Bewertung der Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf einer zweispurigen städtischen Straße
20. Januar 2023
In dieser Studie wird der Effekt des Parkens am Straßenrand auf eine städtische Straße analysiert. Der gesamte Prozess besteht aus Verkehrsdatenerfassung, Datenverarbeitung, Betriebssimulation, Simulationskalibrierung und Sensitivitätsanalyse.
Dieses Video soll den Prozess der Erfassung von Verkehrsdaten durch Radargeräte, Lasergeräte am Straßenrand und die Auswertung durch Simulationsmodell zeigen. Das Parken am Straßenrand ist sehr verbreitet, was oft zu Verkehrsstaus führt, insbesondere in engen städtischen Straßen, daher möchten wir die Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf eine neue Richtung Urban Street diskutieren. Bestimmen Sie seine Einflussspuren und Reichweiten.
Wir verwenden Radare und Lasergeräte am Straßenrand, um Verkehrsdaten zu sammeln, und verwenden Simulationssoftware, um die Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf den Verkehrsbetrieb zu bewerten. Die Verkehrsdatenerfassung benötigt mindestens zwei Richtungsdaten. Die benötigte Ausrüstung ist wie folgt.
Zwei Radare, Batterien und Kabel, Laptops, Lasergerät am Straßenrand, Drohne, Kamera und entsprechende Stative für Kamera und Radar. Das reflektierende Stativ ist im Abschnitt Datenerhebung dargestellt. Der Standort muss auf einer zweispurigen und zweispurigen Straße liegen.
Ein Straßenlinienabschnitt ohne Kreuzung ist erforderlich. Keine Barriere ist auf der Straße, außer einem Parkfahrzeug, das von den Ermittlern zur Verfügung gestellt wird. Ausreichend lange Standortleitung und Freigabe sind erforderlich, was für die Radaruntersuchung und die Sicherheit der Ermittler erforderlich ist.
Der Standort muss genügend und sicheren Platz für Ausrüstung und Ermittler bieten. Parken Sie das Fahrzeug ca. 20 Zentimeter vom Bordstein entfernt an der vorgesehenen Stelle, damit das Lasergerät am Straßenrand platziert werden kann. Platzieren Sie das reflektierende Stativ am Heck des Fahrzeugs.
Platzieren Sie es nicht zu weit, um sicherzustellen, dass es das Verhalten des Fahrzeugs nicht beeinflusst. Stellen Sie das Radarstativ ein. Stellen Sie das Stativ höher als zwei Meter ein, um eine Signalblockade zu vermeiden.
Verriegeln Sie das Radar mit dem Stativ. Stellen Sie das Radar vertikal ein und machen Sie es in Richtung des geparkten Fahrzeugs. Verbinden Sie das Radardatenkabel mit dem USB-Anschluss des Laptops.
Offene Radarsoftware. Klicken Sie auf Kommunikationsprüfung. Schließen Sie den seriellen Anschluss an und klicken Sie auf Verbinden.
Es wird Radar erkannt angezeigt und klicken Sie auf Bestätigen. Klicken Sie auf Untersuchung einrichten. Klicken Sie auf RLU-Zeit lesen und legen Sie die RLU-Zeit nacheinander fest.
Klicken Sie auf Datensatz löschen und bestätigen Sie ihn. Löschen Sie den internen Speicher des Radars. Klicken Sie auf Untersuchung starten und Dialogfeld schließen.
Klicken Sie auf die Echtzeitansicht, um den Radarstatus zu überprüfen, und die Verkehrsdaten rollen mit dem vorbeifahrenden Fahrzeug. Bereiten Sie das Lasergerät am Straßenrand und das Kabel vor. Schließen Sie das Datenkabel des Lasergeräts am Straßenrand an, das an den Anschluss angepasst ist.
Verbinden Sie das Datenkabel des Lasergeräts am Straßenrand mit dem USB-Anschluss des Laptops. Platzieren Sie das Lasergerät am Straßenrand in der Mitte des geparkten Fahrzeugs. Drehen Sie die vollständigen Einstellsäulen am Gerät, um das Lasergerät auszurichten.
Öffnen Sie die Software für Lasergeräte am Straßenrand. Klicken Sie auf Kommunikationsprüfung, wählen Sie die Nummer des seriellen RLU-Anschlusses aus, und klicken Sie auf Verbinden. Es wird die neue RLU-Verbindung erkannt und klicken Sie auf Bestätigen.
Klicken Sie auf Untersuchung anzeigen. Wenn Fahrzeuge vorbeifahren, sieht es den Verkehrsfluss in Echtzeit. Klicken Sie auf Untersuchung einrichten.
