Se requiere una suscripción a JoVE para ver este contenido. Inicie sesión o comience su prueba gratuita.

Artículo de método

Diseño e implementación de simulaciones del sistema nervioso en LEGO Robots

15.2K visualizaciones

DOI:

10.3791/50519

25 de mayo de 2013

En este artículo

Resumen

Se presenta un enfoque para el modelado de redes neuronales en la plataforma de robótica LEGO Mindstorms. El método proporciona una herramienta de simulación para invertebrados investigación en neurociencias, tanto en el laboratorio de investigación y en el aula. Esta técnica permite la investigación de los principios de control de robots biomiméticos.

Resumen

Se presenta un método para utilizar la plataforma disponible en el mercado LEGO Mindstorms NXT robótica para poner a prueba los sistemas de nivel de la neurociencia hipótesis. La primera etapa del método es el desarrollo de una simulación del sistema nervioso de los comportamientos reflexivos específicos de un organismo modelo apropiado; aquí usamos la langosta americana. Reflejos exteroceptivos mediadas por decussating (cruce) conexiones neuronales pueden explicar los taxis de un animal hacia o lejos de un estímulo tal como se describe por Braitenberg y se adaptan particularmente bien para la investigación usando la plataforma de NXT. 1 La simulación del sistema nervioso se programa usando el software LabVIEW en el LEGO plataforma Mindstorms. Una vez que el sistema nervioso está sintonizado correctamente, los experimentos de comportamiento se ejecutan en el robot y en el animal en las condiciones ambientales idénticas. Al controlar el ambiente sensorial experimentado por las muestras, se pueden observar diferencias en resultados conductuales. Estas diferencias pueden indicar deficienc específicas en el modelo del sistema nervioso y sirve para informar a la versión del modelo para el comportamiento particular de estudio. Este método permite la manipulación experimental de los sistemas nerviosos electrónicos y sirve como una forma de explorar hipótesis neurociencia específicamente con respecto a la base neurofisiológica de comportamientos reflexivos innatas simples. El kit de LEGO Mindstorms NXT ofrece una plataforma asequible y eficiente en el que poner a prueba sistemas de control de robots biomiméticos preliminares. El enfoque también es muy adecuado para el aula de secundaria para servir como la base para una práctica en el plan de estudios basado en la investigación biorrobótica.

Introducción

Investigaciones neurofisiológicas en los últimos 100 años se han ampliado enormemente nuestro conocimiento de la estructura del sistema nervioso y la función. Sin embargo, la mayor parte de la investigación del sistema nervioso hasta la fecha se ha basado en el uso de preparaciones aisladas o materias restringidas. Aunque ha habido muchos esfuerzos exitosos para registrar la actividad neuronal de comportarse libremente animales 2-5, el enfoque biorobotic proporciona una valiosa herramienta para permitir la manipulación del sistema nervioso con el fin de probar los sistemas de nivel de hipótesis neurociencia 6. Sistemas nerviosos simulados que op....

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Protocolo

1. Construyendo el Modelo Robot

  1. Elige un organismo modelo para el estudio que está bien representada en la literatura neuroethological. Los invertebrados en general son buenos candidatos debido a que sus sistemas nerviosos relativamente simples han sido bien estudiado y se componen principalmente de los reflejos innatos. Vamos a demostrar este enfoque con la langosta americana, Homarus americanus.
  2. Seleccione bien estudiado comportamientos reflexivos con fines de modelización. Hemos elegido las respuestas de la langosta de curva antenal y para la detección de golpe de garra como el animal responde instintivamente a la flexión de la antena....

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Resultados

Las aportaciones de las garras de una langosta en su sistema nervioso median en la negociación de obstáculos en un ambiente nuevo. Figura 1 se muestra una captura de pantalla del video utilizado para analizar el comportamiento de un robot LEGO (Figura 1A) y una langosta (Figura 1B) en el campo de prueba. La zona de ensayo no se modificó entre las pruebas robot animales y excepto que el agua se vació desde el tanque para los ensayos robot.

Lo.......

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Discusión

Al iniciar experimentos de simulación del sistema nervioso biorobotic, hay algunas pautas importantes a seguir. Elegir el organismo modelo adecuado es fundamental: elegir un organismo que es fácil de obtener y de mantener. Los invertebrados son ideales, ya que por lo general no requieren la aprobación institucional para la experimentación y sus necesidades de cría suelen ser menos exigentes que los de los vertebrados. Desde una perspectiva científica, es beneficioso para elegir un animal que tiene un registro literatura.......

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Divulgaciones

Los autores declaran que no tienen intereses financieros en competencia.

Agradecimientos

Agradecemos al Dr. Chris Rogers (Universidad de Tufts) para sugerencias de programación y el manuscrito. Damos las gracias a Alex Giuliano y Deborah Lee de apoyo a la producción de vídeo.

Los fondos proporcionados por la NSF Graduate Research Fellowship y una MURI ONR en Biología Sintética.

....

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Referencias

  1. Braitenberg, V. Taxis, kinesis and decussation. Prog. in Brain Res. 17, 210-222 (1965).
  2. Schregardus, D. S., Pieneman, A. W., Ter Maat, A., Jansen, R. F., Brouwer, F., Gahr, M. L. A lightweight telemetry system for recording neuronal activity in freely behaving smal....

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Reimpresiones y permisos

Etiquetas

Simulaci n del sistema nerviosoLEGO Mindstorms NXTprogramaci n en LabVIEWbogavante americanocomportamientos reflexivosmodelado de redes neuronalesintegraci n de sensorespruebas conductualesrob tica biomim ticaneurociencia de sistemas