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Research Article
Guido Grossmann1, Matthias Meier2,3,4, Heather N. Cartwright1, Davide Sosso1, Stephen R. Quake2,3, David W. Ehrhardt1, Wolf B. Frommer1
1Department of Plant Biology,Carnegie Institution for Science, 2Howard Hughes Medical Institute, 3Departments of Applied Physics and Bioengineering,Stanford University , 4Department of Microsystems Engineering (IMTEK) and Center for Biological Signaling Studies (BIOSS),University of Freiburg
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Este artículo proporciona un protocolo para el cultivo de plántulas de Arabidopsis en el RootChip, una plataforma de imágenes de microfluidos que combina el control automatizado de las condiciones de crecimiento con control microscópico y la raíz FRET basada en la medición de los niveles intracelulares de metabolitos.
Las funciones de las raíces como el ancla de la planta física y es el órgano responsable de la captación de agua y nutrientes minerales tales como los elementos nitrógeno, fósforo, sulfato y de seguimiento que las plantas adquieran en el suelo. Si queremos desarrollar enfoques sostenibles para la producción de alto rendimiento de los cultivos, tenemos que comprender mejor cómo se desarrolla la raíz, tiene un amplio espectro de nutrientes, e interactúa con organismos simbióticos y patógenos. Para lograr estas metas, tenemos que ser capaces de explorar sus raíces en detalle microscópico durante períodos de tiempo que van desde minutos a días.
Hemos desarrollado el RootChip, un polidimetilsiloxano (PDMS) - dispositivo de microfluidos basada en, lo que nos permite crecer y las raíces de las plántulas de Arabidopsis imagen, evitando cualquier tensión física a las raíces durante la preparación para la imagen 1 (Figura 1). El dispositivo contiene una estructura de canal bifurcado con válvulas de micro-mecánicos para guiar el flujo de fluidoa partir de entradas de solución a cada una de las ocho cámaras de observación 2. Este sistema de perfusión permite el microambiente raíz para ser controlado y modificado con precisión y rapidez. El volumen de las cámaras es de aproximadamente 400 nl, por lo que requieren sólo cantidades mínimas de solución de ensayo.
A continuación presentamos un protocolo detallado para el estudio de la biología de raíz en el RootChip el uso de imágenes basadas en los enfoques de la resolución en tiempo real. Las raíces pueden ser analizados a lo largo de varios días utilizando microscopía de lapso de tiempo. Las raíces pueden ser perfundidos con soluciones nutritivas o inhibidores, y hasta ocho plantas de semillero pueden ser analizados en paralelo. Este sistema tiene el potencial para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo el análisis de crecimiento de las raíces en la presencia o ausencia de productos químicos, la fluorescencia basada en el análisis de la expresión génica, y el análisis de los biosensores, por ejemplo FRET nanosensores 3.
Nota: Realice todos los pasos de las medidas preparatorias en condiciones estériles.
1. Preparación de los conos de plástico para la germinación de la semilla
2. La germinación de semillas y crecimiento de plántulas
3. La transferencia de plántulas en el RootChip
4. Conexión de la RootChip al Transportista
5. Montaje de la RootChip en el microscopio
6. Funcionamiento de la RootChip utilizando el interfaz de LabVIEW
La interfaz de controlador de RootChip para la plataforma de software LabVIEW puedepuede descargar desde nuestro sitio web http://dpb.carnegiescience.edu/technology/rootchip .
7. Los resultados representativos
El propósito principal de la RootChip es combinar una plataforma de imágenes y un sistema de perfusión en un solo dispositivo con un alto nivel de integración. Para demostrar la manipulacióndel microambiente de las raíces que lavarse las cámaras con colorante oscuro (dilución 1:4 en medio hidropónico) y se midió el intercambio de fluidos dentro de las cámaras. A la presión recomendada de 5 psi se midió un cambio completo dentro de 10 segundos a una velocidad de flujo calculado de aproximadamente 1,5 l / min (Figura 3).
También se observó crecimiento de las raíces de las plántulas, en este caso crecido en la oscuridad y se suministra con 10 mM de glucosa como fuente de energía externa (Figura 4). Dependiendo de las condiciones de crecimiento tales como la luz y la composición del medio, las plantas se puede observar en la RootChip de hasta tres días.
El RootChip se ha utilizado para monitorizar la glucosa intracelular y los niveles de galactosa en las raíces que expresan nanosensores genéticamente codificados, basado en Förster Resonancia transferencia de energía (FRET) 5-7. Las raíces en el chip se perfundieron con pulsos cuadrados de glucosa o galactosa solución ( 
Figura 1. RootChip principio.
El dibujo no está a escala. (Adaptado con el permiso de Grossmann et al., 2011 Plant Cell.) 
Figura 2. Conectar y montar el RootChip. 
Figura 3. Intercambio de soluciones en el cap de observaciónámbar. de visualización del tipo de cambio de líquido en una cámara de observación utilizando solución de colorante. La imagen es una superposición de campo claro y falso color de intensidad de la señal de tinte. 
Figura 4. El chip crecimiento de las raíces. La observación de una sola raíz creciente expresar un fluorescente FRET nanosensor para la glucosa / galactosa en el transcurso de 20 horas. Formato de hora: hh: mm, barra de escala: 100 m. 
Figura 5. Medir los niveles de azúcar en la intracelulares utilizando nanosensores FRET.
No hay conflictos de interés declarado.
Este artículo proporciona un protocolo para el cultivo de plántulas de Arabidopsis en el RootChip, una plataforma de imágenes de microfluidos que combina el control automatizado de las condiciones de crecimiento con control microscópico y la raíz FRET basada en la medición de los niveles intracelulares de metabolitos.
Damos las gracias a Philipp Denninger para obtener ayuda con la preparación de vídeo y Chaudhuri Bhavna para proporcionar líneas de plantas que expresan FRET sensores. Este trabajo fue apoyado por becas de la National Science Foundation (MCB 1.021.677), el Departamento de Energía (DE-FG02-04ER15542) de la WBF, los Institutos Nacionales de Salud y el Instituto Médico Howard Hughes de SRQGG fue apoyada por una larga EMBO -período de la beca. MM fue apoyado por la Fundación Alexander von Humboldt.
| Artículos | Fuente | Información |
| El portador de chip, software y otro tipo de información. | Institución Carnegie - DPB | CAD y CNC para la fabricación de los archivos de soporte, software de control y más información están disponibles para su descarga desde el sitio web http://dpb.carnegiescience.edu/technology/rootchip~~HEAD=NNS Los transportistas también se pueden pedir desde este sitio web. |
| RootChip | Fundición de Stanford | Diseños de máscaras y protocolos de fabricación están disponibles bajo petición. Listo para usar RootChips se puede pedir a http://www.stanford.edu/group/foundry/ |
| Chip de la controladora | -Casa construida- | El sistema de controlador de la válvula automática fue desarrollado originalmente por Rafael Gómez-Sjöberg, Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley. Una instrucción detallada sobre cómo construir su propio controlador de la válvula de accionamiento se puede encontrar en https://sites.google.com/a/lbl.gov/microfluidics-lab/valve-controllers |