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Este protocolo muestra cómo se puede utilizar una plataforma basada en grano de inmunoensayo para cuantificar simultáneamente perfiles del cytokine de muestras biológicas mediante un citómetro de flujo. Las muestras biológicas utilizadas en este ejemplo fueron sobrenadantes de cultivo celular de esplenocitos de ratón que habían sido previamente incubados bajo varias condiciones de activación, aunque el formato de ensayo también ha sido validado para su uso con muestras de suero o plasma.
Datos generados por el ensayo se utilizan para construir curvas estándar para todos los analitos en el panel multiplexado. El software de análisis de datos clasifica cada analito particular basado en un tamaño único del grano y la intensidad de la APC y cuantifica a través de un reportero de PE. Los rangos dinámicos, así como la sensibilidad del ensayo se demostró cuando se grafica en una escala log-log en la figura 2A. El software utiliza el análisis de datos y un algoritmo de ajuste curva de 5 parámetros para calcular con precisión no sólo las concentraciones de analitos en usuario proporcionado muestras biológicas pero también los límites de detección en el extremo alto y bajo de todas las curvas estándar (tabla 1 ). El formato descrito en el presente Protocolo también proporciona precisión de ensayo altamente robusto. En la figura 2B y 2C se presentan datos que representan la variabilidad intraensayo de cada analito. Dos concentraciones de proteína estándar independiente (alta y baja) fueron analizadas en un ensayo con 16 repeticiones para cada muestra. Figura 2 y 2D representan la variabilidad interensayo de analitos de tres ensayos independientes. Como con los experimentos de precisión inter-ensayo, altas y bajas concentraciones estándar se analizaron 3 réplicas en cada uno de los experimentos independientes. Mínima variabilidad en la concentración calculada de proteínas objetivo es claramente visible.
Para demostrar la utilidad de análisis cytometric basados en grano en interrogar a perfiles de expresión de citoquinas, esplenocitos de ratón fueron incubados bajo varias condiciones de activación. Además de un control sin estimular, las células también se incubaron con anticuerpos anti-CD3/anti-CD28, o forbol 12-miristato 13-acetato, LPS y ionomycin. Sobrenadantes de cultivo celular se recolectaron 48 h más tarde y ensayado mediante el panel de citoquinas helper T de ratón. Los resultados de la cuantificación de este experimento están representados en la figura 3 y el efecto de las condiciones de estimulación sobre las concentraciones de citoquinas está claramente delineado.
Los resultados descritos anteriormente son típicos, como el experimentador tiene técnica de laboratorio buena y sigue el protocolo de ensayo proporcionado. Fuentes de error en este formato de análisis pueden surgir de desviaciones en los tiempos de incubación, volúmenes de reactivo, se lava, o de la incorrecta configuración de PMT en el citómetro de flujo utilizado para analizar las muestras. En la Figura 4A una dispersión de un ensayo exitoso muestra 2 poblaciones distintas de grano que están claramente definidas. Esto puede compararse a Figura 4B, donde han llevado mala adherencia lavado y Protocolo a agregados de grano que difuminan las dos poblaciones. Además, según lo evidenciado por los escombros en el cuadrante izquierdo inferior, citómetro total eventos fueron exportados para análisis más bien que el formato preferido de sucesos de barrio cerrados. Citómetro apropiado configurar es fundamental para generar datos fiables en este ensayo. De PMT correcta figura 4 configuración permite la resolución de cada uno de los 6 analitos en el canal de clasificación de APC. Incorrecta configuración de PMT dará como resultado datos similares a la presentada en la figura 4 , donde el canal APC tiene poblaciones de grano con intensidades superpuestas de clasificación. Esto invalidará el ensayo ya que será imposible calcular las concentraciones de analito sin poblaciones claramente definidas de granos de ensayo.

