Tarea de decisión léxica para el estudio del reconocimiento de palabras escritas en adultos con y sin demencia o deterioro cognitivo leve

Summary

Este artículo describe cómo implementar un simple experimento de decisión léxica para evaluar el reconocimiento de palabras escritas en participantes neurológicamente sanos y en individuos con demencia y deterioro cognitivo. También proporcionamos una descripción detallada del análisis del tiempo de reacción utilizando el análisis de componentes principales (PCA) y el modelado de efectos mixtos.

Abstract

Los adultos mayores son más lentos en el reconocimiento de objetos visuales que los adultos más jóvenes. Lo mismo es cierto para reconocer que una cadena de letra es una palabra real. Las personas con enfermedad de Alzheimer (AD) o deterioro cognitivo leve (MCI) demuestran respuestas aún más largas en el reconocimiento de palabras escritas que los controles de ancianos. A pesar de la tendencia general hacia un reconocimiento más lento en el envejecimiento y los trastornos neurocognitivos, ciertas características de las palabras influyen en la velocidad de reconocimiento de palabras independientemente de la edad o la neuropatología (por ejemplo, la frecuencia de uso de una palabra). Presentamos aquí un protocolo para examinar la influencia de las características léxicas en los tiempos de respuesta del reconocimiento de palabras en un simple experimento de decisión léxica administrado a adultos más jóvenes y mayores y personas con MCI o AD. En este experimento, se pide a los participantes que decidan lo más rápido y exactamente posible si una cadena de letra determinada es una palabra real o no. También describimos modelos de efectos mixtos y análisis de componentes principales que se pueden utilizar para detectar la influencia de diferentes tipos de variables léxicas o características individuales de los participantes en la velocidad de reconocimiento de palabras.

Introduction

Las palabras se almacenan en el léxico mental en una red altamente interconectada. Las conexiones entre las palabras pueden reflejar propiedades compartidas, como la similitud semántica (por ejemplo, perro y gato), la similitud de forma (perro y niebla),o la co-ocurrencia frecuente en el uso del lenguaje común (por ejemplo, perro y gato) correa). Las teorías cognitivas del lenguaje, como la teoría basada en el uso¹, argumentan que cada encuentro de una palabra por un usuario del lenguaje tiene un efecto en la representación mental de la palabra. Según la Teoría Ejemplar, la representación ....

Protocol

El protocolo sigue las directrices del Comité de ética del Distrito Hospitalario de Savo del Norte (IRB00006251).

1. Examen de participantes

1. Reclutar adultos jóvenes y mayores que tengan una visión normal o corregida a la normal y sean hablantes nativos del idioma probado a menos que el estudio aborde preguntas específicas de investigación con respecto a la adquisición del segundo idioma.
2. Para grupos de control saludables, excluya a los participantes que tengan antecedentes de trastornos neurológicos o psiquiátricos.
3. Para los grupos clínicos, reclutar individuos que hayan sido diagnosticados con la enfermedad d....

Results

La Tabla 1 muestra una lista de variables que se obtuvieron de tres fuentes diferentes (un corpus, un diccionario y pruebas piloto de elementos de prueba) que se incluyen en el análisis como predictores de efecto fijo. Muchas de estas variables se han reportado previamente para afectar la velocidad de reconocimiento de palabras.

Corpus:
Frecuen.......

Discussion

Mediante el uso de una tarea de lenguaje simple que no requiere producción del lenguaje, el presente estudio investigó el impacto de varias variables léxicas en el reconocimiento de palabras en adultos jóvenes y mayores neurológicamente sanos, así como en personas con enfermedad de Alzheimer o deterioro cognitivo leve. El rango de edad utilizado para reclutar "adultos mayores" podría depender de los intereses específicos de la investigación; sin embargo, el rango para el grupo de ancianos sanos debe coincidir lo más estr.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
Herramientas de software de psicología	E-Prime	versión 2.0.10.356.
PC con Windows y teclado
R	R Foundation for Statistical Computing	R Core Team (2018). R: Un lenguaje y un entorno para la computación estadística. R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria. URL https://www.R-project.org/.