Waiting
Procesando inicio de sesión ...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Göz Izleme ve Tercihli görünümlü paradigma kullanarak görsel dile bebek hassasiyetini keşfetme

Published: May 15, 2019 doi: 10.3791/59581

Summary

Tercihli görünümlü bir paradigma kullanarak göz izleme çalışmaları, bebeklerin ortaya çıkan anlayışını ve dış görsel dünyasına dikkat etmek için kullanılabilir.

Abstract

Biz bebeklerin geliştirmek nasıl incelemek için göz izleme çalışmalarında Tercihli görünümlü paradigma kullanımı tartışmak, anlamak, ve etrafında dünyaya katılmak. Göz izleme bebeklerden bakış verileri toplamak için güvenli ve non-invaziv bir yoldur, ve Tercihli görünümlü paradigma tasarımı basittir ve sadece bebek ekrana katılmayı gerektirir. Aynı anda bir boyutta farklı iki görsel uyaran göstererek, bebeklerin ya uyarıcı için farklı görünümlü davranış göstermek, böylece bu fark duyarlılığı gösteren değerlendirebiliriz. Bu tür deneysel yaklaşımlarda yapılan zorluklar, deneylerin kısa tutulmalıdır (10 dakikadan fazla değildir) ve iki uyaranların tek bir şekilde farklı olması için dikkatle kontrol edilmelidir. Null sonuçların yorumu da dikkatle dikkate alınmalıdır. Bu yazıda, bir bebek göz izleme çalışmasının başarılı bir örneğini, 6 aylık çocuklar imzalı bir dilde dilsel ipuçlarına duyarlı olduğunu keşfetmek için tercihli görünümlü bir paradigmayla, imzalanan dile önceden maruz kalmamasına karşın, bebeklerin bu ipuçlarını içsel veya doğuştan hassasiyetleri sahip olduğunu düşündürmektedir.

Introduction

Gelişimsel bilimin en önemli amacı, bebeklerde ve çocuklarda bilişsel fonksiyonların, dilin ve sosyal bilisin ortaya çıkmasını araştırmasıdır. Göz hareketleri, katılımcıların niyetleri, anlayış, bilgi, faiz ve dış dünyaya ilgi ile modüle edilir. Bebeklerde okülomotor Yanıtlarını toplayarak, görsel statik veya dinamik görüntüleri yönlendirmek ve taramak, bebeklerin ortaya çıkan anlayışı ve dikkat edilmesi, dış görsel dünyalar ve aldıkları dil girişi hakkında bilgi verebilir.

Göz izleme teknolojisi yüz yıldan fazla bir süredir etrafında iken, sadece son zamanlarda verimlilik ve kullanılabilirlik gelişmiş, Bebek çalışması için kullanılmak üzere izin verdi. Son on yılda, göz izleme bebeklerin zihinsel dünya hakkında çok ortaya çıkmıştır. Örneğin, şimdi kısa süreli bellek, nesne tıkanıklığı ve bakış davranışı1,2,3gelen 6 aylık çocuklar yaklaşan olayların beklentisi hakkında çok şey biliyoruz. Göz izleme, Bebek Dili öğrenme4' ü incelemek için de kullanılabilir. Genellikle, bebek dili öğrenimi, ortamda mevcut olan duyusal ipuçlarını ayrımcılık ve dil iletimi için en esnek olan ipuçlarını tanımlamak için yeteneğine bağlıdır5,6. Gelişimsel bilim adamları daha iyi bu duyusal ipuçlarının ne olduğunu anlamak için, neden bebeklerin dikkatini çekmek için, ve nasıl bu ipuçlarının dikkat bebek, dil öğrenme iskeleler. Bu yazıda, sözlü veya imzalı dillerde bebeklerin hassasiyetlerini incelemek için birlikte kullanılabilecek bir göz izleme Protokolü ve Tercihli görünümlü bir paradigma sunulur.

Stone, ve al.7, göz izleme bir Tercihli görünümlü paradigma ile imza-naif bebeklerin imzalı dilde bir dizi fonolojik kontrastlar bir duyarlılık sahip olup olmadığını test etmek için kullanıldı. Bu kontrastlar sonority (yani, algısal salience), hem konuşulan ve imzalı dillerde7,8,9,10,11, yapısal bir dil özelliği mevcut farklılık 12,13. Sonority, sözlü ve imzalı dillerde heceli oluşumlarda fonolojik kısıtlamalar için önemli olduğu düşünülmektedir, bu da sonority tabanlı kısıtlamalara itaat eden heceler daha "iyi biçimlendirilmiş" olarak kabul edilir. Bebek, konuşma dinlerken, çok dilde kötü biçimlendirilmiş heceler üzerinde iyi biçimlendirilmiş hecler için davranışsal Tercihler göstermek için gözlenen, ve hatta daha önce hiç duymadım dillerde bile14,15. Biz bu bebeklerin de imzalı dilde iyi biçimlendirilmiş heceler için benzer Tercihler gösterecektir hipotez, onlar imzalı dil ile önceden deneyim vardı bile.

Biz daha bu tercih-veya duyarlılık-algı daralması tabi olacağını hipotez. Bu dil edinme fenomen nerede, Bebek ilk Doğum günü yaklaşımlar gibi, bebeğin erken, birçok dil özellikleri için evrensel duyarlılık aşağı sadece dil (ler) içinde özellikleri aşağı zayıflatır bebek 16 maruz kalmış ,17. Biz genç (altı aylık) ve daha eski (on iki aylık) bebek, bu yaştan seçerek, onlar yeni fonetik kontrastlar duyarlılık için algısal daralma işlevinin zıt ucunda olduğu için işe17,18, 19 yaşında. Biz genç bebeklerin imzalı dilde iyi biçimlendirilmiş heceler için bir tercih göstermek olacağını tahmin, ama büyük bebekler olmaz. Bebekler, iki nedenden dolayı seçilmiş iyi biçimlendirilmiş ve kötü biçimlendirilmiş parmak izi oluşan videoları izledim.  İlk olarak, akıcı parmak hecelemeli heceler, sonority tabanlı fonolojik kısıtlamalar8' e itaat etmek için teorik olarak, bebeklerin erken dönemde sonority tabanlı ipuçlarından duyarlı olup olmadığını doğrudan test eden deneysel kontrastlar üretmek için bir fırsat sağlar dil öğrenme. İkinci olarak, parmak izi bize daha titizlikle kontrol mümkün algısal zihnimi karıştıran hız ve el hareketleri boyutu da dahil olmak üzere, çünkü tam işaretleri yerine vücut ve yüz üzerinde tam işaretler parmak seçti, imzalarken büyük ölçüde farklılık dolu işaretlere kıyasla uzay ve hareket hızı. Çalışmamızda sadece elleri gösteren videolar kullanıldı, ancak bu paradigma, imzalayanların ve hoparlörlerin kafaları veya tam organları gösteren videolara, hatta bilim sorusuna ve kontrastlara bağlı olarak hayvanların veya cansız nesnelerin gösterilmeye genelleştirilmiştir.

