Waiting
Procesando inicio de sesión ...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Rijden onder invloed: muziek luisteren invloed rijden gedrag

Published: March 27, 2019 doi: 10.3791/58342
Automatic Translation
1,2, 1,2, 1, 3, 1
1Laboratoire d'Etude des Mécanismes Cognitifs (EA 3082), University Lyon 2, 2Institut Universitaire de France, 3Faculté de médecine et des sciences de la santé, Université de Sherbrooke

Summary

Hier presenteren we een protocol om te beoordelen van drijvende gedrag tijdens het volgen van een voertuig in een gesimuleerde drijvende omgeving. Het gepresenteerde protocol wordt gebruikt voor het vergelijken van de impact van verschillende auditieve achtergronden op het rijden van gedrag.

Abstract

Auto rijden is een dagelijkse activiteit voor veel mensen in moderne samenlevingen. Stuurprogramma's luisteren vaak naar muziek tijdens het rijden. De methode die hier gepresenteerd onderzoekt hoe luisteren naar muziek drijvende gedrag beïnvloedt. Een drijvende simulatie werd geselecteerd omdat het biedt zowel een goed gecontroleerde omgeving en een goed niveau van ecologische validiteit. Drijvende gedrag werden beoordeeld door een auto-volgende taak. In de praktijk, kregen de deelnemers opdracht te volgen een voorsprong voertuig zoals ze in het echte leven doen zou. De snelheid van het lood-voertuig veranderd na verloop van tijd vereisen constante snelheid aanpassingen voor de deelnemers. De Inter vehicular tijd gewend was drijvende gedrag beoordelen. Ter aanvulling van de drijvende gedrag, werden ook de subjectieve humeur en fysiologische opwinding verzameld. Als dusdanig, bieden de resultaten verzameld met behulp van deze methode inzichten op zowel de menselijke interne staat (dat wil zeggen, subjectieve humeur en fysiologische opwinding) en de drijvende gedrag in de auto na taak.

Introduction

Auto rijdt activiteit is snel toegenomen in de afgelopen decennia en is nu een dagelijkse activiteit voor veel mensen in moderne samenlevingen. In overeenstemming met deze groei, auto rijden activiteit uitgegroeid tot een hot topic van onderzoek voor de menselijke factor Gemeenschap1.

Er is een zeer beperkt aantal grote culturele activiteiten die normaal gesproken mensheid ongeacht de bevolking definieert en de periode van de geschiedenis beschouwd als2. Muziek is een van deze activiteiten samen met gebruik van gereedschap en symbolische redeneren onderbouwing taal vaardigheden3. Spelen en beluisteren van muziek is daarom een cruciaal individuele en sociale activiteit. Op basis van een uitgebreide literatuurstudie, Schäfer et al.4 gevonden ongeveer 130 verschillende niet-redundante functies gekoppeld aan muziek luisteren en drie muziek luisteren meta-functies werden vervolgens geïdentificeerd: (1) opwinding en stemming de verordening, (2). zelfbewustzijn prestatie, en (3) sociale verwantschap expressie. Dientengevolge, zijn mensen vaak luisteren naar muziek in een verscheidenheid van situaties en locaties5. Onder die situaties is luisteren naar muziek tijdens het rijden uiterst gemeenschappelijk met stuurprogramma's rapportage luisteren naar muziek tijdens ongeveer driekwart van hun drijvende tijd6.

Muziek luisteren is bekend om de impact van de luisteraar emotionele toestand7 en dus te induceren stemmingswisselingen in een verscheidenheid van situaties en onderzoek gebieden8. Volgens de theorie van de congruency sfeer, is iemands gedrag gerelateerd aan zijn/haar stemming9 met bewijs opgedaan zowel neuroimaging10 en gedrags experimenten11. Naar aanleiding van deze motivering, kunt muziek luisteren automobilisten sfeer, die op zijn beurt kunt rijden gedrag wijzigen.

Muzikaal-geïnduceerde stemmingswisselingen tijdens het rijden bleken te leiden tot prestatieverbeteringen onder bepaalde voorwaarden of beperkingen onder andere omstandigheden. Aan de ene kant, in de complexe en veeleisende drijvende omgevingen, rustige muziek bleek te verzachten affectieve Staten: het heeft een verzachtende invloed op negatieve emoties, vermindert het niveau van stress, en verbetert rijbewijs ontspanning en rust12. Deze ontspannende werking werd gemeld dat efficiënter bij het gebruik van de muziek van de abrupte wijzigingen ten opzichte van geleidelijke muziek wijzigingen13. Aan de andere kant, hebben mensen langzamer te detecteren van risico's in scènes te rijden wanneer woede was eerder geïnduceerd door middel van muziek en beelden vergeleken met neutrale stemming voorstellingen14geleid. Gelukkig muziek luisteren terwijl ook rijden bleek te zijn schadelijk voor het lateraal van de efficiëntie van de controle, terwijl droevige muziek geen significant effect op de laterale controle over het voertuig15 hadden. Kortom, kan automobilisten stemming beïnvloeden drijvende voorstellingen in tegenovergestelde manieren afhankelijk van de muziek en de bijbehorende stemming inductie en op de drijvende situatie beschouwd.

