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March 21, 2019
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Augenbewegungen zeichnen uns ein Bild der zerebralen Funktion. Studien, die sich auf die Funktion von Hand und Gliedmaßen motorisieren, werden jedoch sehr oft die visuelle Führung als Kern des Paradigmas nutzen, aber kein Protokoll für gleichzeitige Aufnahmen von Augenbewegungen haben. Diese Methode ermöglicht dreidimensionale Aufnahmen simultaner Augen-Hand-Bewegungen, die es uns ermöglichen, Augen- und Handbeeinträchtigungen in visuell geführter Sakkade zu beurteilen, um Aufgaben zu erreichen.
Hier werden wir dies verwenden, um Patienten mit chronischer mittlerer Hirnarterie oder MCA, Schlaganfall mit gesunden Kontrollen zu vergleichen. Die objektive Analyse von Augenbewegungen bei der Charakterisierung der Motorkontrolle hat sich als Hilfe bei der Erkennung, Überwachung und Prognose von Krankheiten bei der Einstellung von Hirnverletzungen erwiesen. So dient als Techniken zur Überwachung physiologischen Phänotyp.
Hier kombinieren wir das Biomarker-Potenzial für einen maximierten Effekt. Die Demonstration des experimentellen Verfahrens zeigen Professor Todd Hudson und Dr.Mahya Behshti aus unserem Forschungslabor. Beginnen Sie, indem Sie den Teilnehmer begrüßen und den Teilnehmer in den Testraum begleiten.
Erläutern Sie dann kurz die Prüfungs- und Versuchsaufgabe. Beginnen Sie die Prüfung, indem Sie den Teilnehmer bitten, dem Finger des Forschers mit den Augen zu folgen, während er den Kopf in einer Position hält. Zeichnen Sie dann einen imaginären H-Buchstaben vor ihnen und stellen Sie sicher, dass sich der Finger weit genug nach außen und oben und unten bewegt, indem Sie die Mitte, oben, unten, links, rechts, links unten, rechts unten, nach links und nach oben rechts bewerten.
Als nächstes bewerten Sie die reibungslose Verfolgung, indem Sie den Teilnehmer bitten, einem Bleistift zu folgen und den Blick auf einen Bleistift zu halten, der sich langsam hin und her bewegt, in horizontaler und vertikaler Richtung durch ihr Gesichtsfeld. Danach bewerten Sie Sakkaden, indem Sie den Teilnehmer bitten, so schnell wie möglich zwischen Bleistift und Stift zu schauen, die 24 Zoll voneinander entfernt platziert sind. Als nächstes bitten Sie den Teilnehmer, sich auf ein Objekt zu fixieren, während es sich langsam zu ihren Augen bewegt, um die Konvergenz zu bewerten, indem er das Ziel, einen Bleistift, auf der Brücke ihrer Nase zentriert.
Bewerten Sie nach diesem Verfahren die Divergenz, indem Sie dasselbe Ziel von der Nase zurück in die Ausgangsposition bringen. Bitten Sie den Teilnehmer schließlich, ein Auge zu bedecken und die Nase des Forschers zu betrachten. Bewegen Sie die Hand aus dem Gesichtsfeld des Teilnehmers, und bringen Sie sie dann ein.
Dann wedeln Sie langsam mit dem Finger und bitten Sie den Teilnehmer, ihn zu informieren, wenn die Hand wieder inSicht kommt. Beginnen Sie damit, den Teilnehmer in einem höhenverstellbaren Stuhl am Tisch mit dem Computerdisplay zu sitzen. Positionieren Sie den Teilnehmer 60 Zentimeter vom Display-Monitor entfernt.
Als nächstes fixieren Sie den Bewegungssensor auf den distalen Aspekt des Zeigefingers der Hand am Arm, der getestet wird. Legen Sie den Eyetracker auf den Kopf des Teilnehmers und passen Sie die Dichtheit und Position des Stirnbandes so an, dass sich das vordere Pad in der Mitte der Stirn und die Seitenpolster über den Ohren des Teilnehmers befindet. Stellen Sie sicher, dass sich die Stirnbandkamera in der Mitte der Stirn und über der Nasenbrücke befindet.
Bitten Sie den Teilnehmer, die Augenbrauen zu heben und wenn sich das Stirnband bewegt, passt es höher oder tiefer auf der Stirn wieder an. Um die Kamera- und Hornhautbeleuchtungsposition anzupassen, bitten Sie die Teilnehmer, sich den Display-Monitor anzusehen. Wählen Sie auf dem Kamerabildschirm das Kopfkamerabild aus, und stellen Sie sicher, dass es vier große Flecken aus den IR-Markern zeigt, die sich in der Mitte des Kopfkamerabildes befinden.
