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Ein System zur Verfolgung der Dynamik des Verhaltens sozialer Präferenzen bei kleinen Nagetieren
Ein System zur Verfolgung der Dynamik des Verhaltens sozialer Präferenzen bei kleinen Nagetieren
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JoVE Journal Behavior
A System for Tracking the Dynamics of Social Preference Behavior in Small Rodents

Ein System zur Verfolgung der Dynamik des Verhaltens sozialer Präferenzen bei kleinen Nagetieren

Full Text
8,006 Views
08:38 min
November 21, 2019

DOI: 10.3791/60336-v

Shai Netser1, Shani Haskal1, Hen Magalnik1, Alex Bizer2, Shlomo Wagner1

1Sagol Department of Neurobiology, The Integrated Brain and Behavior Research Center,University of Haifa, 2Faculty of Natural Sciences,University of Haifa

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Beschrieben wird hier ein neuartiges automatisiertes Experimentiersystem, das eine Alternative zum Dreikammertest bietet und auch mehrere Vorbehalte löst. Dieses System liefert mehrere Verhaltensparameter, die eine rigorose Analyse der Verhaltensdynamik kleiner Nagetiere während der sozialen Präferenz- und sozialneuheitspräferenzbegründeten Tests ermöglichen.

Die Erforschung der neurobiologischen Mechanismen des sozialen Verhaltens erfordert Verhaltenstests, die auf Tiermodelle unvoreingenommen und beobachterunabhängig angewendet werden können. Unser System ermöglicht eine detaillierte Untersuchung des sozialen Verhaltens und ihrer Dynamik in kleinen Nagetiermodellen und unterstützt genaue Vergleiche zwischen Stämmen, Bedingungen und Behandlungen. Dieses System kann für jede Art von tests zur sozialen Diskriminierung verwendet werden, z. B. bei der Diskriminierung von Männern und Frauen.

Darüber hinaus gibt es keine Grenzen für die Größe der Themen. Die Analyse erfordert einige Erfahrung für die Auswahl der optimalen Parameter für die Nachverfolgung. Für neue Benutzer empfehle ich, die Verfolgung auf dem Computerbildschirm für die erstmalige Auswertung zu überwachen.

Mindestens eine Stunde vor der Analyse legen Sie die Heimkäfige aller Mäuse in den Versuchsraum zur Akklimatisierung. Am Ende der Akklimatisierungszeit zwei leere Kammern in die Arena an zwei gegenüberliegenden Ecken der Arena einlegen. Dann finden Sie die Arena in der Akustischen Kammer und stellen Sie die Subjektmäuse in der Mitte der Arena für 15 Minuten der Gewöhnung.

Während dieser Zeit, stellen Sie die beiden sozialen Reizmäuse in verschiedenen Kammern außerhalb der Arena für die Gewöhnung. Und ein 5x5x5 Zentimeter Plastikspielzeug mit einer ausgeprägten Form und Farbe in einer anderen Kammer. Um den SP-Test durchzuführen, starten Sie die Aufnahme mit einer Videokamera.

Entfernen Sie sofort die beiden leeren Kammern und platzieren Sie die sozialen und Objektreizkammern in den Ecken der Arena, die während der Gewöhnung leer gewesen waren. Erlauben Sie den Probanden, fünf Minuten lang mit den Reizen zu interagieren, bevor Sie die Aufnahme beenden und die Reize, die Kammern enthalten, aus der Arena entfernen. Dann lassen Sie das Thema in der leeren Arena für 15 Minuten.

Um einen sozialen Neuheitspräferenztest durchzuführen, starten Sie die Videoaufzeichnung und fügen Sie die Kammer mit den gleichen sozialen Reiztieren wie für den SP-Test und die Kammer mit der neuartigen sozialen Stimulusmaus in die beiden Ecken der Arena ein, die nicht für den SP-Test verwendet wurden. Erlauben Sie den Probanden, fünf Minuten lang mit den Reizen zu interagieren, bevor Sie die Aufnahme beenden und die Probanden und Kammern aus der Arena entfernen. Dann reinigen Sie die Arena und die Kammern mit fließendem Wasser und 10% Ethanol.

Um die grafische Benutzeroberfläche der Spur Rodent zu verwenden, um das Mausverhalten zu analysieren, öffnen Sie MATLAB und wählen Sie das Verzeichnis Rodent verfolgen, und klicken Sie mit der rechten Maustaste auf "Zu Pfad hinzufügen", Ausgewählte Ordner und Unterordner, um alle Unterordner zum Arbeitspfad hinzuzufügen. Geben Sie TrackRodent in das Befehlsfenster ein und drücken Sie die Eingabetaste. Wählen Sie Sitzungsdatei laden, um einzelne oder mehrere Videodateien hochzuladen.

