December 14th, 2012
Eine zuverlässige home-based Weg, um das Sprachverständnis von sehr jungen normal entwickelte Kinder, sowie Menschen mit Autismus, beschrieben zu beurteilen. Das Verfahren analysiert Kinderzimmer Blickbewegung beim Betrachten side-by-side Bilder, sondern hört eine Audio, die nur ein Bild übereinstimmt. Stimuli mit jungen Teilnehmer konzipiert.
Das übergeordnete Ziel dieses Verfahrens ist es, eine häusliche Methode zur Beurteilung des Sprachverständnisses bei sehr jungen, sich typischerweise entwickelnden Kindern sowie bei Kindern mit besonderen Bedürfnissen wie Autismus bereitzustellen. Dies wird erreicht, indem zunächst visuelle und auditive Reize gesetzt werden, die ansprechend und für Kinder mit kurzer Aufmerksamkeitsspanne geeignet sind. Der zweite Schritt besteht darin, ein tragbares, intermodales, bevorzugt aussehendes Paradigma im Haus des Kindes einzurichten.
Spielen Sie die Videos ab und nehmen Sie das Gesicht des Kindes auf. Als nächstes wird der Film des Gesichts des Kindes mit einem benutzerdefinierten Codierungsprogramm analysiert und die Augenbewegungen für Richtung und Dauer des Blicks codiert. Der letzte Schritt besteht darin, die Sehmuster während der Basis- und Teststudien zu vergleichen.
Veränderungen in den Blickmustern während des Tests deuten darauf hin, dass die Sprache des Testaudios verstanden wurde. Letztendlich kann das tragbare intermodale, bevorzugte Schauen verwendet werden, um zu zeigen, was nonverbale oder weniger verbale Kinder über bestimmte sprachliche Konstruktionen und Sprachlernprinzipien wissen. Der Hauptvorteil dieser Technik gegenüber bestehenden Methoden, bei denen Kinder sprechen oder auf Bilder zeigen müssen, besteht darin, dass das tragbare IPL auf die Augenbewegungen der Kinder angewiesen ist, was für das Kind weniger Anforderungen stellt und es uns so ermöglicht, festzustellen, was es wirklich über Sprache weiß.
Die Implikationen dieser Technik erstrecken sich auf die Gestaltung von Therapien oder Interventionen für Kinder mit Autismus, da sie aufdeckt, was die Kinder über bestimmte Aspekte der Sprache wissen oder nicht wissen, und so den Dienstleistern hilft, gezieltere Interventionen zu entwickeln. Obwohl diese Methode vor allem bei Kindern mit normaler Entwicklung und solchen mit Autismus angewendet wurde, kann sie auch bei Kindern mit anderen Entwicklungsstörungen, wie z. B. solchen mit spezifischen Sprachstörungen, angewendet werden. Seine Übertragbarkeit ermöglicht es, es auf Kinder auszuweiten, die in ländlichen Gebieten weit entfernt von Universitäten oder Krankenhäusern leben.
Die Videos, die in diesem Protokoll verwendet werden, sollten so gestaltet sein, dass sie sowohl interessant und attraktiv sind, als auch nicht aversiv für kleine Kinder mit Autismus-Spektrum-Störungen. Video-Stimuli können mit kommerziellen nichtlinearen Schnittprogrammen wie Final Cut Pro oder Avid Media Composer mit vier bis acht Sekunden langen Filmclips erstellt werden, wenn animierte Charaktere benötigt werden. Verwenden Sie Tiere anstelle von Menschen, um die Szenen für Kinder mit einer SD weniger sozial und emotional herausfordernd zu gestalten, und verwenden Sie auch dynamische Szenen mit bunten Objekten, um die Aufmerksamkeit zu erregen und zu halten.
Ein rotes blinkendes Licht während der Pausen zwischen den Versuchen hält die Aufmerksamkeit des Kindes aufrecht, während die Videobildschirme leer sind. Hier sind die ersten beiden Clips nacheinander angeordnet, abwechselnd links und rechts, gepaart mit der gleichen Eingewöhnung oder dem gleichen Unterrichten von Audio. Erzeugen Sie das Sprachaudio mit Sprache, die sowohl in der Intonation als auch in der Dauer übertrieben ist.
Schau, tuin. Als nächstes folgen die Basisstudien. Diese präsentieren die Testreize nebeneinander, sind aber mit nicht-gerichteten Audiosignalen gepaart.
Die Testversuche werden zuletzt in Kombination mit dem Testaudio angezeigt, das die beiden visuellen Elemente unterscheidet. Schauen Sie sich Tuin an. Wo liegt Tuin?
