RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
Spanish
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Monica L. Gertz1, Zachary Baker2, Sharon Jose3, Nathalia Peixoto4
1Krasnow Institute for Advanced Study,George Mason University, 2Neural Engineering, Bioengineering,George Mason University, 3Neural Engineering, Computer Science,George Mason University, 4Electrical and Computer Engineering,George Mason University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Las células neuronales de ratón cultivadas en matrices de múltiples electrodos muestran un aumento de la respuesta después de la estimulación eléctrica. Este protocolo demuestra cómo cultivar las neuronas, cómo registrar la actividad, y cómo establecer un protocolo para entrenar a las redes para responder a los patrones de estimulación.
Micro-electrodo arrays (MEAs) se puede utilizar para investigar la toxicidad de los medicamentos, los paradigmas de diseño para la próxima generación de medicina personalizada, y estudiar la dinámica de la red en culturas neuronales. A diferencia de los métodos más tradicionales, como el patch-clamping, que sólo puede registrar la actividad de una sola célula, los MEA pueden grabar simultáneamente desde múltiples sitios en una red, sin requerir la ardua tarea de colocar cada electrodo individualmente. Además, numerosas configuraciones de control y estimulación pueden aplicarse fácilmente dentro de la misma configuración experimental, permitiendo explorar una amplia gama de dinámicas. Una de las dinámicas clave de interés en estos estudios in vitro ha sido la medida en que las redes cultivadas muestran propiedades indicativas de aprendizaje. Las células neuronales de ratón cultivadas en MEAs muestran un aumento en la respuesta después del entrenamiento inducido por estimulación eléctrica. Este protocolo demuestra cómo cultivar células neuronales en los AMUMA; Con éxitoCordón de más del 95% de los platos chapados; Establecer un protocolo para capacitar a las redes para responder a patrones de estimulación; Y clasificar, trazar e interpretar los resultados de tales experimentos. Se demuestra el uso de un sistema patentado para estimular y registrar cultivos neuronales. Los paquetes de software también se utilizan para clasificar las unidades neuronales. Se utiliza una interfaz gráfica de usuario personalizada para visualizar histogramas de tiempo post-estímulo, intervalos entre ráfagas y duración de ráfaga, así como para comparar la respuesta celular con la estimulación antes y después de un protocolo de entrenamiento. Finalmente, se discuten los resultados representativos y las direcciones futuras de este esfuerzo de investigación.
Micro-electrodo arrays (MEAs) se puede utilizar para investigar la toxicidad de los medicamentos, los paradigmas de diseño para la próxima generación de medicina personalizada, y estudiar la dinámica de la red en culturas neuronales [ 1] . En contraste con métodos más tradicionales -como el patch-clamping, que sólo puede registrar la actividad de una sola célula, o grabación de campo con una pipeta de vidrio, que puede registrar las respuestas extracelulares de las neuronas que rodean el electrodo en un solo sitio-MEAs puede simultáneamente Registro de múltiples sitios en un cultivo celular sin requerir la ardua tarea de colocar cada electrodo individualmente. Esto permite el estudio de las interacciones dinámicas entre grupos de células que forman una red dentro de esa cultura. Además, los efectos de la estimulación eléctrica sobre los patrones de disparo de red 2 , 3 , 4 , 5 y el control de red 6 </ Sup> en cultivos neuronales han sido bien documentados, y numerosas configuraciones de estimulación eléctrica y controles pueden aplicarse fácilmente dentro de la misma configuración experimental, permitiendo explorar una amplia gama de dinámicas espacio-temporales.
Una de las dinámicas clave de interés en estos estudios in vitro ha sido la medida en que las redes cultivadas muestran propiedades indicativas de aprendizaje 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 . El Laboratorio Peixoto examinó previamente los efectos de señales de entrenamiento de alta frecuencia, como se describe en Ruaro et al. 14 , en las redes de ratón neuronas plateado en microelectrode arrays [ 15] . En estos experimentos, las redes mostraron un aumento en la respuesta followinG de entrenamiento inducido por la estimulación eléctrica. El aumento de la respuesta se consideró una forma de aprendizaje a través del reconocimiento de estímulo, por lo que las redes respondieron de manera coherente a un cambio en el estímulo después de la aplicación de una estimulación específica ( es decir, el entrenamiento) del protocolo.
