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MicroRNAs (miRNAs) son pequeños no-codificación RNAs que regulan negativamente la expresión de proteína1. Precursores de miRNA residen en racimos a través de muchas regiones del genoma, más frecuentemente en las regiones intergénicas e intrones de genes proteína-codificación2,3. Biogénesis de miRNAs implican la transcripción de los pri-miRNAs de codificación miRNA genes4. Los pri-miRNAs son sometidos a procesamiento secuencial, primero en el núcleo y luego en el citoplasma para generar miRNAs maduros trenzado solo4,5. Posteriormente, los miRNAs maduros se incorporan en el complejo de silenciamiento inducido por RNA (RISC): un complejo de ARN-proteína multimérica que incluye un miembro de la familia de Argonaute proteínas objetivo reconocimiento4,5, 6,7. MiRNAs maduros en el complejo RISC predominante se unen a los 3' UTR de destino mRNAs8,9,10 pero de vez en cuando también puede enlazar en la codificación y la región 5' UTR del mRNA10,11 . La Unión de miRNA en el mRNA secuencias resultados en traslacional silenciamiento12,13,14 y en algunos casos mRNA desestabilización15. Puesto que un único miRNA puede apuntar muchos mRNAs, estas moléculas reguladoras están involucradas en casi todos los procesos celulares y han sido implicadas en varias enfermedades condiciones16,17,18.
Comprensión detallada de cómo miRNAs regulan vías celulares requiere la identificación de los mRNAs de destino. Múltiples plataformas de Bioinformática están disponibles para predecir miRNA:mRNA supuesta interacciones19,20. Estas predicciones se basan en Watson-Crick base maridaje perfecto entre la secuencia de semilla de 2 – 8 nucleótidos de la miRNA y una secuencia complementaria dentro de la meta ARNm4,21. Además, estas herramientas generan estructura secundaria del miRNA:mRNA duplex, calcular parámetros termodinámicos de esta interacción molecular y mostrar la conservación de los sitios de unión a través de especies para mejorar la relevancia funcional de la meta predicción. Lamentablemente, estas herramientas también tienen la limitación de la predicción de falsos objetivos positivos a una tasa muy alta (~ 27 – 70%)15,22. Lo más importante, estas plataformas en silico incapaces de reconocer las interacciones no-canónico de miRNAs con sus objetivos23. Por lo tanto, tales análisis predictivos son a menudo combinados con métodos experimentales para validar objetivos funcionalmente relevantes.
Varios enfoques se han desarrollado para validar experimentalmente la interacción miRNA:mRNA. Experimentos genéticos con miRNA imitadores, esponjas e inhibidores que alteren los niveles de miRNAs en la célula proporcionan pistas por su efecto regulador sobre el objetivo gene expresión24,25,26. Además, reportero basado en análisis mediante la transfección de un clon que contiene la región 3' UTR de los imitadores de mRNA y miRNA blanco o inhibidores en las células proporcionan pruebas de la función reguladora de miRNAs26. Mientras que estos métodos son cruciales para el estudio de la regulación postranscripcional de la expresión génica por miRNAs, transfección eficiencia y pleotropic efectos de las alteraciones en los niveles de miRNA de celular son principales limitaciones de estos enfoques genéticos23, 26. Por lo tanto, se emplean métodos bioquímicos complementarios que probe una interacción directa entre miRNA y su objetivo para entender mejor la función celular de miRNAs.
Un método ampliamente utilizado para el estudio de la interacción directa entre miRNA y su objetivo es la inmunoprecipitación de lo complejo RISC seguido por la detección de objetivo de mRNA en el complejo27,28,29,30 . Recientemente, un método mejorado de la trampa RISC también fue utilizado para identificar objetivos de miRNA; parejas estabilización de objetivos dentro de los intermedios de RISC-miRNA-mRNA con la purificación de las blancos del mRNA. Sin embargo, estos methodsface los desafíos inherentes de interacciones no específicas entre proteínas RNA y RNA-que ata que generalmente están separadas en compartimentos celulares31,32. Además, estos ensayos son dependientes en la presencia de antes2 proteínas por inmunoprecipitación de los complejos RISC33. Dado que antes2 no es el único argonaute para mediar las interacciones miRNA:mRNA eficiente, exclusión de otras argonautes podría conducir a resultados sesgados34. Por lo tanto, se necesitan estrategias alternativos para estudiar la Unión directa de miRNA al mRNA.
En este informe, elaboramos un enfoque de un solo paso para sondear la interacción directa entre un miRNA y su objetivo de mRNA. En primer lugar, 3' ácidos nucleicos (LNA) biotinilado bloqueado miRNA imitadores son transfectados en células de mamíferos. Entonces, el miRNA:mRNA en el lisado celular es capturado mediante bolas magnéticas recubierta de estreptavidina. El objetivo de ARNm a su complementaria miRNA se cuantifica mediante qPCR.