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Forschungsartikel
Diese Forschung präsentiert ein bildschirmbasiertes Survey-to-partial Small-Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)-Protokoll zum Testen von Mediation und Moderation, zur Durchführung von Common-Method-Diagnostiken, zur Interpretation einfacher Steigungen und zur Bewertung der prädiktiven Relevanz in KI-integrierter Arbeitsplatzforschung.
Der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Organisationen verändert die Arbeitsanforderungen der Mitarbeiter, die Wahrnehmung von Führungskräften und die Möglichkeiten für Kreativität. Basierend auf dem Job Demands–Resources (JD–R)-Modell und der Social Learning Theory untersucht diese Studie, ob die Wahrnehmung ethischer Führung durch Mitarbeiter die Beziehung zwischen Arbeitsplatzstress und individueller Kreativität vermittelt und ob die KI-Einbettung der Organisation diese Beziehung verstärkt. Mit der Strukturmodellierung der partiellen Kleinste-Quadrate (PLS-SEM) und 5.000 Bootstrap-Resamples zeigen die Ergebnisse, dass Jobstress die Wahrnehmung ethischer Führung negativ beeinflusst, während die Wahrnehmung ethischer Führung die Kreativität positiv beeinflusst. Arbeitsstress stand nicht direkt im Zusammenhang mit Kreativität; Stattdessen diente die Wahrnehmung ethischer Führung als bedeutender indirekter Weg. Darüber hinaus stärkte die Einbettung von organisatorischer KI die Beziehung zwischen Wahrnehmungen von ethischer Führung und Kreativität. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Kreativität in KI-gestützten Arbeitsplätzen weniger von der Technologie selbst geprägt wird, sondern mehr von organisatorischen psychologischen Mechanismen. Organisationen, die während der digitalen Transformation Kreativität fördern wollen, sollten daher Arbeitsstress bewältigen und ethische Führungsumgebungen fördern, anstatt sich ausschließlich auf die KI-Implementierung zu konzentrieren. Dieses Protokoll verwendet das empirische Modell als ausgearbeitetes Beispiel, um einen reproduzierbaren Survey-to-PLS-SEM-Workflow zu demonstrieren.
Künstliche Intelligenz (KI) hat die Art und Weise verändert, wie Mitarbeiter ihre Arbeit verrichten, die Anforderungen ihrer Aufgaben verstehen und Kreativitätsmöglichkeiten identifizieren, da Organisationen beginnen, KI für Entscheidungsunterstützung, Automatisierungund Koordination einzusetzen. KI-gestützte Fähigkeiten können den Umfang der verfügbaren Informationen erweitern und Experimente unterstützen, aber an sich versäumen sie es, Menschen zu kreativem Verhaltenzu er....
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Der Forschungsprozess folgte allen ethischen Protokollen für die Forschung mit menschlichen Teilnehmern. Alle Teilnehmerinformationen wurden anonym über Online-Umfragetechnologie und digitale Informationseinwilligungsverfahren gesammelt. Es wurden keine Informationen zur Identifizierung eines Teilnehmers erhoben, und es wurden keine Videos von einem Teilnehmer aufgenommen. Alle Teilnehmer erhielten vor der Teilnahme an der Umfrage ein digitales Informationseinwilligungsscreen. Der Bildschirm erklärte den akademischen Zweck der Studie, dass die Teilnahme freiwillig sei, dass Antworten vertraulich behandelt würden und die Daten ausschli....
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Bewertung des Messmodells
Das Messmodell wurde anschließend verwendet, um die Konstruktzuverlässigkeit und -validität zu bewerten. Zuverlässigkeit, konvergente Validität, Artikellastungen und Kollinearitätsdiagnostik werden in Tabelle 3 dargestellt. Cronbachs Alphawerte von 0,877 bis 0,932 überschreiten die Grenze von 0,70. Die Schätzungen der zusammengesetzten Zuverlässigkeit waren akzeptabel, mit CR (ρ_a) von 0,880 bis 0,959 und CR (ρ_c) von.......
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Das Protokoll stellt eine übertragbare, auf Umfragen basierende Methode vor, um zu verstehen, wie psychologische Anforderungen, Führungswahrnehmungen und KI-verbundene kontextuelle Bedingungen die Mitarbeiterergebnisse in digital transformierten Arbeitskontexten beeinflussen 1,2,4. Ihr Hauptbeitrag ist keine gefilmte Manipulation, sondern ein nachverfolgbarer analytischer Workflow für Online-Rek.......
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Die Autoren erklären keine konkurrierenden Interessen. Während der Manuskriptvorbereitung und Überarbeitung wurde ein KI-Sprachmodell für die Sprachbearbeitung und strukturelle Verfeinerung verwendet. Die Autoren haben das endgültige Manuskript geprüft, redigiert und genehmigt und übernehmen die volle Verantwortung für dessen Inhalt.
Diese Arbeit wurde durch Forschungsmittel der ASSIST University unterstützt. Die Autoren danken den Umfrageteilnehmern für ihre Zeit und Beiträge zu dieser Studie.
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| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| ChatGPT (KI-Sprachmodell) | OpenAI | N/A | Wird ausschließlich für Sprachbearbeitung, Grammatikprüfung und strukturelle Verbesserung während der Manuskriptvorbereitung verwendet. Das Tool wurde nicht für Datenerfassung, statistische Analyse oder Interpretation der empirischen Ergebnisse verwendet. Die Autoren haben das endgültige Manuskript überprüft, bearbeitet und genehmigt und übernehmen die volle Verantwortung für seinen Inhalt. URL: https://chatgpt.com/ |
| Prolific (Online-Plattform für Teilnehmerrekrutierung) | Prolific Academic Ltd. | N/A | Online-Plattform zur Rekrutierung von Umfrageteilnehmern für das Beispiel. Die Teilnehmer wurden anhand vordefinierter Teilnahmekriterien gescreent, einschließlich Vollzeitbeschäftigung und Relevanz für die Zielbevölkerung am Arbeitsplatz. URL: https://www.prolific.com/ |
| Qualtrics (Online-Umfrage-Plattform) | Qualtrics, LLC | N/A | Webbasierte Umfrageplattform für Fragebogendesign, digitale informierte Einwilligung, Screening, Präsentation von Konstruktblöcken, Erfassung von Antwortdaten und Export des anonymisierten Datensatzes. Die Messpunkte wurden mit einer 7-Punkte-Likert-Skala erfasst, die von 1 = stimme völlig nicht zu bis 7 = stimme völlig zu reicht. URL: https://www.qualtrics.com/ |
| SmartPLS 4.1 (PLS-SEM Software) | SmartPLS GmbH | Version 4.1 | Verwendet für partielle kleinste Quadrate strukturelle Gleichungsmodellierung (PLS-SEM), einschließlich Modellspezifikation, PLS-Algorithmus-Schätzung, Bewertung des Messmodells, Kollinäritätsdiagnostik, Bootstrapping mit 5.000 Resamples, spezifischer Test indirekter Effekte, Schätzung von Interaktionsterm, Effektzerlegung und PLSpredict-Bewertung. URL: https://smartpls.com/ |