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Para habilitar la operación intuitiva de piernas artificiales alimentados, se desea una interfaz entre el usuario y la prótesis que puede reconocer la intención de movimiento del usuario. Una novela de interfaz neural-máquina (NMI), basado en la fusión neuromuscular mecánica desarrollada en nuestro estudio anterior ha demostrado un gran potencial para identificar con precisión el movimiento previsto de amputados transfemoral. Sin embargo, esta interfaz aún no se ha integrado con una pierna de prótesis accionada por un verdadero control neural. Este estudio tiene por objetivo presentar (1) una plataforma flexible para implementar y optimizar el control neural de la potencia prótesis de miembro inferior y (2) un montaje experimental y el protocolo para evaluar el control de la prótesis neural en pacientes con amputaciones de miembros inferiores. Primero una plataforma basada en un PC y un entorno de programación visual se desarrollaron para implementar los algoritmos de control de prótesis, incluyendo algoritmo NMI formación, NMI algoritmo de pruebas en línea, y el algoritmo de control intrínseco. Para demostrar lafunción de esta plataforma, en este estudio el NMI basada en la fusión-neuromuscular mecánica fue integrado jerárquicamente con control intrínseco de una prótesis transfemoral prototípico. Un paciente con una amputación transfemoral unilateral fue reclutado para evaluar nuestro controlador neuronal implementada al realizar actividades, como pararse, caminar a nivel del suelo, el ascenso de rampa, y la rampa de descenso continuo en el laboratorio. Una novela configuración experimental y el protocolo fueron desarrollados con el fin de probar el nuevo control de prótesis de forma segura y eficiente. La plataforma se presenta la prueba de concepto y la configuración experimental y el protocolo podrían ayudar al futuro desarrollo y aplicación de las piernas artificiales alimentados controlados neurológicamente.