Het doel van de methode gerapporteerd is hier aan het bieden van een experimenteel goed gecontroleerde drijvende situatie om te onderzoeken de impact van muziek luisteren op het rijden van gedrag. Om ervoor te zorgen de reproduceerbaarheid van de drijvende situatie, is een methode gebaseerd op het rijden van simulatie geïmplementeerd. Op het eerste gezicht, kan een drijvende simulatie worden beschouwd als een aangetaste versie van echte rijden onderzoeken. Echter, de werkelijkheid is complexer en een bepaalde experimentele opstelling kan niet worden beschouwd als de beste experimentele oplossing in absolute termen. De beste experimentele opzet is eerder degene die het meest nauwkeurig aansluit bij de behoeften van het onderzoek betrokken16. Als echte auto rijden de experimentele opstelling die beste reproduceert het dagelijks leven rijden van situaties is, het komt ook met enkele nadelen: de veiligheid van de chauffeur in geval van experimentele manipulaties, potentiële waardeverminderingen in termen van prestaties, rijden en moeilijkheden bij de controle van het drijvende milieu, met inbegrip van verkeer, weersomstandigheden, lichte voorwaarden, niveau van omgevingsgeluid, enz. Omgekeerd, als drijvende simulatoren niet zo realistisch als echte voertuigen, experimentele omstandigheden en manipulaties strikt kunnen worden gecontroleerd en17zijn gerepliceerd. Dientengevolge, kunnen verschillende deelnemers aan de exacte dezelfde proefomstandigheden worden blootgesteld. Bovendien, worden experimentele manipulaties potentieel afbreuk te doen aan drijvende voorstellingen mogelijk gemaakt, zoals alleen virtueel veiligheid (en niet echt) is betrokken. Over het geheel genomen biedt een drijvende simulatie een uitstekend compromis tussen de noodzaak om te besparen de drijvende activiteit natuurlijke (dat wil zeggen, externe validiteit) en de behoefte aan een sterke experimentele controle (dat wil zeggen, interne validiteit).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Alle methoden die hier worden beschreven zijn goedgekeurd door de ethische commissie van de afdeling Psychologie van University Lyon 2 en geïnformeerde toestemming is verkregen van alle deelnemers.

Opmerking: Deelnemers werden geworven door middel van de mededelingen in de lokale Gemeenschap en aan de Universiteit.

1. de deelnemers

  1. Ervoor zorgen dat de deelnemers een rijbewijs en minimaal twee jaar rijervaring hebben.
  2. Zorg ervoor dat deelnemers normale of gecorrigeerde normaal gezichtsvermogen en auditie.
  3. Ervoor zorgen dat deelnemers niet aan een psychische aandoening (bijvoorbeeld schizofrenie lijdt).
  4. Het werven van een vergelijkbaar aantal vrouwtjes en mannetjes.
  5. Deelnemers voorzien van een gordel van de hartslag aan een horloge te bewaken de hartslag gekoppeld.
  6. Vragen van deelnemers vrij hun eigen voorkeur om muziektrack te kiezen (voorbeelden van deelnemers keuze: Uptown Funk door Mark Ronson met Bruno Mars of Cheerleader van OMI). Vragen deelnemers te verstrekken die muziek track op een USB-stick. Gebruik dit nummer om te maken van verschillende muzikale achtergronden voor het experiment (zie punt 3).

2. rijden van simulatie

Opmerking: De volgende stappen worden beschreven op basis van een nieuwe drijvende simulator, een BB_Sim ontwikkeld aan de Université de Sherbrooke, waaronder één computer, drie schermen, evenals een stuurwiel en versnelling en remmen pedalen voor het besturen van besturingselementen. De eerste studie werd uitgevoerd met een verschillende drijvende simulator met behulp van de open-source OpenSD2S software18.