Este protocolo demuestra cómo cultivar células neuronales en MEAs, registrar exitosamente de más del 95% de los platos chapados, establecer un protocolo para entrenar a las redes para responder a patrones de estimulación, clasificar una sola unidad de actividad, trazar histogramas e interpretar los resultados de Experimentos. Se demuestra el uso de un sistema patentado (véase la Tabla de Materiales ) para la estimulación y registro de cultivos neuronales, así como la aplicación de paquetes de software (ver Tabla de Materiales ) para ordenar unidades neuronales . Una interfaz de usuario gráfica diseñada a medida (consulte la Tabla de materiales ) se utiliza para visualizar los post-sTimulus, intervalos entre ráfagas y duración de ráfaga, así como para comparar la respuesta celular con la estimulación antes y después de un protocolo de entrenamiento.
Todos los procedimientos con animales siguen las directrices de los NIH y / o la Política de Servicios de Salud Pública sobre el Cuidado Humano y el Uso de Animales de Laboratorio y están bajo un protocolo de uso y cuidado de animales aprobado institucionalmente en la Universidad George Mason.
1. Preparación del material
2. Array / preparación del plato
NOTA: Los MEA utilizados en el procedimiento son arrays de 60 canales oSe organizó en un cuadrado de 8 x 8. La distancia interelectrodo es 200 μm, y cada electrodo tiene 10 μm de diámetro. El material conductor de las pistas es de titanio, y los electrodos están hechos de TiN. El anillo de vidrio alrededor de los electrodos tiene 6 mm de alto, con un diámetro exterior de 24 mm. Se utiliza una tapa hecha de polioximetileno (POM) para cubrir el MEA, y una película fluorada de etileno propileno (FEP) permeable a los gases / líquido-impermeable se utiliza para evitar la contaminación durante las sesiones de grabación y estimulación.
3. Remoción de Embriones y CerebroExtracción
4. Extracción de la corteza frontal
5. Disociación celular
6. Plating Cells
7. PrincipalesMantener las Culturas
8. Inspecciones visuales y grabación
9. Redes de Formación
NOTA: La Figura 6 muestra una descripción general de los pasos 9.1-9.3, descritos a continuación.
10. Análisis de datos
Nota: Los archivos de datos se guardan y luego se clasifican en unidades neuronales utilizando un software de clasificación propietario (consulte la tabla de materiales). Se utiliza una interfaz gráfica de usuario (GUI) personalizada para cargar las unidades y analizar los patrones de actividad en los cultivos, los intervalos entre ráfagas, la duración de la ráfaga y el histograma de tiempo posterior al estímulo (PSTH) (ver tabla de materiales). El PSTH esEl gráfico más importante a analizar, ya que muestra la actividad de la red en tamaños bin (de longitud variable), proporcionando así una representación visual de la respuesta de la red a la estimulación presentada.
Utilizando el procedimiento presentado aquí ( Figura 11 ) , los MEA de 60 canales colocados con células neuronales de ratón E17 se incubaron hasta que los cultivos cubrieron las matrices en una alfombra sana de células ( Figura 12 y Figura 3a ) . Después de 3 semanas de incubación a 10% de CO $ ₂ $ y 37 ° C, se comprobó la actividad espontánea de los cultivos utilizando un sistema de registro comercial (véase Tabla de Materiales ). La temperatura se mantuvo a 37 ° C durante el procedimiento de registro usando un controlador de temperatura, ya que la temperatura afecta a la actividad neuronal ya las velocidades de disparo.
