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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Presentamos una técnica de levitación magnética junto con imágenes y análisis automatizados tanto en un dispositivo compatible con teléfonos inteligentes como en un dispositivo con imágenes y procesamiento integrados. Esto se aplica para medir la distribución de la densidad de las células con dos aplicaciones biomédicas demostradas: el diagnóstico de la enfermedad de células falciformes y la separación de glóbulos blancos y rojos.
Actualmente, muchos procedimientos de diagnóstico clínico son complejos, costosos, ineficientes e inaccesibles para una gran población en el mundo. Los requisitos de equipo especializado y personal capacitado requieren que muchas pruebas diagnósticas se realicen en laboratorios clínicos remotos y centralizados. La levitación magnética es una técnica simple pero poderosa y se puede aplicar a células levitantes, que están suspendidas en una solución paramagnética y colocadas en un campo magnético, en una posición determinada por el equilibrio entre una fuerza magnética y una fuerza de flotabilidad. Aquí, presentamos una tecnología de plataforma versátil diseñada para el diagnóstico en el punto de atención que utiliza la levitación magnética acoplada a imágenes microscópicas y análisis automatizados para determinar la distribución de la densidad de las células de un paciente como un indicador de diagnóstico útil. Presentamos dos plataformas que funcionan según este principio: (i) una versión de la tecnología compatible con teléfonos inteligentes, en la que la cámara incorporada del teléfono inteligente se utiliza para obtener imágenes de las células en el campo magnético y una aplicación de teléfono inteligente procesa las imágenes y mide la distribución de densidad de las células y (ii) una versión autónoma en la que se utiliza una placa de cámara para capturar imágenes y una unidad de procesamiento integrada con pantalla de transistor de película delgada (TFT) adjunta mide y muestra los resultados. Las aplicaciones demostradas incluyen: (i) la medición de la distribución alterada de una población celular con un fenotipo de enfermedad en comparación con un fenotipo sano, que se aplica al diagnóstico de la enfermedad de células falciformes, y (ii) la separación de diferentes tipos de células en función de sus densidades características, que se aplica para separar los glóbulos blancos de los glóbulos rojos para la citometría de glóbulos blancos. Estas aplicaciones, así como las futuras extensiones de las mediciones esenciales basadas en la densidad habilitadas por esta tecnología de plataforma portátil y fácil de usar, mejorarán significativamente las capacidades de diagnóstico de enfermedades en el punto de atención.
A continuación, presentamos una plataforma tecnológica y una técnica que utiliza la levitación magnética, junto con las imágenes y el análisis automatizado para analizar la distribución de la densidad de las células de un paciente como un indicador de la enfermedad. Este enfoque versátil para el análisis de citometría basada en la densidad en última instancia, se puede aplicar a una amplia gama de diagnóstico de enfermedades. Sin embargo, con el fin de ser compatible con las pruebas de punto de uso y cuidado en los países en desarrollo, la técnica debe satisfacer los requisitos de bajo coste, portabilidad y facilidad de uso. El dispositivo y los consumibles deben ser obtenidos fácilmente a un bajo costo. La preparación de la muestra debe ser simple, el análisis debe ser automatizado con los requisitos mínimos para la entrada del usuario o la interpretación, y los resultados deben ser devueltos rápidamente. Además, el dispositivo debe ser compacto y portátil para ser útil en la práctica clínica, así como los países en desarrollo. Por lo tanto, hemos desarrollado un dispositivo y un método para usar la levitación magnética en el punto de atención-compatibles Technolgía por análisis de imágenes y la imagen de acoplamiento automático para volver resultados con respecto a la distribución de la densidad de una población de células de un paciente.
tecnologías de punto de atención ofrecen una notable ventaja sobre los procedimientos de pruebas de laboratorio clínicos actuales. La tecnología disponible en la actualidad es demasiado caro para ser poseído por un médico o demasiado compleja para ser llevado a cabo por el personal médico. Muchos de estos procedimientos requieren mucha mano de obra protocolos que deben ser llevadas a cabo por un técnico capacitado. Por estas razones, las muestras de pacientes, tales como sangre u orina generalmente se recogen en la oficina del médico luego fue trasladado a un laboratorio remoto, centralizado prueba para los ensayos clínicos, que puede tardar varios días para que el médico para recibir los resultados de la prueba. Esto puede causar retrasos o complicaciones en el curso del tratamiento, en algunos casos, hace que esta prueba muy costoso e ineficiente (que causa una carga financiera para los pagadores de seguros), y además hace muchosdiagnóstico de difícil acceso en entornos de bajos recursos y los países en desarrollo.