  1. Stel de drijvende simulatie lawaai (dat wil zeggen, de motor van het aangedreven voertuig) rijden op ± 25dB.
  2. Zetel van de deelnemer voor de simulator, ongeveer 60 cm vanaf de schermen (drie schermen gelegen tegenover de deelnemer, 48 cm x 30 cm per stuk, die betrekking hebben op een totaal van 137.52 ° van het visuele hoek op de horizontale as en 28.65 ° van het visuele hoek op de verticale as), in een gewijzigde autostoeltje.
  3. Laat de deelnemer pas de afstand tussen de zetel en de pedalen met de greep onderaan de zetel.
  4. Zodra de deelnemer zich comfortabel, instructies geven over het gebruik van de functies van de simulator (dat wil zeggen, hoe te communiceren met de acceleratie en remmen pedalen en het stuur).
  5. De deelnemer te informeren over simulatie ziekte die soms kan optreden, en laat de deelnemer weet dat de simulatie op elk gewenst moment wordt gestopt indien nodig.
  6. Gebruik een landelijke rijbaan met één rijstrook per richting met vijf links bochten en vijf juiste bochten en zonder al het verkeer.

3. muzikale achtergrond

  1. Software gebruiken voor het wijzigen van het tempo van de muziek, zonder enige wijziging van de toonhoogte.
  2. Vier auditieve achtergronden maken voor elke deelnemer: (1) geen muziek, met geen extra muziek gespeeld; (2) muziek, elke deelnemer voorkeur muziek track zonder wijziging; (3) muziek + 10, elke deelnemer voorkeur muziektrack met een toegenomen tempo. Het tempo wordt verhoogd met 10% van het normale tempo; (4) muziek-10, elke deelnemer voorkeur muziektrack met een verminderde tempo. Het tempo wordt verlaagd met 10% van het normale tempo.
  3. Het bepalen van de intensiteit van de muziek. Muziek intensiteit is bekend om te rijden prestaties19wijzigen. Stel de intensiteit in op 75 dB voor alle auditieve achtergronden maar de voorwaarde Nee muziek.
  4. Gebruik een software om te spelen een van de vier muzikale achtergronden voor de gehele duur van elk station. De muziek afspelen op twee zijdelingse aangedreven monitor luidsprekers gelegen aan de rechterkant en aan de linkerkant van de deelnemer.

4. de gesimuleerde auto-volgende taak

  1. Instructies betreffende de taak: "Drive zoals u in een real-life situatie doen zou. Je doel is om het voertuig voor je op een nauwe maar veilig constante afstand, volgen alsof na een vriend op een onbekende route. " Informeren van de deelnemer dat er geen verkeer of obstakels op het pad is.
  2. Start de simulatie met een opleiding-fase om de deelnemer vertrouwd met de drijvende simulator, de gesimuleerde omgeving, de controles van het voertuig en de auto-volgende taak. Wanneer de deelnemer voelt zich comfortabel, loopt de fase van de opleiding.
  3. Ga verder met de experimentele stations. Start de gesimuleerde auto-volgende taak en een van de vier muzikale achtergronden.
  4. Start de opname van de gegevens van de hartslag aan het begin van elke gesimuleerde auto-volgende taak en het aan het eind van deze drijvende taak beëindigen.
  5. Hebben voor de gesimuleerde auto rijden taak, het eerste station van stuurprogramma voor 50 m voordat u aan een 'Stop'-teken stopt. Zodra de deelnemer voertuig is gestopt, verschijnt er een leidende voertuig op de weg aan de linkerkant van het snijpunt. Instrueer de deelnemer te volgen van het voertuig. Na een eerste fase waarin de snelheid van de leidende voertuig is stationaire en instellen op 20 km/uur waardoor het aangedreven voertuig te halen, zijn snelheid dan varieert sinusoidally 45 km/u en 70 km/uur binnen elke periode van 60 s voor een totaal van 3 min. Dan, vraag de deelnemer om te stoppen met rijden.
  6. Voor de auto-volgende taak, gebruikt u een twee-baans weg met tegengestelde verkeer richting. Om te zorgen voor een realistische drijvende omgeving, gebruiken een weggedeelte met een evenwichtige aantal links (n = 5) en bochten naar rechts (n = 5) met verschillende afrondingsstralen van 45 m tot 300 m. Bovendien toevoegen visuele elementen op de randen van het weggedeelte zoals bomen , barrières, velden en landvorm.
  7. De auto-volgende taak herhalen voor elk van de vier muzikale achtergronden. De auto-volgende taak duurt ongeveer 4 min (3 min van werkelijke auto-volgende plus het begin en einde van de drijvende simulatie).
    Opmerking: De duur van de taak van de auto-volgende kan worden verlengd indien nodig.
  8. Een 5 minuten pauze tussen elke auto-volgende taak overdracht effecten te verminderen.
  9. Tegenwicht bieden aan de volgorde van presentatie van de vier muzikale achtergronden tussen deelnemers met een Latijnse vierkante design.

