$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Un alto rendimiento de técnica de ensayo de una sola célula recientemente desarrollado permite nuevas enzimas que se proyectarán partir de una biblioteca genética a gran escala en base a sus actividades funcionales 1. En el nivel de células individuales, se emplean las proteínas que regulan la transcripción para activar la expresión de genes reportero mediante la detección de moléculas pequeñas que se producen como resultado de una actividad de la enzima objetivo. Un enfoque temprano implicado el aislamiento de un operón de fenol-degradante de Ralstonia eutropha E2 utilizando la expresión genética sustrato inducida método (SIGEX), en el que el sustrato induce la expresión de una proteína indicadora 2 de cribado. Nhar de Pseudomonas putida se utilizó para seleccionar benzaldehído deshidrogenasa 3, y LysG de Corynebacterium glutamicum se utilizó para el cribado de alto rendimiento de una nueva cepa L-lisina productoras de diversas bibliotecas mutantes 4.
Anteriormente, una enzima genética screeniSe propuso sistema ng (GESS) como una plataforma de cribado de aplicación general 5. Este sistema utiliza el regulador dimetilfenol fenol-reconocer, DMPR, de P. putida. DMPR (E135K), y un mutante de DMPR, también se pueden emplear en GESS (PNP-GESS) para la detección de nitrofenol p (PNP). En presencia de enzimas objetivo la producción de compuestos fenólicos, GESS en E. células de E. coli emite una señal de fluorescencia, lo que permite el aislamiento rápido de células individuales utilizando un clasificador de células activadas por fluorescencia (FACS). Sin embargo, la expresión de la enzima metagenomic parece ser más débil que la de las enzimas recombinantes convencionales; Por lo tanto, GESS fue diseñado para detectar compuestos fenólicos con la máxima sensibilidad mediante la investigación de la combinación de sitio de unión ribosomal (RBS) y las secuencias de terminación junto con condiciones de funcionamiento óptimas 5.
Una de las ventajas fundamentales de GESS es que este único método permite, teóricamente, la proyección de over de 200 tipos diferentes de enzimas en la base de datos BRENDA (Tabla 1, http: // www.brenda-enzymes.info, 2013.7) simplemente empleando diferentes sustratos. Se demostró que la celulasa, lipasa, y hidrolasa metil paratión (MPH) se puede detectar usando PNP-GESS con sustratos apropiados de p-nitrofenil butirato, p-nitrofenil-cellotrioside, y metil paratión, respectivamente 5. Recientemente, se demostró que una fosfatasa alcalina (AP), que es una de las nuevas enzimas identificadas usando PNP-GESS, es la primera AP termolábil que se encuentra en metagenomes marinos adaptados al frío 6.
Aquí, los detalles del proceso de selección se presenta con PNP-GESS detectar las actividades de tres diferentes tipos de lipasa enzymes-, celulasa, y fosfatasa alcalina -y la identificación de nuevas enzimas candidatos a partir de una biblioteca metagenómica 5,6 rápidamente. Los procesos incluyen metagenoma procesamiento previo con PNP-GESS y operar un flclasificador de flujo citometría. Mientras que los éxitos obtenidos tendrán que ser secuenciado para su posterior identificación, este protocolo cubre el procedimiento hasta los pasos de confirmación de la actividad enzimática mediante citometría de flujo.