A continuación, presentamos una técnica de levitación magnética, junto con las imágenes y el análisis automatizado tanto en un dispositivo con imágenes embebido y procesamiento (Figura 1) y un dispositivo compatible con teléfonos inteligentes (Figura 2). Estos dispositivos basados en levitación magnética representan una tecnología de plataforma de aplicación general que tiene el potencial de ser aplicado a una variedad de diferentes aplicaciones de diagnóstico médico. Los magnéticos funciones de aproximación de levitación en base a un equilibrio entre dos fuerzas: una fuerza magnética y una fuerza de flotación 1, 2, 3. Cuando una partícula se suspende en un medio paramagnético y se inserta en un campo magnético generado por dos imanes con polos iguales frente a la otra, un magnéticos fuerza actúa sobre la partícula en la dirección hacia la línea central entre los dos magn ets. La fuerza de flotación es causada por la densidad relativa de la partícula en comparación con el medio de suspensión y es hacia arriba en el caso de las partículas menos densas que el medio y la baja en el caso de partículas más densas que el medio circundante. Sobre la base de estas dos fuerzas, las partículas lleguen a una posición de equilibrio levitación en el campo que equilibre estas dos fuerzas; esta posición está directamente relacionada con la densidad de la partícula, con partículas más densas levitando menor en el campo que las partículas menos densas. Un módulo de imagen, ya sea una cámara incorporada teléfono inteligente 4, 5, 6 o componentes ópticos independientes equipadas con una lente de aumento 7, 8, se utiliza para visualizar las posiciones de las partículas. El procesamiento de imágenes, ya sea a través de una aplicación para teléfonos inteligentes 4, 5,= "xref"> 6 o una unidad de procesamiento incrustado 7, 8, a continuación, procesa las imágenes capturadas para cuantificar la distribución espacial y, por lo tanto, la distribución de la densidad de la población. Con el fin de analizar muestras más grandes (tales como aquellos con sólo unas pocas partículas de interés por mililitro, el flujo puede ser integrado directamente en el dispositivo, las partículas se levitan y se analizó a medida que pasan a través de la región de formación de imágenes (Figura 2).

Figura 1: Plataforma de levitación magnética autónomo. (A) Dispositivo de levitación magnética compacta que incluye un módulo magnético de enfoque, componentes de imagen (un diodo (LED emisores de luz), una lente óptica, y un detector de la cámara), y una unidad de procesamiento con una pantalla de visualización. (B) Intensidad de campo magnético en el cross-sección de la zona entre los imanes cuando se inserte la muestra. La intensidad del campo es mayor en la superficie de los imanes y se aproxima a cero en la línea central entre ellos. (C) Las partículas, tales como las células, dentro de la experiencia de campo magnético varias fuerzas: una fuerza magnética (F m) hacia la línea central entre el magnetismo, con magnitud basándose su variación en la posición de la partícula; una fuerza gravitacional (F g ') que depende de la densidad de las partículas con relación a la del medio de suspensión, y una fuerza de arrastre (F d) resistiendo el movimiento de las partículas. Reproducido, con autorización, de Yenilmez, et al. 8 Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

HigoUre 2: con capacidad para un teléfono inteligente asistida por flujo Plataforma de levitación magnética. (A - c) Frontal (a), lateral (b), y la parte posterior (c) vistas del dispositivo de levitación magnética (d) Los componentes del dispositivo son: 1) módulo de levitación magnética, incluyendo los imanes permanentes, una lente de aumento, y un difusor LED y la luz, 2) de casos de teléfonos inteligentes, 3) la electrónica, incluyendo un microcontrolador, controlador de la bomba, y el receptor Bluetooth, 4) soporte de micro-bomba, 5) de orificio ajustable, 6) soporte del tubo de residuos, 7) soporte de la batería, 8 ) soporte de la muestra, 9) soporte de doble propósito y la cubierta. (E) de flujo esquemático, que muestra de bombeo de la muestra a través del campo magnético. (F) de la sección transversal del módulo de levitación magnética, que muestra cómo las partículas de diferentes densidades se alinearán a medida que se bombea a través del campo; menos densas partículas, tales como partículas 1, se equilibrarán a una mayor altura de levitación tHan partículas más densas, como las partículas 2. Reproducido, con autorización, de Amin, et al. 1 Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los requisitos mínimos para el uso de cualquier muestra para el análisis de distribución de la densidad en este sistema incluyen la capacidad de obtener una suspensión de células o partículas mayores de aproximadamente 5 micras y menos de aproximadamente 250 micras de tamaño (para formación de imágenes y procesamiento de imágenes) y su compatibilidad con la mezcla en una solución de una solución paramagnético tal como el gadobutrol utilizado aquí. Para el diagnóstico de enfermedades, aplicaciones compatibles incluyen aquellos en los que (i) las células de interés inherentemente tiene una densidad alterada cuando llevan una enfermedad en comparación con los controles sanos, (ii) un cambio de densidad puede ser inducida en la célula mediante la adición de un reactivo o algún tratamiento alternativo para un cortocircuito entiempo de incubación, o (iii) diferentes tipos de células están siendo identificados en una sola muestra y inherentemente (o a través de algún tratamiento) tienen densidades características únicas.