5. de gegevensverzameling

  1. Verzamel de deelnemers subjectieve stemming nadat elke voorwaarde met behulp van de korte stemming Introspection schaal (BMIS)20 gevalideerd in Franse21,22. Deze vragenlijst biedt gegevens over deelnemers stemming op vier dimensies van de stemming: aangename/onaangenaam, opwinding/rust, positieve/moe, en negatieve/ontspannen.
  2. Verzamelen van fysiologische maatregelen. Het berekenen van de gemiddelde hartslag en de hartslagvariatie over de gehele schijf voor elk experimentele conditie met behulp van de gegevens opgenomen door de hartslag controle wacht bij een steekproef per seconde. In de praktijk, gemiddelde hartslag te berekenen gemiddelde van alle gegevens verzameld tijdens elke experimentele voorwaarde en hartfrequentie-variabiliteit door het berekenen van de standaarddeviatie op dezelfde gegevens.
  3. Maatregel doelstelling gedrag door de gemiddelde Inter vehicular tijd en de variabiliteit tussen autoverkeer tijd rijden. Record beide gedreven en leidende voertuig positie en snelheid op elke moment stap met een sample rate van 60 Hz.
    1. Bij elke stap van de tijd, de Inter vehicular tijd als de tijd die nodig is voor de aangedreven voertuig te bereiken de positie van het voertuig voorsprong als de positie van het voertuig van de leiding was bevroren en de snelheid van de aangedreven voertuig constant was te berekenen.
    2. Het gemiddelde van alle waarden voor een rit naar de gemiddelde Inter vehicular tijd verkrijgen en berekent de standaarddeviatie op deze waarden te verkrijgen van de variabiliteit tussen autoverkeer tijd verzameld.
      Opmerking: Meerdere variabelen kunnen worden berekend om te kwalificeren drijvende gedrag tijdens een auto-volgende taak. De Inter vehicular tijd is bijzonder geschikt, want het biedt een indicatie van de veiligheidsmarge tussen de aangedreven voertuig en het lood voertuig gekozen door de bestuurder.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

De belangrijkste vergelijkingen zijn gebaseerd op de volgende experimentele omstandigheden. De eerste experimentele voorwaarde is geen muziek ten opzichte van de muziek, een vergelijking tussen de No muziek achtergrond en het individu voorkeur muziek achtergrond met behulp van een paarsgewijze t-test. Deze analyses waren bedoeld om te beoordelen van de invloed van de gewenste muziek ten opzichte van de voorwaarde van een besturingselement zonder muziek beluisteren. De tweede experimentele voorwaarde is vier verschillende muzikale achtergronden, een vergelijking tussen No Music, muziek, muziek + 10 en muziek -10 overeenkomt met een muziek tempo manipulatie in vergelijking met de toestand van een besturingselement zonder muziek, met behulp van herhaalde maatregelen ANOVAs.

Ten opzichte van No Music had muziek een significant effect op subjectieve humeur als waargenomen op drie van de vier dimensies van de korte stemming Introspection schaal (Figuur 1). Significante verschillen zijn gevonden voor de aangename-onaangename (t(23) =-2.75; p < 0,01), opwinding-rust (t(23) =-2.67; p < 0,01), en positieve-moe (t(23) = 3.54; p < 0.001) afmetingen. Geen significante verschillen waargenomen voor de negatieve-ontspannen dimensie (t(23) = 1.05; p = 0.153).

Figure 1
Figuur 1 : Subjectieve stemming beoordeeld door de BMIS onder geen muziek muziek achtergrond. (A) Pleasant-onaangename niveau van 16 (meest onaangename situatie) tot 64 (meest aangename situatie). (B) opwinding-rust niveau van 12 (minimale Activeringsniveau) tot en met 48 (maximale opwinding niveau). (C) positief-moe niveau van 7 (meest vermoeid niveau) tot en met 28 (meest positieve niveau). (D) negatieve-ontspannen niveau van 6 (negatiefste niveau) tot en met 24 (meest ontspannen niveau). Foutbalken vertegenwoordigen standaardfouten. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Gezien alle vier auditieve achtergronden, werd een significant effect op subjectieve humeur waargenomen op de vier dimensies van de BMIS (Figuur 2). Significante verschillen zijn gevonden voor de aangename-onaangename (F(3,69) = 2,75; p < 0,05), opwinding-rust (F(3,69) = 7.74; p < 0.001), positief-moe (F(3,69) = 7.36; p < 0.001), en negatieve-ontspannen (F(3,69) = 3.24; p < 0.03) afmetingen.

