Traducir los hallazgos experimentales de puntos de datos a representaciones visuales, como gráficos, es esencial para determinar la relación entre dos o más propiedades. Estas propiedades se denominan variables. Cuando hay dos variables, un gráfico creado a partir de los datos se denomina bidimensional. El gráfico tiene dos ejes. La variable independiente se representa en el eje x y la variable dependiente se representa en el eje y.
Tomemos, por ejemplo, estos datos de muestra para la temperatura y el volumen de un gas. El volumen del gas depende de la temperatura. Por lo tanto, trazaríamos la temperatura medida en el eje x y el volumen en el eje y.
Cuando hay varios puntos de datos con el mismo valor x, como si medimos el volumen varias veces a una temperatura, también calculamos la desviación estándar de esas mediciones. La desviación estándar es un valor estadístico, que indica la cantidad de variación presente en un conjunto de valores.
La desviación estándar se calcula utilizando esta fórmula, donde n es el número de puntos de datos, x bar es el valor medio de los puntos de datos y xi representa cada punto de datos individual. Puede calcular la desviación estándar a mano, o un programa de hoja de cálculo puede calcularla automáticamente. Cuanto más cerca esté la desviación estándar de 0, más cerca estarán los puntos de datos del valor medio. Si la desviación estándar es igual a 0, todos los puntos de datos introducidos tienen el mismo valor.
Echemos un vistazo a los valores medios y las desviaciones estándar de las mediciones de volumen a cada temperatura en nuestro conjunto de datos. Podemos resumir cada conjunto de puntos de datos como la media, más o menos la desviación estándar. Determinamos las cifras significativas para cada media a partir de las mediciones correspondientes y redondeamos los valores medios en consecuencia.
La desviación estándar de cada grupo debe tener el mismo número de decimales que la media, por lo que redondeamos cada desviación estándar a las centésimas. Para determinar gráficamente la relación entre dos variables, podemos ajustar los datos con una función de mejor ajuste.
La función es generada automáticamente por el software de la hoja de cálculo y puede tomar la forma de una línea de tendencia lineal, una función polinómica o una función exponencial o logarítmica. En el caso de nuestros datos de temperatura y volumen, la relación es lineal. Por lo tanto, los puntos de datos se ajustan mediante una regresión de mínimos cuadrados lineales. Su programa de hoja de cálculo devolverá la ecuación para la línea de mejor ajuste y un valor de r cuadrado. Cuanto más cerca esté el valor de r cuadrado de 1, mejor será el ajuste de los datos.
A continuación, puede utilizar el software de su hoja de cálculo para encontrar las desviaciones estándar de la pendiente, la intersección con el eje y y y el valor y calculado. Para determinar las cifras significativas de los valores de la ecuación, seguimos una regla simple. La última cifra significativa de cada valor corresponde al primer decimal significativo de su desviación estándar.
Por lo tanto, redondeamos la pendiente hasta el lugar de las milésimas y la intersección con el eje y hasta el lugar de las décimas, y redondeamos las desviaciones estándar para que coincidan. Nuestra pendiente es de 0,167 +/- 0,003 litros por Kelvin, y nuestra intersección con el eje y es de -40,6 +/- 1,2 litros. Cualquier valor y calculado se redondeará a las décimas y será de +/- 0,8 litros. Esta ecuación describe la relación entre la temperatura y el volumen de un gas.
En este laboratorio, creará un conjunto de datos de variables dependientes e independientes midiendo el diámetro y la circunferencia de varios tamaños de vasos de precipitados. A continuación, utilizará estos datos para crear un diagrama de dispersión y realizar una regresión lineal, teniendo en cuenta la importancia de las cifras significativas. También practicarás habilidades de laboratorio, como filtrar y medir el volumen con pipetas, prestando atención a la incertidumbre en las mediciones y el análisis.
Fuente: Smaa Koraym de la Universidad Johns Hopkins, MD, EE.UU.
El error puede introducirse en cualquier experimento, incluso cuando la técnica se realiza con cuidado y correctamente. Es esencial examinar críticamente sus métodos experimentales al realizar cualquier ejercicio de laboratorio para comprender y evaluar la incertidumbre. En esta parte del laboratorio, determinará un procedimiento para medir la circunferencia de diferentes cristalería y, a continuación, evaluará las fuentes de error en sus mediciones.