Wählen Sie dann vom Bildschirm, auf dem Bildschirm der Kamera eingerichtet, ein Auge nach dem anderen aus. Passen Sie die beiden Augenkameras an, indem Sie den Augenkameragriff senken und anheben, bis sich die Pupille des Auges in der Mitte des Kamerabildes befindet. Fokussieren Sie die Augenkamera, indem Sie den Objektivhalter drehen und die Pupillenschwelle festlegen, indem Sie die Auto Threshold-Taste auf dem Kamera-Setup-Bildschirm drücken.
Als Nächstes kalibrieren Sie den Gliedmaßen-Tracker mit einer 9-Punkt-Kalibrierung, indem der Teilnehmer seinen mit dem Sensor befestigten Finger auf die auf dem Bildschirm angezeigten Tischpositionen platziert. Schließlich kalibrieren Sie den Eyetracker, indem Sie den Teilnehmer auf das Kalibrierziel schauen lassen, das als blauer Punkt erscheint, und die Fixierung beibehalten, bis der nächste Punkt auf dem Bildschirm angezeigt wird. Beginnen Sie zu Beginn der experimentellen Aufgabe mit einem Eingewöhnungsblock, indem Sie den Teilnehmer bitten, den Finger auf den Startkreis auf dem Bildschirm zu bewegen.
Mit der Fingeranzeige Punkt für 150 Millisekunden, während die Startposition auf dem Bildschirm fixiert, bis das Ziel erscheint und sie einen Piepton hören. Weisen Sie den Teilnehmer dann an, sowohl die Augen als auch die Fingerspitzen schnell und genau auf das angegebene Ziel zu bewegen, während er den Piepton hört. Bitten Sie den Teilnehmer, die Position der Tischplatte an der Position des virtuellen Ziels zu berühren, wie sie auf dem Bildschirm angezeigt wird, indem Sie Die Hand und den Finger heben und den Finger und die Tischplatte wieder verbinden.
Die Ergebnisse zeigten, dass Schlaganfallteilnehmer erste Sakkaden signifikant früher sowohl bei weniger betroffenen als auch bei stärker betroffenen Seiten machten, im Vergleich zu gesunden Kontrollteilnehmern. Es gab keine signifikanten Unterschiede zwischen Kontrollreichweiten und weniger betroffenen oder stärker betroffenen Reichweitenzusätzen bei Schlaganfallpatienten. Gesunde Kontrollen, in 90% der Studien, machte eine einzige Saccade und anhaltende Fixierung am Ziel, bis sie die Reichweite abgeschlossen.
Im scharfen Gegensatz dazu wurde dieses Muster in 50% der Versuche für Personen mit Schlaganfall erzeugt und der Rest machte mehrere Sakkaden. Schließlich hatten Schlaganfall-Teilnehmer erhöhte Reichweitenfehler sowohl in weniger betroffenen als auch in stärker betroffenen Händen im Vergleich zu gesunden Kontrollen. Zusammen mit der Zunahme von Reichweitenfehlern nahmen die Fehler am Endpunkt saccade stark zu.
Die 9-Loch-Peg-Test- und Box- und Blocktests sind funktionale Bewertungen, die für korrelationale Analysen genutzt werden können. Die Charakterisierung von Defiziten in der Augen- und Handbewegungskontrolle und der gegenseitigen Kompensation oder Erholung als Reaktion auf diese Beeinträchtigungen ist ein Bereich, der von wissenschaftlichen Möglichkeiten durchdrungen ist. Nach näherer Beschriebenheit wird die Augen-Hand-Koordination, Inkoordination oder Koordinationsstörung in der Lage sein, neue Anwendungen zu beleuchten und zukünftige Studien zu motivieren, indem sie mechanistische Einblicke in klinisches Wissen übersetzen.
Dieser Bewegungstracker arbeitet mit einer elektromagnetischen Quelle, so dass notwendige Vorsichtsmaßnahmen bei schwangeren Probanden oder bei Probanden mit Implantaten getroffen werden sollten, die Elektronik enthalten, wie Herzschrittmacher.
Zerebrale Verletzungen kann okuläre und somatische Motorsysteme beschädigen. Charakterisierung der Motorsteuerung posttraumatischen bietet Biomarker, die bei Krankheit Erkennung, Überwachung und Prognose zu unterstützen. Wir überprüfen eine Methode zur Messung der Auge-Hand-Bewegungssteuerung in Gesundheit und pathologische Koordinationsstörungen, mit Blick und Reichweite Paradigmen zur Koordination zwischen Auge und Hand zu beurteilen.
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Rizzo, J., Beheshti, M., Fung, J., Rucker, J. C., Hudson, T. E. Efficiently Recording the Eye-Hand Coordination to Incoordination Spectrum. J. Vis. Exp. (145), e58885, doi:10.3791/58885 (2019).
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