Figure 2
Figuur 2 : Subjectieve stemming beoordeeld door de BMIS onder de vier verschillende achtergronden van de auditieve voorwaarden. (A) Pleasant-onaangename niveau van 16 (meest onaangename situatie) tot 64 (meest aangename situatie). (B) opwinding niveau van 12 (minimale Activeringsniveau) tot en met 48 (maximale opwinding niveau). (C) positief-moe niveau van 7 (meest vermoeid niveau) tot en met 28 (meest positieve niveau). (D) negatieve-ontspannen niveau van 6 (negatiefste niveau) tot en met 24 (meest ontspannen niveau). Foutbalken vertegenwoordigen standaardfouten. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

De gemiddelde hartslag was significant verschillend voor de achtergronden geen muziek en muziek (t(18) =-5.05; p < 0.001; Figuur 3). De hartfrequentie-variabiliteit was niet significant beïnvloed door de toestand van de achtergrond (t(18) =-1.58; p = 0.07; Figuur 3).

Figure 3
Figuur 3 : Bedoel hartfrequentie en hartfrequentie-variabiliteit onder geen muziek en muziek achtergrond voorwaarden. (A) gemiddelde hartslag. (B) gemiddelde hartfrequentie-variabiliteit. Foutbalken vertegenwoordigen standaardfouten. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

De gemiddelde hartslag verschilde aanzienlijk onder de vier voorwaarden van auditieve achtergrond (F(3,51) = 4,25; p < 0,01; Figuur 4). De hartfrequentie-variabiliteit was niet significant beïnvloed door de toestand van de achtergrond (F(3,51) = 0.94; p = 0,43; Figuur 4).

Figure 4
Figuur 4 : Bedoel hartfrequentie en hartfrequentie-variabiliteit onder de vier verschillende achtergronden van de auditieve voorwaarden. (A) gemiddelde hartslag. (B) gemiddelde hartfrequentie-variabiliteit. Foutbalken vertegenwoordigen standaardfouten. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

De gemiddelde Inter vehicular keer was significant verschillend voor de achtergronden geen muziek en muziek (t(23) = 2,53; p < 0,01;  Figuur 5). De standaarddeviatie van de Inter vehicular tijd was niet aanzienlijk beïnvloed door de toestand van de achtergrond (t(23) =-0.11; p = 0,55; Figuur 5).

Figure 5
Figuur 5 : Bedoel Inter vehicular tijd en inter vehicular tijd standaarddeviatie onder geen muziek en muziek achtergrond voorwaarden. (A) gemiddelde Inter vehicular tijd.  (B) gemiddelde Inter vehicular tijd standaarddeviatie. Foutbalken vertegenwoordigen standaardfouten. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

De gemiddelde Inter vehicular tijd was niet significant verschillend onder de vier voorwaarden van auditieve achtergrond (F(3,69) = 1,88; p = 0.14; Figuur 6). Ook de standaarddeviatie van de Inter vehicular tijd was niet aanzienlijk beïnvloed door de toestand van de achtergrond (F(3,69) = 1,57; p = 0.20; Figuur 6).

