Descomposición de la varianza en comprensión de lectura para revelar los efectos únicos y común del lenguaje y decodificación

Resumen

Aquí presentamos un protocolo para la descomposición de la varianza en comprensión de lectura sobre los efectos del lenguaje y decodificación únicos y común.

Resumen

La Simple vista de la lectura es un modelo popular de la lectura que dice que la lectura es el producto de la descodificación y la lengua, con cada componente única predicción de comprensión de lectura. Aunque los investigadores han discutido si la suma más que el producto de los componentes es el mejor predictor, no investigadores han repartido la varianza explicada para examinar el grado en que los componentes comparten varianza en la predicción de lectura. Para descomponer la varianza, después restamos R² para el modelo sólo lenguaje del modelo completo para obtener la única R² para la descodificación. En segundo lugar, después restamos R² para el modelo sólo descifrar el modelo completo para obtener la única R² idiomas. En tercer lugar obtener la varianza común explicada por lenguaje y decodificación, restamos la suma de los dos único R² R² para el modelo completo. El método se demuestra en un enfoque de regresión con datos de los estudiantes en los grados 1 (n = 372), 6 (n = 309) y 10 (n = 122) utilizando una medida observada de la lengua (vocabulario receptivo), decodificación (lectura de la palabra tiempo) y lectora (test estandarizado). Los resultados revelan una cantidad relativamente grande de varianza en la lectura de comprensión en grado 1 por la variación común en la lengua y descifrar. Por el grado 10, sin embargo, es el único efecto del lenguaje y el efecto común del lenguaje y decodificación que explica la mayoría de la varianza en comprensión de lectura. Los resultados se discuten en el contexto de una versión ampliada de la Simple visión de lectura que considera efectos única y compartida de la lengua y descifrar en la predicción de comprensión de lectura.

Introducción

La Simple vista de la lectura¹ (SVR) continúa como un modelo popular de lectura debido a su sencillez-lectura (R) es el producto de la decodificación (D) y lenguaje (L)- y porque SVR tiende a explicar, en promedio, aproximadamente el 60% de la varianza en la lectura comprensión². SVR predice que las correlaciones entre D y R se reducirán con el tiempo y que las correlaciones entre L y R aumentará con el tiempo. Los estudios generalmente apoyan esta predicción^3,4,5. Sin embargo, existen desacuerdos sobre la forma funcional de SVR....

Protocolo

Nota: Los siguientes pasos describen descomposición total variación en una variable dependiente (Y) en componentes de varianza única varianza comúny varianza inexplicada basados en dos variables independientes seleccionadas (llamadas y en este ejemplo) utilizando el software de gestión de datos y software con una interfaz gráfica de usuario (véase Tabla de materiales).

1. ....

Resultados

El objetivo de este estudio fue investigar las contribuciones de varianza única y común de lenguaje (L) y (D) el descifrar de predicción lectora (R) en los grados 1, 7 y 10 en Florida, un Estado cuya Demografía son representativas de la nación como un conjunto. Había dos hipótesis con respecto a las predicciones de la varianza explicada en la comprensión lectora. En primer lugar, después de los grados de primaria, disminuirá significativamente la contribución única de D, y aumentará la co.......

Discusión

Hay tres pasos importantes en el protocolo para la descomposición de la varianza de R en una única y común varianza debido a L y D. En primer lugar, restar R² en el modelo sólo L del modelo completo para obtener la única R² d. En segundo lugar, restar R² para el modelo D-sólo el modelo completo para obtener la única R² para tercero de L., para obtener la varianza común explicada por L y D, reste la suma de los dos único R² R² para el modelo completo.

<.......

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
IBM SPSS Statistics Software	IBM
Microsoft Office Excel	Microsoft