En la ausencia de estímulos ambientales o tareas de comportamiento, el "reposo" cerebro genera un flujo continuo de la actividad eléctrica que se puede grabar desde el cuero cabelludo, como las ondas electroencefalográficas (EEG). La correlación intracelular de esta actividad cerebral endógeno se caracteriza por fluctuaciones de la tensión de la membrana de fondo (también conocidos como "ruido sináptica"), que se componen de una combinación de los potenciales sinápticos excitatorios e inhibitorios que reflejan la actividad en curso de redes aferentes 1,2. Esta actividad espontánea varía en frecuencia y amplitud con los diferentes estados de vigilancia. Dilucidar el impacto de la actividad de red en la excitabilidad y capacidad de respuesta de las neuronas individuales es uno de los principales retos de la neurociencia 3,4.
Muchos estudios experimentales y computacionales han explorado el impacto funcional de la actividad sináptica en curso sobre el propertie integradoras de las neuronas. Sin embargo, el papel de los diferentes parámetros neuronales afectadas por el ruido de fondo sináptica sigue siendo difícil de alcanzar. Por ejemplo, el nivel medio de despolarización de la membrana se ha encontrado de manera positiva o negativamente 5,6 7-9 correlacionada con la capacidad de las entradas sensoriales para disparar los potenciales de acción. Además, mientras que algunas investigaciones sugieren que las fluctuaciones del potencial de membrana, lo que resulta de una corriente que varía continuamente de entradas sinápticas aferentes, afectan en gran medida la capacidad de respuesta de las neuronas individuales mediante la modulación de la ganancia de su relación de entrada-salida 3,10-13, otros indican que cambios en la conductancia de entrada de la membrana mediada por la inhibición de maniobras son suficientes para modular la ganancia neuronal, independientemente de la magnitud de las fluctuaciones de membrana 14,15. Por último, estudios recientes realizados en animales despiertos hicieron hincapié en cómo el procesamiento de la información sensorial en una sola neurona depende de manera crítica de la situación de la vigilancia de unand la corriente 16,17 demanda de comportamiento.
Una estrategia sencilla para elucidar el papel funcional de un proceso determinado en un sistema altamente interconectada es determinar cómo su ausencia altera específicamente el funcionamiento del sistema. Este método se ha utilizado ampliamente en la investigación en neurociencias, por ejemplo utilizando las lesiones experimentales o inactivación de diferentes áreas del cerebro 18-21, o el bloqueo farmacológico de los canales iónicos específicos 22,23. En particular, se ha aplicado in vivo para dar a conocer cómo las dinámicas de conectividad de red y funcionales afectan cómputo sola célula 24-27. Sin embargo, hasta la fecha manipulaciones locales destinados a bloquear la activación de las neuronas y / o perturbar sus propiedades biofísicas básicas pueden ser parcialmente efectivos y están limitadas a un volumen relativamente pequeño del cerebro 28.
Para superar estas limitaciones, hemos desarrollado un nuevo enfoque experimental in vivo enla rata para comparar las propiedades electrofisiológicas de las neuronas individuales registradas en un estado cerebro dado, es decir, incrustados en una red dinámica particular, a los obtenidos después de la supresión completa de la totalidad del cerebro actividad sináptica 29. En las condiciones de control, dos dinámicas distintas corticales se podrían generar. electrocorticográfica patrones de sueño-como (ECOG) fueron inducidas por la inyección de dosis moderadas de pentobarbital sódico. Alternativamente, las ondas de ECoG rápidos de pequeña amplitud comparable a la actividad cortical subyacente el estado de vigilia (patrón de vigilia-like) podrían ser producidos por la inyección de fentanilo. Posteriormente, mientras se mantiene la misma ECoG y registro intracelular, un silenciamiento completo de la actividad eléctrica cerebral endógeno se obtuvo por inyección sistémica de una alta dosis de pentobarbital de sodio, que se caracteriza por ECoG isoeléctrico y actividades intracelulares. Debido a que la inducción de un estado de coma tan extremo podría tener potencialmente fatal CONSECUENTEces sobre las funciones biológicas, una atención cuidadosa y constante de las variables fisiológicas era esencial. Por lo tanto, nosotros seguimos meticulosamente la frecuencia de latido del corazón, la concentración de CO 2-final de la espiración (ETCO 2), la saturación de O 2 (SpO2) y la temperatura central de la rata largo de los experimentos.
Evaluamos propiedades de las neuronas individuales durante estos diferentes estados utilizando microelectrodos afilados, que son particularmente adecuados para grabaciones largas y estables in vivo. El procedimiento descrito aquí, se puede combinar con otros métodos electrofisiológicos y de imagen y podría extenderse a otros modelos animales.