9. August 2016
Dieses Manuskript beschreibt einen Ansatz neuronale Aktivität des Menschen zu messen, während räumlich fokussierte technische Probleme zu lösen. Die Elektroenzephalographie Methodik hilft in Bezug auf die neuronale Effizienz, mit dem Ziel, letztlich ermöglicht Vergleiche der Aufgabenleistung sowohl zwischen Problemtypen und zwischen den Teilnehmern Beta Gehirnwellen-Messungen interpretieren.
Das übergeordnete Ziel dieses Verfahrens besteht darin, die neuronale Effizienz von Teilnehmern beim Lösen von Aufgaben, die räumliche Fähigkeiten erfordern, miteinander zu vergleichen. Diese Methode kann zentrale Fragen im Bereich der Ingenieurausbildung beantworten, beispielsweise: Können Studierende innerhalb eines Semesters Expertise in zentralen Inhalten erwerben? Oder: Wie unterscheiden sich neurologische Messungen, wenn Studierende eine Aufgabe unter Nutzung räumlicher Fähigkeiten lösen, im Vergleich dazu, wenn sie ein ingenieurwissenschaftliches Problem lösen?
Der Hauptvorteil dieser Technik liegt darin, dass sie Einblicke in die Effizienzen des Gehirns ermöglicht. Und wir können diese Informationen mit der Leistung der Studierenden abgleichen. Obwohl diese Methode Einblicke in räumliche Fähigkeiten und Statikaufgaben bietet, kann sie auch auf andere Fertigkeitsmessungen und Problemarten angewendet werden, wie sie beispielsweise in fortgeschrittenen Dynamikproblemen vorkommen.
Den Ablauf wird Bradley Robinson, ein studentischer Forscher im Labor, demonstrieren. Steven Wood, ein weiterer studentischer Forscher in unserem Team, wird den Protokollablauf empfangen, den wir heute vorführen. Beginnen Sie damit, die Elektroenzephalographie- oder EEG-Kopfhörer gemäß den Anweisungen des Herstellers einzurichten.
Halten Sie mindestens zwei Kopfsets stets mindestens eine Stunde vor jeder Sitzung zum Laden bereit. Beschaffen Sie die Flüssigkeit zum Befeuchten der EEG-Elektroden sowie ein abrasives Reinigungsmittel, um einen guten Kontakt mit den EEG-Referenzelektroden sicherzustellen. Danach setzen Sie die Vliese in jedes Gehäuse ein und befeuchten Sie diese mithilfe einer Spritze vollständig mit der Befeuchtungsflüssigkeit.
Lassen Sie die gedämpften Elektroden ruhen. Richten Sie zwei Videokameras ein, um das Verhalten der Teilnehmer zu erfassen. Wir stellen die Kameras nach der Positionierung des Teilnehmers entsprechend ein und stellen sicher, dass die Videos zeitgestempelt sind.
Schalten Sie abschließend den Computer ein und vergewissern Sie sich, dass die Software zur Aufzeichnung der Gehirnwellendaten aktiviert ist. Überprüfen Sie, ob alle Software- und Datenerfassungsgeräte ordnungsgemäß miteinander verbunden sind, um die Datenerfassung durchzuführen. Begleiten Sie die Versuchsperson nach deren Ankunft in den EEG-Raum.
Bitten Sie den Teilnehmer, alle elektronischen Geräte von seiner Person zu entfernen. Demonstrieren Sie die Verwendung der Spritze, um die Kontakte zu befeuchten, und erklären Sie, dass sie nur dazu dienen, den EEG-Filzstempel zu befeuchten. Überprüfen Sie die Filze auf Feuchtigkeit und platzieren Sie die Filze in den Gehäusekombinationen in das EEG-Kopfteil.
Reinigen Sie anschließend die Referenzpunkte am Probanden mit dem abrasiven Reinigungsmittel und wischen Sie Rückstände ab. Setzen Sie die EEG-Kopfhaube am Probanden auf. Richten Sie die Referenzknoten an der Kopfhaube mit den Referenzpunkten am Kopf des Probanden aus.
Biegen Sie die Bügel des Kopfhörers nicht übermäßig und lassen Sie einen Spalt zwischen dem Referenzknoten und der Rückseite des Ohrs, um Unbehagen zu vermeiden. Stellen Sie schließlich die Kameras erneut ein, sobald die Versuchsperson positioniert ist, und stellen Sie sicher, dass das Video zeitgestempelt ist. Richten Sie eine Kamera auf das Gesicht der Versuchsperson, um mimische Ausdrücke und qualitativ hochwertiges Audio aufzuzeichnen.
Richten Sie die andere Kamera auf den Bereich vor dem Teilnehmer, um Handbewegungen, einschließlich Schreibbewegungen mit der Hand, zu erfassen, und um zu erkennen, welche Aufgabe auf dem Computerbildschirm angezeigt wird. Starten Sie die Datenaufzeichnung in der EEG-Aufzeichnungssoftware. Stellen Sie sicher, dass eine gute Verbindung zwischen dem Aufzeichnungsgerät und dem EEG-Kopfhörer besteht, indem Sie überprüfen, ob alle Kanäle auf dem Aufzeichnungsgerät angezeigt werden.
