-Analyse

Zehn verschiedene Cluster wurden aus der Schlüsselwort-Clustering-Karte generiert. Die Clustering-Parameter wurden als Q = 0,4295 (>0,3) und S = 0,7372 (>0,7) berechnet, was eine robuste Clustering-Architektur, eine günstige intra-cluster-Schlüsselwortaggregation und statistisch zuverlässige Gruppierungsergebnisse³⁶ (Abbildung 6 und Tabelle 6) zeigt.

Die zehn Cluster entsprechen zehn zentralen Forschungsthemen: oxidativer Stress, Tyrosol, NF-κB, Rhodiola, Cistanche, Mitochondrien, Netzwerkpharmakologie, metabolisches Syndrom, Qualitätskontrolle und gerichtete Evolution. Jeder Cluster weist klar definierte Grenzen auf, während zahlreiche Querverbindungen zwischen den Clustern eine intensive gegenseitige Infiltration und enge Korrelationen zwischen unterschiedlichen Forschungsthemen zeigen.

Das gesamte Forschungssystem gliedert sich in vier Bereiche: die materielle Grundlage bioaktiver Bestandteile, molekulare Mechanismen der pharmakologischen Wirkung, pharmakodynamische Untersuchung assoziierter Erkrankungen und aufkommende Forschungsmethoden. Gemeinsam verbinden sich diese Teilgebiete zum vollständigen Forschungsrahmen des Salidrosid.

Die Cluster #1 (Tyrosol), #3 (metabolisches Syndrom) und #8 (Qualitätskontrolle) bilden zusammen die Upstream-Forschung zu Rohmaterialien und bioaktiven Substanzen. Relevante Untersuchungen umfassen die Gewinnung und Synthese von Rhodiola-Rohmedikamenten, Tyrosol und phenolischen Glykosiden, die Festlegung pflanzlicher Qualitätsspezifikationen sowie die Ganzkräuterintervention gegen metabolisches Syndrom, die eine solide Grundlage für nachgelagerte pharmakodynamische Studien gereinigter Monomere schafft.

Auf dieser grundlegenden Forschung aufbauend, konzentrieren sich die Cluster #0 (oxidativer Stress), #2 (NF-κB), #4 (Rhodiola) und #6 (Mitochondrien) auf pharmakologische Mechanismen und Krankheitsanwendungen. Mit zellulären und tierischen Modellen führen Forscher pharmakodynamische Tests auf Neurodegeneration, ischämische Verletzungen, Krebserkrankungen und metabolische Störungen über zentrale Ziele wie oxidativen Stress, NF-κB-vermittelte entzündliche Kaskaden und mitochondriale Apoptose durch. Cluster #5 Cistanche spiegelt eine interdisziplinäre Untersuchung der kombinierten Anwendung von Rhodiola und Cistanche zur Behandlung von Lebererkrankungen wider und erweitert den Forschungsbereich traditioneller chinesischer Arzneimittelformeln.

Die Cluster #7 Netzwerkpharmakologie und #9 gerichtete Evolution repräsentieren zwei unterschiedliche methodische Kategorien. Netzwerkpharmakologie, kombiniert mit molekularem Docking und anderen bioinformatischen Werkzeugen, hilft bei der Vorhersage molekularer Ziele und überbrückt die Wirkstoffprofilierung mit mechanistischer Forschung; Gerichtete, evolutionsbasierte Biotechnologie wird in Nischenstudien zu alkoholischen Verletzungen angewandt. Die Einführung innovativer Techniken erleichtert die konventionelle Forschung in Phytochemie und Pharmakologie. Dichte Verbindungen zwischen den Clustern bestätigen visuell, dass sich diese Forschungsmodule interaktiv und nicht isoliert entwickeln. Kontinuierliche interdisziplinäre Integration über Entdeckungen der Bestandteile, mechanistische Aufklärung, Krankheitsverifikation und technologische Innovation bildet schließlich eine geschlossene Forschungskette: ausgehend von pflanzlichen Ressourcen und Monomer-Isolation, über grundlegende Mechanismen und krankheitsorientierte pharmakologische Validierung bis hin zur Integration konventioneller Tests mit modernsten technischen Ansätzen.

