1. Prepare la función del ruido y la señal de entrada
- Crear una función de ruido que contiene los componentes de la frecuencia deseada. Esto se puede hacer mediante la descripción de los componentes de frecuencia deseada en el dominio de la frecuencia y el cálculo de la inversa de la transformada rápida de Fourier. En este estudio, 1 - 15 kHz se utiliza. Todas las transformadas de Fourier y la transformada de Fourier inversa se describe en este estudio se calcularon utilizando FFT de Matlab y funciones IFFT.
- Escala de la amplitud de la función de ruido adecuado. En este estudio la función de ruido se redujo de tal manera que el cero a la máxima amplitud de la función de ruido es de 50 o 100 mV.
- Crear un archivo de estímulo con los métodos apropiados para la adquisición de software que se utiliza. Para Clampex 8, primero debe crear un archivo de texto con el encabezado correspondiente. Debajo de la cabecera, inserte los incrementos de tiempo de un solo barrido en la primera columna. Los incrementos de tiempo debe tener el mismo espacio temporal como el intervalo de muestreo utilizados en las mediciones. Para cada barrido en el protocolo de paso de tensión insertar las tensiones exacta deseada en cada paso de tiempo. Esto debe incluir la función de ruido.
2. Realizar mediciones de tensión Clamp
- Crear un protocolo de medición en el software de adquisición que sea compatible con el archivo de estímulo generado previamente. En Clampex, hay un menú que permite al usuario asociar un archivo de estímulo con el protocolo actual.
- Adjuntar un modelo (o biológicas) de células de los equipos de medición.
- Realizar el experimento en la fecha prevista. A efectos de control, asegúrese de incluir mediciones periódicas que no incluyen ningún tipo de funciones de ruido.
3. El análisis post-Experimento
- Se calcula la curva IV para un registro individual. Si la grabación está en estado estacionario cuando la función de ruido se aplica, la curva IV pueden ser creados usando una parte el estado de equilibrio de la grabación temporalmente fuera del rango de la función de ruido. Si la grabación no se encontraba en estado estacionario, la función de ruido puede interferir con el cálculo de la curva IV, por lo que una segunda grabación se debe hacer sin la función de ruido presente.
- Para cada escalón de tensión en una grabación de calcular la transformada rápida de Fourier de la parte de la grabación donde se introdujo la función de ruido. Combine la transformada de Fourier para cada escalón de tensión en amxn matriz, donde m es el número de frecuencias en la FFT, y n es el número de pasos de voltaje. En esta configuración, cada fila de la matriz representa la amplitud de una sola frecuencia en todas las etapas de tensión en el experimento.
- Para cada frecuencia (es decir, cada fila de la matriz anterior) se correlacionan con la fila de la curva IV generada en 3.1 y registrar el coeficiente de correlación.
- Parcela el coeficiente de correlación de frecuencia vs visualizar las frecuencias que se correlacionan altamente con la curva IV. Dado que el componente de CC está contenida dentro de la primera frecuencia de la FFT, el coeficiente de correlación para esta frecuencia siempre debe ser> 0,99.
4. Los resultados representativos:
Representante de medidas con la pinza de voltaje se muestran en una celda sin modelo (Figura 1) y con (fig. 1B) una función de ruido se inserta en el protocolo de paso de tensión. La curva IV también se calculó para el modelo de células (fig. 1C). Para cada uno de barrido, en las grabaciones de la Figura 1, la FFT se calcula sobre el marco de tiempo donde se introdujo la función de ruido (véase el recuadro rojo en las figuras 1A, 1B). Las figuras 2A y 2B muestran la FFT calculada para las grabaciones se muestra en la Figura 1A y 1B, respectivamente. Tras la inspección visual, el componente de CC (en rojo) parece imitar la forma de la curva IV. Sin la función de ruido, todas las frecuencias por encima de DC parecen tener amplitudes cercanas a cero (Figura 2). Cuando la función de ruido se inserta, las frecuencias entre 1 y 15 kHz tienen amplitudes visualmente apreciable (Figura 2B). La Figura 3 muestra el resultado de la correlación de amplitudes de frecuencia individuales en el rango de medidas de tensión en la curva IV. Figura 3A-C muestra los coeficientes de correlación cuando el experimento se llevó a cabo bajo condiciones de control (sin función de ruido) y con una amplitud de ruido de 50 y 100 mV, respectivamente. Aviso en todos los casos, el componente de CC parece correlacionarse casi a la perfección con la curva IV. De hecho, para todas las grabaciones, el coeficiente de correlación para esta frecuencia fue mayor que 0,99 (R = 0,9996 ± 1E-5, media ± desviación estándar). Cuando nos fijamos en la Figura 3A (las condiciones de control), no hay frecuencias, además de la componente de CC, cuya amplitud se correlaciona significativamente con la curva IV. En concreto, ninguna de estas frecuencias tienen coeficientes de correlación superior a 0,5. Tras la inserción de la función de la amplitud de ruido más bajo (50 mV), estas mismas frecuencias todavía tenían coeficientes de correlación inferior a 0,5. Los coeficientes de correlación para lafrecuencias se también no llegó a ser superior a 0,5 cuando la amplitud del ruido se incrementó a 100 mV.

. Figura 1 grabaciones modelo de celular: Las grabaciones de pinza de voltaje se muestran en una celda sin modelo (1A) y (1B) una función de ruido incluido en el protocolo de paso de tensión. Para el primero y el último 20 ms de cada pasada, el potencial se mantuvo en el potencial de mantenimiento (0 mV). Cada escalón de tensión fue de 80 ms de largo, y la función de ruido se insertó 40 ms después del comienzo de la etapa. La función de ruido tuvo una duración de 30 ms y contenía frecuencias entre 1 y 15 kHz. Tensión se intensificó lado a otro, -150 a 50 mV en incrementos de 5 mV. Una curva IV para el modelo de células también se muestra (1C). Para realizar las grabaciones más fácil de leer, sólo uno de cada barrido quinto fue incluido en 1A y 1B, pero todos los barridos se incluyeron en 1C.

Figura 2 FFT de las grabaciones:. La FFT se calcula para la parte de 30 ms de cada pasada, donde la función de ruido se va a insertar (el área delimitada por el cuadro rojo en las figuras 1A, 1B). Las figuras 2A y 2B muestran la FFT calculada con y sin la función de ruido, respectivamente. Una vez más, para mayor claridad, sólo la FFT de cada barrido quinto se incluye en la figura, pero todos los barridos se utilizaron en los cálculos futuros.

. Figura 3 Correlación de frecuencias IV: Los resultados de las correlaciones entre la curva IV de la grabación y la amplitud de las frecuencias individuales en el rango de medidas de tensión se muestra. Figuras 1A - 1C muestran el coeficiente de correlación de frecuencias entre 0 y 20 kHz en condiciones de control, y en presencia de 50 o 100 funciones de ruido mV, respectivamente.

Figura 4 Re-Creación de la curva IV:. La curva IV para el modelo de células (como en la figura 1C) y la magnitud de las dos frecuencias se superponen. La primera frecuencia fue el componente DC (R = 0,995), y la segunda fue una frecuencia elegida al azar, con baja correlación (r = 0.3212). Las amplitudes de frecuencia fueron reducidas a aproximadamente la misma amplitud que la curva IV.