Ein Filminspektor, der eine Frame-für-Frame-Inspektion des Videoclips ermöglicht, wird sofort für die erste Datei in der Liste geöffnet. Um weitere Videodateien zu überprüfen, klicken Sie auf Film prüfen, um den Videoinspektor zu öffnen und jederzeit eine bestimmte Videodatei auszuwählen, die von Interesse ist. Wählen Sie ggf. die getestete Art aus, und klicken Sie auf Bereich ausschließen, um alle Bereiche auszuschließen, die ich die Verfolgung gemäß den Farben des Motivs und der Arena unterbreche.

Um jede Kammer als Stimulusbereich für die automatische Erkennung ihrer Untersuchung durch den Gegenstand zu definieren, aktivieren Sie das Polygon oder das elliptische Kästchen, und klicken Sie auf Stimulus X, damit die Stimulusbereiche markiert werden können. Wählen Sie dann den gewünschten Algorithmus aus der Liste aus und geben Sie die Anfangs- und Endrahmennummern für die Analyse in die entsprechenden Bearbeitungsfelder ein. Um die automatische Erkennung der Subjektgrenzen für einen bestimmten Schwellenwert auszuwerten, geben Sie einen Wert in das entsprechende Schwellenwertfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste.

Um eine Verhaltensanalyse aller ausgewählten Dateien zu starten, wechseln Sie zur ersten Datei, und klicken Sie auf Start. Die richtige Schwelle zu finden ist entscheidend und erfordert Erfahrung. Es wird empfohlen, dass neue Benutzer die nicht schnellen Algorithmen verwenden und die Analyse online überwachen, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktionieren.

Am Ende der Analyse wird für jeden Film im selben Verzeichnis der Filmdateien eine Ergebnisdatei gespeichert. Um die Ergebnisse jeder Filmdatei zu überprüfen, klicken Sie auf Ergebnisdatei laden, und wählen Sie die MAT-Dateien aus, die durch die Verhaltensanalyse generiert wurden. Wechseln Sie zwischen den Umschalttasten, um die Mauspositionsablaufverfolgung, die Reizexploration entlang der Sitzung und die gesamte Reizexplorationszeit zu untersuchen.

Für die Bevölkerungsanalyse im Ordner TrackRodent in MATLAB geben Sie TrackRodentPopulationSummary als ein Wort in das Befehlsfenster ein. Klicken Sie auf Dateien eingeben, und wählen Sie Ergebnisdateien aus, um mehrere TrackRodent-Ergebnisdateien hochzuladen. Füllen Sie die Zahlen des letzten Frames für die Analyse, den Testnamen, den Stimulus einen Namen aus, und belieh zwei Namen an, und wählen Sie alle entsprechenden Felder für die gewünschten Analysen aus der optionalen Liste aus.

Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Exportieren, um die Ergebnisse in eine Kalkulationstabelle in einer einzelnen Datei zu extrahieren. Klicken Sie dann auf Start und warten Sie, bis das Programm in der Statuszeile die Analyseparameter und die Daten gespeichert hat. In diesem Experiment stellt die mittlere Gesamtuntersuchungszeit der Bevölkerung der Probanden zu jedem der beiden Reize eine klare Präferenz der Probanden gegenüber dem sozialen Reiz dar.

Die soziale Präferenz wurde während der gesamten Sitzung durch das Thema beibehalten, obwohl die Präferenz zu Beginn der Sitzung etwas stärker schien. Die Untersuchungszeit für jeden Stimulus kann nach der Kampfdauer in kurze, mittlere und lange Kämpfe zusätzlich zur gesamten Untersuchungszeit kategorisiert werden. Wie beobachtet, gab es keinen Unterschied zwischen den Reizen in den kurzen Kämpfen, während die mittleren und langen Kämpfe klare soziale Präferenzen zeigten, was darauf hindeutet, dass bei C57 Black 6J Mäusen kurze Kämpfe Neugier reflektieren, während lange Kämpfe eine Interaktion zwischen dem Subjekt und den Reizen widerspiegeln.

Darüber hinaus können Wärmekarten der Untersuchung in Richtung des sozialen Stimulus und des Objekts während des Tests für die gesamte Population von Probanden mit den Farben erzeugt werden, die die Kampfdauer kodieren. Wichtig ist, dass die Übergangsrate der Probanden von einem Stimulus zum anderen in den ersten zwei Minuten des Tests am höchsten war, bevor sie allmählich zurückging. Die gleiche Tendenz zeigte sich bei der Verteilung der mittleren Übergangsrate im Zeitverlauf.

Diese Methode kann mit jeder Maus verwendet werden, die mit elektrophysiologischen Aufzeichnungen oder optogenetischen Stimulierungssystemen durch einen Draht verbunden ist. Dazu verwenden wir einen speziellen Algorithmus. Unser System wird derzeit von mehreren Laboratorien weltweit für verschiedene Paradigmen eingesetzt, die eine kleine Nagetierverfolgung erfordern.

Es kann zur Bewertung der Verhaltensdynamik in jedem Diskriminierungstest verwendet werden.

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Verhalten Ausgabe 153 Sozialverhalten soziale Vorlieben soziale Neuheitspräferenz soziale Untersuchung Verhaltensverfolgung Verhaltensdynamik

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