Keyword-Burst-Analyse

Zeitliche Verschiebungen der Burst-Schlüsselwörter zeigen deutlich den evolutionären Verlauf von Forschungshotspots in der Salidroside-Forschung. Von 2001 bis 2014 prägten explodierende Begriffe wie Glykosid (7,15), Rhodiola crenulata (5,12), Phenylpropanoidglykosid (3,73), Stress (5,95) und Extrakt (5,72) den bahnbrechenden Forschungsrahmen, der von der Untersuchung von Rohkräuterressourcen, der Screening glykosidischer bioaktiver Verbindungen und vorläufigen In-vitro-Antioxidantientests dominiert wurde. Gleichzeitige Burst-Items wie PC12-Zelle (5,76), doppelblinde Studie (4,82), Stickstoffmonoxid (4,07) und Kinase (3,72) bereicherten die frühe Forschung weiter, die sich auf In-vitro-Zellmodelle und pharmakodynamische Biomarker konzentrierte, wobei der Schwerpunkt auf der Identifizierung von Materialbasen und vorläufiger pharmakologischer Validierung lag (Tabelle 7).

Zwischen 2015 und 2018 erreichte die akute Lungenverletzung (9,78) die stärkste Burst-Intensität über den gesamten Beobachtungszeitraum, begleitet von aufsteigenden Bursts von in vivo (3,84) Experimenten und endothelzellbezogenen Schlüsselwörtern. Dieser Wandel markierte den Übergang von der grundlegenden phytochemischen Charakterisierung hin zur pharmakodynamischen Verifikation in vivo auf spezifische Organverletzungen, da sich experimentelle Designs von isolierten Zellkulturen zu intakten Tiermodellen entwickelten und krankheitsspezifische Forschung Vorrang hatte.

Nach 2018 wurden die Forschungsprioritäten erneut neu gestaltet. Das NLRP3-Inflammasom (3.28) war ein Vorreiter einer neuen Runde der Zielerkundung, gefolgt von aufeinanderfolgenden Ausbrüchen von Darmmikrobiota, ischämischem Schlaganfall (3.34) und kardial-bezogenen Schlüsselwörtern. Diese Trends erweiterten die pharmakologischen Anwendungen von Salidroside auf Darm-Wirt-Interaktionen, kardiovaskuläre und zerebrovaskuläre Erkrankungen sowie neuartige entzündliche Ziele. Gegen Ende des Studienzeitraums zeigten Netzwerkpharmakologie (11,67) und molekulares Andocken (6,85) bis 2025 anhaltend hohe Burst-Stärken, was darauf hindeutet, dass bioinformatische Vorhersage zu einem vorherrschenden Forschungsparadigma geworden ist und eine nahtlose Integration zwischen konventionellen pharmakologischen Tests und modernen rechnergestützten pharmazeutischen Techniken ermöglicht.

Gemeinsam folgt die Hotspot-Evolution einem fortschreitenden Weg: Beginnend mit pflanzlichen Bestandteilen und Kernsignalwege, entwickelt sich zu Einzelorganerkrankungen und entwickelt sich schließlich zu Multi-Ziel-, Multi-System-Störungen, unterstützt durch neue analytische Werkzeuge. Eine solche Entwicklung skizziert einen schrittweisen Entwicklungsweg von grundlegenden empirischen Experimenten hin zur multidisziplinären Integration.

Datenverfügbarkeit:

Die aus der Web of Science Core Collection abgerufenen bibliometrischen Rohdaten sowie in dieser Studie verarbeiteten und zusammengeführten Dateien werden als Supplementary Coding File 1 eingereicht.