Enfermedad de células falciformes es un trastorno genético que causa una forma mutada de la hemoglobina, HbS, a ser producido en las células rojas de la sangre de una persona (GR), que puede resultar en eventos vaso-oclusivos intermitentes y anemia hemolítica crónica 9. Se diagnostica utilizando la hemoglobina isoelectroenfoque, cromatografía líquida de alta resolución electroforesis (HPLC) fraccionamiento, o hemoglobina que son muy precisos, pero debe ser realizado en un laboratorio de análisis clínicos, ya que son incompatibles con los ajustes de punto de cuidado. Solubilidad y ensayos basados en papel para la enfermedad de células falciformes se han propuesto, pero por lo general requieren de una interpretación subjetiva del usuario y pruebas de confirmación. Aquí, nosotros usamos un enfoque basado en la densidad de identificar los hematíes falciformes, que alcanzan una densidad mayor que RBCs de personas que no tienen la enfermedad de células falciformes. El mecanismo implica la polimerización de la forma mutada de la hemoglobina, HbS, que causa RBC deshidratación en los glóbulos rojos de drepanocitosis en condiciones desoxigenadas 10, 11, 12, 13.
Este enfoque basado en la densidad también se puede aplicar para separar las células de diferentes tipos sobre la base de la densidad: Las células blancas de la sangre (WBC) y glóbulos rojos 7. Los glóbulos blancos son generalmente responsables de la lucha contra las infecciones en el cuerpo. WBC citometría se puede usar para cuantificar el número de estas células en la sangre y sirve como una herramienta de diagnóstico útil. Los recuentos de leucocitos superior a la normal (generalmente se considera superior a 11.000 células por microlitro) puede indicar infección, trastornos del sistema inmunológico, o leucemia. Los recuentos de leucocitos por debajo del rango normal (alrededor de 3.500 células por microlitro) pueden ser causados por trastornos autoinmunes o Conditiones que hueso daños ósea. A diferencia de las tecnologías alternativas, el proceso que aquí se presenta no se basa en la lisis de los glóbulos rojos o las manchas con el fin de identificar los glóbulos blancos. Esta prueba basado en células se aprovecha de las densidades inherentes únicas de los dos tipos de células para llevar a cabo la separación, como la densidad de población WBC ha informado a ser menor que la de la población RBC calculado previamente utilizando centrifugación en gradiente de densidad 2, 3.
En comparación con las pruebas de alterante en lugares remotos, esta prueba es rápida, con la preparación de muestras sencillo (Figura 3), la separación de células en el dispositivo dentro de 10 a 15 min, y de formación de imágenes y el análisis automatizado que requiere menos de 1 min. De esta manera, el dispositivo puede devolver resultados con rapidez para informar mejor las decisiones médicas, permiten que el tratamiento se administre inmediatamente para aliviar el dolor físico y psicológico, y reducir el riesgo de complicaciones associated con un retraso en la atención médica. Esta técnica se puede realizar en el sitio, ya sea en el ámbito clínico debido a la preparación sencilla de la muestra y de formación de imágenes automatizado y análisis que devuelve un resultado con intervención mínima del usuario o interpretación. Debido a la utilización de un enfoque sencillo el uso de imanes permanentes para el análisis de muestras y el uso de ya sea un teléfono inteligente o componentes eléctricos simples para formación de imágenes y procesamiento de imágenes, el dispositivo, así como los costes por la prueba son mínimos en comparación con algunos procedimientos de prueba sofisticados.
Declaración de ética: Todos los procedimientos que implican muestras de sangre humana se llevaron a cabo de acuerdo con los reglamentos institucionales. Todos los protocolos fueron revisados y aprobados por la Junta de Revisión Institucional. El consentimiento informado se da por todos los participantes.
1. Preparación de muestras para la enfermedad de células falciformes Diagnóstico 5, 8
2. Preparación de muestras para CMB Citometría 7
3. Análisis de las muestras utilizando la plataforma de la levitación magnética 4, 5, 6, 7, 8

Figura 3: Preparación de la muestra y la interfaz de usuario. (A) El procedimiento de preparación de la muestra implica la punción del dedo del sujeto, formando una gota de sangre, la transferencia de la gota de sangre a la solución de ensayo de muestras, la agitación de la muestra y de cargar en un tubo capilar a través de la acción capilar, y la inserción de la muestra en la levitación magnética dispositivo. (B) Estos pasos de preparación de muestras también se muestran en la pantalla del dispositivo para guiar la preparación de la muestra. (C) El dispositivo incluye cuatro botones: un botón para hacer zoom en la imagen de muestra con el fin de ajustar correctamente el enfoque utilizando el botón de ajuste; un botón para obtener una sola mmedición cada (a 5 s de retardo se implementa para dar tiempo a que el usuario inserte la muestra); una medición de lapso de tiempo (6 imágenes son tomadas a intervalos de 5 s); y un botón para apagar el dispositivo después de su uso. Reproducido, con autorización, de Yenilmez, et al. 8 Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
4. Análisis de Imagen 4, 5, 6, 7, 8
Para el análisis de distribución de la densidad celular, que es la técnica utilizada para el diagnóstico de la enfermedad de células falciformes, el objetivo es identificar la anchura de la distribución de la población celular. Las células sanguíneas de los pacientes sin la enfermedad de células falciformes estarán confinadas dentro de una anchura predecible. Las células de pacientes con enfermedad de células falciformes se distribuirán a lo largo de una región más amplia, con un sesgo a la baja en la distribución de células (véase la Figura 4.) Para cualquier aplicación particular, un umbral puede establecerse entre la amplitud de la distribución de muestras de control frente a la de sana muestras como punto de corte entre "sano" y "positivo a la enfermedad" 5, 8.

Figura 4: Ejemplo de levitación magnética para analizar DensitDistribución y como indicador para la enfermedad de células falciformes en muestras de sangre. A la izquierda, las células rojas de la sangre están bien confinadas dentro de una región estrecha. A la derecha, un subconjunto de células rojas de la sangre alcanza una mayor densidad y por lo tanto una altura de levitación inferior, distorsionar la distribución hacia abajo y aumentar la anchura de confinamiento. Barra de escala = 200 micras. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Para analizar la distribución de la densidad de una muestra, un algoritmo computacional se lleva a cabo dentro del dispositivo. En primer lugar, se calculan los gradientes de intensidad de píxel a lo largo de los ejes vertical y horizontal. Los bordes de imán y los bordes capilares se detectan como los picos en los perfiles de gradiente de píxeles verticales. La distancia entre los bordes interiores capilares, en píxeles, se sabe que es 0,7 mm y por lo tanto se utiliza como scaling de factor de convertir distancias de píxeles a milímetros. El gradiente de intensidad de los píxeles a lo largo del eje horizontal es mayor donde se encuentran las células. Este perfil de gradiente se analiza y se ajuste a una curva de Gauss. El valor 4 veces la desviación estándar de esta curva se informa como el ancho de confinamiento.
Resultados en la Figura 5 muestran las anchuras de confinamiento para el control y muestras de drepanocitosis. Aquí, las muestras con una mayor anchura de confinamiento (más de 50 micras) se considerarían enfermedad de células falciformes positivo y aquellos por debajo de ese umbral se consideran negativos para la enfermedad. Debe tenerse en cuenta que otros métodos de análisis de la distribución de células falciformes se han investigado y reportado por Yenilmez, et al. 8

Figura5: La cuantificación de la anchura de Confinamiento de anemia de células falciformes diagnóstico. Los resultados experimentales para el ancho de confinamiento de control (n = 48 imágenes más de 4 sujetos) y la enfermedad de células falciformes (n = 93 imágenes más de 10 sujetos) los glóbulos rojos. Los resultados son estadísticamente significativas según un test de Mann-Whitney-Wilcoxon de dos caras (aproximación normal, 1 = 3, n = 2 10, Z = -2.6764, p = 0,0074). Los bigotes representan el mínimo y anchuras máximas de confinamiento de las muestras de prueba y los asteriscos representan valores atípicos. Reproducido, con autorización, de Yenilmez, et al. 8 Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Para la separación de partículas, que puede ser utilizada para identificar los glóbulos blancos en muestras de sangre, el objetivo es identificar dos Población distintaciones. Si las poblaciones tienen diferentes densidades, que se observó en regiones distintas en el campo de visión. Por lo tanto, las poblaciones homogéneas de dos o más partículas con densidades distintas se pueden levitar y, en caso de separación, las múltiples poblaciones se pueden observar en la imagen y se detectaron usando el algoritmo de análisis de imagen 4 (ver Figura 6).
Para analizar la separación de dos tipos de células diferentes, un algoritmo se implementa que distingue las dos poblaciones separadas en el equilibrio. De una manera similar a la descrita para el análisis de la enfermedad de células falciformes, dos distribuciones gaussianas son aptos para la muestra, en lugar de una sola curva. Cada pico en los gradientes de intensidad de pixel representa una población de células diferentes. Las curvas gaussianas ajuste a estos datos dan tanto la altura de levitación media (en relación con la posición del imán inferior) como la media de la curva de Gauss yel confinamiento de la anchura como la desviación estándar de la curva 7.

Figura 6: Ejemplo de levitación magnética de una población mixta de micropartículas con distintas densidades. (A) Las curvas de calibración que correlacionan densidad de microesferas con la altura de levitación en cinco concentraciones diferentes de Gd que van desde 12,5 a 200 mM. La pendiente es mayor en las concentraciones más bajas de Di-s, lo que ofrece una resolución superior (es decir, la sensibilidad a las diferencias de densidad pequeñas). La pendiente es más bajo para las concentraciones más altas de Di-s, lo que demuestra el aumento de la gama de detección, pero con menor resolución. (B) la separación dependiente del tiempo de un homogéneos microesferas de muestra con dos densidades distintas a lo largo de dos minutos. En el equilibrio (derecha), dos bandas distintas son detectados por el anal imagenalgoritmo de analysis. Reproducido, con autorización, de Yenilmez, et al. 7 Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Con el fin de identificar los tipos de células individuales con densidades diferentes para cualquier aplicación dada, es aconsejable hacer levitar primero un tipo de célula en un momento de cuantificar la altura de levitación esperado. La figura 7a muestra la altura de levitación de glóbulos blancos de una muestra de sangre en el que han sido lisadas los glóbulos rojos. Esto define la región de confinamiento de glóbulos blancos para su posterior análisis. Los resultados indican que los glóbulos rojos levitar más bajo que los glóbulos blancos y, por lo tanto, los glóbulos blancos pueden distinguirse de las muestras de sangre en base a la posición de levitación. El volumen dentro de cualquier campo de visión es de 0,5 l. En las muestras que se diluyeron 1: 1000, el número de glóbulos blancos / l puede calcularse contandoel número de glóbulos blancos en el campo de visión y multiplicando por un factor de 2000 7.

Figura 7: CMB Citometría de sangre entera. (A) La levitación de glóbulos blancos de la sangre después de la lisis de glóbulos rojos. Esto define el intervalo en el que los glóbulos blancos levitar en el campo magnético en Di-s 25 mM. (B) Ejemplo de conteo de leucocitos (glóbulos blancos marcados por flechas azules). La incrustación marco superior muestra los glóbulos blancos y el bastidor inferior y la incrustación de marco inferior muestra la población de GR. Reproducido, con autorización, de Yenilmez, et al. 7 Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los autores Stephanie Knowlton y Savas Tasoglu son fundadores y tienen una participación accionaria en mBiotics, una startup que trabaja para comercializar la plataforma de levitación magnética descrita en este documento para soluciones de diagnóstico en el punto de atención. Se ha presentado una patente provisional titulada "Levitación magnética con imágenes ópticas a bordo y análisis de imágenes para separación, identificación y medición basadas en densidad" en el caso UCONN No. 16-027 sobre la tecnología descrita aquí.
Presentamos una técnica de levitación magnética junto con imágenes y análisis automatizados tanto en un dispositivo compatible con teléfonos inteligentes como en un dispositivo con imágenes y procesamiento integrados. Esto se aplica para medir la distribución de la densidad de las células con dos aplicaciones biomédicas demostradas: el diagnóstico de la enfermedad de células falciformes y la separación de glóbulos blancos y rojos.
Los autores desean agradecer al Dr. Matthew Heeney del Boston Children's Hospital/Dana-Farber Cancer Institute y a la Dra. Farzana Pashankar del Yale-New Haven Hospital por proporcionar muestras de pacientes con anemia falciforme. Los autores desean agradecer a Chu H. Yu y Ashwini Joshi por su ayuda en el análisis de estas muestras y la recopilación de los datos.
S.T. agradece la Beca de Desarrollo Científico de la Asociación Americana del Corazón (15SDG25080056) y el premio del Programa de Excelencia en Investigación de la Universidad de Connecticut por el apoyo financiero a esta investigación. S.K. reconoce que este material se basa en el trabajo apoyado por la Beca de Investigación de Posgrado de la Fundación Nacional de Ciencias (DGE-1247393).
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| ACK Lysing Buffer | ThermoFisher | A1049201 |