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Fliegen-Insekt Erkennung und Klassifizierung mit preiswerten Sensoren
Fliegen-Insekt Erkennung und Klassifizierung mit preiswerten Sensoren
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JoVE Journal Bioengineering
Flying Insect Detection and Classification with Inexpensive Sensors

Fliegen-Insekt Erkennung und Klassifizierung mit preiswerten Sensoren

Full Text
25,762 Views
05:16 min
October 15, 2014

DOI: 10.3791/52111-v

Yanping Chen1, Adena Why2, Gustavo Batista3, Agenor Mafra-Neto4, Eamonn Keogh1

1Department of Computer Science and Engineering,University of California, Riverside, 2Department of Entomology,University of California, Riverside, 3Institute of Mathematics and Computer Sciences,University of São Paulo - USP, 4ISCA Technologies

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Wir haben vorgeschlagen, ein System, das preiswert, nicht-invasive Pseudo-akustisch-optische Sensoren verwendet, um automatisch und genau zu erfassen, zu zählen und zu klassifizieren fliegenden Insekten basierend auf ihren fliegenden Sound.

Das übergeordnete Ziel dieses Verfahrens ist es, fliegende Insekten anhand ihres Flügelschlaggeräuschs zu erkennen und zu identifizieren. Dies wird erreicht, indem zunächst ein pseudoakustischer Sensor verwendet wird, um den Schall in einer Experimentierkammer kontinuierlich aufzuzeichnen. Der zweite Schritt besteht darin, die Fluggeräusche der Insekten aus der Rohaufnahme automatisch zu erkennen.

Der letzte Schritt besteht darin, die erkannten Fluggeräusche automatisch zu klassifizieren, um die Insektenart und das Geschlecht zu identifizieren. Letztendlich werden Abbildungen und Tabellen verwendet, um die Genauigkeit der Klassifizierung zu zeigen. Der Hauptvorteil dieser Technik besteht darin, dass sie einfach und kostengünstig ist und so allgegenwärtig gemacht werden kann wie aktuelle Methoden wie Sticky Trips und Interbition Trips, aber mit digitalen Vorteilen wie höherer Genauigkeit und Echtzeitüberwachung.

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