| Trial 1 | Trial 2 | Trial 3 | ||
| >Vaso de precipitados de 50 mL | Diámetro medido | |||
| Circunferencia medida | ||||
| Circunferencia calculada | ||||
| >Vaso de precipitados de 100 mL | Diámetro medido | |||
| Circunferencia medida | ||||
| Circunferencia calculada | ||||
| >250-mL de precipitados | Diámetro medido | |||
| Circunferencia medida | ||||
| Circunferencia calculada | ||||
| 400-mL vaso de precipitados | Diámetro medido | |||
| Circunferencia medida | ||||
| Circunferencia calculada | ||||
| >Vaso de precipitados de 600 mL | Diámetro medido | |||
| Circunferencia medida | ||||
| Circunferencia calculada | ||||
| Circunferencia medida vs. diámetro | Circunferencia calculada vs. diámetro | |||
| cuesta | cuesta | |||
| Intersección-Y | Intersección-Y | |||
| R2 | R2 | |||
Las pipetas son dispositivos volumétricos que se utilizan en el laboratorio para medir y administrar volúmenes específicos de líquidos. Existen diferentes tipos de pipetas, pero las que utilizaremos hoy se denominan pipetas volumétricas. Estas pipetas de vidrio están etiquetadas con las letras 'TD' y el volumen, lo que denota que está diseñada para entregar el volumen de líquido a la temperatura especificada. El error también aparece en la lista. La medición es correcta cuando la parte inferior del menisco está en la línea de volumen adecuada. Se utiliza una pipeta o una pera para aspirar el líquido en la pipeta. En esta parte del laboratorio, practicará el pipeteo con diferentes pipetas volumétricas y examinará su consistencia y las posibles fuentes de errores. nota: Nunca debe pipetear por la boca.
| pipeta de 5 mL | pipeta de 10 mL | |||||
| 1ª medición | 2ª medición | 3ª medición | 1ª medición | 2ª medición | 3ª medición | |
| Cilindro graduado de 10 mL vacío en masa (g) | ||||||
| Cilindro graduado de 10 mL completo de masa (g) | ||||||
| Volumende agua (mL) | ||||||
| Masade agua (g) | ||||||
| Cilindro graduado de 10 mL vacío en masa (g) | ||||||
| Cilindro graduado de 10 mL completo de masa (g) | ||||||
| Volumende agua (mL) | ||||||
| Masade agua (g) | ||||||
La filtración al vacío mediante un embudo de Büchner es una técnica que se utiliza a menudo para separar sólidos de líquidos. Un embudo Büchner se conecta a un matraz de filtro mediante un adaptador de goma y luego se conecta a un vacío con tubos de silicona. Después de colocar el papel de filtro dentro del embudo, la solución se vierte en él. El vacío empuja el líquido hacia el matraz y los sólidos permanecen en el papel de filtro en el embudo. En esta parte del laboratorio, practicarás esta técnica filtrando la arena del agua con la configuración del embudo de Büchner. A continuación, comprobará la eficacia de su técnica comparando el peso de la arena antes y después de la filtración.
| Masa inicial de arena (g) | |
| Masa final de arena (g) | |
| Rendimiento porcentual |
Ahora que ha practicado la medición, el pipeteo y el filtrado, analicemos sus técnicas.

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Q1: How do you measure the diameter of a beaker using string and a ruler?
Place the beaker upside down on a pad. Position one end of the string at the edge of the base and extend it across to the opposite side. Mark both endpoints on the string with a marker, then remove it and measure the distance between marks using a ruler. Record this measurement as the diameter and repeat the process two more times for consistency.
Q2: What is the correct way to read the volume in a volumetric pipette?
The measurement is correct when the bottom of the meniscus aligns with the appropriate volume line marked on the pipette. A pipetter or bulb draws liquid into the pipette, and you must adjust the liquid level so the meniscus bottom sits exactly at the specified volume marking. Never pipette by mouth; always use a mechanical pipetter device.
Q3: Why is it important to repeat measurements multiple times in lab experiments?
Repeating measurements allows you to assess consistency and identify possible sources of error in your technique. Error can be introduced in any experiment, even when performed carefully and correctly. By taking multiple trials, you can evaluate the reliability of your results and understand the uncertainty in your experimental methods.
Q4: How does vacuum filtration separate solids from liquids using a Büchner funnel?
A Büchner funnel connects to a filter flask via a rubber adapter and attaches to a vacuum source. Filter paper is placed inside the funnel, and the solution is poured in. The vacuum pulls liquid through the filter paper into the flask below, while solids remain on the filter paper in the funnel, effectively separating the two components.
Q5: What does percent yield measure in a filtration experiment?
Percent yield equals the final mass of sand divided by the initial mass of sand, multiplied by 100. It measures the efficacy of your filtration technique. A percent yield closer to 100% indicates better filtration. Values above 100% suggest calculation errors, incorrect weighing, or incompletely dried sand.
Q6: How do you determine if your circumference measurements were accurate?
Plot measured circumference versus measured diameter on a scatter plot, then calculate expected circumference using the formula C=πD and plot both datasets. Fit linear best-fit lines to both sets of data and compare their slopes, intercepts, and r-squared values. If measurements were accurate, the two trend lines should closely match and resemble the circumference formula.
Q7: What personal protective equipment is required before beginning lab measurements?
Wear gloves, chemical splash goggles, and a lab coat before starting any lab exercise. Additionally, place a protective pad on the benchtop to prevent breakage of glassware during measurements. These precautions protect you from chemical exposure and minimize equipment damage during experimental procedures.