RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
German
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/65524-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
In dieser Studie haben wir eine kostengünstige oberflächenverstärkte Raman-Streuung (SERS)-basierte Fingerabdruck-Nanosonde mit günstiger Biokompatibilität entwickelt, um markierungsfreies Lebendzell-Bioimaging zu zeigen und zwei Bakterienstämme zu detektieren, wobei im Detail gezeigt wird, wie man SERS-Spektren von lebenden Zellen mit einer zerstörungsfreien Methode erhält.
In dieser Forschung haben wir eine kostengünstige Fingerabdruck-Nanosonde entwickelt, die auf oberflächenverstärkter Raman-Streuung basiert und eine günstige Biokompatibilität aufweist. Unsere Sonde ermöglicht die markierungsfreie Bio-Bildgebung lebender Zellen und kann zwei Bakterienstämme nachweisen, indem sie molekulare Fingerabdruckinformationen liefert. Wir führten auch eine Hauptkomponentenanalyse einzelner lebender Zellen durch.
Forscher haben sich in letzter Zeit auf die Verbesserung der Empfindlichkeit und Reproduzierbarkeit sowie auf die Entwicklung neuer Substrate und Techniken konzentriert, um zuverlässige molekulare Informationen zu liefern. Dies ermöglicht die gleichzeitige Erkennung mehrerer Analysen und kann mit Datenanalysen des maschinellen Lernens kombiniert werden, um die Leistung zu verbessern. Die Gewinnung spezifischer rhythmischer Signale von Zellen kann aufgrund des Vorhandenseins vieler anderer Chemikalien in der Probe eine Herausforderung sein. die das Hintergrundsignal stören können.
Verglichen mit der Fluoreszenzdetektion wies die Fluoreszenzkonzentration eine tatsächlich hohe Oberflächenempfindlichkeit auf. Und konnte die gerichtete Detektion von Abstandsfehlern beim Anheben von Zellen realisieren. Noch wichtiger ist, dass Sie die intrinsische Chemie der auf Einzelzellebene in oder auf der strategischen Art und Weise unter natürlichen Bedingungen bereitstellen können.
In Zukunft wird sich unsere Arbeit auf die komplette Architektur des Carbon-Dot-basierten Systems konzentrieren, einschließlich der Strukturüberprüfung und der Quelle. Wir konzentrieren uns auch auf die biomedizinische Anwendung dieses Suchsystems wie die Zellforschung und die Anwendungen.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
06:47
Related Videos
785 Views
11:44
Related Videos
21.1K Views
08:13
Related Videos
9.8K Views
09:02
Related Videos
10.7K Views
07:54
Related Videos
8.6K Views
07:13
Related Videos
2.3K Views
06:19
Related Videos
2.9K Views
10:43
Related Videos
4K Views
06:15
Related Videos
2.5K Views
10:59
Related Videos
3.4K Views