Klicken Sie auf RLU-Zeit lesen und legen Sie die RLU-Zeit nacheinander fest. Legen Sie Startzeit und Endzeit fest und klicken Sie auf Task festlegen. Es wird zeigen, dass die RLU-Untersuchung erfolgreich eingerichtet wurde, und dies bestätigen.
Klicken Sie auf Fertig stellen. Klicken Sie auf Gerätestatus, um den Status des Lasergeräts am Straßenrand anzuzeigen. Stellen Sie die Kamera über 30 Meter stromaufwärts des geparkten Fahrzeugs ein.
Stellen Sie alle Geräte auf die dichte Straße. Überprüfen Sie, ob Radargeräte, Lasergerät am Straßenrand und Kamera alle fünf Minuten gut funktionieren. Und die Datenerfassung, schließen Sie das Echtzeit-Check-Fenster in der Radarsoftware.
Klicken Sie auf Untersuchung einrichten. Wählen Sie Untersuchung beenden und bestätigen Sie sie. Schließen Sie das Dialogfeld.
Wählen Sie den Datendownload aus. Durchsuchen Sie den Computer, um die Daten zu speichern, und geben Sie einen Namen für die Datei ein. Klicken Sie auf Öffnen und dann auf Download starten.
Klicken Sie auf Bestätigen, um die Radardatenerfassung abzuschließen. Klicken Sie in der Software für Lasergeräte am Straßenrand auf Gerätestatus, und klicken Sie dann auf Task beenden, um die Datenerfassung zu beenden. Wählen Sie die Option Daten herunterladen, durchsuchen und den Namen für die Datei eingeben.
Klicken Sie auf Öffnen und dann auf Download starten. Klicken Sie auf Bestätigen, um die Datenerfassung des Lasergeräts am Straßenrand abzuschließen. Radare erfassen Flugbahnen und Geschwindigkeit durch Berechnungssoftware.
Das straßenseitige Lasergerät liefert den Offsetwert, die Überholgeschwindigkeit, die Anzahl der Fahrzeuge und die Fahrzeugtypen an der geparkten Fahrzeugposition. Zeichnen Sie die gesamten Entfernungstrajektorien und Geschwindigkeiten, die von den beiden Radaren und einem Lasergerät am Straßenrand bereitgestellt werden, mithilfe einer Berechnungssoftware auf die repräsentativen Daten. Öffnen Sie die Simulationssoftware.
Importieren Sie die Hintergrundkarte des untersuchten Straßenabschnitts. Klicken Sie links auf Hindernisse, klicken Sie mit der rechten Maustaste, und wählen Sie Neues Hindernis hinzufügen aus. Geben Sie die Länge und Breite des Hindernisses ein und klicken Sie auf OK. Verfolgen Sie den Cursor, um das Hindernis auf die Fahrbahn zu bewegen.
Klicken Sie links auf Links. Bewegen Sie den Cursor an den Anfang des Links und klicken Sie mit der rechten Maustaste. Wählen Sie Neuen Link hinzufügen aus.
Geben Sie die Linkbreite ein und klicken Sie auf OK. Verfolgen Sie den Cursor, um den Link auf der Karte zu zeichnen. Wiederholen Sie diesen Schritt dreimal, um vier Straßenabschnitte zu erstellen. Halten Sie die rechte Maustaste und die Steuerungstaste auf der Tastatur gedrückt, um den Endpunkt eines Links auf den benachbarten Link zu ziehen, um die beiden Links zu verbinden.
Wiederholen Sie diesen Schritt, um alle Links zu verbinden. Wählen Sie in der oberen Leiste die Basisdaten aus, und wählen Sie dann Verteilungen, Wunschgeschwindigkeit aus. Klicken Sie unten auf die grüne Schaltfläche zum Hinzufügen des Kreuzes, um eine neue gewünschte Geschwindigkeitsverteilung hinzuzufügen und benennen Sie sie.
Geben Sie die Durchschnittsgeschwindigkeit und die maximale Geschwindigkeit aus den repräsentativen Daten als minimale und maximale gewünschte Geschwindigkeit ein. Löschen Sie die Standarddaten. Wiederholen Sie die Schritte zweimal, um alle gewünschten Geschwindigkeitsverteilungen herzustellen.
