Un conjunto de end-to-end de tecnologías se ha establecido para el control discreto y continuo de la salud y la actividad de cambios que ocurren en la vida cotidiana de los adultos mayores durante largos períodos de tiempo. La tecnología es agregada en un sistema que incorpora los principios de ser mínimamente molesto, mientras que la generación segura, privacidad protegida, continuados datos objetivos en el mundo real (domicilio) ajustes por meses o años. El sistema incluye sensores de presencia infrarrojos pasivos colocados en toda la casa, sensores de contacto de puerta instalados en puertas exteriores, dispositivos de monitoreo fisiológicos conectados (como escamas), cajas de medicamentos y actigraphs usable. Manejo sensores también se instalan en los coches de los participantes y se realiza un seguimiento el uso de la computadora (PC, tablet o smartphone). Datos se anotan por medio de frecuentes opciones en línea uno mismo-informe que proporcionan información vital respecto a los datos que es difíciles de inferir a través de sensores tales como los Estados internos (p. ej., dolor, humor, soledad), así como referente de datos al patrón de actividad interpretación (por ejemplo, visitantes, muebles cambiados). Algoritmos se han desarrollado usando los datos obtenidos para identificar dominios funcionales clave para salud o enfermedad actividad función de supervisión, incluyendo la movilidad (p. ej., las transiciones de la habitación, pasos, velocidad de la marcha), fisiológica (p. ej., peso, cuerpo Índice de masa, pulso), dormir comportamientos (p. ej., tiempo de sueño, viajes al baño por la noche), cumplimiento con la medicación (p. ej., dosis perdidas), compromiso social (p. ej., tiempo de inicio, hora de parejas pasar juntos) y cognitivo función (p. ej., tiempo en el equipo, movimientos del ratón, las características de la terminación del formulario en línea, capacidad de conducción). Detección de cambio de estas funciones ofrece un marcador sensible para la aplicación en la vigilancia de la salud de enfermedades agudas (por ejemplo, epidemia viral) para la detección precoz de los síndromes de demencia fase prodrómica. El sistema es idóneo para la monitorización de la eficacia de intervenciones clínicas en estudios de historia natural de los síndromes geriátricos y en los ensayos clínicos.