Pruebas de actividad
Las redes espontáneamente activas normalmente presentan patrones de señales variables. Una cultura activa promedio puede registrar la actividad en unAproximadamente el 40% de los electrodos. De estos sitios de electrodos activos, casi la mitad registra señales espontáneas, con velocidades de disparo de 5 a 10 Hz. En la Figura 4a se muestra un gráfico raster representativo de la actividad espontánea. Las marcas indican las temporizaciones de los potenciales de acción registrados de 9 electrodos activos durante una ventana de 20 s, a una velocidad de adquisición de 25 kHz y un rango de filtro de paso de banda entre 300 Hz y 3 kHz. La Figura 4b muestra el ruido basal y la señal extracelular cruda filtrada durante 8 ráfagas de actividad antes del procedimiento de clasificación. Para separar los potenciales de acción del ruido, los umbrales para cada canal se ajustan a 5 veces la desviación estándar del ruido de la línea base y se calculan sobre una ventana de 500 ms 15 .
Antes del análisis, los picos registrados para cada electrodo se clasificaron sin conexión para distinguir entre fisioActividad lógica y artefactos de estimulación usando un algoritmo de k-means y análisis de componentes principales. Las señales que se habían identificado como respuestas fisiológicas se agruparon para crear una respuesta poblacional en cada electrodo ( Figura 13 y Figura 9 ) 15 .
Entrenamiento de redes neuronales con estimulación eléctrica
Las redes fueron entrenadas usando la estimulación eléctrica aplicada al cultivo directamente a través de los electrodos de MEA usando un generador de estímulo (véase la tabla de materiales). En este conjunto de resultados representativos, se utilizó una configuración en forma de "L" que constaba de 13 electrodos ( Figura 8 ), aunque se pueden aplicar muchas otras configuraciones. La estimulación de sondeo y entrenamiento se basó en parámetros definidos en Ruaro et al. 14 .
Inicialmente se estableció una línea de base registrando 5 minutos de actividad espontánea antes de la estimulación. Una vez que se estableció la línea base, se administró una estimulación de 5 min de pre-entrenamiento que consistía en un pulso bifásico de 0,5 Hz con una duración de pulso de 200 μs y una amplitud de impulso de 900 mV ( Figura 7a ) a través de los sitios de estimulación seleccionados ( es decir, -conformado). A continuación, se administró un protocolo de entrenamiento a las redes cada 2 s usando el mismo conjunto de electrodos. La señal de entrenamiento estaba compuesta por 40 trenes de impulsos, cada uno conteniendo 100 pulsos bifásicos, con un período entre pulsos de 4 ms, una duración de impulso de 200 μs y una amplitud de impulso de 900 mV ( Figura 7b y Figura 7c ). Este período de entrenamiento fue seguido por una fase de 5 minutos post-entrenamiento, similar a la estimulación previa a la formación. El protocolo fue entoncesConcluyó con un registro de 5 minutos de la actividad espontánea post-estimulación.
El mismo protocolo experimental se aplicó a un grupo control de cultivos para dar cuenta de las fluctuaciones naturales en la respuesta de la red. Sin embargo, la única diferencia en el protocolo de control fue la aplicación de un período de entrenamiento simulado, durante el cual no se administró ninguna señal de entrenamiento real.
Los análisis estadísticos de los conjuntos de datos ( es decir, entrenamiento versus control) se realizaron con un ANOVA unidireccional, con la variable "entrenamiento" como un factor entre sujetos. La latencia se utilizó como un factor dentro del sujeto. Si se encontró una interacción significativa, se realizó el procedimiento post-hoc de Tukey. Los resultados mostraron una respuesta de pre-entrenamiento dentro de los 20 ms post-estímulo, aunque el rango de actividad fue inconsistente después de la primera respuesta. Sin embargo, la actividad de post-entrenamiento exhibió no sólo ar Esponse dentro de los primeros 20 ms post-estímulo, como se vio durante el pre-entrenamiento, pero también exhibió actividad significativa 30-50 ms post-estímulo ( Figura 14 y Figura 15 ] [ 15] . También hubo una correlación estadísticamente significativa de "frecuencia de pico" versus "tiempo después de estímulo" y de "fiabilidad de pico" versus "tiempo después de estímulo". La "fiabilidad del punto" se puede definir como la probabilidad de ver una respuesta de la red a una estimulación, donde a cada estímulo se le asigna un valor máximo de 1. La figura 16 muestra casi un aumento del 50% en la frecuencia del pico, así como un 30 -50% de aumento en la fiabilidad de los picos de las redes entrenadas en comparación con el control en el rango de 20-50 ms post-estímulo. Estos resultados sugieren que el entrenamiento cambió fundamentalmente la dinámica de la red.
