Surrogatmodellentwicklung für digitale Experimente im Schweißen

Dieses Protokoll beschreibt einen allgemeinen Arbeitsablauf für die Konstruktion eines künstlichen neuronalen Netzes für die Schweißsimulation unter Verwendung von Datensätzen, die automatisch durch Python-Skripte mit Makrofunktionen generiert werden. Der Arbeitsablauf wird anhand eines Benchmark-Falles validiert, bei dem es um geradliniges Schweißen in einem Durchgang geht. Die Vorhersagegenauigkeit des Surrogatmodells zeigt eine starke Übereinstimmung mit Finite-Elemente-Simulationen.