Überprüfen Sie, ob alle Kanäle anfänglich ein ähnliches Verhalten mit schwachen Oszillationen aufweisen. Überprüfen Sie unmittelbar vor den Ruhephasen und vor Beginn jedes neuen Aufgabentyps das EEG, um eine gute Verbindung zum Teilnehmer sicherzustellen, indem Sie die Verkabelung überprüfen und die Filzpolster anpassen, um konsistente Muster auf dem Aufzeichnungsgerät zu erzielen. Weisen Sie den Teilnehmer an, während der Aufgabenübungen so ruhig und bewegungslos wie möglich zu bleiben.
Informieren Sie die Teilnehmer, dass während der Datenerhebung sämtliche vorab geplanten visuellen Kommunikationen über den Computermonitor erfolgen. Starten Sie die Aufgabenpräsentationssoftware. Legen Sie Ruhephasen zu Beginn und am Ende der Datenerhebung fest, die zur Erfassung von Basisliniendaten verwendet werden.
Zeigen Sie zunächst den ersten räumlichen Aufgabentyp an, der entweder ein Multiple-Choice-Test oder eine Wahr/Falsch-Rotationsaufgabe ist. Danach zeigen Sie den zweiten räumlichen Aufgabentyp an, der entweder ein Multiple-Choice-Test oder eine Wahr/Falsch-Aufgabe zum mentalen Zerschneiden ist. Anschließend zeigen Sie den Aufgabentyp aus dem Ingenieurwesen an, der sich auf spezifische Prinzipien der technischen Mechanik (Statik) konzentriert.
Nach Abschluss der Aufgaben das EEG-Kopfteil entfernen. Zusätzlich die Software zur Aufgabenpräsentation, die EEG-Aufzeichnungssoftware und die Videokamera ausschalten. Abschließend den Teilnehmer bedanken und ihm einen Überblick über eventuelle zukünftige Kontakte sowie darüber geben, wie die Ergebnisse der Studie in Zukunft für ihn verfügbar gemacht werden können.
Die EEG-Kappe erfasst die Gehirnaktivierung über elektrische Potentiale, bei denen bestimmte Artefakte innerhalb der Daten sowie mehrere Ereignisse manuell entfernt werden müssen, wie hier gezeigt. Nach einer unabhängigen Komponentenanalyse kann die Software die Daten auf eine Darstellung der Aktivierung auf der Kopfoberfläche und als zweidimensionale kontinuierliche Aktivierungsgrafik, angeordnet nach Versuchen und Zeit, abbilden. Wenn die Methode einmal beherrscht ist, kann sie in 45 Minuten bis einer Stunde durchgeführt werden.
Es ist zu berücksichtigen, dass die Dauer von der Problemlösungsgeschwindigkeit der Teilnehmer abhängt. Während des Durchführens dieses Verfahrens ist es wichtig, darauf zu achten, dass die EG eine gute Verbindung zum Kopf des Teilnehmers aufweist, typischerweise durch Beibehaltung des Filzstempels. Nachdem Sie sich dieses Video angesehen haben, sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie man EEG-Daten für Studien zur neuronalen Effizienz erhebt, indem man das EEG-Gerät einrichtet und Daten von den Teilnehmern sammelt.
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Dieses Manuskript beschreibt einen Ansatz zur Messung neuronaler Aktivität von Menschen während der Bearbeitung räumlich fokussierter Ingenieuraufgaben. Die Elektroenzephalogramm-Methode trägt zur Interpretation von Beta-Hirnwellen-Messungen im Hinblick auf neuronale Effizienz bei, um letztendlich Vergleiche der Aufgabenbewältigung sowohl zwischen verschiedenen Aufgabentypen als auch zwischen verschiedenen Teilnehmern zu ermöglichen.
Dieses Protokoll ermöglicht es Forschungs- und Entwicklungsteams in der Biopharmazeutik, die neuronale Effizienz während räumlicher und technischer Problemlösungsaufgaben quantitativ mithilfe von aus EEG-Daten abgeleiteten Betawell-Messungen zu bewerten. Indem eine verringerte Betawellenaktivierung mit der Aufgabenleistung korreliert wird, unterstützt die Methode die mechanistische Risikominimierung kognitiver Modelle, die bei der Zielvalidierung und phänotypischen Bildschirmung verwendet werden. Es bietet einen translationalen Biomarker-Rahmen zur Bewertung kognitiver Endpunkte in präklinischen Modellen neurologischer Erkrankungen oder bei der Entwicklung kognitiver Enhancer.
Die Methode fügt sich in den Entdeckungsprozess ein, indem sie die Hypothesenprüfung in der frühen Entdeckungsphase unterstützt, die Bereitschaft von Assays im Screening ermöglicht und quantitative neurophysiologische Messgrößen für eine analytikbasierte Entscheidungsfindung bereitstellt.