Wählen Sie in der oberen Leiste Listen aus, und wählen Sie dann Privater Transport, Fahrzeugkompositionen aus. Klicken Sie auf die grüne Schaltfläche zum Hinzufügen von Kreuzen, um eine neue Fahrzeugzusammensetzung hinzuzufügen. Klicken Sie auf die Schaltfläche Hinzufügen, um zwei Fahrzeugtypen hinzuzufügen, LKW und Bus.
Wählen Sie die gewünschte Geschwindigkeitsverteilungseinstellung, letzte Stufe für PKW, LKW und Bus. Wiederholen Sie die Schritte, um zwei Fahrzeugzusammensetzungen festzulegen. Geben Sie den Fluss von Auto, LKW und Bus aus den repräsentativen Daten ein.
Wählen Sie in der linken Menüleiste die Fahrzeugrouten aus. Bewegen Sie den Cursor zum Upstream eines Links. Klicken Sie mit der rechten Maustaste, und wählen Sie Neue statische Fahrzeugrouting-Entscheidung hinzufügen aus.
Verfolgen Sie den blauen Cursor, um Fahrzeugrouten auf der Karte als echte Routen in der Datenerfassung zu zeichnen. Wählen Sie in der linken Menüleiste Bereiche mit reduzierter Geschwindigkeit. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die vorgelagerte Parkposition und wählen Sie Neuen Bereich mit reduzierter Geschwindigkeit hinzufügen.
Die Länge des Bereichs hängt von den Ergebnissen der Datenanalyse ab. Klicken Sie mit der rechten Maustaste in den Bildschirmrand. Wählen Sie Hinzufügen und wählen Sie die gewünschte Geschwindigkeit für den Bereich mit reduzierter Geschwindigkeit aus, die in den vorherigen Schritten als Bereichsgeschwindigkeit festgelegt wurde.
Wiederholen Sie die Schritte zweimal, um die Geschwindigkeitsbereiche einzustellen oder zu reduzieren. Wählen Sie in der linken Menüleiste die Prioritätsregeln aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Bereich mit reduzierter Geschwindigkeit stromaufwärts des geparkten Fahrzeugs in West-Ost-Richtung und wählen Sie Neue Prioritätsregel hinzufügen.
Eingabe minimale Tiefenzeit und Abstand. Wiederholen Sie diesen Schritt, um die Prioritätsregel stromabwärts des geparkten Fahrzeugs in Ost-West-Richtung festzulegen. Die Festlegung von Prioritätsregeln hängt vom realen Verkehrsbetrieb ab, der sich in der Datenerfassung widerspiegelt.
Wählen Sie links die Fahrzeuglaufzeiten aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Anfang eines Links und wählen Sie Neue Fahrzeuglaufzeitmessung hinzufügen. Richten Sie den Cursor an das Ende des Links, um eine Fahrzeuglaufzeitmessung zu erstellen.
Wiederholen Sie diesen Schritt für alle Fahrzeugrouten. Wählen Sie links Fahrzeugeingabe aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Anfang eines Links und wählen Sie Neue Fahrzeugeingabe hinzufügen.
Bewegen Sie die Maus nach links unten und geben Sie die Lautstärke bei den repräsentativen Daten ein. Wiederholen Sie die Schritte für alle Links. Wählen Sie links Knoten aus.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um Neuen Knoten hinzufügen auszuwählen, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie mit der linken Maustaste, und bewegen Sie die Maus, um einen moderaten Knotenbereich anzupassen. Klicken Sie oben in der Simulationsoberfläche auf Auswertung und wählen Sie Ergebnislisten aus. Klicken Sie auf Knotenergebnisse und Fahrzeugreisezeitergebnisse.
Klicken Sie oben auf die blaue Wiedergabeschaltfläche, um die Simulation zu starten. Klicken Sie auf die Geräteschaltfläche Schnellmodus, um die Simulationsgeschwindigkeit zu maximieren. Nach der Simulation werden Knotenergebnisse und Fahrzeugfahrzeitergebnisse am unteren Rand der Benutzeroberfläche angezeigt, einschließlich der maximalen Warteschlangenlänge, Parkzeiten usw.
Geben Sie die gesammelten Daten in das Simulationsmodell ein. Runden Sie die Simulation ab und sammeln Sie das Simulationsergebnis. Aus dem Simulationsergebnis kann ein Simulationsvolumen generiert werden.
Vergleichen Sie das Simulationsvolumen mit dem Sammelvolumen. Die Differenz zwischen dem Sammelvolumen und dem Simulationsvolumen wird als mittlerer absoluter prozentualer Fehler bezeichnet. Die Simulationsgenauigkeit ist akzeptabel, wenn der MAPE klein ist.