Dil veya duyusal kontrastlara duyarlılık ölçmek için tercihli görünümlü tercih paradigma kullanarak değeri göreli basitlik ve kontrol kolaylığı vardır. Böyle paradigmalarda, bebekler iki uyaranlara yan yana sadece bir boyut veya araştırma sorusu ile ilgili bir özellik ile farklıdır sunuluyor. Bebeklerin ya uyarıcı üzerinde foveate fırsatlar verilir. Her uyarıcıya yönelik toplam seyir süreleri kaydedilir ve analiz edilir. İki uyarıcılar için davranış görünümlü önemli bir fark, bebeğin iki uyaranların farklı olduğu boyut algılayabilecek yeteneğine sahip olabilir gösterir. Her iki uyaranların aynı zamanda ve eşit sürelerde gösterildiğinden, genel deney, Bebek davranışlarının (dikkatsizlik, başka bir yerde, beceriksizlik, ağlamak) bakıcılığı için iyi kontrol edilir. Bu da uyaranlara sıralı olarak gösterilen diğer paradigmalar ile karşılaştırıldığında, bu durumda, bebekler kendiliğinden uyaranlara ilgisiz nedenlerle farklı uyaranlara karşı farklı miktarda dikkat gösterebilir (örneğin, bir dönemde fussier nerede uyarıcı B daha stimuli A daha denemeler vardı). Ayrıca, uyarıları ve uyaranların anlama gerekli değildir; bebeklerin sadece bakmak gerekir. Son olarak, Bu paradigma, Bebek kontrollü alışkanlık paradigmalar16,20yaygın olduğu gibi, uyarıcı sunumu değiştirmek için kriterler için bebek davranışını aktif olarak izleme gerektirmez. Görünümlü tercih paradigması da farklılıklar yerine seyir tercihleri hakkında hipotezler test etmek için uygundur. Diğer bir deyişle, bir kenara bebeklerin uyaranlara A ve uyaranlara B arasında ayrımcılık mümkün olan, araştırmacılar da hangi uyaranlara artan veya azalmış görünümlü davranış, bebeklerin ' nazcent önyargıları hakkında bilgilendirici olabilir elicited test edebilirsiniz ve ortaya çıkan biliş.

Daha genel olarak, modern, non-invaziv Eyetracking teknolojisinin avantajları çok sayıda. Göz takibi, cihazdan yayılan ve katılımcı gözleri1,21yansıyan kızılötesi ışık yakın ölçüm dayanır. Bu kızılötesi ışık görünmez, algılanamaz ve tamamen güvenlidir. Göz izleme deneyleri hiçbir yönerge gerektirmez ve yalnızca pasif görüntülemeye bağlıdır. Geçerli modeller basit bir kurulum ile kısa bir süre içinde bakış verileri bol miktarda oluşturur. Bebekler ebeveynlerinin kucağında oturabilir ve deneyimimizde genellikle deneyden keyif alabilir. En modern uzaktan göz izci kafa kısıtlamaları veya öğeleri bebek yerleştirilen gerektirmez, ve kafa hareketleri için sağlam, hızlı bir şekilde yanıp sönen sonra kurtarma, ağlama, menzil dışında hareket, ya da uzağa bakıyor. İstenirse, sakkad desenleri, baş pozisyon verisi ve Pupillometri göz konumu verilerine ek olarak kaydedilebilir.

Bebek göz izleme araştırmaları yürüten zorluklar gerçek, ancak aşılmaz. Göz izleme verileri, bebeklerin hareketi, dikkatsizlik, uyumsuzluk ve uykululuk nedeniyle gürültülü olabilir. Deneyler yaklaşık 10 dakika veya daha az tamamlanmış olabilir-bu laboratuar ziyaretleri hızlı bir avantaj olabilir, ama aynı zamanda bir dezavantajı daha fazla veri elde etmek veya birkaç deneysel koşullara sahip gerekir böylece tasarlanmalıdır. Bir başka önemli uyarı, bir null bulgu bebeklerin deneysel manipülasyon duyarlı olmayan anlamına gelmez olmasıdır. Bebeklerin uyarıcı A ve stimuli B arasında önemli bir fark göstermemesi halinde, bu bulgu (1) A ile B arasındaki farka karşı bir duyarsızlık ya da (2) davranış tercihlerini geçersiz yapamaması anlamına gelebilir. Örneğin, belki de bebek aralarındaki farka duyarlı olsa bile, A ve B tarafından eşit derecede hayran oldu. Bu sorun, ikinci bir koşul ilavesi ile, ideal olarak aynı (veya son derece benzer) uyaranlara kullanarak ele alınabilir ama bu bebeklerin davranış tercihleri sergiler olduğu bilinmektedir farklı bir boyut boyunca test. Eğer bebekler ilk koşulda bir tercih göstermez, ancak ikinci olarak bunu, o zaman bebeklerin herhangi bir null sonuçların yorumu açıklığa kavuşturmak yardımcı olabilir uyaranlara, görünümlü tercihleri gösteren yeteneğine sahip olduğunu yorumlanır olabilir. Son olarak, göz izci hassas kalibre etmek için hayati önem taşımaktadır. Kalibrasyon doğru olmalıdır, hem düşük uzamsal hem de temporal hata ile, böylece göz bakışı verileri tam olarak deneysel uyaranlara eşleştirilebilir. Başka bir deyişle, "sizin çalışma sadece kalibrasyon kadar iyi." Uyaranlara sunum öncesi ve sonrası kalibrasyon kontrolleri, ek bir güven ölçüsü sağlayabilir. Bebek ile göz izleme kalibrasyon ayrıntılı ve mükemmel incelemeler başka bir yerde yayınlandı1,21,22,23,24,25, 26,27.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

İnsan katılımcıları içeren aşağıdaki prosedür, Kaliforniya Üniversitesi 'nde ınsan araştırma koruma programı tarafından onaylandı, San Diego.

1. katılımcı taraması ve hazırlanması

  1. Belirlenen yaş aralığında (örneğin, 5 ila 14 aylık) bebeklere işe alın. Sosyal medya, el ilanları ve posta dahil olmak üzere birden fazla yöntem kullanın. Posta yoluyla doğrudan onlara ulaşmak için izin yeni doğmuş, ebeveynler ve posta adreslerini listeleme kayıtları almak için yerel hastaneler veya devlet ofisleri ile anlaşmalar yapmayı düşünün.
  2. İlgi ebeveynler zamanlama için laboratuar çağrı zaman bebekler ekran. Bebeklerden herhangi bir nörolojik bozuklukların gebelik veya teslimat sırasında herhangi bir komplikasyon ücretsiz olduğundan emin olun, ve normal işitme ve vizyon var.
    Not: bizim deneme7, çünkü biz, bizim katılan bebeklerde evde herhangi bir işaret dili görmedim ve herhangi bir bebek işareti talimat videoları (ana raporlara dayalı) gösterilmediği emin yaptı işareti dil için nazcent duyarlılık ilgilendi. Dil deneyimlerinin istenmeyen değişkenliğini daha da azaltmak için, aynı zamanda sadece evde Ingilizce 'ye maruz kalan bebeklerimizi de işe aldık.
  3. Bebeğinizin düzenli olarak beslenmesini veya uyuklayan sürelerini kısa süre sonra test ederek en az etkilenme sağlar. Ebeveynlere laboratuvarda özel beslenme ve/veya uyuklayan alanları olduğunu bildirin. Veliler ödeme yoluyla katılım veya bir laboratuar t-shirt, onesie veya küçük bir oyuncak hediye telafi.