1 "class =" xfigimg "src =" / archivos / ftp_upload / 55726 / 55726fig1.jpg "/>
Figura 1 : Herramientas y materiales utilizados para la eliminación de embriones. ( A ) Bandeja llena de hielo. ( B ) Platos de Petri llenos de frío L-15 "slush". ( C ) Toalla de papel. ( D ) Botella de spray con etanol al 70%. ( E ) Pinzas finas (x2). ( F ) Pequeñas tijeras quirúrgicas. ( G ) Pinza del pulgar con punta roma. ( H ) Tijeras grandes. ( I ) Bolsa para el cuerpo. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2 : Herramientas y materiales utilizados para la extracción del cerebro. Un B ) Placa de Petri que contiene cabezas de embriones. ( C ) Tubo de centrífuga con soporte de almacenamiento. ( D ) Plato de Petri de cristal invertido. ( E ) Papel de filtro autoclavado. ( F ) con 70% de etanol. ( G ) Pipeta de plástico. ( H ) tijeras de iris. ( I ) Pinzas finas. ( J ) Espátula delgada de dos extremos. ( K ) Toalla de papel. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3 : Culturas óptimas versus no óptimas. ( A ) muestra una alfombra sana de células que cubren las matrices, en contraste con ( B ),En los que existe una proliferación celular deficiente. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4 : Resultados representativos de la actividad espontánea. ( A ) Trama raster representativa de la actividad espontánea. Las marcas indican los potenciales de acción registrados de 9 electrodos activos durante una ventana de 20 s a una velocidad de adquisición de 25 kHz y un rango de filtro de paso de banda entre 3 kHz y 300 Hz. ( B ) potencial de acción extracelular filtrado representativo de un sitio activo. Figura modificada a partir de la referencia 15 . Haga clic aquí para ver una versión más grandeN de esta cifra.

Figura 5 : Configuración de grabación. ( A ) Generador de estimulación. ( B ) Regulador de temperatura. ( C ) Fuente de alimentación. ( D ) Amplificador. ( E ) Headstage / preamplificador. ( F ) MEA tapado. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 6 : Representación esquemática del protocolo de entrenamiento eléctrico. Registre una línea de base inicial durante 5 min y una estimulación de la sonda durante 3 min. Aplicar estímulos tetánicos Encendido durante 90 s, que no se registra. Aplicar y registrar una segunda estimulación de la sonda durante 3 min y una línea de base final durante 5 min. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 7 : Sondar los parámetros de la señal de estimulación y entrenamiento. ( A ) La estimulación de palpación consiste en impulsos bi-fásicos de ± 900 mV administrados a una frecuencia de 0,5 Hz. ( B ) Los trenes de impulsos consisten en 100, ± 900 mV pulsos bi-fásicos a una frecuencia de 250 Hz. ( C ) La señal de entrenamiento consta de 40 trenes de impulsos administrados cada 2 s. Figura modificada a partir de la referencia 15 ."_blank"> Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 8 : Representación de la configuración de la forma "L". Los cuadrados representan electrodos individuales de un MEA. Los cuadrados azules indican los electrodos usados para la estimulación, mientras que todos los otros se utilizan para la grabación. Figura modificada a partir de la referencia 15 . Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 9 : Distinguir las unidades de los artefactos de ruido y estimulación. Los varios paneles superiores ( A - D ) La forma de onda amarilla es la única unidad detectada aquí. ( E ) La forma de onda verde es la única unidad. ( F ) Ejemplo de un canal que fue grabado de un electrodo que también se usó para la estimulación, donde no se pueden detectar unidades razonablemente debido a la saturación del amplificador. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 10 : Histograma de tiempo post-estímulo (PSTH). Una interfaz gráfica de usuario (ver Tabla de Materiales ) representa los PSTH de acuerdo con la entrada del usuario ( es decir, PSTH de la población, PSTH promedio sesgado, o individualCanal PSTH), lo que permite una visión general del experimento de estimulación y para la comparación inmediata entre los archivos post y pre-estímulo. También traza el PSTHs inicial versus final; Esto compara la respuesta de la red a los 6 primeros y los 6 últimos estímulos. La interfaz gráfica de usuario realiza varias otras funciones, como la velocidad de pico, el intervalo entre picos, los picos por ráfaga, el intervalo entre ráfagas y la duración de la ráfaga, tanto para los archivos de estimulación como para los archivos con actividad espontánea. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 11 : Descripción general de la preparación y el recubrimiento celular. ( A ) Se eutanasia un ratón embarazado E17 con CO 2 . ( B ) El ratón es decapitatY el útero es removido. ( C ) Los embriones son liberados y decapitados. ( D ) El cerebro se extrae de cada embrión y se extraen los lóbulos frontales. ( E ) Las células están disociadas. ( F ) Las células disociadas se suspenden en medio. ( G ) Las celdas suspendidas están chapadas en matrices de múltiples electrodos de 60 canales (MEAs). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 12 : Cultivos neuronales colocados sobre matrices de microelectrodos. Las neuronas de ratón embrionarias se colocan en placas de 60 canales MEA, lo que permite el registro simultáneo de la actividad neuronal a través de la red de cada electrodo. (Figura modificadaDe la referencia 15 ). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 13 : Programa de clasificación utilizado para ordenar las formas de onda de cada canal. El programa de clasificación (véase Tabla de Materiales ) carga un archivo de datos y muestra todas las unidades adquiridas inicialmente para cada canal. Uno de varios métodos se selecciona para asignar señales a unidades específicas. En este ejemplo, se seleccionó el algoritmo de agrupación de k-medios y se identificó la unidad amarilla (denominada "unidad a" en la ventana inferior). Otro programa (véase Tabla de materiales ) se utiliza para exportar el archivo .nex en un archivo .mat, que es el archivo de entrada para la GUI personalizada (consulte Tabla de Materiales y Figura 10 ). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 14 : Actividad de red alterada en respuesta a la estimulación después de un período de entrenamiento. Trama raster representativa de la actividad de ocho electrodos. La línea roja vertical indica el tiempo del estímulo, y las marcas negras indican los potenciales de acción. En el pre-entrenamiento ( A ), hay una respuesta inmediata al impulso de estímulo a través de los canales. En el post-entrenamiento ( B ), la red muestra una respuesta de actividad más prolongada, así como la respuesta inmediata a la estimulación [ 15] ..jove.com / files / ftp_upload / 55726 / 55726fig14large.jpg "target =" _ blank "> Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 15 : Las redes entrenadas han alterado significativamente las frecuencias de punta. La frecuencia de la saturación de la red para las redes de control se calcula integrando el número de picos de más de 50 ms inmediatamente después de cada estimulación y división por ese período. Se muestra el promedio de 12 redes entrenadas y 10 de control (las barras de error indican el error estándar de la media). El asterisco (*) indica una diferencia estadística ( p-valor <0,05) entre los dos conjuntos de datos. Figura modificada a partir de la referencia 15 . Haga clic aquí para ver unaVersión ger de esta figura.

