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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Este video presenta los procedimientos de preparación, registro y análisis de fuentes de EEG de alta resolución en ratas sedadas con un modelo preclínico particular de epilepsia focal en condiciones no invasivas.
El electroencefalograma (EEG) se ha utilizado tradicionalmente para determinar qué regiones del cerebro son las candidatas más probables para la resección en pacientes con epilepsia focal. Esta metodología se basa en la suposición de que las convulsiones se originan en las mismas regiones del cerebro de las que surgen las descargas epileptiformes interictales (IED). Los modelos preclínicos son muy útiles para encontrar correlaciones entre las ubicaciones de los IED y las regiones reales que subyacen al inicio de las convulsiones en la epilepsia focal. Las ratas se han utilizado comúnmente en estudios preclínicos de epilepsia1; Por lo tanto, existe una gran variedad de modelos para la epilepsia focal en esta especie en particular. Sin embargo, es un desafío registrar el EEG multicanal y realizar imágenes de fuente cerebral en un animal tan pequeño. Para superar este problema, combinamos una tecnología patentada para obtener registros de EEG de 32 canales de roedores2 y un atlas probabilístico de resonancia magnética para las estructuras anatómicas del cerebro en ratas Wistar para realizar imágenes de fuentes cerebrales. En este vídeo, presentamos los procedimientos para adquirir EEG multicanal de ratas Wistar con displasia cortical focal, y describimos los pasos tanto para definir el modelo de conductor de volumen a partir del atlas de resonancia magnética como para determinar de forma única los IED. Finalmente, validamos toda la metodología mediante la obtención de imágenes de fuentes cerebrales de IED y las comparamos con las obtenidas en diferentes períodos de tiempo durante el inicio de las convulsiones.
Se ha demostrado que las descargas epileptiformes interictales (IED) observadas en el EEG constituyen marcadores útiles de epileptogénesis en pacientes con epilepsia focal3. Las regiones del interior del cerebro en las que se originan estos IED, denominadas zonas irritativas, pueden localizarse en la práctica a partir de los registros de EEG4. Los modelos preclínicos son esenciales para encontrar correlaciones entre estas zonas irritativas y las regiones reales que subyacen al inicio de las convulsiones. Sin embargo, el registro de EEG de animales pequeños es un desafío debido a la pequeña superficie de la cabeza en comparación con el cuero cabelludo humano. A pesar de que se pueden utilizar métodos invasivos para el registro crónico en ratas5, 6, en este momento no se dispone de técnicas para adquirir registros tradicionales de EEG en roedores en condiciones agudas sin necesidad de anestesia.
Para resolver este problema, aplicamos un mini-cap2 de EEG patentado, que nos permite registrar datos de EEG de 32 canales de roedores de forma no invasiva. En este estudio también aportamos evidencias sobre la necesidad de un analgésico para preservar la frecuencia de los DEI. Por lo tanto, a pesar de que la fijación del mini-cap del EEG se realizó con isoflurano, los registros del EEG se obtuvieron solo con ratas bajo sedación (dexdomitor)7. El método propuesto en este estudio puede ser utilizado en cualquier modelo preclínico de epilepsia focal en ratas. Para ilustrar las capacidades de esta metodología, la aplicamos para comprender las correlaciones entre las zonas irritativas y de inicio de convulsiones en la displasia cortical focal (DFC). Con ese fin, utilizamos un modelo de "doble golpe" de FCD8 en ratas Wistar.
Para realizar el análisis de la fuente cerebral, se requiere: a) extraer con precisión los IED de los datos brutos del EEG y b) obtener un modelo de conductor de volumen para la cabeza del animal individual. Para generar un modelo práctico de conductor de volumen, utilizamos un atlas de resonancia magnética de ratas in vivo, que comprende imágenes promedio de intensidad/forma y se obtiene a través del registro no lineal de imágenes T2 de 31 ratas Wistar9. El modelo directo para el conductor de volumen generado se calculó mediante el método de elementos de contorno (BEM)10. Al igual que en el caso de los humanos, se detectaron dos patrones típicos de IED (ondas agudas y picos) y se subclasificaron en diferentes grupos a través de un proceso inteligente de extracción de características, selección de características y clasificación11. Estas señales subclasificadas se utilizan para estimar las localizaciones de las fuentes cerebrales asociadas con diferentes tipos de zonas irritativas. Presentamos los pasos del análisis de fuentes utilizando un conocido software público llamado Brainstorm12. Las localizaciones de las fuentes de EEG para cada subtipo de IED y los intervalos de tiempo de inicio de las convulsiones se realizaron mediante tomografía electromagnética cerebral estandarizada de baja resolución (sLORETA)13, disponible en Brainstorm.
Declaración de Ética: Todos los experimentos se llevan a cabo siguiendo las políticas establecidas por el Cuidado y Uso de Animales Comité Institucional (IACUC) de la Universidad Internacional de la Florida (IACUC 13-004).
1. EEG Grabaciones

