Se describe un enfoque novedoso para la construcción de la lengua electrónica (eT), que simplifica enormemente el diseño y la producción de materiales de detección, y permite que la eT genere perfiles y paisajes de evolución continua para muestras en líquido. El eT obtenido es eficiente para el análisis de proteínas comunes, como la discriminación.