Abbildung 1: Flussdiagramm der Literaturabrufe und -analyse. Dieses Flussdiagramm veranschaulicht die Verfahren für Literaturabruf, Datenscreening und bibliometrische Analyse. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 2: Jährliche Publikationstrends in der Salidrosid-Forschung (2000–2025). Das Balkendiagramm und das Liniendiagramm zeigen die Anzahl der salidrosidbezogenen Publikationen, die pro Jahr aus der Web of Science Core Collection abgerufen wurden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 3: Ko-Vorkommensatlas der Autoren in der Literatur. Die Karte zeigt die Kooperationsbeziehungen zwischen Forschern im Fachgebiet, wobei die Knotengröße das Publikationsvolumen repräsentiert und Verbindungslinien die Kooperationsverbindungen zwischen den Autoren anzeigen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 4: Ko-Vorkommensatlas von Publikationsinstitutionen (A) und (B) Ländern in der Literatur. Die Knotengröße entspricht der Anzahl der Publikationen. Linien im Panel (A) stellen kollaborative Publikationen zwischen Institutionen dar, während Linien im Panel (B) gemeinsame Veröffentlichungen auf Salidroside zwischen verschiedenen Ländern zeigen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 5: Schlüsselwort-Ko-Vorkommen-Atlas der Literatur. Die Knotengröße spiegelt die Häufigkeit jedes Schlüsselworts wider, und verbindende Linien stellen Ko-Vorkommensbeziehungen zwischen Begriffen dar. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 6: Keyword-Clustering-Analyse der Literatur. Schlüsselwörter sind in unterschiedliche thematische Cluster gruppiert. Die Clusterverteilung offenbart zentrale Forschungsthemen und sich entwickelnde Trends in diesem Bereich. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Tabelle 1: Top-Autoren nach Publikationsoutput in der Literatur. Die Tabelle zeigt die zehn größten Mitwirkenden mit den höchsten Publikationsvolumen in der enthaltenen Literatur. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Tabelle 2: Top 10 Institutionen mit der höchsten Publikationszahl in der Literatur. Die Liste präsentiert die führenden Institutionen mit den meisten Veröffentlichungen im Bereich Salidrosid. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Tabelle 3: Top 10 Länder nach Publikationsoutput in der Literatur. Die Tabelle listet die zehn Länder mit der höchsten Publikationsproduktion in der Salidrosid-Forschung auf. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Tabelle 4: Top 10 Artikel nach Co-Zitationshäufigkeit in der enthaltenen Literatur. Die Tabelle listet die zehn am häufigsten gemeinsam zitierten Artikel aus der gesammelten Literatur auf. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Tabelle 5: Top-Schlüsselwörter in der Literatur. Die Tabelle ordnet die vorherrschenden Schlüsselwörter auf, die mit der Salidrosid-Forschung verbunden sind. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Tabelle 6: Keyword-Clustering-Analyse der Literatur. Die Tabellengruppen erscheinen häufig als Schlüsselwörter in thematischen Clustern, um die Kernforschungsthemen aufzuzeigen. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen. 

Tabelle 7: Schlüsselwort-Burst der Salidrosid-Forschung in der Literatur (2000–2025). Das rote Segment zeigt den Zeitraum an, in dem das Schlüsselwort einen signifikanten Zitationsboom zeigte und in dieser Zeit einen Forschungshotspot darstellt.  Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen. 

Ergänzende Codierungsdatei 1: Rohbibliometrische Daten, abgerufen aus der Web of Science Core Collection. Die Datei enthält alle in dieser Studie analysierten bibliografischen Datensätze, die aufgrund von Datenbank-Download-Beschränkungen aus Web of Science in drei Klartext-Chargen exportiert wurden. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Diskussion

Diese Studie verfolgte bibliometrische Ansätze, die auf Veröffentlichungen aus der Web of Science Core Collection von 2000 bis 2025 basieren. Durch systematische quantitative Visualisierung kartierten wir die globalen Forschungsergebnisse, institutionelle Kooperationslandschaften und sich verändernde Forschungshotspots rund um Salidrosid und markierten phasenspezifische Entwicklungspfade über das 25-jährige analytische Zeitfenster. Das Fachgebiet hat sich in deutlich fortschreitenden Phasen weiterentwickelt. Vor 2011 blieb das Gesamtvolumen niedrig, Forschungsgruppen waren geografisch fragmentiert und ein kohärenter Forschungsrahmen hatte³⁷ noch nicht konsolidiert. Die Untersuchungen konzentrierten sich überwiegend auf Rhodiola-Ressourcenscreening und die vorläufige Charakterisierung bioaktiver Bestandteile, was verstreute Ergebnisse mit begrenzter mechanistischer Tiefe ergab. Die Publikationszahlen stiegen nach 2011 stetig, da sich die Forschungsprioritäten von phytochemischer Profilierung hin zu krankheitsorientierter in vivo pharmakodynamischer Validierung ^verlagerten. Der starke Anstieg der Publikationen zu Organschäden und Endothelregulation zwischen 2015 und 2018 markierte einen entscheidenden methodischen Übergang von isolierten In-vitro-Zellanalysen zu integrierten pathologischen Modellen für ganztierliche Tiere. Ab 2018 trat die Salidrosid-Forschung in eine multidisziplinäre, hochwertige Entwicklungsära ein. Neue Themen, darunter das NLRP3-Inflammasom^41,42,43, die Darmmikrobiota sowie kardiovaskuläre und zerebrovaskuläre Pathologien, erweitern kontinuierlich den Forschungsbereich des Fachgebiets⁴⁴. In Verbindung mit der weitverbreiteten Einführung bioinformatischer Werkzeuge wie Netzwerkpharmakologie und molekulares Docking hat sich allmählich eine umfassende Forschungskette entwickelt, die die Nutzung medizinischer Ressourcen, die Identifikation von Bestandteilen, mechanistische Aufklärung, Krankheitsvalidierung und technologische Innovation abdeckt.

