RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
German
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/52111-v
Yanping Chen1, Adena Why2, Gustavo Batista3, Agenor Mafra-Neto4, Eamonn Keogh1
1Department of Computer Science and Engineering,University of California, Riverside, 2Department of Entomology,University of California, Riverside, 3Institute of Mathematics and Computer Sciences,University of São Paulo - USP, 4ISCA Technologies
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Wir haben vorgeschlagen, ein System, das preiswert, nicht-invasive Pseudo-akustisch-optische Sensoren verwendet, um automatisch und genau zu erfassen, zu zählen und zu klassifizieren fliegenden Insekten basierend auf ihren fliegenden Sound.
Das übergeordnete Ziel dieses Verfahrens ist es, fliegende Insekten anhand ihres Flügelschlaggeräuschs zu erkennen und zu identifizieren. Dies wird erreicht, indem zunächst ein pseudoakustischer Sensor verwendet wird, um den Schall in einer Experimentierkammer kontinuierlich aufzuzeichnen. Der zweite Schritt besteht darin, die Fluggeräusche der Insekten aus der Rohaufnahme automatisch zu erkennen.
Der letzte Schritt besteht darin, die erkannten Fluggeräusche automatisch zu klassifizieren, um die Insektenart und das Geschlecht zu identifizieren. Letztendlich werden Abbildungen und Tabellen verwendet, um die Genauigkeit der Klassifizierung zu zeigen. Der Hauptvorteil dieser Technik besteht darin, dass sie einfach und kostengünstig ist und so allgegenwärtig gemacht werden kann wie aktuelle Methoden wie Sticky Trips und Interbition Trips, aber mit digitalen Vorteilen wie höherer Genauigkeit und Echtzeitüberwachung.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
19:14
Related Videos
15.1K Views
07:23
Related Videos
23.9K Views
07:42
Related Videos
17.9K Views
09:00
Related Videos
15.3K Views
07:37
Related Videos
8.2K Views
06:22
Related Videos
6.2K Views
05:25
Related Videos
12.5K Views
12:09
Related Videos
3.5K Views
06:00
Related Videos
6.2K Views
06:19
Related Videos
3.1K Views