Figure 6
Figuur 6 : Bedoel Inter vehicular tijd en standaarddeviatie Inter vehicular tijd onder de vier verschillende achtergronden van de auditieve voorwaarden. (A) gemiddelde Inter vehicular tijd. (B) gemiddelde Inter vehicular tijd standaarddeviatie. Foutbalken vertegenwoordigen standaardfouten. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Luisteren naar muziek of niet (No Music versus muziek voorwaarden) terwijl rijden bleek te hebben een significant effect op subjectieve humeur, fysiologische niveau van opwinding en drijvende voorstellingen. Meer in detail, luisteren naar favoriete muziek achter het stuur bleek te positieve invloed hebben op de stemming, wat leidt tot een hoger niveau van aangenaamheid, opwinding en een meer positieve stemming (Figuur 1). De vergelijking tussen geen muziek en muziek achtergronden toonde een significante invloed van muziek luisteren op de gemiddelde hartslag drivers'. Muziek steeg de gemiddelde hartslag. In overeenstemming met de subjectieve gegevens, kan deze verhoging worden geïnterpreteerd als een toename van opwinding veroorzaakt door muziek luisteren (Figuur 3). Er wordt verondersteld dat de toename van opwinding geproduceerd door muziek luisteren vertaalt zich in gedrag wijzigingen rijden. In de auto-volgende taak had stuurprogramma's een kleinere Inter vehicular tijd terwijl u luistert naar muziek in vergelijking met de controle voorwaarde zonder muziek te luisteren (Figuur 5). Dit kan worden uitgelegd als een verlaging van de veiligheidsmarge van de chauffeurs met het voertuig te volgen in een externe evaluatie perspectief (dat wil zeggen, absolute veiligheidsmarge). Echter vanuit de drivers perspectief, is de vermindering van de Inter vehicular tijd waarschijnlijk aangepast op basis van hun eigen gepercipieerde capaciteiten. Met een hoger niveau van opwinding, kunnen sneller detecties en reacties te volgen de veranderingen van de snelheid van de leidende voertuig worden gemaakt. Still uit drivers perspectief is een vermindering van de Inter vehicular tijd verplicht de dezelfde veiligheidsmarge (d.w.z. relatieve veiligheidsmarge). Kortom, de experimentele protocol gemeld hier bleek te zijn gevoelig genoeg om te openbaren stemmingswisselingen, fysiologische veranderingen en drijvende gedrag veranderingen voor de vergelijking tussen geen muziek en muziek voorwaarden. De manipulatie van het tempo van de muziek (dat wil zeggen, de vergelijking van vier verschillende auditieve achtergronden) deed niet vertalen in hetzelfde patroon van resultaten. Als alle vier dimensies van subjectieve sfeer en fysiologisch beoordeeld opwinding bleken te worden sterk beïnvloed door de auditieve achtergrond, werd geen duidelijke invloed op het tempo van de muziek gevonden. Inderdaad, muziek, muziek + 10 en muziek -10 voorwaarden had een onbetekend verschillend effect op automobilisten subjectieve gemoedstoestand en fysiologische opwinding (Figuur 2 en Figuur 4). Deze vier voorwaarden gezamenlijk onderzocht veranderde bovendien niet rijden gedrag aanzienlijk zoals geopenbaard door de Inter vehicular tijd (Figuur 6).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

De voorgestelde methode is uitstekend geschikt voor cognitieve ergonomische onderzoeken, want het biedt een uitstekend compromis tussen experimentele controle en ecologische vailidity16. Als een sterke experimentele controle vereist is om ervoor te zorgen dat de verzamelde resultaten zijn gerelateerd aan de experimentele manipulaties, zijn geen resultaten van belang als beperkt tot de experimentele omstandigheden. Inderdaad, wetenschappelijke resultaten zijn van belang als overdraagbaar met realistische situaties. Deze beweringen betekenen niet dat alleen levensechte experimenten waardevol zijn, maar eerder benadrukken dat de ecologische validiteit van een methode hangt af van de doelstellingen van het onderzoek-16. De gerapporteerde methode moet worden begunstigd door onderzoekers die geïnteresseerd zijn in menselijke cognitie en gedrag in het echte leven situaties (dat wil zeggen, auto rijden) en die behoefte aan een goede experimentele controle. Natuurlijk is de gerapporteerde methode niet reproduceren levensechte situaties, waar een scala aan geluiden/geluiden met de impact van muziek luisteren interfereren kan op het gedrag rijden rijden. In echte situaties, rijden als automobilisten eigen veiligheid is betrokken, dit kan ook van invloed zijn op de resultaten. Echter met de methode die hier wordt voorgesteld, de drijvende taak wordt niet afgebroken en stuurprogramma's kunnen rijden zoals ze gewoonlijk doen in een gesimuleerde omgeving waar de gebeurtenissen (bijvoorbeeld auto te volgen snelheid wijzigingen) kunnen worden gereproduceerd nauwkeurig uit een voorwaarde van de andere en naar een deelnemer naar de andere. De voorgestelde methode kent ook beperkingen. Het besturen van een complexe activiteit is en de taak van de auto-volgende gereproduceerd hier is slechts een drijvende taak onder vele andere mogelijke taken rijden. In de auto-volgende taak, de focus is ingesteld op de controle van de snelheid, maar laterale controle, alsmede tactische en strategische taken, die verschillende niveaus van cognitieve controle en neurale circuits zijn niet onderzocht23. Bovendien, is de korte duur van het protocol niet voldoende om te onderzoeken van vermoeidheid, afleiding of gedachten dwalen problemen bijvoorbeeld.

Gelukkig, de voorgestelde methode kan worden aangepast afhankelijk van de experimentele behoeften. Hier, en in overeenstemming met eerdere studies over de gevolgen van rijden met muziek24,25, is alleen de bekende auto-volgende taak26 gebruikt. In de toekomst studies, andere rijsituaties impliceert verschillende visuele verkenningen strategieën27 kunnen ook worden beschouwd en aan de experimentele protocol toegevoegd.