Figura 2: rangos de la curva estándar y precisión intraensayo. (A) una curva estándar representativa mediante el panel de Mouse T helper citoquinas. Una curva estándar se debe ejecutar con cada ensayo. (B-C) Precisión inter-ensayo. Se analizaron dos muestras con diferentes concentraciones de proteínas de la blanco (alta y baja) en un ensayo con 16 repeticiones para cada muestra. Los datos se representan como la media + desviación estándar. (D-E) Precisión inter-ensayo. Se analizaron dos muestras con diferentes concentraciones de proteínas de la blanco (alta y baja) en tres ensayos independientes con 3 repeticiones para cada muestra. Los datos se representan como la media + desviación estándar. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: cuantificación de resultados representante. Esplenocitos de ratón (1 x 106 células) fueron cultivadas a 37 ° C + 5% CO2 en diversas condiciones: sin estimular, LPS (100 ng/mL), αCD3 (1 μg/mL revestido de placa) + αCD28 (1 μg/mL solubilidad), PMA (20 ng/mL) + Ionomycin (500 ng/mL). Sobrenadantes de cultivo fueron recogidos después de 48 h luego cuantificaron mediante el panel de citoquinas helper T de ratón. Perfiles de expresión diferencial de citocinas en respuesta a las condiciones de estimulación son claramente visibles. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: resultados de éxito vs ensayos fracasados. (A) pruebas acertados tendrán poblaciones de distinto grano para las poblaciones de microesfera. (B) ensayos fracasados tendrán separación de la población pobre, agregados de grano y demasiados eventos recogidos. (C) pruebas acertados han definido claramente intensidades en el canal de fluorescencia de clasificación que son fáciles de puerta y cuantificar. (D) ensayos infructuosos habrán mal separado y clasificación de intensidades que se superponen varias poblaciones de grano, haciendo difícil la cuantificación. Muchos de estos errores pueden evitarse a través del cuidado de adhesión al Protocolo de ensayo. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Curva estándar | Sensibilidad (pg/mL) |
| Analito | Fórmula de ajuste | CV | R2 | Min. | Max. |
| IFN-Γ | 5-P.log(4.43, 14.40, 0.54, 9.11, 0.01) | 1.77% | 0.99 | 2.1 | 18105.0 |
| IL-5 | 5-P.log(4.36, 12.68, 0.64, 5.73, 0.36) | 1.32% | 1 | 1.9 | 14514.0 |
| TNF-Α | 5-P.log(4.36, 11.63, 0.79, 5.45, 0.37) | 1.48% | 0.99 | 1.9 | 20109.0 |
| IL-2 | 5-P.log(4.46, 12.62, 0.78, 5.07, 0.34) | 1,34% | 1 | 1.9 | 25109.0 |
| IL-6 | 5-P.log(4.58, 11.66, 0.64, 5.77, 0.37) |
TD>1.70%
0.99
2.0
7022.0
IL-4
5-P.log(4.27, 12.23, 0.62, 5.72, 0.36)
1.36%
1
2.0
13273.0
IL-10
5-P.log(4.67, 11.65, 1.20, 6.28, 0.61)
1.81%
0.99
2.2
5190.0
IL-9
5-P.log(4.32, 13.86, 0.86, 5.90, 0.45)
1.82%
1
1.9
12602.0
IL-17A
5-P.log(4.06, 14.03, 0.47, 6.52, 0.32)
0.99%
1
2.0
12285.0
IL-17F
5-P.log(4.52, 12.15, 0.61, 5.52, 0.34)
0,92%
1
2.0
14841.0
IL-21
5-P.log(4.90, 8.03, 1.77, 4.74, 1.11)
0,79%
1
9.0
12943.0
IL-22
5-P.log(4.57, 12.56, 0.63, 6.06, 0.39)
1.16%
1
2.0
6408.0
IL-13
5-P.log(4.40, 11.44, 0.22, 3.19, 1.45)
1.11%
1
2.1
16728.0
Tabla 1: ajuste de curvas estándar y sensibilidad del ensayo. El software de análisis de datos se utilizó para generar curvas estándar para todos los analitos en el ensayo multiplex. Este análisis completamente automatizado aplica una robusta 5 parámetro ajuste de la curva algoritmo a las normas de la serie de dilución de ensayo y también fue usado para definir la sensibilidad del ensayo con los límites teóricos de detección.