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Caracterizar la miríada de tipos de células que componen el cerebro de los mamíferos ha sido un objetivo central, pero largamente esquivo de la neurofisiología. Por ejemplo, las propiedades y la función de diferentes tipos de células inhibidoras en la corteza cerebral son temas de gran interés, pero aún son relativamente desconocidos. Esto se debe en parte a que las técnicas convencionales de registro ciego in vivo tienen una capacidad limitada para distinguir entre diferentes tipos de células. La anchura de la espícula extracelular puede utilizarse para separar las neuronas inhibidoras putativas parvalbúmina positivas de las células piramidales excitadoras, pero este método está sujeto a errores tanto de tipo I como de tipo II2,3. Alternativamente, las neuronas registradas se pueden llenar, recuperar y teñir para confirmar posteriormente su identidad morfológica y molecular, pero este es un proceso laborioso y que requiere mucho tiempo. Recientemente, las poblaciones identificadas genéticamente de interneuronas inhibidoras se han vuelto accesibles por medio de imágenes de calcio o registros de parches guiados visualmente. En estos enfoques, la expresión viral o transgénica de un indicador de calcio (como GCaMP) o una proteína fluorescente (como GFP) permite la identificación y caracterización de tipos celulares definidos por la expresión del promotor. Estos enfoques utilizan microscopía de 2 fotones, que requiere equipos costosos, y también se limitan a las capas corticales superficiales debido a las propiedades de dispersión de la luz del tejido cerebral.
Recientemente, Lima y sus colegas1 desarrollaron una novedosa aplicación de la optogenética para dirigir registros electrofisiológicos a tipos neuronales identificados genéticamente in vivo, denominada "PINP" – o Identificación de Poblaciones Neuronales asistida por Fotoestimulación. Los registros se realizan en ratones que expresan canalrodopsina-2 (ChR2) en subpoblaciones neuronales específicas. Los miembros de la población se identifican por su respuesta a un breve destello de luz azul. A diferencia de muchas otras aplicaciones optogenéticas, el objetivo no es manipular la función del circuito, sino simplemente identificar las neuronas que pertenecen a una clase definida genéticamente, que luego se pueden caracterizar durante la función cerebral normal. La técnica se puede implementar con un equipo de registro extracelular estándar y, por lo tanto, puede servir como una alternativa accesible y económica a las imágenes de calcio o a los parches guiados visualmente. Aquí describimos un enfoque para PINPing de tipos específicos de células en la corteza auditiva anestesiada, con la expectativa de que los puntos más generales puedan aplicarse de manera útil en otras preparaciones y regiones cerebrales.
En corteza, PINP es particularmente prometedor para investigar las propiedades de respuesta in vivo de las interneuronas inhibidoras. Las interneuronas GABAérgicas comprenden un subconjunto pequeño y heterogéneo de neuronas corticales4. Recientemente se ha demostrado que diferentes subtipos, marcados por la expresión de marcadores moleculares particulares, desempeñan diferentes funciones computacionales en los circuitos corticales5-9. A medida que las herramientas genéticas mejoran, puede ser posible distinguir los tipos morfológica y fisiológicamente separables que caen dentro de estas amplias clases. Aquí compartimos nuestra estrategia para obtener registros estables y bien aislados de una sola unidad a partir de interneuronas inhibidoras identificadas en la corteza del ratón anestesiado. Esta estrategia se desarrolló específicamente para dirigirse a las células positivas para parvalbúmina (PV+), pero hemos descubierto que también funciona para otros tipos de interneuronas, como las interneuronas que expresan somatostatina (SOM+) y calretinina (CR+). Aunque el PINPing es conceptualmente sencillo, puede ser sorprendentemente inflexible en la práctica. Aprendimos una serie de consejos y trucos a través de prueba y error que pueden ser útiles para otros que intentan el método.