Repräsentative Daten schließen drei Gruppen von Daten ab. West-Ost-Volumen, Ost-West-Volumen und andere Parameter. Teilen Sie das Volumen West to the East in sechs Kategorien ein.
Teilen Sie das Ost-West-Volumen in sieben Kategorien ein und halten Sie andere Parameter in der Simulation stabil. Simulieren Sie 42 Situationen und die Ergebnisse bestätigen die Wirksamkeit in allen Situationen. In den Ergebnissen werden unterschiedliche Verkehrsvolumina ohne Indizes angezeigt.
Maximale Warteschlangenlänge, Anzahl der Fahrzeuge, Verspätung, Anzahl der Haltestellen, Kohlenmonoxidemissionen, Elektrooxidemissionen, Emissionen flüchtiger organischer Verbindungen, Kraftstoffverbrauch und Fahrzeit. Die Ergebnisse zeigen den signifikanten Effekt des Parkens am Straßenrand in allen Verkehrssituationen. Nun werden Indikatoren der Investitionssimulation ausgewertet.
Mit den gesammelten Daten und Simulationsergebnissen ist der Einfluss des Parkens am Straßenrand signifikant. Mit dieser Methode wollen wir die Liste und den Bereich der Auswirkungen von parkenden Fahrzeugen am Straßenrand auf den Verkehrsfluss in guter Richtung städtische Straße bestimmen. Es könnte angewendet werden, um die Parkposition und -längen nach Transportabteilung zu bestimmen.
Die Schlüsselstudie bei dieser Methode ist die reale Verkehrsdatenerfassung und das Simulationsmodell.
Sehen Sie sich das vollständige Transkript an und erhalten Sie Zugang zu Tausenden wissenschaftlicher Videos
Übersicht
Diese Studie analysiert die Auswirkungen von Straßenparkplätzen auf den städtischen Straßenverkehr. Sie umfasst das Sammeln von Verkehrsdaten mithilfe fortschrittlicher Ausrüstung und die Bewertung der Effekte durch Simulationsmodelle.
Wesentliche Studienkomponenten
Bereich der Wissenschaft
- Verkehrsplanung
- Stadtplanung
- Verkehrssysteme
Hintergrund
- Das Parken am Straßenrand ist in städtischen Gebieten weit verbreitet.
- Es kann zu Verkehrsstockungen führen, insbesondere auf engen Straßen.
- Das Verständnis seiner Auswirkungen ist entscheidend für das städtische Verkehrsmanagement.
- Die Datenerfassung ist für eine genaue Analyse unerlässlich.
Zweck der Studie
- Untersuchung des Einflusses von Straßenrandparken auf den Verkehrsfluss.
- Ermittlung der Auswirkungen auf die Fahrspurennutzung und den Verkehrsablauf.
- Gewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der städtischen Straßenplanung.
Verwendete Methoden
- Erhebung von Verkehrsdaten mithilfe von Radargeräten und lasergestützten Straßenmessgeräten.
- Simulationmodellierung zur Bewertung des Verkehrsablaufs.
- Kalibrierung von Simulationsmodellen hinsichtlich ihrer Genauigkeit.
- Sensitivitätsanalyse zur Ermittlung der Einflüsse einzelner Variablen.
Hauptergebnisse
- Das Parken am Straßenrand beeinträchtigt den Verkehrsfluss erheblich.
- Die Methoden zur Datenerfassung erwiesen sich als effektiv bei der Erfassung der Verkehrsdynamik.
- Die Simulationsergebnisse verdeutlichten kritische Stellen mit Staubildung.
- Empfehlungen für die Stadtplanung leiteten sich aus den Ergebnissen ab.
Schlussfolgerungen
- Das Parken am Straßenrand hat messbare Auswirkungen auf den städtischen Verkehr.
- Effektive Datenerhebung und Simulation sind entscheidend für die Analyse.
- Die gewonnenen Erkenntnisse können bessere städtische Straßenplanungen unterstützen.
Häufig gestellte Fragen
Aussagekräftige Relevanz für die Industrie
Diese Studie zur Verkehrsplanung stellt einen methodischen Rahmen bereit, um zu bewerten, wie lokal begrenzte Hindernisse die Flugdynamik in eingeschränkten Umgebungen beeinflussen. Der Ansatz kombiniert die Erfassung empirischer Daten mit simulationsbasierten Modellen, um die Auswirkungen auf Trajektorien, Geschwindigkeit und systemweite Kenngrößen wie Verzögerung und Emissionen zu quantifizieren. Solche Methoden unterstützen die Vorhersagemodellierung in der Stadtplanung und bei infrastrukturellen Entscheidungsprozessen.