Ongeacht deze mogelijke aanpassingen van het protocol is een periode van vertrouwd maken met de drijvende simulator vereist om ervoor te zorgen dat deelnemers vertrouwd met het voertuig dynamiek en correct geïnstalleerd zijn. In de zelfde ader, de kwaliteit en intensiteit van muziektracks, alsmede luidspreker kwaliteit zijn cruciaal voor onzeker de reproduceerbaarheid van de methode.

Menselijke emoties klassiek beschouwd als een combinatie van twee orthogonale28,29,30,31 afmetingen: valence (van negatieve invloed op de positieve invloed) en opwinding (van deactivering te activering). Verdriet is bijvoorbeeld gekoppeld aan een zeer negatieve valence (dat wil zeggen, onaangename) maar is neutraal in termen van activering31. De richting van een toekomstig onderzoek zou moeten deze twee dimensies van emoties met behulp van muziek luisteren verder te onderzoeken. Trouwens, muziek is een complexe stimulans die kan worden omschreven op basis van zijn eigen eigenschappen (bijvoorbeeld intensiteit, tempo, ritme, modus). Muziek kan ook worden omschreven op basis van de gevolgen ervan voor de luisteraars. Zo kan een bepaalde muziektrack een verschillende impact hebben op elke individuele luisteraar. Hier onderzochten we de invloed van het luisteren naar de favoriete muziektrack, samen met een tempo manipulatie, op het rijden van voorstellingen. In de toekomst kon andere dimensies muziek worden onderzocht samen met differentiële invloed afhankelijk van de luisteraar.

Toekomstige toepassingen van de methode kunnen ook worden gemaakt dan muziek luisteren onderzoeken. Als zodanig, kunnen onderzoeksthema's zoals texting terwijl het drijven van32, geest-zwerven achter de wiel33, en drijvende automatisering34,35,,36,,37 profiteren van de voorgestelde methode .

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

De auteurs hebben niets te onthullen.

Acknowledgments

Deze studie werd ondersteund door de LABEX CORTEX (ANR-11-LABX-0042) van Université de Lyon, binnen het programma '' Investissements d'Avenir'' (ANR-11-0007-IDEX) geëxploiteerd door de Franse nationale onderzoek Bureau (ANR).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Audacity software Audacity Open source https://www.audacityteam.org
Driving simulator Université de Sherbrooke BB sim
Polar watch with heart rate monitor Polar RC3 https://www.polar.com/fr
Speakers Yamaha MSP3
Steering wheel and pedals Logitech G27

