Von 1999 bis 2023 wurde eine landesweite, wiederholte Querschnittstrendanalyse der zerebrovaskulären Erkrankungsbedingten Sterblichkeit in den Vereinigten Staaten durchgeführt. Die Studie verwendete öffentlich zugängliche, de-identifizierte Daten und wurde gemäß den Richtlinien13 zur Stärkung der Berichterstattung über Beobachtungsstudien in der Epidemiologie (STROBE) berichtet.
Datenquelle
Sterblichkeitsdaten wurden aus der CDC-Datenbank Wide-ranging Online Data for Epidemiologic Research (CDC WONDER) Multiple Cause of Death (CDC) gewonnen, die US-Sterbeurkunden aus dem National Vital Statistics System14 zusammenfasst. Um die Vergleichbarkeit von rassen-/ethnisch-stratnizierten Schätzungen über die Jahre hinweg sicherzustellen, wurden die Standard-Datei "Multiple Cause of Death" für 1999–2017 und der CDC WONDER 'Einzelrasse'-Extrakt für 2018–2023 verwendet, wenn rasse/ethnizitätsstratifizierte Schätzungen erforderlich waren.
Definition der Sterblichkeit durch zerebrovaskuläre Erkrankungen
Todesfälle durch zerebrovaskuläre Erkrankungen wurden als Todesfälle definiert, bei denen die zerebrovaskuläre Erkrankung als zugrunde liegende Todesursache gemäß den ICD-10-Codes I60–I69 aufgeführt wurde (Subarachnoidalblutung, intrazerebrale Blutung, andere nicht-traumatische intrakranielle Blutungen, Hirninfarkt und andere zerebrovaskuläre Erkrankungen). Todesfälle, bei denen I60–I69 nur als beitragende Ursachen in den mehrfachen Ursachenfeldern auftraten, wurden nicht einbezogen.
Variablen zur Extraktion und Schichtung der Sterblichkeitsrate
Für jedes Kalenderjahr wurden Todeszahlen, Bevölkerungsnenner und altersbereinigte Sterblichkeitsraten (AAMRs) pro 100.000 Einwohner extrahiert und auf die US-Standardbevölkerung von 2000 standardisiert, wobei die direkte Methode im CDC WONDER15 standardisiert wurde. Schichtung nach Geschlecht, Altersgruppe (0–4, 5–14, 15–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64, 65–74, 75–84 und ≥85 Jahre), Rasse/Ethnie (Hispanic; nicht-hispanische Weiße; nicht-hispanische Schwarze; nicht-hispanische Asiatische/Pazifikinsulaner; und nicht-hispanische amerikanische Indianer/Alaska Native), US-Volkszählungsregion (Nordost, Mittlerer Westen, Süd, West) und Bundesstaat wurden vorgegeben. Die Urbanisierung wurde nach dem sechsstufigen Landkreisklassifikationsschema des National Center for Health Statistics (NCHS) von 2013 klassifiziert und war bis 2020 im aktuellen Extrakt16 verfügbar. Stratum-Jahres-Kombinationen, die von CDC WONDER unterdrückt oder laut CDC-Richtlinien als unzuverlässig markiert wurden, wurden vor der Joinpoint-Modellierung ausgeschlossen; es wurde keine zusätzliche Imputation oder externe Altersanpassung vorgenommen.
Statistische Analyse
Zeitliche Trends wurden mittels Joinpoint-loglinearer Regression des natürlichen Logarithmus der jährlichen AAMRs quantifiziert, wobei das Kalenderjahr die unabhängigeVariable 17 war. Die Modellauswahl verwendete den Monte-Carlo-Permutationsansatz, der im NCI Joinpoint Regression Program implementiert wurde, und wählte das einfachste Modell aus, das von den Daten innerhalb des erlaubten Joinpoints-Bereichs unterstützt wurde. Segmentspezifische APCs und vollperiodische AAPCs wurden mit 95 % KI geschätzt. Vergleiche auf Bundesstaatsebene betonten AAPC als sparsame Zusammenfassung, da einige bundesstaatspezifische Segment-Schätzungen ungenau waren. Beidseitiges P < 0,05 wurde als statistisch signifikant angesehen. Die bereitgestellte Joinpoint-Ausgabe enthielt keine separaten Monte-Carlo-Modellauswahl-P-Werte; daher zeigt Ergänzungstabelle 1 die exportierten APC/AAPC-Test-P-Werte sowie die ausgewählte Anzahl und Jahre der Joinpoints für jede Schicht.
Geospatiale Visualisierung und fehlende Daten
Muster auf Bundesstaatsebene wurden mit Choropleth-Karten bundesstaatspezifischer AAMRs für ausgewählte Jahre und Karten der AAMR-Prozentänderung von 1999 bis 2023 visualisiert. Prozentuale Veränderungskarten wurden anhand von AAMRs und nicht aus den Gesamtzahlen der Todesfälle berechnet, um Störungen durch Bevölkerungswachstum oder Alterung zu vermeiden. Bei Schichtjahreskombinationen, die durch CDC WONDER aufgrund geringer Todeszahlen unterdrückt wurden, wurden die Raten als fehlend und nicht zugeschrieben behandelt. Alle statistischen Analysen wurden mit dem NCI Joinpoint Regression Program und R (R Foundation for Statistical Computing) durchgeführt.