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Leistung der motorischen Bildgebung durch verkörperte digitale Zwillinge in einer Virtual-Reality...
Leistung der motorischen Bildgebung durch verkörperte digitale Zwillinge in einer Virtual-Reality...
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Bioengineering
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JoVE Journal Bioengineering
Motor Imagery Performance Through Embodied Digital Twins in a Virtual Reality-Enabled Brain-Computer Interface Environment

Leistung der motorischen Bildgebung durch verkörperte digitale Zwillinge in einer Virtual-Reality-fähigen Gehirn-Computer-Schnittstellenumgebung

Full Text
1,521 Views
10:14 min
May 10, 2024

DOI: 10.3791/66859-v

Kishor Lakshminarayanan1, Rakshit Shah2, Vadivelan Ramu1, Deepa Madathil3, Yifei Yao4, Inga Wang5, Brahim Brahmi6, Mohammad Habibur Rahman7

1Department of Sensors and Biomedical Tech, School of Electronics Engineering,Vellore Institute of Technology, 2Department of Orthopaedic Surgery,University of Arizona, 3Jindal Institute of Behavioural Sciences,O. P. Jindal Global University, 4Soft Tissue Biomechanics Laboratory, Med-X Research Institute, School of Biomedical Engineering,Shanghai Jiao Tong University, 5Department of Occupational Science & Technology,University of Wisconsin-Milwaukee, 6Electrical Engineering,Collège Ahuntsic, 7Department of Mechanical Engineering, BioRobotics Lab,University of Wisconsin-Milwaukee

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Summary

Motorische Bilder in einer Virtual-Reality-Umgebung haben breite Anwendungen in Gehirn-Computer-Schnittstellensystemen. Dieses Manuskript beschreibt die Verwendung personalisierter digitaler Avatare, die den Teilnehmern ähneln, die Bewegungen ausführen, die sich der Teilnehmer in einer Virtual-Reality-Umgebung vorstellt, um die Immersion und das Gefühl der Körperverantwortung zu verbessern.

Transcript

Meine Forschung in der Neurorehabilitation konzentriert sich auf die Verbesserung der Funktion der oberen Gliedmaßen bei Menschen mit neurologischen Verletzungen oder Störungen durch eine Kombination aus EEG, motorischen Bildern und Virtual-Reality-Technologien. Das Hauptziel ist es, zu verstehen, wie diese Technologien integriert werden können, um die Wirksamkeit der motorischen Rehabilitation zu verbessern. Die Virtual-Reality-Umgebungen sind immer ausgefeilter geworden und ermöglichen realistische Simulationen, die auf die individuellen Rehabilitationsbedürfnisse zugeschnitten sind und dazu beitragen, die motorischen Fähigkeiten auf nuancierte Weise zu verfeinern.

Hybridsysteme, die VR mit anderen Technologien wie Roboterarmen und haptischen Feedback-Geräten kombinieren, sind ebenfalls auf dem Vormarsch. Eine der aktuellen experimentellen Herausforderungen beim Einsatz von Gehirn-Computer-Schnittstellen dreht sich um das Problem der Variabilität zwischen den Subjekten und den Bedarf an umfangreichem Training. Die Gehirnsignale jedes Einzelnen können sehr unterschiedlich sein, was bedeutet, dass BCIs oft für jeden Benutzer umfassend angepasst oder kalibriert werden müssen.

Aktuelle Behandlungen, oft wie das Eintauchen und die Interaktivität, die für maximale Wirksamkeit erforderlich sind. Um diese Lücke zu schließen, nutzt unser Protokoll motorische Bilder mit einer innovativen Wendung und integriert digitale Zwillinge, die durch personalisierte 3D-Avatare in einer Virtual-Reality-Umgebung dargestellt werden. Diese Integration verbessert die Immersion und macht den Rehabilitationsprozess nicht nur zu einer mentalen Übung, sondern auch zu einer fesselnden Erfahrung.

Unser Forschungsprotokoll bietet erhebliche Vorteile gegenüber anderen Techniken, insbesondere in Bezug auf die einfache Abbindung und die Kosteneffizienz. Ein herausragendes Merkmal ist die Erstellung und Verwendung von 3D-Avataren, die den Motiven sehr ähnlich sind. Dies wird durch einfache, leicht verfügbare Tools und Software erreicht, die personalisierte Avatare aus grundlegenden Eingabedaten wie Fotos generieren können.

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Motorische Vorstellungswelt Gehirn-Computer-Schnittstelle Virtual Reality Digitaler Zwilling Verkörperte Interaktion Neurologische Rehabilitation EEG Immersives Feedback

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