2. tercih paradigma ve deneysel tasarım Looking

  1. İki farklı video uyaranların aynı anda gösterildiği bir durum ile görünümlü bir tercih paradigma istihdam, ekranın bir yarısında her biri. Her iki uyaranların tam olarak bir boyut veya özellik boyunca farklı olmasını sağlayın ve diğer tüm görsel unsurlar için aynıdır.
    Not: bizim protokolünde, biz bebek duyarlılığı üzerinde sonority tabanlı fonolojik ipuçlarını işaret dili7odaklı, ancak bu protokol kolayca görsel uyaranlara içeren diğer bebek Eyetracking çalışmalar için genelleştirilmiş. Bizim ana tekrarlanan-konular deneysel durum sonority durumdur (bkz. Şekil 1). Bu durum iki farklı lexicalized parmak izi dizileri, bir "iyi biçimlendirilmiş" (yani, sonority tabanlı fonolojik kısıtlamalar itaat) ve diğer "kötü biçimlendirilmiş."
  2. Bebeklerde görünümlü tercihleri almak için beklenen iki video uyaranlara sahip ikinci bir "kontrol" koşulu tasarlayın. Yine, her iki uyaranların tam olarak bir boyut veya özellik boyunca farklı olduğundan emin olun ve diğer tüm görsel unsurlar için kontrol edilir.
    Not: bizim protokol7, bu ikinci koşul "video Oryantasyon" koşuldu. Bu durum, hem sonority koşulu için kullanılan aynı parmak izi dizisini gösteren iki video içeriyordu, ancak bir tarafı dikey ve yatay olarak çevrilmiş (bkz. Şekil 1). "Kontrol" durumunun tasarımı araştırma sorusuna bağlıdır ve dil koşulu veya bebeklerin bir tercih göstermek için beklenen bir teyit koşulu kontrast hangi bir dil olmayan kontrol olabilir.

3. stimuli inşaatı

  1. Belirli deneysel soruya göre dil öğeleri tanımlayın. Bebek genellikle 6 ila 10 dakika deneme arasında tahammül ederken, süre (genellikle 4-10 s) kısa öğeler için amaç, orada da yeterli denemeler ve tekrarlar olmalıdır.
    Not: bizim protokol7 kullanılan 4 parmak izi dizileri ile iyi biçimlendirilmiş ve kötü biçimlendirilmiş türevleri (sekiz sıraları toplam) 32 randomize on saniyelik denemeler, 16 sonority durum denemeler ve 16 video oryantasyon durumu denemeler. Toplam uzunluk, kalibrasyon sayma (1 dakikadan az) veya dikkat kapmak segmentleri (yaklaşık 3-5 s), 5,3 dk idi.
  2. Rasgele düzenini tanımlayın. Koşulları rasgele birbirine karıştır ve ekranın sol ve sağ taraflarında görünen dil öğelerini, örneğin a ve b öğeleri ile b vs. bir öğe gibi eşit sayıda olduğu şekilde rastgele et.
  3. Karşı Dengeleme düzenini tanımlayın. İki farklı randomize deneysel dizileri oluşturun veya çalıştırır ve her deneysel sırayla katılımcı eşit sayıda atamak, yaş için kontrol, cinsiyet, ve ilgi diğer faktörler.
  4. Onlarla birlikte video oluştururken, mavi veya yeşil chromakey arka planda duran kişi ile iyi hazırlanmış bir fotoğraf/film stüdyosu kullanın.
    Not: bizim protokol7, biz parmak izi dizileri üzerinde duruldu, bu yüzden bizim videolarımızda yüzleri veya organları kullanmadı. Ancak, bu protokol, kişileri tam gövde veya tek başına görünümde göstermek için seçebileceğiniz varsayılarak yazılır.
  5. Görüntüyü, kişinin veya arka planda güçlü gölgeler olmadan, görüntünün tüm bölümlerine eşit olarak konumlandırın.
  6. Bir tripod üzerine yerleştirilen yüksek çözünürlüklü video kamera kullanın ve kişinin boynunun yüksekliğine yükseltilmiş. Kayıt sırasında odak değişikliklerini önlemek için otomatik odağı kapatın. Çekim sırasında kişinin ayakları nerede yerleştirilmelidir işaretlemek için teyp kullanın ve filme oturumu sırasında etrafında herhangi bir yürüyüş en aza indirmek.
  7. Araştırılan dil yerel bir kullanıcı seçin ve kim doğal olarak ve çaba olmadan dil öğeleri yeniden yapabiliyor. Giyim cilt tonu ile contrastive olmalıdır ve chromakey arka plan benzer herhangi bir renk içermez. Herhangi bir mücevher veya adornments çıkarın. Herhangi bir gevşek saç tarak veya bağlı olmalıdır.
    Not: bebeklerin test etmeden önce, uyaranların ve deneysel koşulların yerel dil kullanıcıları tarafından kabul edildiğini doğrulamak için bir yardımcı "onaylayıcı" deney yapmak tavsiye edilir.
  8. Fotoğraf makinesi tek bir video klipte tüm reprodüksiyonları kaydederken kişinin her bir dil öğesini birkaç kez doğal olarak yeniden oluşturabilmesi isteyin. Bu video klipleri Döngülerde çalınabilir çünkü her ikisi de döngüler arasında sorunsuz bir geçiş için aynı gövde konumunda kişi göstermek, başlangıç ve bitiş video klibi emin olun.
  9. Filme aldıktan sonra, videoları bir video düzenleme programında içe aktarın. Her dil öğesi için en iyi çoğaltımı seçin ve klipleri bu öğelere kırpın. Her dil öğesi etrafında eşit sayıda önde gelen ve sondaki çerçeveler ekleyin. Gerekirse, büyütmek veya kişinin görüntüsünü Merkezi, ancak tüm uyaranlara eşit olarak uygulamak için dönüştürme araçlarını uygulayın.
  10. Mümkün olduğunda yüksek kontrast uyaranlara kullanın. Kornea yansımasını maksimize etmek için arka planı beyaz olarak değiştirmek için video düzenleme programının chromakey fonksiyonunu kullanın, bakış verilerini yakalamak için en iyi koşulları sağlar.
  11. Uyaranlara döngü yaparsanız, döngüler süresini birlikte gösterilen video uyaranların herhangi iki çift için eşit olduğundan emin olun (yani, her iki tarafta dil öğelerinin uzunlukları aynı olması gerekir). Bunu başarmak için, her dil öğesinin video hızını biraz ayarlayın.
    Not: bebeklerde etkili uyarıcı hareket etmek için sunum daha yavaş oranlar gerekir akılda ayı. Tüm ayarlamalar ince olmalıdır ve dil öğesini önemli ölçüde değiştirmez veya deforme etmez. Bizim protokol7, uyaranların hızı% 50 tarafından yavaşladı ve bu manipülasyon yetişkin gözlemci tarafından fark olmadığını doğruladı.
  12. Dil öğelerinin çiftleri bileşik bir klipte yan yana yerleştirin. Bu çiftleri zaten onların video uzunlukları önceki adımda equalized sahip olacağını unutmayın. Her bir dil öğesinin konumunun her iki taraf için de aynı olduğundan emin olun (örn., sol öğe doğru öğeye kıyasla daha yüksek, daha düşük, daha büyük veya off-Center değildir) ve her iki öğe de aynı anda başlar ve sona erecek.
  13. Uyarıcı tasarımı ile olduğu gibi, parlaklık ve renk gibi video kliplerinin düşük düzeyli görsel özelliklerini kontrol ederek ekranın her iki tarafında da aynıdır.
  14. Video zaman çizelgesinde bileşik klibi çoğaltmak suretiyle döngü davranışını uygulayın. Döngüler arasında formkiness en aza indirmek için döngü başlangıç ve bitiş çerçevelerinde herhangi bir farklılıklara katılın. Gerekirse, döngüler arasında daha pürüzsüz bir geçiş sağlamak için kısa bir video geçişi kullanın.
  15. Düzenlenmiş videoları göz izleme programına uygun bir biçimde ve mümkün olan en yüksek çözünürlükte dışa aktarın.
  16. Genellikle göz izci ile paketlenmiş deneysel sunum yazılımı kullanın, program ve uyaranlara sunmak ve uyaranlara sipariş rastgele. Genel amaçlı deneme sunum yazılımı da kullanılabilir, onlar göz izci kontrol etmek ve ondan veri kayıt edebiliyoruz sağlanan.
  17. Deneme başlamadan hemen önce bebeklerin dikkatini ekranın merkezine yönlendirmek ve yönlendirmeniz için her deneme öncesi dikkat kapmak görüntüleri ekleyin (bkz. Şekil 2).
    Not: örnekler statik veya animasyonlu yavru, yavru kedi, oyuncaklar, gülümseyen yüzler, ya da karikatür rakamlar, sürece onlar son derece innteresting ve eşit boyutta bulunmaktadır. Animasyonlar daha etkili olsa da, bellek yoğundur ve statik görüntülerin eşit derecede iyi çalıştığını bulduk. Bu görüntüler küçük olmalıdır (yaklaşık 2 için 5 derece) ve merkezi monitörde bulunan, böylece bebek her deneme başlamadan önce monitörün merkezine bakıyor.
  18. Deneysel dizinin başında ve sonunda, her biri sol üst köşede, ekran merkezinde ve sağ alt köşede görünen tek bir hedefle üç slayttan oluşan üç noktalı kalibrasyon kontrol prosedürü ekleyin (bkz. Şekil 2).

4. Eyetracking aparatı

  1. Baş konumunun güvenliğini sağlamak için herhangi bir kısıtlama veya cihaz gerektirmeyen ve en az 50 Hz 'lik bir örnekleme hızına sahip olan uzak bir göz izci kullanın.
    Not: uzaktan göz izci, gözlemci gözleri üzerine ışık yayan algılanamayan, kızılötesi ışık yayan diyotlar (LED 'Ler) içerir. Dahili kızılötesi kamera öğrencilerin konumlarını algılar ve kornea yansımaları ve üç boyutlu (x, y, z) koordinatları olarak monitörde gözlemci 's sabitleme noktası hesaplamak için algoritmalar uygular. Koordinatlar, tek bir dürbün değeri üretmek için her iki gözler arasında ortalamalı. Genellikle sadece (x, y) koordinatlar, z, monitörden uzaklık, ilgili değildir analiz edilir.
  2. Deneysel uyarıcıları görüntülemek için en az 1024 x 728 piksel çözünürlüğe sahip bir bilgisayar monitörü 15 "veya daha fazla kullanın.
  3. Göz takipçisini doğrudan uyarıcı monitörün altında ve bebek yüzüne bakan düşük açıyla doğrudan baş-mümkün olduğunca konumlandırın. , Eyetracker ve monitörün yerleşimi ve açısını ölçmek için cetvelleri ve dijital açı ölçer kullanın. Gerekirse, bu sayıları göz kaplaması yazılımına girin.
    Not: daha yüksek bir açı (örn. göz izci yere düşük ve bu nedenle daha yüksek açılı), bebeğin yanakları ve elleri tarafından gözlerin tıkanması nedeniyle göz takibini bozabilir. Göz izci konumundaki en iyi uygulamalar için, belirli göz izci modelinin yönergelerine danışın. Ayrıca, çoğu göz izci yazılım her seans önce yüklenecek bu bilgileri kaydedebilirsiniz. Ancak, göz izci veya monitörün deneysel oturumlar arasında biraz daha hareket etme olasılığı varsa, en doğru kalibrasyona ulaşmak için her oturumdan önce ölçümleri yeniden toplayın.
  4. Deneme sırasında katılımcının tam yüzünü kaydetmek için uyarıcı monitörünün üzerinde genellikle kullanıcı veya sahne kamerası olarak adlandırılan ayrı bir Web kamerayı konumlandırın. Deney sırasında canlı bir besleme sağlar ve kaydı ham bakış verileriyle saklanır.
  5. Genellikle göz izci ile ticari olarak kullanılabilen deneysel sunum yazılımını ayarlayın, uyaranlara sunmak, göz hareketlerini kaydetmek, Kullanıcı veya sahne kamerasını kaydetmek, deneme sırasında bakış noktalarını görüntülemek ve isteğe bağlı olarak bakış verilerini gerçekleştirmek Analysis.
    Not: genel amaçlı bir deneysel sunum yazılımı da kullanılabilir, bunun göz izci kontrol etmek ve veri kaydetmek için izin entegrasyonları içeren sağlanan.

5. Eyetracking prosedürü

  1. Katılımcı girişi & arka plan önlemleri
    1. Varışta, Etüdü açıkla, üniversite ıRB yönetmeliklerine uygun olarak imzalı onay alın. Bebek tetikte ise, teste devam edin ve denemenin ardından anketleri tamamlayın. Eğer vardığınızda, Bebek hazır değildir (örn., Bebek, uyur, uyku, ya da beslenen gerekir), tüm arka plan aile ve dil anketler tamamlamak için ebeveyn için bu kez kullanın.
    2. Ana arka plan aile ve dil anketleri tamamlamak için sahip. Standart demografik ve tıbbi bilgileri ve bebeğin dil ve teknoloji ortamı (örn. evde kullanılan dil sayısı; video, akıllı telefonlar, tabletlere maruz kalma) hakkında bilgi toplayın.
  2. Kurulum
    1. Deneysel odadaki ışıkları karartın ve odada başka belirgin görsel distraktör olmadığından emin olun. Odadaki tüm distraktörler gelen bakış bebek alanını okclude perdeleri kullanın (bkz. Şekil 3). Virüsten koruma tarama ve yazılım güncelleştirmeleri de dahil olmak üzere bilgisayardaki tüm arka plan uygulamalarının deneme sırasında çalışmaz olduğundan emin olun.
    2. Ebeveyn kendi kucağında oturan bebek sandalyede oturmak için davet edin. Daha fazla stabilite sağlamak için ebeveyn, bebeği ebeveynin kucağına yerleştirilen yumuşak bir güçlendirici koltuğa bağlayabilir.
      Not: Bu tür Booster koltuklar ebeveynler ile yakınlığı korumak, ama aynı zamanda geri veya ileri çok fazla (veri kaybına neden) ve uzak sürünerek büyük bebeklere eğilerek genç bebeklerin önler.
    3. Göz izci yönergelerine göre, bebeğin kafasının monitörden ve göz takipçisinin en uygun mesafesine konumlandırıldığından emin olun. Göz izci yazılımı kullanarak, bebeğin gözleri göz izci görünür olduğunu onaylayın. Görünür değilse, ebeveyn yavaşça gözler tespit ve uygun mesafe içinde kadar her yöne bebek Sway isteyin.
    4. Ebeveyn, onu veya onu deneysel uyaranlara görmesini önlemek yuvasını kapatıp gözlük sağlar.
      Not: occluding gözlükleri belirli uyaranlara veya ekran taraflarına bebek yanlılık olasılığını azaltmak, ve aynı zamanda yanlışlıkla bebeğin yerine ebeveynin gözleri izleme göz izci önlemek.
  3. Kalibrasyon
    1. Kalibrasyon prosedürünü göz izci talimatlarına göre gerçekleştirin.
    2. Göz izci yazılımı tarafından destekleniyorsa, dört köşeye ve monitörün merkezine karşılık gelen beş noktalı kalibrasyon prosedürü kullanın.
      Not: kalibrasyon çalışması Için bebekler kalibrasyon görüntüsüne bakmalıdır. Bu nedenle, görüntü son derece ilginç olmalıdır. Animasyon bir iplik tipi iyi böylece görüntünün "Merkezi" sabit kalır, Eğer bebeğin gözleri olarak kalibrasyon noktasının merkezine mümkün olduğu gibi yönlendirilmiş olmak istediğiniz gibi çalışır.
    3. Kalibrasyon sırasında, görüntüye doğru işaret etmeyin, ya da ebeveyn doğrudan dikkat kalibrasyon görüntüsüne sahip, çünkü bu bebeklerin dikkatini ekrandan uzağa ve işaret kişi doğru çizebilir.
    4. Göz izci yazılımını kullanarak kalibrasyonun başarılı olduğunu doğrulayın. Gerekirse kalibrasyon tekrarlayın, özellikle ebeveyn veya bebek büyük ölçüde hareket ederse (örneğin, ebeveyn ayakta) kalibrasyon sırasında.
      Not: kalibrasyon işlemi, roman, ilginç ve kısa olması bağlıdır. Daha fazla kez bebeklerin kalibrasyon geçmesi gerekir, daha az etkili olabilir.
    5. Kalibrasyon başarılı olduğu teyit edildikten sonra, hemen denemeye başlayın.
  4. Deney
    1. Üç noktalı kalibrasyon kontrolü ile denemeye başlayın (bkz. Şekil 2). Her hedefin süresini el ile kontrol etme; Bebek bir slaytta hedefe sabitler, hemen sonraki hedefe geçin. Göz bakışı her hedefin merkezinden sürekli olarak bir derece veya daha büyükse, deneyi durdurun ve kalibrasyonu tekrarlayın.
    2. İlk deneme öncesinde dikkat yakalayıcıyla başlayan deneyle devam edin (bkz. Şekil 2). Dikkat çekicinin ne kadar süreyle görüntülendiğini el ile kontrol edin. Bebek dikkat kapmak üzerinde sabitler zaman deneme başlayın. Bebek birkaç saniye sonra üzerinde sabitleme değilse, ekrana bebek dikkatini yönlendirmek için bir gıcırdıyor oyuncak veya yanıp sönen ışık kullanın.
    3. Tüm denemeler gösterildikten sonra, deneme sırasında olası sinyal sürüklenmesini veya kalibrasyon değişikliklerini test etmek için aynı üç noktalı kalibrasyon kontrol prosedürünü tekrar gerçekleştirin. Çekinden sonra, deneyi bitir.
    4. Bebek kurtarılamayan bir şekilde ya da üst durmayı isterse, denemeyi sonlandırın.
  5. Wrap
    1. Zaten tamamlanmış değilse, ebeveynler arka plan aile ve dil anketler doldurun.
    2. Tazminat sağlayın ve eğer razı olursa, ebeveyn için ek broşürler/malzemeler paylaşmak işe yardımcı olmak için eşleri arasında dağıtmak için.

6. veri analizi

  1. İlk olarak, her konu için veri gürültülü (yüksek hız zirveleri dönemleri) olup olmadığını incelemek için zaman içinde bir hız grafiği veya bakış konumu bir iz çizerek veri kalitesini değerlendirmek. Veri pozisyonunda yüksek hız değişiklikleri veya sistematik sürükler zayıf kalibrasyon veya veri alma hatalarının göstergesi olabilir.
  2. Hareketli ortalama kullanma gibi gürültü azaltma algoritmaları veya filtreleri kullanarak bakış verilerinden yüksek frekanslı bilgileri filtreleyin. Bu algoritmalar, genellikle yanıp söner ve kafa hareketi nedeniyle veri kısa boşluklar arasında enterpolasyon olabilir.
    Not: Bu algoritmalar yetişkin göz davranışını temel alır ve bebek göz davranışına genelleştirilebilir değildir çünkü tespitler ve sakkadlar nelerdir sınıflandırmak için ortak uzamsal-geçici filtreler kullanılması önerilmez.
  3. Ekranın her bir tarafı için iki ilgi alanı (AOI) çizin. AOIs 'in görsel elemanlardan biraz daha büyük olduğundan emin olun (örn., 25 piksel veya 1 º görsel açı daha büyük, kişi etrafında) herhangi bir küçük kalibrasyon yanlışlıkları veya standart enstrüman hatasını karşılamak için.
    Not: AOı statik olmakla beraber, bir videoda hareketli bir nesneyi kapsar, bu nedenle de AOı, video boyunca değişirken hareketli nesnenin maksimum boyutlarından daha büyük olması gerektiğinden emin olun. İsterseniz ve göz izci yazılımı tarafından desteklenen, bunun yerine dinamik hareketli AOI kullanabilirsiniz.
  4. Ekranın ortasında, iki AOI arasında yaklaşık 25 piksel veya daha büyük bir boşluk koruyun.
  5. Göz izci yazılım veya ikincil bir analiz programı kullanarak, AOı içinde düşen tüm bakış noktalarını özetleyerek her deneme için her AOı için toplam seyir süreleri hesaplamak ve örnekleme aralığı ile bu sayma çarpması (örneğin, bir 120Hz göz izci kullanıyorsanız, örnekleme aralığı 8,33 MS 'dir).
  6. Göz izci yazılımını hala kullanıyorsanız, seyir süresi verilerini dışa aktarın. Sonra, her bir bebek için toplam seyir sürelerini hesaplayın, her uyaran türü için, tam deneysel koşmak boyunca. Yeterli miktarda bakış verisi olmayan tüm bebeklere (örn. mümkün olan en fazla verinin en az% 25 ' i) hariç tutun.
    Not: Stone, ve al.7, tüm bebeklerin% 24 ' ü, zayıf kalibrasyon veya yetersiz görünümlü veriler nedeniyle, dikkat çekmesi, uzağa bakarak, kayıt sırasında gözlerin tıkanması, aşırı yanıp sönen, Droopy göz kapaklarının, enstrüman hatasının veya deneme hatası.
  7. Her bebek için bir görünümlü tercih indeksi hesaplayın. Birincisi, diğer üzerinde bir uyarıcı türü için toplam seyir süresini bölmek.
    Not: Bu adım, bebeklerin doğrudan birbirleri ile karşılaştırıldığında, ne olursa olsun bebeklerin ne kadar onlar deneme genel baktım farklı olup olmadığını sağlar.
  8. Bu değer, bir dizin-1,0 ve 1,0 aynı büyüklükte, ancak ters yönde temsil eden tüm bebekler arasında anlamlı olarak yorumlanması için görünümlü tercih dizini sağlayan bir logaritmik dönüşümü ile Normalleştir.
  9. Toplam seyir sürelerini karşılaştırmak ve katılımcı grupları arasında tercih indekslerini aramak için uygun istatistiksel testler gerçekleştirin. İstatistiksel test sonuçlarını efekt boyutları ve/veya güven aralıklarını ile birlikte bildirin.
    Not: taş, ve al.7, sonority tabanlı fonolojik kısıtlamalar işareti dilde yaş ile ilgili hassasiyet için test etmek için, bağımsız bir t-test sonority görünümlü tercih Endeksleri (zaman seyir bölümün günlüğü karşılaştırmak için yapıldı küçük ve büyük bebek grupları arasında iyi biçimlendirilmiş öğeler üzerinde).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Taş örnek, ve al.7 16 Genç bebeklerden oluşmuştur (ortalama yaş = 5,6 ± 0,6 ay; Aralık = 4.4-6.7 ay; 8 kadın) ve 13 büyük bebek (ortalama yaş = 11,8 ± 0,9 ay; Aralık = 10.6-12.8 ay; 7 dişi). Bu bebeklerden hiçbiri daha önce işaret dilini görmedi. İlk olarak, Yaş grupları arasında Toplam görünümlü zaman farklılıkları değerlendirdik ve önemli bir fark bulamadı (araçlar: 48,8 s vs. 36,7 s; t (27) = 1,71; p = 0,10). Bu, aşağıdaki sonuçlar için, yaşlılık ile ilgili açıklamaları (örn., dikkatsizlik, baş-tornalama, yanıp sönen) olasılığını ortaya koyur. Sonority durumda, Genç bebekler daha uzun iyi biçimlendirilmiş kötü biçimlendirilmiş öğeleri daha baktı (anlamına gelir: 28,6 s vs 20.2 s; eşleştirilmiş t (15) = 4,03, p = 0,001, Cohen 's d = 0,74). Karşılaştırıldığında, büyük bebekler iki uyarıcı türleri arasındaki davranış görünümlü küçük bir fark gösterdi (demektir: 18,1 s vs. 18,6 s; t (12) = 0,29, p = 0,78). Genç bebeklerde büyük bebeklerden daha büyük sonority tercih endeksi değerleri vardı (Şekil 4; Araçlar: 0,15 vs.-0,03; t (27) = 3,35, p = 0,002, Cohen 'in d = 0,74). Sonuçlar daha önce işaret diline maruz olmamıştı rağmen, Genç bebekler, ancak büyük bebekler, işareti dilde sonority tabanlı fonolojik kısıtlamalar duyarlı olduğunu gösterir.

Biz de video oryantasyon koşulunda davranış seyir inceledi. Bağımlı değişken olarak oryantasyon tercihleri indekslerini kullanarak, tekrarlayan önlemler faktörü Sonority (iyi biçimlendirilmiş vs kötü biçimlendirilmiş) ve arasında-konular faktör yaş (genç vs daha büyük) ile iki yönlü ANOVA koştu. Yaş (F (1, 27) = 6,815, p = 0,015, kısmi H2 = 0,20) ana etkisi vardı, daha genç ve büyük bebeklerin dik ve ters imza uyaranlara göre farklı görüntüleme tercihleri olduğunu gösterir (Şekil 4). Özellikle, Genç bebekler daha uzun dik uyaranlara baktı (Mean = 0,11), büyük bebekler ters uyaranlara daha uzun görünüyordu iken (Mean =-0,12). Sonority 'in ana etkisi yoktu (F (1, 27) = 2,04, p = 0,165, kısmi H2 = 0,07), Sonority 'in dik tercih Indeksi değerlerini etkilemediğini belirten. Hiçbir Sonority x yaş grubu etkileşimi F bulundu (1, 27) = 0,12, p = 0,73, kısmi H2 = 0,004). Büyük bebekler sonority durumda bir tercih göstermek için başarısız iken, yine de video oryantasyon koşulunda bir tercih gösterebilir. Bu nedenle, biz imzalı dilde bu fonolojik ipuçlara gerçek bir duyarsızlıktan ortaya çıktı sonority durumda eski bebeklerle null sonuç yorumlanan.

Figure 1
Şekil 1 . Sonority ve video oryantasyon koşulları. Soldaki iki farklı parmak izi dizisi (iyi biçimlendirilmiş v. kötü biçimlendirilmiş) gösterilir. Sağda, aynı parmak izi dizisi gösterilir, ancak biri dik ve diğeri ters çevrilir (dikey ve yatay olarak çevrilmiş). Resim daha önce Stone ve al.7 ' de yayınlandı (bkz. https://www.tandfonline.com). Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek Için lütfen tıklayınız.

Figure 2
Şekil 2 . Kalibrasyon kontrolü ve uyarıcı sunum prosedürü. Üç noktalı kalibrasyon denetimi sırası sol üst köşede, ekran merkezinde ve sağ alt köşede bir fırıldak hedefi gösterir; Bebek hedef üzerinde sabitler, denemeler sonraki slaytlar için devam eder. Kalibrasyon kontrolü, tüm uyaranlara gösterildikten önce ve sonra yapılır. Uyarıcı sunumu, deney tarafından kontrol edilen dikkat kapmak (köpek yavrusu), süresini gösterir. Bebek köpek yavrusu üzerinde sabitleme zaman, deneme 10 s uyarıcı video başlar. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek Için lütfen tıklayınız.

Figure 3
Şekil 3 . Göz izleme Laboratuvarı kurma. Üst ve bebek sola ayarlanabilir yükseklikte beyaz sandalye üzerinde oturmak, araştırmacılar sağ otururken. Katılımcı ve araştırmacı alanları ayıran beyaz bir perde vardır, ve ek beyaz perdeler ve panoları göz izci ve monitör dışında tüm ekipman yuvasını kapatıp. Bebek, daha sonra ebeveynin kucağına yerleştirilen mavi yükseltici koltuğuna oturabilir ya da bebek doğrudan ebeveynin kucağına oturabilir. Fotoğrafta gösterilen sarı kuş oyuncağı gibi tüm oyuncaklar ve görsel distraktörler, denemeyi başlatmadan önce katılımcı alanından çıkarılır. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek Için lütfen tıklayınız.