Strategische Anwendungen in der Biopharma-Forschung und -Entwicklung
Frühe Entdeckung und Zielvalidierung
- Wissenschaftlicher Wert: Ermöglicht die Untersuchung, wie lokalisierte Störungen das Systemverhalten beeinflussen, und unterstützt die Hypothesenprüfung in komplexen biologischen Umgebungen.
- Operativer Wert: Bietet einen Rahmen, um Variablen zu isolieren und deren gerichtete Effekte auf messbare Ausgabegrößen zu bewerten.
Screening und Assay-Entwicklung
- Wissenschaftlicher Wert: Erzeugt quantitative, räumlich aufgelöste Daten zur Bewegung und Geschwindigkeit von Objekten unter definierten Bedingungen.
- Operativer Wert: Unterstützt die Standardisierung von Assays durch reproduzierbare Protokolle zur Datenerfassung und Kalibrierung anhand von Simulationsergebnissen.
Translationale und präklinische Forschung
- Wissenschaftlicher Wert: Ermöglicht die Modellierung von Obstruktionseffekten in krankheitsrelevanten Systemen zur Beurteilung funktioneller Konsequenzen.
- Operativer Wert: Ermöglicht die Übertragung von laborbasierten Messungen in prädiktive Simulationen für die risikobasierte Bewertung über Fachbereiche hinweg.
Pipeline- und Workflow-Integration
Die Methode versteht sich als Instrument der Entdeckungsphase zur Charakterisierung von Störungseffekten, wobei die Ergebnisse anschließende Modellierungen und Entscheidungsprozesse in translationsorientierten Arbeitsabläufen informieren.
- Entdeckungsbasierte Biologie: Unterstützt die Hypothesenprüfung, indem quantifiziert wird, wie lokalisierte Veränderungen den gerichteten Fluss und die Kinetik von Objekten beeinflussen.
- Screening: Stellt standardisierte, reproduzierbare Eingaben für Modellierungsworkflows bereit, basierend auf kalibrierter Sensorfusion und Trajektorienrekonstruktion.
- Analysen: Liefert multivariate Ergebnisse, einschließlich Pfadabweichungen, Geschwindigkeitsprofilen und systemweiten Kennzahlen zur vergleichenden Analyse unter verschiedenen Bedingungen.
- Translationale Forschung: Verbindet empirische Beobachtungen mit simulationsbasierten Prognosen und ermöglicht so einen nahtlosen Übergang von der Messung zur prädiktiven Vorhersage.
- Unternehmensweite Wiederverwendung: Schafft eine wiederverwendbare Kapazität zur Bewertung von Hinderniseffekten über verschiedene Modellsysteme und Maßstäbe hinweg.
Operationelle und unternehmerische Auswirkungen
- Wissenschaftlicher Wert: Verringert Mehrdeutigkeiten bei der Zuordnung von Systemänderungen zu spezifischen Störungen durch kontrollierte, messbare Ausgangsgrößen.
- Operationaler Wert: Stellt Reproduzierbarkeit sicher durch standardisierte Gerätekonfiguration, Kalibrierverfahren und Datenvalidierung anhand von Simulationen.
- Strategischer Wert: Verbessert Entscheidungen über Fortführung oder Abbruch durch quantifizierbare Schwellenwerte für die Bedeutung von Auswirkungen.
- Portfolio-Wirkung: Unterstützt die risikoadjustierte Priorisierung, indem Bedingungen identifiziert werden, unter denen lokal begrenzte Effekte sich systemweit ausbreiten.
Durchführungsüberlegungen
- Erfordert Fachkenntnisse in der sensorbasierten Verkehrsüberwachung und mikroskopischen Simulationsmodellierung.
- Beruht auf synchronisierter Datenerfassung aus mehreren Modalitäten (Radar, Laser, Video) zur Rekonstruktion von Trajektorien und Geschwindigkeiten.
- Erfordert eine Abstimmung zwischen den Teams hinsichtlich Datenformate, Simulationsparameter und Validierungsmetriken wie MAPE.
- Schließt Anpassungsüberlegungen ein, wenn Protokolle auf unterschiedliche geometrische oder betriebliche Rahmenbedingungen übertragen werden.
- Zu den praktischen Einschränkungen gehören Sichtlinienanforderungen, Beschränkungen durch den Geräteabstand sowie Empfindlichkeit gegenüber Umwelteinflüssen.
