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En los últimos años, ha habido un creciente impulso para descubrir nuevos biomarcadores para la detección precoz de enfermedades humanas. Mucha atención se ha centrado en el uso de pequeños RNAs como microRNAs 2 (miRNAs o MIR) como marcadores potenciales. Estos pequeños RNAs se encuentran en los fluidos corporales tales como suero y los estudios han mostrado que son resistentes a la degradación y son estables en un intervalo de diferentes condiciones ambientales 3. Teniendo en cuenta estas características, suero o circulan miRNAs son el marcador ideal 4, 5. Actualmente hay dos enfoques principales para el aislamiento de ARN pequeño de los fluidos biológicos. El primer enfoque utiliza tecnología basada en columnas para atar y eluir los pequeños RNAs 6, mientras que el segundo enfoque utiliza el protocolo de larga data con fenol y tiocianato de guanidina reactivos 7. Hemos desarrollado un protocolo simple, eficaz, libre de columnas para aislar ARN pequeños a partir de suero humano. El ARN aislado es inmediatamentetamente utilizable en aplicaciones posteriores, incluyendo arrays de oligonucleótidos de ADN y la secuencia de ARN.
Este protocolo fue desarrollado porque nos enfrentamos a varios problemas cuando se utilizan métodos basados en fenol para aislar el ARN de suero. El enfoque tradicional Chomczynski se utiliza con frecuencia en la mayoría de laboratorios con una gama de reactivos disponibles de la mayoría de los proveedores comerciales. Sin embargo teniendo en cuenta su uso generalizado, las estrictas directrices no se han desarrollado para producir consistentemente ARN de alta calidad a partir de fluidos corporales, en sangre o suero particular.
Los problemas comunes asociados con el aislamiento de ARN a partir de suero incluyen los rendimientos de ARN bajos y la contaminación con los reactivos utilizados durante el aislamiento, en particular fenol. Nuestro enfoque elimina estos contaminantes fenol para proporcionar ARN de alta calidad para el análisis de aguas abajo tal como la PCR cuantitativa (qPCR) y la secuenciación de ARN. Hemos probado más este ARN en arrays miARN.