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Artículo de método

Una sola molécula de imágenes del Reglamento Gene

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DOI:

10.3791/50042

15 de marzo de 2013

En este artículo

Resumen

Se describe un método de microscopía de fluorescencia, co-translacional de activación por escisión (COTRAC), a la imagen de la producción de moléculas de proteína en células vivas con precisión una sola molécula sin perturbar la funcionalidad de la proteína. Este método se ha utilizado para seguir la dinámica de expresión estocásticos de un factor de transcripción, el λ represor CI 1.

Resumen

Se describe un método de microscopía de fluorescencia, co-translacional de activación por escisión (COTRAC) a la imagen de la producción de moléculas de proteína en células vivas con precisión una sola molécula sin perturbar la funcionalidad de la proteína. Este método hace posible contar el número de moléculas de proteína producida en una célula durante las ventanas secuenciales, el tiempo de cinco minutos. Se requiere un microscopio de fluorescencia con una densidad de potencia del láser de excitación de ~ 0,5 a 1 kW / cm 2, que es suficientemente sensible para detectar moléculas individuales de proteínas fluorescentes en células vivas. El reportero fluorescente usada en este método se compone de tres partes: una secuencia de dirección de membrana, una maduración rápida, proteína fluorescente amarilla y una secuencia de reconocimiento de proteasa. El reportero está fusionado traduccionalmente al extremo N-terminal de una proteína de interés. Las células se cultivan en una platina de microscopio de temperatura controlada. Cada cinco minutos, moléculas fluorescentes dentro de las células se crean imágenes (y más tarde coUnted mediante el análisis de imágenes de fluorescencia) y posteriormente photobleached modo que las proteínas recién traducido sólo se cuentan en la siguiente medición.

Imágenes de fluorescencia resultante de este método se puede analizar mediante la detección de manchas fluorescentes en cada imagen, asignándolos a las células individuales y luego asignar células a linajes celulares. El número de proteínas producidas dentro de una ventana de tiempo en una célula dada se calcula dividiendo la intensidad integrada de fluorescencia de las manchas por la intensidad media de las moléculas fluorescentes individuales. Se utilizó este método para medir los niveles de expresión en el intervalo de 0-45 moléculas individuales en 5 min ventanas de tiempo. Este método nos permitió medir el ruido en la expresión del represor CI λ, y tiene otras muchas aplicaciones potenciales en la biología de sistemas.

Protocolo

1. Strain Engineering Workflow

  1. Inserto que codifica secuencias de (a) una secuencia de localización de membrana, (b) una proteína fluorescente de maduración rápida y (c) una secuencia de reconocimiento de la proteasa N-terminal a y en marco con una proteína de interés (por ejemplo, un factor de transcripción). Se utilizó la membrana dirigida TSR-Venus reportero 2 y fusionado a la secuencia de reconocimiento de la proteasa ubiquitina (Ub) para contar el número de expresadas bacteriófago λ represor CI moléculas de proteína. Los detalles sobre cómo se construyó la proteína de fusión TSR-Venus-Ub-CI, en sustitución de la de tipo salvaje CI ....

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Resultados

Los resultados típicos de un experimento de COTRAC seguimiento de la producción de la CI λ represor se muestran en las Figuras 4 y 5. En este experimento, 12 colonias fueron imágenes a intervalos de 5 min. En cada punto de tiempo, la colonia se autofocused primera y centralizada dentro de la región de formación de imágenes. A continuación, la posición centrada / focalizada y se almacenó una imagen de campo claro fue adquirida. La etapa se transloca luego por ~ 0,5 micras a lo largo del .......

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Discusión

El método COTRAC puede ser generalizado para medir la producción de otras proteínas en la que N-o C-terminales convencionales fusiones de proteínas fluorescentes pueden perturbar la actividad de proteína. La estrategia COTRAC tiene tres ventajas únicas sobre los métodos actuales. En primer lugar, co-traduccional de fusión asegura que una molécula del indicador fluorescente es producida por cada molécula de la proteína de interés, lo que permite un recuento preciso de la producción de proteínas en tiempo real. En segundo.......

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Divulgaciones

No tenemos revelaciones.

Agradecimientos

El plásmido que expresa pCG001 UBP1 fue proporcionado amablemente por Rohan Baker en la Escuela John Curtin de Investigación Médica. Este trabajo fue financiado por March of Dimes Beca de Investigación 1-el año fiscal 2011, March of Dimes Premio Basil O'Connor Starter Académico de Investigación # 5-FY20 y adjudicación NSF CARRERA 0.746.796.

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Nombre del reactivo Empresa Número de catálogo Comentarios (opcional)
Agarosa (baja temperatura de fusión) Lonza 50100
Milli-Q H 2 O
5 × sales M9 Siguiente receta descrita en 9
20% de glucosa
MgSO 4
CaCl 2
50 × solución de aminoácidos MEM Invitrogen 11130-051
Temperatura Controlada por el crecimientoCámara
Etapa adaptador
Bioptechs FCS-2
Calentador Objetivo Bioptechs Modelo depende objetivo de microscopio
Microaqueduct Slide Bioptechs 130119-5
Lentes Micro cubierta VWR 40CIR-1 Puede ser difícil de fuente, también disponible a partir de Bioptechs
Tapa de cristal corredizo / junta Bioptechs FCS2 0,75 mm
Microscopio de Fluorescencia Vario Ejemplo de configuración: Coherente Innova 308C-ion argón láser, Olympus IX-81 microscopio Olympus PlanApo 100X NA 1.45 objetivo, Metamorph software Debe tener una excitación láser, etapa automatizado xyz, software de automatización capaz de obtener imágenes con guión y autofocus, óptica capaces de resolvinag fluorescentes proteínas individuales
EM-CCD cámara Vario Ejemplo de configuración: Andor Ixon DU-898 Debe tener ruido suficientemente bajo como para detectar las proteínas fluorescentes individuales por encima de fondo

Referencias

  1. Hensel, Z., Feng, H. D., Han, B., Hatem, C., Wang, J., Xiao, J. Stochastic expression dynamics of transcription factor revealed by single-molecule noise analysis. Nat. Struct. Mol. Biol. 19, 797-802 (2012).
  2. Yu, J., Xiao, J., Ren, X., Lao, K., Xie, X. S.

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Etiquetas

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