Keyword-Clustering und Burst-Erkennung unterteilen die zeitgenössische Salidroside-Forschung in drei miteinander verbundene Ebenen: upstream-fundamentale phytochemische Forschung, pharmakologische mechanistische Exploration im mittleren Stream und die Entwicklung nachgelagerter translationaler Technologie. Die vorgelagerten Bemühungen konzentrieren sich auf die Isolierung, Reinigung und synthetische Optimierung von Tyrosol- und Phenylethanoid-Glykosiden, die aus rohen Rhodiola-Materialien gewonnen werden, sowie auf die Kräuterqualitätskontrolle und Vollkräuterstudien, die die Wirksamkeit des antimetabolischen Syndroms bewerten und solide chemische und empirische Grundlagen für die anschließende monomolekulare Pharmakologie legen. Mid-Tier-Studien konzentrieren sich auf zentrale pathologische Kaskaden, darunter oxidativen Stress, NF-κB-vermittelte entzündliche Signalgebung und mitochondriale Homöostase, um die therapeutischen Mechanismen von Salidrosid gegen Neurodegeneration, Herz-Kreislauf-Schäden, bösartige Tumore und Stoffwechselstörungen zu entschlüsseln⁴⁵. Der Fortschritt im Downstream nutzt modernste Methoden, die von Netzwerkpharmakologie-Vorhersagen bis hin zu gerichteter evolutionärer synthetischer Biologie reichen und präzises Zielfischen, systematische mechanistische Verifikation und skalierbare, ertragreiche Produktion bioaktiver Verbindungen ermöglichen; Diese Fortschritte fördern eine robuste interdisziplinäre Integration zwischen klassischer Pharmakologie, computergestützter Pharmazie, synthetischer Biologie und Bioinformatik 46,47,48.

Trotz robuster präklinischer Ergebnisse behindern mehrere Barrieren den Fortschritt der Salidrosidforschung und deren klinische Übersetzung. Aktuelle Studien betonen Zell- und Kleintierexperimente übertrieben, fehlen jedoch große, multizentrische klinische Studien mit undefinierten Dosierungsschemata, Sicherheitsdaten und therapeutischen Indikationen, die die klinische Übersetzung blockieren. Die meisten mechanistischen Untersuchungen konzentrieren sich nur auf einzelne Signalwege wie NF-κB, NLRP3 und ROS, die in der Schlüsselwortkarte identifiziert werden. Crosstalk innerhalb von Signalisierungsnetzwerken wurde bisher nicht vollständig erforscht, sodass die zellspezifischen Regulationsmechanismen unklar bleiben. Die in der Schlüsselwortkarte hervorgehobenen neuen Forschungsrichtungen, darunter Kräuterkompatibilität, Mikrobiotaregulation und neuartige Arzneimittelträger, befinden sich noch in der Anfangsphase. Die niedrige Publikationsdichte der Forschungseinrichtungen spiegelt das aktuelle Forschungsmuster wider, das von unabhängigen Einzellaboren dominiert wird, was die Zusammenarbeit über Fachrichtungen und technologische Durchbrüche behindert. Darüber hinaus begrenzt der Rohstoffmangel die traditionelle Förderung; Skalierbare, kostengünstige Biosynthese ist noch unreif, während eine schlechte orale Bioverfügbarkeit und die Durchlässigkeit der Blut-Hirn-Schranke die Entwicklung der klinischen Formulierung weiter einschränken.

Geleitet von bestehenden Einschränkungen und sich wandelnden Forschungstrends wird zukünftige Salidrosid-Arbeit voraussichtlich verfeinerte Mechanismenforschung, translationale Forschung, technische Innovation und standardisierte Forschungssysteme priorisieren. Die Grundlagenforschung kann sich von Einzelziel-Assays hin zur Analyse komplexer Netzwerke mit NLRP3-vermittelter Pyroptose, Mitophagie und Darm-Wirt-Stoffwechsel verschieben, um pharmakologische Theorien zu ergänzen. Angewandte Forschung mit Schwerpunkt auf Neuroprotektion, Herz-Kreislauf-Reparatur, Krebshemmer und Stoffwechselerkrankungen wird strukturelle Veränderungen vorantreiben und gezielte Nanopartikelpräparaten zur Verbesserung der Bioverfügbarkeit vorantreiben, zusammen mit Kombinationstherapieforschung für eine erweiterte klinische Nutzung. Technologien wie Netzwerkpharmakologie und synthetische Biologie können ein geschlossenes Forschungssystem bilden, das von Zielscreening bis zur pharmakodynamischen Verifikation reicht und so die interdisziplinäre Integration fördert. Standardisierte klinische Studien können Dosierung und Sicherheitsparameter bestätigen und so die Entwicklung neuer Medikamente erleichtern. Darüber hinaus wird eine umfassende globale Zusammenarbeit voraussichtlich die Ressourcenteilung verbessern und die Modernisierung der TCM-abgeleiteten Wirkstoffe beschleunigen.

