7. Juni 2024
Der 3D-Druck im Mikrometermaßstab ermöglicht das schnelle Prototyping von polymeren Bauelementen für neuronale Zellkulturen. Als Proof-of-Principle wurden strukturelle Verbindungen zwischen Neuronen durch die Schaffung von Barrieren und Kanälen eingeschränkt, die das Wachstum von Neuriten beeinflussen, während die funktionellen Konsequenzen einer solchen Manipulation durch extrazelluläre Elektrophysiologie beobachtet wurden.
Wir interessieren uns allgemein für die Beziehung zwischen Struktur und Funktionen im Gehirn, insbesondere auf der Ebene von Mikroschaltkreisen. Wir verwenden oft reduzierte experimentelle Präparate wie dissoziierte Neuronenzellkulturen, da sie ein wertvolles Modell sind, um elektrische Aktivität, synaptische Übertragung und insgesamt die Entstehung kollektiver Zustände zu untersuchen. Die von uns vorgeschlagene Methode ist ideal für die schnelle Herstellung von mikroskaligen, polymeren Bauelementen.
Dies kann sofort für die experimentelle Untersuchung modularer neuronaler Netze in einer Schüssel verwendet werden und erfordert kein hohes Maß an technischem Know-how in der weichen Photolithographie. Diese Methode und unser einfacher Proof of Concept ermöglichen den Entwurf modularer neuronaler Netzwerke, in denen wir die Struktur definieren und den Fluss biologischer Signale steuern können. Das Wirkstoffscreening und die Untersuchung pathologischer Zustände profitieren sofort von diesen ausgeklügelten neuronalen In-vitro-Netzwerken.
Diese Studie untersucht den Einsatz von 3D-Druck im Mikrometerbereich zur Herstellung polymerer Geräte für neuronale Zellkulturen, die die Gestaltung modularer neuronaler Netzwerke ermöglichen. Durch die Einschränkung struktureller Verbindungen zwischen Neuronen mittels Barrieren und Kanälen untersuchten die Forscher die funktionellen Auswirkungen auf das Neuritenwachstum mittels extrazellulärer Elektrophysiologie.
Rapid prototyping of micro-scale neuronal culture devices using two-photon polymerization (2PP) 3D printing enables precise control over neural network architecture, supporting advanced in vitro modeling of brain microcircuits. This capability enhances predictive confidence in early neurotechnology discovery and facilitates translational research by bridging the gap between simplified cell cultures and complex in vivo systems. The approach is particularly relevant for high-throughput neural data acquisition, disease modeling, and preclinical neuropharmacology pipelines.
This 2PP 3D printing workflow integrates at the interface of early discovery, assay development, and preclinical research, enabling iterative design and functional testing of neuronal networks.