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Los sustratos de cultivo celular con micropostes flexibles integrados permiten al usuario estudiar las interacciones mecánicas entre las células y su entorno inmediato. En particular, las interacciones célula-sustrato son el principal interés. Hoy en día, las matrices de micropostes son un método bien caracterizado y establecido con una amplia gama de aplicaciones que se han publicado en la última década. Sin embargo, parece haber una reserva entre los biólogos para adaptar la técnica debido al largo y desafiante proceso de fabricación de micropostes, junto con la falta de software fácilmente accesible para analizar imágenes de células que interactúan con micropostes.
La lectura forzada de las micropublicaciones es sorprendentemente fácil. Un microposte actúa como un resorte con la celda idealmente unida en su punta. Dependiendo del tamaño, una célula aplica fuerza desde su citoesqueleto a través de uno o varios puntos focales de adhesión al microposte, desviando así el microposte. La cantidad de deflexión se correlaciona directamente con la fuerza aplicada en dirección y en magnitud. El número de micropostes cubiertos por una celda y los patrones de deflexión posterior son característicos y permiten determinar valores como la fuerza por poste y muchos parámetros biológicamente relevantes que permiten el "mecanoperfilado" de los fenotipos celulares.
Aquí se describe un método conveniente para la creación de perfiles mecanométricos, que combina la primera generación de micropostes disponibles comercialmente listos para usar con un paquete de software desarrollado internamente que ahora es accesible para todos los investigadores. Como demostración de la aplicación típica, se tomaron imágenes individuales de células de cáncer óseo en microscopía de campo claro para el mecanoperfilado de modelos de líneas celulares de metástasis. Esta combinación de sensores comerciales de fuerza de tracción y software de código abierto para el análisis permite, por primera vez, una rápida implementación de la técnica de matriz de micropostes en el trabajo de laboratorio rutinario realizado por usuarios no expertos. Además, un proceso de análisis robusto y optimizado permite al usuario analizar un gran número de imágenes de micropublicaciones de una manera muy eficiente en el tiempo.