Fügen Sie schließlich einen Ein-Kilohertz-Ton auf dem zweiten Audiokanal ein, der mit jedem Versuch zusammenfällt, um den Kodierern eine Bestimmung über den Beginn und den Versatz von Versuchen zu Hause zu geben. Beschreiben Sie zunächst den Eltern des Kindes das Studienformat ausführlich und unterschreiben Sie die Einverständniserklärungen. Betonen Sie, dass das Kind mit minimaler Interaktion mit dem Elternteil zuschauen sollte, und führen Sie den MP-Drei-Player ein, den die Eltern verwenden können, während das Kind auf dem Schoß des Elternteils sitzt.
Richten Sie anschließend die IPL-Komponenten im dafür vorgesehenen Raum ein und verbinden Sie alle Stromquellen mit Verlängerungskabeln. Stellen Sie den großen Bildschirm mit dem Rücken zur Hauptlichtquelle auf und platzieren Sie den Lautsprecher mittig hinter dem Bildschirm. Stellen Sie beide Lautstärkeregler auf halbe Höhe ein.
Platzieren Sie die Kamera auf dem Stativ auf der Tonadapterbox, die mittig vor dem Bildschirm steht, und laden Sie Medien in die Kamera. Platzieren Sie das Direct-to-Edit-Gerät oder DTE auf dem Boden neben der Kamera. Richten Sie den Projektor ein.
Stellen Sie sich sieben bis 10 Fuß vom Bildschirm entfernt auf. Platzieren Sie dann den Projektor darauf. Stellen Sie abschließend den Laptop neben den Projektorständer, schließen Sie alle IPL-Komponenten an.
Schließen Sie den Laptop so an, dass er ein Videosignal an den Projektor sendet. Stellen Sie außerdem sicher, dass der Laptop zwei Audiosignale aussendet. Der Sprachton geht an den Lautsprecher und der Tonton an die Kamera.
Schließen Sie die Kamera so an, dass sie ein Video- und Audiosignal an das DTE sendet. Sobald die Verbindung hergestellt ist, schalten Sie alle Komponenten ein. Auf dem DTE-Bildschirm sollte links ein VI-Typ eins und darunter ein Zähler angezeigt werden.
Laden Sie nun das erste Video mit QuickTime auf den Laptop. Stellen Sie einen Stuhl oder ein Kissen zweieinhalb bis drei Meter von der Kamera entfernt vor den Bildschirm. Laden Sie dann das Kind ein, sich auf den Stuhl oder auf den Schoß der Eltern zu setzen.
Wenn das Kind auf dem Schoß der Eltern sitzt, geben Sie den Eltern den MP mit drei Spielern und Kopfhörern. Wenn das Kind alleine sitzt, kann der Elternteil daneben sitzen und die Beleuchtung im Raum nach Bedarf anpassen. Vergewissern Sie sich anschließend, dass das Gesicht des Kindes auf dem Camcorder sichtbar ist, und überprüfen Sie es erneut, wenn sich das Kind bewegt.
Schreiben Sie die relevanten Informationen des Kindes auf ein trocken abwischbares Whiteboard. Drücken Sie dann auf dem DTE auf Record und filmen Sie das Whiteboard 10 Sekunden lang. Verwenden Sie nun den Laptop, um das erste Video abzuspielen, indem Sie auf Ansicht und dann auf Vollbild klicken.
Kinder, die während des Videos zappelig werden, können generell ermutigt werden, sich den Film anzusehen. Nachdem das Video fertiggestellt ist, drücken Sie die Stopp-Taste am DTE, sobald das Video fertig ist. Belohnen Sie das Kind für die Teilnahme mit einem Geschenk am Ende des Besuchs.
Überprüfen Sie nach der Sitzung, ob die Augenbewegungen des Kindes auf dem DTE digitalisiert wurden. Importieren Sie dann den Film in ein nichtlineares Schnittprogramm. Konvertieren Sie in ein BI-Format, das von dem benutzerdefinierten Codierungsprogramm verwendet wird, und exportieren Sie dann jedes Video in einen sicheren Speichercode, indem Sie seinem spezifischen Layout folgen, z. B. der Anordnung der Einweisung oder dem Unterrichten von Basis- und Testversuchen. Tippen Sie durch den Film des Kindes, um die Bilder zu finden, in denen die Wellenform des Ein-Kilohertz-Tones sichtbar ist, was darauf hinweist, dass dem Kind ein visueller Reiz präsentiert wird.
Beginnen Sie dann mit der Codierung während des Intervalls zwischen den Versuchen vor jedem Zielversuch, wenn das Zentrierlicht angezeigt wird, und zeichnen Sie Bild für Bild mit der Registerkarte voraus und zeichnen Sie jede Blickänderung entweder nach links, nach rechts, in die Mitte oder weg in eine andere Richtung auf. Das Codierungsprogramm gibt Zahlenkolonnen aus, die den Zeitpunkt und die Art jedes eingegebenen Codes angeben. CT 3, 3, 4, 9 9 bedeutet beispielsweise, dass das Kind zu Beginn des Versuchs, 3,3499 Sekunden nach dem Start des Videos, in die Mitte schaute.