Figura 16 : Las respuestas mediadas sinápticamente se modifican significativamente en redes entrenadas. ( A ) La fiabilidad de los picos, medida en bins de 10 ms y normalizada a las redes de control, no muestra cambios para la activación directa de neuronas cerca de electrodos (0-20 ms). Por lo tanto, no hay diferencia estadística entre los controles y las redes entrenadas para esos contenedores. Por otro lado, las respuestas de mayor latencia (30-50 ms), son mediadas sinápticamente, lo que indica que este método proporciona una investigación más detallada de la fiabilidad que en la Figura 15 , anterior. ( B ) La frecuencia de pico poblacional repite el comportamiento de la fiabilidad y no muestra modificación para la activación directa (0-20 ms), mientras que una estadísticaSe encuentra una diferencia estadísticamente significativa para las respuestas a más largo plazo (30-50 ms). Este comportamiento es consistente con los resultados promediados en la figura 15 anterior. Las barras de error son el error estándar de la media, calculado para 10 redes de control y 12 redes entrenadas. (*) Valor p <0,05; (**) valor p <0,001. Figura modificada a partir de la referencia 15 . Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Cantidad | ít. |
| 1 | Botella de reactivo de vidrio autoclavado (tamaño mínimo de 100 ml) |
| 20 | Tubos de centrifugación estériles de 15 ml |
| 1 | Pipeta serológica estéril de 10 ml |
| 4 | 25 ml de esterilE pipeta serológica |
| 2 | 50 ml de una pipeta serológica estéril |
| 1 | Bastidor para tubos centrífugos |
| 150 ml | Agua DI estéril |
| 5 mg | Poly-D-lisina frasco |
Tabla 1: Preparación de PDL - Lista de Materiales y Reactivos.
| Cantidad | ít. |
| 1 | Tubos de centrífuga estériles de 50 ml |
| 10 | Tubos de centrifugación estériles de 15 ml |
| 2 | 1 ml de pipeta serológica estéril |
| 2 | 50 ml de una pipeta serológica estéril |
| 1 | Bastidor para tubos centrífugos |
| 1 ml | FosfatoTampón salino (PBS) |
| 1 mg | Laminina |
Tabla 2: Preparación de Laminina - Lista de Materiales y Reactivos.
| Cantidad | ít. |
| 1 | Botella de reactivo de vidrio autoclavado (tamaño mínimo de 100 ml) |
| 20 | Tubos de centrifugación estériles de 15 ml |
| 1 | Pipeta serológica estéril de 10 ml |
| 4 | Pipeta serológica estéril de 25 ml |
| 2 | 50 ml de una pipeta serológica estéril |
| 1 | Bastidor para tubos centrífugos |
| 150 ml | Agua DI estéril |
| 5 mg | Poly-D-lisina frasco |
Tabla 3: Preparación del medio de almacenamiento - Lista de materiales y reactivos.
| Cantidad | ít. |
| 44 ml | DMEM con una forma estabilizada de L-glutamina (ver tabla de materiales) |
| 1 ml | Suplemento libre de suero para el cultivo de células neurales (ver tabla de materiales) |
| 2,5 ml | Suero de caballo |
| 100 μl | Ácido ascórbico [4 mg / ml] |
| 2,5 ml | El suero bovino fetal (FBS) |
| 0,5 ml | Pen strep (opcional) |
| 1 | Tubos de centrífuga estériles de 50 ml |
| 2 | Pipeta serológica estéril de 25 ml |
| 2 | Pipeta serológica estéril de 10 ml </ Td> |
| 2 | 1 ml de pipeta serológica estéril |
| 1 | 250 mL de filtro |
Tabla 4: Preparación del medio DMEM 5/5 - Lista de materiales y reactivos.
| Cantidad | ít. |
| 49 ml | DMEM con una forma estabilizada de L-glutamina (ver tabla de materiales) |
| 1 ml | Suplemento libre de suero para el cultivo de células neurales (ver tabla de materiales) |
| 100 μl | Ácido ascórbico [4 mg / ml] |
| 0,5 ml | Pen strep (opcional) |
| 1 | Tubos de centrífuga estériles de 50 ml |
| 2 | Pipeta serológica estéril de 25 ml |
| 2 | 1 ml de pipeta serológica estéril |
| 1 | 250 mL de filtro |
Tabla 5: Preparación del medio DMEM + - Lista de materiales y reactivos.