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Lee, J. D. Fifty Years of Driving Safety Research. Human Factors. 50 (3), (Cover story) 521-528 (2008).
  2. Zatorre, R. J., Peretz, I. The Biological Foundations of Music: Annals of the New York Academy of Sciences. , New York. Available from: http://www.nyas.org/publications/Annals/Detail.aspx?cid=543a809f-1f08-4457-914c-76c78fcc3b48 (2001).
  3. Glacken, C. J. Traces on the Rhodian shore: Nature and culture in Western thought from ancient times to the end of the eighteenth century. , Univ of California Press. (1973).
  4. Schäfer, T., Sedlmeier, P., Städtler, C., Huron, D. The psychological functions of music listening. Frontiers in Psychology. 4, (AUG) (2013).
  5. Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi's of everyday life: the structure and personality correlates of music preferences. Journal of personality and social psychology. 84 (6), 1236 (2003).
  6. Dibben, N., Williamson, V. J. An exploratory survey of in-vehicle music listening. Psychology of Music. 35 (4), 571-589 (2007).
  7. Juslin, P. N., Laukka, P. Expression, Perception, and Induction of Musical Emotions: A Review and a Questionnaire Study of Everyday Listening. Journal of New Music Research. 33 (3), 217-238 (2004).
  8. Västfjäll, D. Emotion Induction through Music: A Review of the Musical Mood Induction Procedure. Musicae Scientiae. 5, 1 Suppl 173-211 (2002).
  9. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N., Braverman, D. L., Evans, T. W. Mood-Congruent Judgment Is a General Effect. Journal of Personality and Social Psychology. 63 (1), 119-132 (1992).
  10. Lewis, P. A., Critchley, H. D., Smith, A. P., Dolan, R. J. Brain mechanisms for mood congruent memory facilitation. NeuroImage. 25 (4), 1214-1223 (2005).
  11. Blaney, P. H. Affect and memory: a review. Psychological bulletin. 99 (2), 229 (1986).
  12. Wiesenthal, D. L., Hennessy, D. A., Totten, B. The Influence of Music on Driver Stress1. Journal of applied social psychology. 30 (8), 1709-1719 (2000).
  13. van der Zwaag, M., Janssen, J. H., Nass, C., Westerink, J., Chowdhury, S., de Waard, D. Using music to change mood while driving. Ergonomics. 56 (10), 1504-1514 (2013).
  14. Jallais, C., Gabaude, C., Paire-Ficout, L. When emotions disturb the localization of road elements: Effects of anger and sadness. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 23, 125-132 (2014).
  15. Pêcher, C., Lemercier, C., Cellier, J. Emotions drive attention: Effects on driver's behaviour. Safety Science. 47 (9), 1254-1259 (2009).
  16. Hoc, J. -M. Towards ecological validity of research in cognitive ergonomics. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2 (3), 278-288 (2001).
  17. Kaptein, N., Theeuwes, J., Van Der Horst, R. Driving simulator validity: Some considerations. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (1550), 30-36 (1996).
  18. Filliard, N., Icart, E., Martinez, J. -L., Gerin, S., Merienne, F., Kemeny, A. Software assembly and open standards for driving simulation. Proceedings of the Driving simulation conference Europe 2010. , 99-108 (2010).
  19. Dalton, B. H., Behm, D. G. Effects of noise and music on human and task performance: A systematic review. Occupational Ergonomics. 7, 143-152 (2007).
  20. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N. Brief Mood Introspection Scale ( BMIS ). Psychology. 19 (3), 1995 (1995).
  21. Niedenthal, P. M., Dalle, N. Le mariage de mon meilleur ami: Emotional response categorization and naturally induced emotions. European Journal of Social Psychology. 31 (6), 737-742 (2001).
  22. Dalle, N., Niedenthal, P. M. La réorganisation de l'espace conceptuel au cours des états émotionnels. Annee Psychologique. 103 (4), 585-616 (2003).
  23. Navarro, J., Reynaud, E., Osiurak, F. Neuroergonomics of car driving: A critical meta-analysis of neuroimaging data on the human brain behind the wheel. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 95, 464-479 (2018).
  24. Ünal, A. B., de Waard, D., Epstude, K., Steg, L. Driving with music: Effects on arousal and performance. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 21, 52-65 (2013).
  25. Navarro, J., Osiurak, F., Reynaud, E. Does the Tempo of Music Impact Human Behavior Behind the Wheel. Human Factors. 60 (4), 556-574 (2018).
  26. Brackstone, M., Mcdonald, M. Car-following a historical review. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2, 181-196 (2000).
  27. Chapman, P. R., Underwood, G. Visual search of driving situations: Danger and experience. Perception. 27 (8), 951-964 (1998).
  28. Russell, J. A. A Circumplex Model of Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 39 (6), 1161-1178 (1980).
  29. Russell, J. A. Core affect and the psychological construction of emotion. Psychological review. 110 (1), 145-172 (2003).
  30. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: an integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Development and psychopathology. 17 (3), 715-734 (2005).
  31. Feldman Barrett, L., Russell, J. A. Independence and Bipolarity in the Structure of Current Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 74 (4), 967-984 (1998).
  32. Caird, J. K., Johnston, K. A., Willness, C. R., Asbridge, M., Steel, P. A meta-analysis of the effects of texting on driving. Accident Analysis and Prevention. 71, 311-318 (2014).
  33. He, J., Becic, E. Mind Wandering Behind the Wheel: Performance and Oculomotor Correlates. Hum Factors. , (2009).
  34. Navarro, J., François, M., Mars, F. Obstacle avoidance under automated steering: Impact on driving and gaze behaviours. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 43, 315-324 (2016).
  35. Navarro, J., Yousfi, E., Deniel, J., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. The impact of false warnings on partial and full lane departure warnings effectiveness and acceptance in car driving. Ergonomics. 59 (12), 1553-1564 (2016).
  36. Navarro, J., Deniel, J., Yousfi, E., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. Influence of lane departure warnings onset and reliability on car drivers' behaviors. Applied Ergonomics. 59, 123-131 (2017).
  37. Navarro, J. Human-machine interaction theories and lane departure warnings. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 18 (6), 519-547 (2017).

Tags

Gedrag kwestie 145 muziek tempo gedrag simulatie auto-volgende taak de controle van de snelheid niveau van opwinding rijden rijden stemming
Rijden onder invloed: muziek luisteren invloed rijden gedrag
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux,… More

Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter