Aplicación de un programa de personalización de eMASS como herramienta de investigación para evaluar los beneficios del consumidor

Resumen

Aquí se presenta un protocolo para examinar las respuestas de los consumidores hacia la personalización masiva en el contexto de la venta al por menor en línea. El protocolo detalla el procedimiento de encuesta en línea y cómo analizar los datos utilizando el modelado de ecuaciones estructurales y las diferencias de grupo mediante análisis medios latentes.

Resumen

Como muchos académicos y profesionales estudian la personalización y el marketing de relaciones, es importante proporcionar personalización como la personalización masiva a través de la tecnología de marketing. El propósito de este estudio es examinar cómo llevar a cabo la investigación de los consumidores utilizando una encuesta en línea y el análisis de datos. Este estudio examina los beneficios percibidos por los consumidores al tiempo que personaliza un producto, así como el apego emocional del producto, las actitudes hacia un programa de personalización y las intenciones de lealtad en el contexto de la venta al por menor en línea. Además, este estudio investiga cómo las respuestas de los consumidores son diferentes en función de características individuales como la innovación en la moda. Una compañía de encuestas en línea en Corea del Sur reclutó a 290 mujeres compradoras de ropa que compraron ropa en línea. Para mejorar la validez externa, este estudio utilizó un sitio web minorista existente con un programa de personalización masiva bien establecido. Después de completar el programa de personalización, los participantes completan el cuestionario en línea. A continuación, se realizan análisis de la medida de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) y análisis medios latentes (LMA) para análisis. Este estudio hace hincapié en la importancia de probar la invariancia de medición para las comparaciones medias. Antes del SEM y el LMA, este estudio sigue la jerarquía de las pruebas de invarianza (prueba de invariancia de configuración, prueba de invariancia de métricas y prueba de invarianza escalar), que no son consideradas por enfoques tradicionales como ANOVA. Estos análisis estadísticos proporcionan la aplicabilidad de los procedimientos de prueba de invariancia y LMA a los comportamientos de los consumidores. Las conclusiones de las diferencias medias tienen integridad y validez porque se guían por un sofisticado procedimiento estadístico para garantizar la invariancia de la medición.

Introducción

La personalización masiva se refiere a la capacidad de un minorista electrónico para adaptar los productos, los servicios y el entorno transaccional a clientes individuales¹. Los consumidores de hoy en día no están satisfechos con los productos estándar, y muchos minoristas lo han reconocido. Ofrecer una opción de personalización masiva es un método para obtener la fidelidad del cliente y las ventajas competitivas^2. La personalización masiva como táctica de marketing permite a los consumidores crear sus propios productos basados en necesidades particulares y, por lo tanto, proporciona productos o servicios individualizad....

Protocolo

Esta investigación fue exenta de la Revisión del IRB en la Universidad de Ewha Womans y se le asignó el número de protocolo #143-18.

1. Reclutamiento de Participantes

1. Prepárese para realizar una encuesta en línea.
   NOTA: Se realizó una encuesta en línea utilizando una compañía de encuestas en Corea del Sur. La empresa de investigación tiene el panel de consumo más grande con altas tasas de respuesta en Corea. Las distribuciones de edad y género en el panel reflejan el estado de la población coreana. El panel de consumidores tiene un alto grado de fiabilidad a través de la verificación de nombres reales. Dado que....

Resultados

Las estadísticas de frecuencia ofrecían características de la muestra. Un total de 290 consumidoras en línea femeninas completaron el proceso de compra utilizando el programa de personalización de masas electrónicas. Las características demográficas de la muestra se distribuyeron uniformemente. Por grupo de edad, el 23,1% tenía n.o veinte años, el 28,3% en los treinta años, el 26,6% en los cuarenta y el 22,1% en los cincuenta. Por estado civil, el 58,3% estaba nado, mientras que el 40% estaba soltero. Por ocupación, el 4.......

Discusión

Implicaciones de los hallazgos
Los resultados de este estudio revelan que los beneficios extrínsecos e intrínsecos de los consumidores derivados de la creación de un producto personalizado en masa ayudan al crecimiento del apego emocional al producto, la creación de actitudes positivas hacia el programa de personalización y mayores intenciones de lealtad. Los hallazgos sobre los efectos moderadores de la innovación de la moda revelan que en comparación con los consumidores en un grupo de innovación de.......

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
SPSS AMOS 22	IBM Corporation, Solución de Datos Inc.		Se utiliza para análisis factoriales confirmatorios, análisis de modelos de ecuaciones estructurales y análisis de medias latentes