| Cantidad | ít. |
| 1 | Papaína 140 U / vial |
| 1 | Dnase 1,260 U / vial |
| 7 ml | DMEM + (refrigerado) |
| 5 ml | DMEM 5/5 (calentado) |
| 10 μL | Azul Trypan |
| 2 | Cuchillas de escalpelo |
| 1 | Plato de Petri estéril de 35 mm |
| 4 | Tubos de centrifugación estériles de 15 ml |
| 2 | 5 mL de tubos criogénicos estériles |
| 2 | 2 mL de tubos criogénicos estériles |
| 1 | Tubos de centrífuga estériles de 50 ml |
| 1 | Tubo de microcentrífuga |
| 2 | Pipeta de transferencia de gran diámetro |
| 3 | Pipeta de transferencia de pequeño diámetro |
| 5 | 2 ml de pipeta serológica estéril |
| 5 | 1 ml de pipeta serológica estéril |
| 2 | 10 μL de puntas de micropipeta estériles |
| 1 | 1000 μl de puntas de micropipeta estériles |
| 1 | Hemocytometer chip |
Tabla 6: Disociación de células - Lista de materiales y reactivos.
Los autores no tienen nada que revelar.
Las células neuronales de ratón cultivadas en matrices de múltiples electrodos muestran un aumento de la respuesta después de la estimulación eléctrica. Este protocolo demuestra cómo cultivar las neuronas, cómo registrar la actividad, y cómo establecer un protocolo para entrenar a las redes para responder a los patrones de estimulación.
Este trabajo fue financiado por la subvención de la Fundación Nacional de Ciencias CMMI-1300007. Nos gustaría agradecer a los miembros anteriores del laboratorio, que han ayudado con el diseño de estos protocolos y con el mantenimiento de las culturas durante más de cinco años en la Universidad George Mason: Dr. Joseph J. Pancrazio, Dr. Hamid Charkhkar, Dr. Gretchen Knaack , El Dr. Franz Hamilton, Michael Maquera y Robert Graham.
| Ácido ascórbico | Sigma Aldrich | A4403 | Make 4 mg/mL alícuotas |
| B-27 | Invitrogen | 17504-044 | Suplemento sin suero para el cultivo de células neuronales. Hacer alícuotas de 1 mL y congelar |
| Vaso de precipitados - vidrio - 100 mL | VWR | 13912-160 | |
| Vaso de precipitados - vidrio - 500 mL | VWR | 10754-956 | |
| Pinza de pulgar con punta roma | World Precision Instruments | 500365-G | |
| Frasco criogénico - estéril, 2 | mL Fisher Scientific | 10-500-26 | |
| Vial criogénico - estéril, 5 | mL Fisher Scientific | 10-500-27 | |
| DMEM con tecnología Glutamax | Gibco Life | 10569-010 | Medios de cultivo celular que contienen una forma estabilizada de L-glutamina |
| DNasa | Worthington Etanol LK003172 | bioquímico | |
| Fisher Scientific | 04-355-451 | ||
| Suero fetal bovino (FBS) | ATCC | 30-2030 | |
| Pinzas | de pulgar de punta finaWorld Precision Instruments | 501324-G | |
| Pipetas de vidrio | VWR | 14673-010 | |
| GlutaMAX -- I (100X) | Gibco Life Technology | 35050-061 | Una forma estabilizada de L-glutamina utilizada como suplemento |
| Chip de hemocitómetro | Fisher Scientific | 22-600-101 | |
| Hibernate EB completo | BrainBits | D00118 | Ambient CO2 celdas |
| Horse Serum | Atlanta Biologicals | S12195H | |
| Laminin | Sigma Aldrich | L2020-1MG | |
| Amplificador de filtro MCS | Sistema multicanal | FA60SBC | |
| cabecera/preamplificador MCS | Sistema multicanal | MEA1060-INV | |
| Mazo de microelectrodos MCS Sistema | multicanal | 60MEA200/ Fuente de alimentación 10iR-ITO | |
| MCS Sistema | multicanal | PS20W | |
| Divisor de señal MCS | Sistemamulticanal | SDMEA | |
| Generador de estímulo MCS | Sistemamulticanal | STG4002 | |
| Controlador de temperatura MCS | Sistema multicanal | TC02 | |
| Botella de almacenamiento de medios - vidrio 500 mL | VWR | 10754-818 | |
| Tubos de microcentrífuga para autoclave - 0,4 mL | Thermo Fisher | 3485 | |
| Tubos de microcentrífuga para autoclave - 2 mL | Thermo Fisher | 3434ECONO | Puntas | de
| micropipeta para autoclave - 10 μ L | VWR | 37001-166 | |
| Puntas de micropipeta para autoclave - 1.000 μ L | VWR | 13503-464 | |
| Puntas de micropipeta para autoclave - 200 μ L | VWR | 37001-596 | Micropipeta deautoclave |
| - 10 μ L | Micropipeta Thermo | Fisher 4641170N | |
| - 1.000 μ L | Micropipeta Thermo Fisher | 4641210N | |
| - 200 μ L | Thermo Fisher | 4641230N Papaína | |
| - 0.22 Filtrado | Worthington Biochemical | LK003178 | |
| Penicilina-Estreptomicina (Pen, Strep) | Thermo Fisher | 15070063 | |
| Placas de Petri -100 mm Desechables | Fisher Scientific | 08-757-100D | |
| Placas de Petri -100 mm de vidrio | VWR | 10754-788 | |
| Placas de Petri -35 mm | Fisher Scientific | 08-757-100A | |
| Tampón de fosfato salino (PBS) (1x) | Sistema de limpieza por plasma Corning | 21-040-CV | |
| Plasma Etch, Inc. | PE-50 | ||
| Hidrobromuro de poli-D-lisina (PDL) | Sigma Aldrich | P6407-5MG | |
| Tubo cónico (centrífuga) de polietileno -15 | mL Fisher Scientific | 05-527-90 | |
| Tubo cónico (centrífuga) de polipropileno -50 mL | Falcon | 352070 | |
| Mascarillas de procedimiento | Imco | 1530-imc | |
| Piruvato | Sigma Aldrich | P4562-5G | |
| Hojas de bisturí World | Precision Instruments | 500237-G | |
| Tijeras - iris | World Precision Instruments | 14111-G | |
| Tijeras - grandes | World Precision Instruments | 14214 | |
| Tijeras - pequeñas quirúrgicas | World Precision Instruments | 501733-G | |
| Pipeta serológica - estéril, 1 mL | VWR | 89130-892 | |
| Pipeta serológica estéril, 2 mL | VWR | 89130-894 | |
| Pipeta serológica estéril, 25 mL | VWR | 89130-900 | |
| Pipeta serológica - estéril, 50 mL | VWR | 89130-902 | |
| Software: Matlab GUI | Peixoto Lab | npeixoto@gmu.edu | utiliza para analizar archivos .mat. Disponible de forma gratuita bajo petición. Póngase en contacto con npeixoto@gmu.edu para solicitar una copia. |
| Software: MCS MC_Rack | Sistema Multicanal | N/A | Utilizado para la adquisición de datos |
| Software: NeuroExplorer | Plexon | http://www.plexon.com/products/neuroexplorer | Se utiliza para convertir archivos .nex a .mat |
| Software: Offline Sorter | Plexon | http://www.plexon.com/products/offline-sorter | Se utiliza para ordenar picos neuronales y convertir archivos de datos a .plx y luego a .nex |
| Manual de software: MCS | MC_Rack Multichannel System | https://www.multichannelsystems.com/sites/multichannelsystems.com/files/documents/manuals/MC_Rack_Manual.pdf | |
| Manual de software: NeuroExplorer | Plexon | ||
| https://www.neuroexplorer.com/downloads/Nex3Manual.pdf Manual de software: Clasificador fuera de línea | Plexon | www.plexon.com/system/files/downloads/Offline%20Sorter%20v2.8%20Manual.pdf | |
| Espátula - pequeña World | Precision Instruments | de doble punta503440 | |
| Stericup 0.22 y micro; m filtro de poros - 250 mL | Millipore | SCGVU02RE | |
| Pipeta de transferencia - diámetro grande | Thermo Fisher | 335-1S | |
| Pipeta de transferencia - diámetro pequeño | Thermo Fisher | 242-1S | |
| Trypan azul | Sigma Aldrich | T8154-20ML | |
| Papel de filtro Whatman | Whatman | 1442 150 | Cortar en 8 gajos de tarta y esterilizar en autoclave en una placa de Petri de vidrio |