Die Codierungs-Arrays können von einem benutzerdefinierten MATLAB-Analyseprogramm analysiert werden, das auf das spezifische Layout des Videos zugreift, um festzustellen, welche Seite für jeden Versuch des Videos geeignet ist. Die Analyseprogramme berechnen dann die Dauer und Blickrichtung des Kindes während jedes kodierten Versuchs, die Latenz des Kindes, um zum ersten Mal auf den passenden Reiz zu schauen, und die Häufigkeit, mit der das Kind während jedes kodierten Versuchs die Aufmerksamkeit wechselt. Schließlich vergleichen wir dann das Schauen von Kindern während der Kontroll- oder Baseline-Studie mit dem Testversuch für die folgende Blickdauer mit der übereinstimmenden Bildlatenz des ersten Blicks mit dem übereinstimmenden Bildzeitverlauf des Schauens auf beide Bilder während des gesamten Versuchs und der Anzahl der Wechsel der Aufmerksamkeitsspannung.
Ein Beispiel für Sehmuster von Kindern, die mit PIPL getestet wurden, ist hier zu sehen. Beim Betrachten des Videos mit der Substantivverzerrung schauten sich Kinder im Alter von 21 Monaten während des Tests im Vergleich zu Studienbeginn länger auf das passende Bild an, was darauf hindeutet, dass sie die neuen Wörter auf Objekte und nicht auf Handlungen abgebildet hatten. Kinder mit einer SD im Alter von durchschnittlich 33 Monaten verhielten sich ähnlich mit ähnlichen Effektstärken.
Diese Abbildung zeigt die Zeitverlaufsanalyse von sich typischerweise entwickelnden Kindern, die ein Shape-Bias-Video bei Besuchen über einen Zeitraum von 20 bis 32 Monaten ansahen. Blaue Linien zeigen den Blick auf das Spiel an. Beachten Sie, dass die Höhe der blauen Linien während der Testversuche mit zunehmendem Alter zunimmt und zunehmende Formpräferenzen zeigt.
Rote Linien zeigen den Wegschauen an. Beachten Sie, dass die rote Linie im Alter von 28 und 32 Monaten absinkt, wenn die Videos eingeschaltet werden, was darauf hindeutet, dass die Kinder sich die Videos hauptsächlich ansehen und nicht weg. Hier sehen wir Zeitverlaufsdaten für Kinder mit einer SD von durchschnittlich 41 Monaten, während sie sich ein syntaktisches Bootstrapping-Video ansehen.
Beachten Sie, dass sie während der Basisversuche länger auf das nicht übereinstimmende Bild schauen, aber dann in der zweiten Hälfte der Testversuche mehr auf die übereinstimmenden Bilder schauen, wenn sie gebeten werden, den Referenten des neuen Verbs Nach seiner Entwicklung zu finden. Diese Technik ebnete Forschern auf dem Gebiet der kindlichen Entwicklung und Entwicklungsstörungen den Weg, um audiovisuelle Integration und Sprachentwicklung zu erforschen. In der Regel handelt es sich um Kinder, die eine Vielzahl von Sprachen wie Japanisch, Türkisch, Französisch und Chinesisch lernen, sowie um Kinder mit Zerebralparese oder solche, die Cochlea-Implantate erhalten haben.
Natürlich erfordert die Arbeit mit kleinen Kindern, auch mit solchen mit Entwicklungsstörungen, viel Energie, Geduld und Sensibilität für ihre spezifischen Bedürfnisse.
Diese Studie präsentiert eine häusliche Methode zur Beurteilung des Sprachverständnisses bei Kleinkindern, einschließlich solcher mit Autismus. Der Ansatz nutzt die Augenbewegungsanalyse, während die Kinder Bilder betrachten, die mit Audioreizen gekoppelt sind.
Quantitative, nonverbal assessment of language comprehension in young children—including those with autism—addresses a critical gap in early discovery of neurodevelopmental phenotypes. The portable intermodal preferential looking (P-IPL) paradigm enables objective measurement of linguistic processing without requiring overt behavioral responses, supporting predictive confidence in target validation for language-related interventions. This approach enhances portfolio decision-making by revealing underlying language understanding even in minimally verbal populations.
P-IPL integrates into the discovery-to-preclinical continuum by enabling hypothesis testing of language comprehension, assay readiness for behavioral phenotyping, and quantitative analytics for cross-condition comparisons.