Bibliometrische Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit hängen von der vollständigen analytischen Pipeline von Abruf, Screening, Vorverarbeitung, Parameteraufbau und Ergebnisanalyse ab. Kleine Änderungen an Datenbanken, Suchbegriffen oder Studienzeiten, wie etwa Publikationszahlen, können zu inkonsistenten Datensätzen führen, während nicht-standardisiertes Dual-Review-Screening zu inkonsistenten Datensätzen führen kann. Die unstandardisierte Normalisierung von Autoren-/Institutionennamen und Schlüsselwörtern verzerrt die Ergebnisse von Publikation, Ko-Auftreten und Clustering. Variable CiteSpace-Einstellungen und subjektive Nachbearbeitung von Netzwerkgraphen erzeugen sequentielle Verzerrungen und schwächen die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse.

Diese bibliometrische Studie hat mehrere inhärente methodologische Einschränkungen. Erstens können inkonsistente Datenbankindexierungen und verschiedene Aliassaliase von Salidrosid zu unvollständigen oder irrelevanten Literaturabrufen führen, während heterogene Referenzformate eine vollautomatische Deduplizierung behindern und eine manuelle Datenreinigung erforderlich machen. Zweitens können CiteSpace-Parameter, einschließlich des g-Index, TopN-Werts und Netzwerk-Pruning-Einstellungen, die Netzwerkstruktur, Clusteringmuster und Burst-Erkennungsergebnisse künstlich beeinflussen, die iterativ optimiert wurden, um eine glaubwürdige Visualisierung⁴⁹ zu gewährleisten. Drittens schließt die eingeschränkte Datenbankabdeckung graue Literatur, unveröffentlichte Daten und ethnische medizinische Daten aus, während die von Englisch dominierte Datenbankeinbeziehung zu linguistischer Verzerrung und unvollständiger Repräsentation regionaler TCM-Studien führt.

Darüber hinaus wird die Replikation bibliometrischer Analysen durch mehrere häufige Hürden während der Datenvorverarbeitung erschwert. Inkonsistente Abkürzungen der Autornamen, unterschiedliche Schreibweisen und Namenshomonymien, verstärkt durch das Fehlen einzigartiger Forscherkennungen, schiefe Publikationszahlen und kollaborative Netzwerkstrukturen. Die Institutionen sind unter zahlreichen alternativen Namen aufgeführt; Wenn diese Bezeichnungen nicht standardisiert werden, ist Kollaborationsclustering ungültig.

Diese Datenreinigungs-Workflows werden in veröffentlichten Arbeiten selten offengelegt. Wenn Replikationsforscher direkt auf Rohmetadaten zurückgreifen, ohne die Autoren-Disambiguierungsregeln, institutionelle Normalisierungsprotokolle, Keyword-Konsolidierungsschemata und ursprünglichen Abrufbedingungen zu rekonstruieren, werden sie Abweichungen in statistischen Ergebnissen, visuellen Karten und endgültigen Schlussfolgerungen gleichermaßen beobachten. Die angemessene Bewältigung dieser Herausforderungen ist entscheidend, um die Reproduzierbarkeit bibliometrischer Forschung sicherzustellen.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien

Name	Unternehmen	Katalognummer	Kommentare
CiteSpace 6.4.R1	Drexel University, Philadelphia, PA, USA	https://citespace.podia.com	Bibliometrische Visualisierungssoftware
Microsoft Excel 2021	Microsoft Corporation, Redmond, WA, USA	https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel	Software für manuelles Screening und Zusammenführen von Schlüsselwörtern, Institutionen und anderen Elementen
Web of Science Core Collection Datenbank	Clarivate, Philadelphia, PA, USA	https://www.webofscience.com	Online-Zitatdatenbank