Micro-CT en el análisis de huesos trabeculares es el acercamiento estándar para el seguimiento de los cambios morfológicos de los huesos en animales pequeños bajo diferentes hueso pérdida condiciones1,2,3, donde diversas variables relacionadas con la estructuras de los huesos son reportados4. Sin embargo, estos parámetros no se distribuyen uniformemente en la metafísis de huesos largos5, y sólo un valor resumido o promedio es para cada variable estructural de cada muestra por comercial máquinas de micro-CT actual6,7 , aunque un solo valor no puede representar completamente las características del parámetro medido en la región de análisis. Cuantificación de capa por capa de huesos trabeculares no sólo retiene más información para cada variable, sino que también permite el perfilado de las distribuciones de variables en la región de análisis, facilitar el posterior análisis estadístico de estructural cambios bajo diferentes condiciones de5. Por lo tanto, el objetivo de este método es cuantificar los huesos trabeculares de micro-CT explora en cada nivel de sector, que no está disponible en cualquier paquete de análisis micro-CT comercialmente disponibles actualmente.
Eficientemente segmento huesos trabecular rebanada-de-rebanar, métodos de segmentación automática son deseables. Sin embargo, la técnica estándar actual para el análisis micro-CT se basa en contorno interactivo manual seguido por interpolación semiautomático para separar los huesos trabeculares de los compartimientos corticales, que es mano de obra, errores, y asociada a importante operador diagonal8,9,10. Se informaron los métodos de segmentación automática11,12 , pero estos métodos sólo son óptimos en regiones con buena separación entre huesos trabeculares y corticales huesos, pero no en las regiones sin separaciones claras. Por otra parte, se requieren para diferentes muestras12parámetros de segmentación diferente, y es tedioso seleccionar manualmente los parámetros de segmentación satisfactorio aplicables a grupos de muestras de huesos por probar distintos de combinaciones de parámetros12, a pesar de que el proceso de segmentación es automático cuando se establecen todos los parámetros relacionados. Como el límite exterior del hueso tiene el mayor contraste con el fondo de exploración y las cáscaras cortical metafisaria de los huesos largos muestran pocos cambios en el elegido analizar la región métodos de segmentación según el contorno del límite exterior de los huesos largos pueden forma fiable y precisa separar huesos trabeculares conchas corticales. La ventaja de este método de segmentación es que la segmentación se basa en la diferencia entre el fondo y el límite exterior del hueso, pero no en las diferencias entre los huesos trabeculares y corticales6,12, 13, por lo tanto es generalmente fácil de encontrar una combinación de parámetros de segmentación que es satisfactoria para un grupo de muestras de huesos, facilitando el análisis más fiable de trabeculares cambios entre diferentes grupos.
En cada rebanada de nivel, área, perímetro y espesor (2D) bidimensional se divulgan para análisis 2D, mientras que el volumen, superficie y grosor de (3D) tridimensional se divulgan en cuantificaciones 3D. Dicha información no se divulga generalmente por las actuales herramientas de análisis de imagen, lo que indica que los procedimientos reportados pueden aplicarse a imágenes general donde se desea dicha información.