Figura 1. Un cuadro de la mini-cap EEG colocada en una rata en particular.
Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
2. Cerebro Imaging Source









Una vez que todos los procedimientos se desarrollan adecuadamente, fuentes estimadas pueden ser visualizados en la superficie del cerebro del modelo pre-clínico. La figura 5 muestra las fuentes estimadas de un subtipo particular de picos (arriba) y afilados ondas (abajo) de IED. Además, la figura 6 muestra cómo cambia la distribución de la fuente en los marcos de tiempo secuenciales durante un establecimiento de convulsión. Estos resultados apoyan la capacidad de las metodologías propuestas para grabar de alta resolución EEG en ratas con epilepsia focal y para llevar a cabo análisis de la fuente usando el EEG registrado.

Figura 5. Estimación ubicaciones de origen cerebral de IED con respecto a diferentes grupos en espigas (arriba) y afilados ondas (abajo). (A) de series de tiempo, (B) topografía EEG, y (C) Corriente corticales agriaces. La evaluación se lleva a cabo en un momento específico marcado con una línea vertical roja en (A).
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Figura 6. fuentes cerebrales estimados durante las convulsiones. Los instantes de tiempo se marcan como líneas verticales rojas.
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No hay conflictos de interés declarado.
Este video presenta los procedimientos de preparación, registro y análisis de fuentes de EEG de alta resolución en ratas sedadas con un modelo preclínico particular de epilepsia focal en condiciones no invasivas.
Los autores desean agradecer a Pedro A. Valdés Hernández, Francois Tadel, y Lloyd Smith por su valioso asesoramiento y debate fructífero. También queremos agradecer a Rafael Torres para la corrección de pruebas.
| Computadora de adquisición de datos | Estación de trabajo | Hewlett-Packard | Z210 |
| Dexdomitor | Orion Pharma | 6295000 | Clorhidrato de dexmedetomidina |
| Software de análisis de EEG | The Mathworks Inc. | MATLAB R2011b | |
| Lluvia de ideas | Sylvain et al. 2001 | ||
| OpenMEEG | Gramfort et al. 2010 | ||
| Transmisor de datos EEG | Tecnologías RS4 Transmisor de datos | EEG Pasta | |
| de electrodos | Biotach | YGB 103 | |
| Preamplificador de EEG | BioSemi | Active Two | |
| Brain Productos | BrainAmp | ||
| Tucker-Davis Technologies | PZ3 Amplificador | de baja impedancia | |
| Software de grabación de EEG | BioSemi | ActiView | |
| Software de grabación de EEG | Tucker-Davis Technologies | OpenEx - OpenDeveloper | |
| Conector SCSI de EEG | BioSemi | Active | |
| Conector de dos SCSI | Productos cerebrales | ConectorD-sub | |
| Procesador de EEG | Tucker-Davis Technologies | RZ2 BioAmp Procesador | |
| Tucker-Davis Technologies | Zif-Clif Digital Headstage | ||
| EEG de alta resolución Mini-cap | Cortech Solutions | DA-AR-ELRCS32 | patente de EE. UU. Solicitud No. 13/641,834 |
| Isoflurano, USP | VedcoPiramal Healthcare | NDC 66794-013-25 | |
| Alcohol isopropílico Aqua Solutions | 3112213 | solución 90% v/v | |
| Lubricante Pomada oftálmica | Rugby | NDC 0536-6550-91 | NaCl estéril |
| Abbott | 2B8203 | Inyección de Cloruro de Sodio Vaterinario 0.9% USP | |
| Software de Registro de Fisiología | ADInstruments | LabChart 7.0 | |
| Sistema | de Registro de FisiologíaADInstruments | PowerLab 8/35 | |
| Jeringa | Monoject | 200555 | 12cc |