Figure 4
Şekil 4 . Tercih endeksi verilerinin görünümlü temsili Özet çizelgeleri. Sol grafik iki yaş grupları ' sonority tercih endeksleri arasında önemli bir fark gösterir, burada Genç bebeklerde iyi biçimlendirilmiş parmak izi için bir tercih göstermek büyük bebekler yok iken. Doğru grafik, oryantasyon tercih endekslerinde 2 x 2 ANOVA tarzı analizinin grafik gösterimini gösterir. Tercih endekslerini hesaplama yönergeleri için lütfen adım 6: veri analizi konusuna bakın. Her iki yaş grubu da dik veya ters uyaranlara bakarak tercihleri göstermiştir. Hata çubukları ortalama standart hata gösterir. Resim Stone ve al.7 ' den değiştirildi (bkz. https://www.tandfonline.com). Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek Için lütfen tıklayınız.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

, İmzalı dil ile önceden deneyimsiz olmasına rağmen, bebeklerin dil sinyalinde belirli bir görsel işaret için duyarlı olabilir kanıtlar keşfetmek için tercihli görünümlü paradigma kullandık. Ayrıca, bu duyarlılık sadece Genç bebeklerde gözlenen, ve eski bebekler değil, klasik algısal daralma işlevinin bir tezahürü. Sonority kısıtlamaları dayalı iyi biçimlendirilmiş heceler için bir yaş tabanlı tercih kanıtı bize daha fazla bu sonority bebek dili öğrenme7için önemli bir işaret olabilir hipotez izin verdi. Uyarıcı, tek bir ince şekilde farklı iki zıt dil sinyalleri sunmak için özenle tasarlanmıştı ve olası boş sonuçların daha iyi yorumlanmasına izin verilen ikinci bir şarttı. Bebekler, talimatlar gerektirmeden veya dil anlayışını göstermeksizin basit ve keyifli bir laboratuar ortamında uyarıcılardan herhangi birini görmek için özgürdürdiler. Bu çalışma aynı zamanda, sağır imza ebeveynlerle imzaya maruz kalan bebeklerde olduğu gibi diğer bebek gruplarının karşıtlığı için de önemli bir temel oluşturdu. İmzalarken maruz kalan bebeklerin (sağır ve işitme) çalışmasında, işe alma güçlüğü, bebeklerin görsel linguistik ipuçlarının hassasiyetini şekillendirmede erken duyusal ve dil deneyimlerinin rolü hakkında yeni bilgiler üretecektir. Özellikle, bu genellikle erken çocukluk döneminde dil yoksunluğu muzdarip bir nüfus olduğu gibi, görsel dilde ipuçlarının sağır bebeklerin duyarlılık değerlendirilmesi, önemli olacaktır28,29. Biz eski işaret maruz bebekler, hem sağır ve işitme, eski olmayan işaret maruz bebekler gözlenen azalmış duyarlılık göstermez tahmin.

Mevcut paradigma ile göz önünde bulundurulması gereken bazı önemli noktalar vardır. Göz takibinin kullanımı, bebeklerin görebileceği (görsel keskinlik) ve bebeklere (görsel tercih) bakımını seçmeleri arasında doğrudan bir ilişki olduğu varsayımına bağlıdır. Doğal olarak, gizli dikkatle vardiya saccades şeklinde de olabilir, ama burada analiz edilmedi. Ancak, yüksek keskinlik ve netlik sağlayan merkezi foveal bölge son derece küçüktür (yaklaşık 2 º). Bu bölgenin dışında keskinlik çok fakir olduğundan, bir gözlemci açıkça ince detayları görmek gerekir, o bakışları yönlendirmek ve üzerinde foveate gerekir. Başka bir sorun farkında olmak için toplam seyir süresi (yani, bekleme süreleri) Brüt bir tedbir olduğunu ve her zaman hassas, kasıtlı veya kasıtsız ilgi ile ilişkilendirmek olmayabilir. Sabitleme zamanlarında azalma mutlaka daha az dikkat veya odak anlamına gelmez; Ayrıca, çekilme veya yorgunluk da gösterebilir. Göz bakışı verilerinin önemli bir avantajı, birçok farklı şekilde analiz edilebilir olmasıdır. Biz sabitleme süreleri (yani, bekleme süreleri), sakkadlar nelerdir ve tarama desenleri (yani, tarama yolları) odaklanırken de aynı RAW veri kümesinden elde edilebilir nasıl bebeklerin farklı uyaranlara arasında dikkatini modüle öğrenmek için30,31. Uzamsal ve temporal veri analizleri yaklaşımlar hem yararlı hem de çok sayıda, ve Pupillometri verileri de bebeklerin göz bakışı davranışlarına daha fazla bilgi sağlamak için analiz edilebilir ve nasıl algıladıkları ve onların dünya organize hakkında çıkarımlar çizmek2, 32.

Yeni göz izleme çalışmaları tasarlarken, her iki etki veri edinme ve kalite etkisi olarak, bir dikkatle test ortamı ve katılımcıların bireysel özelliklerini dikkate almak gerekir. Ortam aydınlatma seviyeleri ve Hatta uyaranların pozisyonlarında ince değişiklikler monitör veya kayıt oturumu sırasında göz izci kalibrasyon ve izlenebilirlik etkileyebilir. Yaş ve etnik köken gibi katılımcı faktörler de veri kalitesini de etkileyebilir. Ampirik çalışmalar yapmadan önce, laboratuvar ayarlarında ve farklı çağlarda katılımcılar çeşitli örneklerle bu sınırlamaları test etmek ve belgelemek için göz izci laboratuvarlarına teşvik ediyoruz. Veri edinme sırasında ölçüm hatalarının birikmesi olan sinyal sürüklenme algılama ve önlemek için, her seans öncesinde göz izci ve uyarıcı monitörün konumlarını ve açısını yeniden ölçmeyi ve daha önce açıklandığı gibi ön ve oturum sonrası kalibrasyon kontrolleri. Bu özellikle araştırmacılar hassas bakış kayması/saccadic desenleri ve scanpaths toplamak istiyorsanız önemlidir. Tercihli görünümlü paradigma bir avantajı, daha brüt hemifield farklılıkları güven nedeniyle küçük kalibrasyon hataları toleranslıdır.

Bu çalışmada, göz izleme teknolojisinin açık değeri ve bebeklerle Tercihli görünümlü paradigmalar gösterilmektedir. Bu paradigma esnek ve araştırma soruları geniş bir yelpazede kapsayacak şekilde uzatılabilir. En yaygın uygulama şu anda yüz ayrımcılık33,34,35gelişimini incelemek için, ancak görsel-işitsel veya görsel dil hassasiyetleri ve yetkinlikleri, Sosyal ipuçlarını çalışmak için uygulanabilir duygusal valyon ve hatta anlayış. Ayrıca, her veri toplama seansının kısa ve basit olduğu ve paradigma hem genç hem de büyük bebekler için iyi çalışır, çünkü farklı çağlarda (örneğin, uzunlamasına veya çapraz-kesit) bebeklerle ilgili çalışmalar için idealdir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Yazarların ifşa etmesi gereken hiçbir şey yok.

Acknowledgments

Çalışma için veri toplama UCSD zihin, deneyim ve algı Lab (UCSD MEP Lab) Kaliforniya Üniversitesi, San Diego yapılmıştır. Finansman NıH R01EY024623 (Bosworth & Dobkins) ve NSF SBE-1041725 (Petitto & Allen; Bosworth alt Ödülü) tarafından sağlandı. Biz MEPLab öğrenci araştırma ekibi için minnettar ve bebekler ve San Diego, California, bu çalışmada katıldı aileleri için.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Eye Tracker Tobii Model X120
Experiment Presentation & Gaze Analysis Software Tobii Tobii Studio Pro
Experimenter Monitor Dell Dell Professional P2210 22" Wide Monitor
Stimulus Monitor Dell Generic 17" Monitor
CPU Dell Dell Precision T5500 Advanced with 2.13 Ghz Quad Core Intel Xeon Processor and 4 GB DDR3 Memory) with 250 GB SSD hard disk and standard video output cards.
Webcamera Logitech Logitech C150 HD Cam
Video Capture Card Osprey Osprey 230 Video Capture Card (to capture stimulus that is output to Stimulus Monitor)

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Aslin, R. N., McMurray, B. Automated corneal-reflection eye tracking in infancy: Methodological developments and applications to cognition. Infancy. 6 (2), 155-163 (2004).
  2. Gredebäck, G., Eriksson, M., Schmitow, C., Laeng, B., Stenberg, G. Individual differences in face processing: Infants’ scanning patterns and pupil dilations are influenced by the distribution of parental leave. Infancy. 17 (1), 79-101 (2012).
  3. Gredebäck, G., von Hofsten, C. Infants' evolving representations of object motion during occlusion: A longitudinal study of 6-to 12-month-old infants. Infancy. 6 (2), 165-184 (2004).
  4. Byers-Heinlein, K., Werker, J. F. Monolingual, bilingual, trilingual: infants' language experience influences the development of a word-learning heuristic. Developmental Science. 12 (5), 815-823 (2009).
  5. Jusczyk, P. W., Bertoncini, J. Viewing the development of speech perception as an innately guided learning process. Language and Speech. 31 (3), 217-238 (1988).
  6. Krentz, U. C., Corina, D. P. Preference for language in early infancy: the human language bias is not speech specific. Developmental Science. 11 (1), 1-9 (2008).
  7. Stone, A., Petitto, L. A., Bosworth, R. Visual sonority modulates infants' attraction to sign language. Language Learning and Development. 14 (2), 130-148 (2017).
  8. Brentari, D. A Prosodic Model of Sign Language Phonology. , MIT Press. Cambridge, MA. (1998).
  9. Jantunen, T., Takkinen, R. Syllable structure in sign language phonology. Sign Languages. Brentari, D. , Cambridge University Press. Cambridge, UK. 312-331 (2010).
  10. MacNeilage, P. F., Krones, R., Hanson, R. Closed-loop control of the initiation of jaw movement for speech. The Journal of the Acoustical Society of America. 47 (1), 104 (1970).
  11. Ohala, J. J. The phonetics and phonology of aspects of assimilation. Papers in Laboratory Phonology. 1, 258-275 (1990).
  12. Perlmutter, D. M. Sonority and syllable structure in American Sign Language. Linguistic Inquiry. 23 (3), 407-442 (1992).
  13. Sandler, W. A sonority cycle in American Sign Language. Phonology. 10 (02), 243-279 (1993).
  14. Berent, I. The Phonological Mind. , Cambridge University Press. Cambridge, UK. (2013).
  15. Gómez, D. M., Berent, I., Benavides-Varela, S., Bion, R. A., Cattarossi, L., Nespor, M., Mehler, J. Language universals at birth. Proceedings of the National Academy of Sciences. 111 (16), 5837-5841 (2014).
  16. Baker, S. A., Golinkoff, R. M., Petitto, L. A. New insights into old puzzles from infants' categorical discrimination of soundless phonetic units. Language Learning and Development. 2 (3), 147-162 (2006).
  17. Werker, J. F., Tees, R. C. Cross-language speech perception: Evidence for perceptual reorganization during the first year of life. Infant Behavior and Development. 7 (1), 49-63 (1984).
  18. Kuhl, P. K., Stevens, E., Hayashi, A., Deguchi, T., Kiritani, S., Iverson, P. Infants show a facilitation effect for native language phonetic perception between 6 and 12 months. Developmental Science. 9 (2), 13-21 (2006).
  19. Petitto, L. A., Berens, M. S., Kovelman, I., Dubins, M. H., Jasinska, K., Shalinsky, M. The "perceptual wedge hypothesis" as the basis for bilingual babies' phonetic processing advantage: New insights from fNIRS brain imaging. Brain and Language. 121 (2), 130-143 (2012).
  20. Colombo, J., Mitchell, D. W. Infant visual habituation. Neurobiology of Learning and Memory. 92 (2), 225-234 (2009).
  21. Gredebäck, G., Johnson, S., von Hofsten, C. Eye tracking in infancy research. Developmental Neuropsychology. 35 (1), 1-19 (2010).
  22. Duchowski, A. T. Eye tracking Methodology: Theory and practice. , Springer-Verlag Inc. New York, NY. (2007).
  23. Feng, G. Eye tracking: A brief guide for developmental researchers. Journal of Cognition and Development. 12, 1-11 (2011).
  24. Holmqvist, K., Nyström, M., Mulvey, F. Eye tracker data quality: what it is and how to measure it. Proceedings of the symposium on eye tracking research and applications. , March 45-52 (2012).
  25. Morgante, J. D., Zolfaghari, R., Johnson, S. P. A critical test of temporal and spatial accuracy of the Tobii T60XL eye tracker. Infancy. 17 (1), 9-32 (2012).
  26. Oakes, L. M. Advances in eye tracking in infancy research. Infancy. 17 (1), 1-8 (2012).
  27. Wass, S. V., Smith, T. J., Johnson, M. H. Parsing eye-tracking data of variable quality to provide accurate fixation duration estimates in infants and adults. Behavior Research Methods. 45 (1), 229-250 (2013).
  28. Hall, W. What you don’t know can hurt you: The risk of language deprivation by impairing sign language development in deaf children. Maternal and Child Health Journal. 21 (5), 961-965 (2017).
  29. Petitto, L. A., Langdon, C., Stone, A., Andriola, D., Kartheiser, G., Cochran, C. Visual sign phonology: Insights into human reading and language from a natural soundless phonology. WIREs Cognitive Science. 7 (6), 366-381 (2016).
  30. Johnson, M. H., Posner, M. I., Rothbart, M. K. Facilitation of saccades toward a covertly attended location in early infancy. Psychological Science. 5 (2), 90-93 (1994).
  31. Norton, D., Stark, L. Scanpaths in eye movements during pattern perception. Science. 171 (3968), 308-311 (1971).
  32. Sirois, S., Jackson, I. R. Pupil dilation and object permanence in infants. Infancy. 17 (1), 61-78 (2012).
  33. Quinn, P. C., Uttley, L., Lee, K., Gibson, A., Smith, M., Slater, A. M., Pascalis, O. Infant preference for female faces occurs for same-but not other-race faces. Journal of Neuropsychology. 2 (1), 15-26 (2008).
  34. Rhodes, G., Geddes, K., Jeffery, L., Dziurawiec, S., Clark, A. Are average and symmetric faces attractive to infants? Discrimination and looking preferences. Perception. 31 (3), 315-321 (2002).
  35. Watanabe, K., Matsuda, T., Nishioka, T., Namatame, M. Eye gaze during observation of static faces in deaf people. PloS One. 6 (2), 16919 (2011).

Tags

Davranış sayı 147 göz izleme bebek gelişimi Bebek dikkatini dil edinme tercihli görünümlü
Göz Izleme ve Tercihli görünümlü paradigma kullanarak görsel dile bebek hassasiyetini keşfetme
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Stone, A., Bosworth, R. G. Exploring More

Stone, A., Bosworth, R. G. Exploring Infant Sensitivity to Visual Language using Eye Tracking and the Preferential Looking Paradigm. J. Vis. Exp. (147), e59581, doi:10.3791/59581 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter